人工智能時代人才培育模式改革路徑研究

張芳琴

摘要：以推進高校人才培養模式改革事業的發展為目標，結合人工智能時代特征，從人才培養理念、目標、主體和內容等多個方面闡述高校人才培養工作的組成要素，提出相關改革路徑，以期為我國高等教育人才培養事業與時俱進的發展提供有利參考。

關鍵詞：人工智能時代;才培育模式;改革路徑

中圖分類號：TP3? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）02-0206-02

2015年到2018年的三年時間里，美國、日本、德國以及我國等世界主要國家陸續將人工智能研究列為國家科研發展戰略，充分證明了人工智能時代的逐漸到來。人工智能所提出的社會需求，為高校人才培養指明方向，高校人才培養模式也逐漸發生改變，一場結合時代方向、時代特征的人才培養模式改革迫在眉睫。

1 人工智能時代高校人才培養模式改革過程中面臨的挑戰

1.1 受傳統人才培養理念影響，人才培養目標更新難以與時俱進

人才培養理念為高校人才培養工作提供指導方向，其本質在于為培養主體解答“培養出來的人才應該是什么樣的”“人才培養應該如何開展與進行”等一系列問題，同時人才培養理念也貫穿于人才培養工作的全生命周期。人才培養目標是人才觀念的集中體現，是反映高校應該為社會培養何種人才的價值觀，也是人才培養活動進行的根本依據。從更加客觀的角度解釋了上述一系列的應然問題。人才培養和目標兩者之間是一種相互依托、彼此促進影響的關系，只有在應然層和客觀層實現有效合力時，才能從根本上提高高等院校人才培養的質量與效率。由此可見，立足于人工智能時代的高等院校人才培養模式改革，將較大限度地對人才培養理念和目標造成影響，使二者發生改變甚至重組。

隨著歐洲第四次工業革命的推進，人工智能+時代逐漸到來，美國谷歌公司BP神經網絡工程師普林斯威爾格魯依在《人工智能時代將改變你說了解的世界》一說中表示“人工智能產品在不久的將來會滲透到社會的各個領域以及生活的方方面面，包括教育、醫療、制造業、農業、旅游、化工等在內的各行各業，將發生翻天覆地的改變”。以現階段社會發展的基本程度審視我國高等教育，人工智能必將對教育領域造成強大沖擊，尤其是高等教育。因此，高等院校在教學、科研等方面，必需做好充分準備，及時采取相關策略對這種沖擊予以有效應對。高等院校作為各行各業人才培養的主基地，需要切實站在人才培養的角度，以實現人才培養模式改革為方向，以人才培養目標理念的重構為切入點，實質性完成社會人才培養任務，推進人才培養理念、目標的與時俱進。

以計算機網絡技術為支撐的現代人工智能技術，只不過是前者的一種延伸，人工智能技術的發展依托于計算機科學，同時人工智能技術又不止步于計算機科學，人工智能時代的人才培養需要一種橫跨多個學科全新培養模式。其中法學、哲學、政治等是為人工智能應用于教育教學領域提供綠林規范的重要來源。因此，人工智能時代的高校人才培養必須兼顧人文素養和科學素養，以復合型人才培養為目標。這也就意味著人工智能時代高校人才培養需要堅持“專業知識和技能+通識”的全新人才培養理念，以全方位培養學生科學和人文素養為目標，繼而構建完善的人才培養模式。然而，受第二次工業革命時期高等教育大變革影響深刻，自改革開放以來，長期沿用西方國家高等教育理念，隨時代的不斷發展，導致我國高校人才培養目標和理念產生一定滯后性，缺乏與時俱進的有效機制。

1.2 符合人工智能時代特色的教育教學資源匱乏

（1） 高校教師缺乏人工智能相關素養

雖然人工智能時代的不斷推進，短時間內不會引發教師行業的沒落，但是對于教師而言，特別是高校教師，人工智能時代所提出的問題核心就在于，高校教師怎樣和人工智能共進共存，繼而達到提高人才培養質量和效率的目的。麻省理工學院維斯利爾德馬克爾約爾斯表示，互聯網中能夠搜索到的東西，便不需要教師去教，教師只是一個引導和激發的角色。由此可見，人工智能時代的背景下，高校教師必須實現和人工智能的共進共存，一方面，要學會智能機械設備無法達到的技能，如引導學生樹立正確人生觀、道德觀、教授學生學習方法等，激發學生邏輯思維能力、創新能力、創業意識等。另一方面，教師要了解人工智能技術，掌握相關產品的使用方法，繼而確保自身的教育教學主體位置。然而，從現階段我國高等教育的基本情況來看，高校教師普遍匱乏上述兩種素養，特別是后者。例如，哈爾濱理工大學航空航天學院張正源教授曾表示，人工智能是一門單獨的學科，和其他學科具有密切的關聯。與其說缺少此方面的教師，不如說缺乏人工智能思維模式下培養人才的師資力量。

（2） 人才培養內容缺少人工智能方面的知識

人才培養內容是確保人才培養行為有效進行的核心因素，從目前我國高校教育開展的基本情況和未來發展趨勢來看，以教材、課程為人才培養過程中核心載體的人才培養模式仍然是高等教育人才培養工作的主流形式。然而，從現階段人工智能時代成熟度和未來發展趨勢來看，更加多元、多樣的教材將逐漸滲透于高等教育中，甚至占據主要位置。簡而言之，隨現代人工智能技術的快速發展，相關理論知識和實踐技能的深層次學習，必然會依托于多元、多樣，有關人工智能的教材課程。然而，從我國高等教育現實情況來看，不僅傳統紙質教材人工智能方面的知識更新速度慢，而且也匱乏多元化的教學內容。

2 人工智能時代人才培育模式改革路徑

學術界從不同方向對高校人才培養模式進行了大量各種各樣的研究，認為人才培養模式的改革需要利用各種構成要素之間的重組與新建。本文以此為基礎，總結歸納出高校人才培養模式改革中的核心要素，即培養目標和理念、培養主體和方式、培養評價。

（1） 與時代看齊，及時更新高校人才培養目標和理念

更新人才培養理念和目標，是人工智能時代高校推進人才培養模式改革進程的基礎，唯有明確人才培養目標和理念的前提下，我們才可以實現有關人才培養模式其他要素的更新和重組。因此，隨人工智能時代的逐漸深入，市場、學校以及政府多方均要為人才培養理念和目標的更新做出努力。一方面，黨中央、各省級政府教育行政部門需要為高校起到引導作用。第一，各級政府需要統一思想、節奏一致，站在高等教育本質的角度，充分考慮人工智能時代國家人才實際需求和虛擬需求，以合理的力度、方式為高校調整人才培養目標和理念做出指導、提出要求;第二，社會中的企事業單位，需要主動與當地高等院校交流溝通，建立校企合作、產教研融合平臺，及時向學校和政府教育部門傳遞人才需求信息，為高校制定人才培養目標、樹立人才培養理念奠定堅實的市場支撐;第三，作為人才培養主體的高等院校，需要充分結合國家、市場人才需求，加強規章制度建設、優化各學科課程體系和教學內容，為學生擬定科學合理的發展規劃，繼而有效落實以人才需求為導向的人才培養目標和理念。

（2） 優化改革資源，為人才培養模式的改革提供基礎保障

高校人才培養模式的改革資源不僅僅是物質上的資源，同時也是培養內容、方式等方面的資源，上述內容的共同點在于，其質量的優劣均能影響人才培養質量和效率。因此，全面促進高校教師素養，實現培養內容和方式的完善，就是高校人才培養模式改革中的關鍵環節。高校作為社會系統中的重要構成，支撐起其人才培養模式改革的資源，與政府、社會企事業單位的支持密切相關，需要政府和社會多方主體的共同參與。

（3） 構建評價體系，推進高校人才培養體系的優化與建成進度

高校人才培養評價體系是檢驗學校人才培養工作效果的關鍵內容，能夠有效促進人才培養工作的有序運行，是準確反饋人才培養結果、成效的重要工具，推動人才培養模式的不斷完善和更新。就我國高校人才培養體系來看，其運轉過程最為關鍵的便是及時更新人才培養質量觀和培養目標，需要樹立一種科學、嚴謹的科學研判方法。因此，在人工智能時代的視域下，以怎樣的方建立科學研判方法成了人才培養過程中的核心任務。一方面，隨著人工智能時代的推進和深化，建立一個靈活性較高的、動態式的人才培養過程具有較高的必要性，立足于云計算、大數據、互聯網等多方面要素的人工智能技術，不斷成熟和發展，又為建立科學研判過程提供較高的可行性。鑒于此，高校應積極爭取國家政府資金支持，提倡教育部主動參與，與人工智能企業、單位達成戰略合作關系，以現代互聯網、物聯網、大數據、云計算、BP神經網絡等技術為支撐，構建高校教育教學狀態數據中心，基礎參數數據中心，社會交流活動數據中心，生活基礎數據中心，畢業生質量和發展數據中心等，其中融括政府經費投入、學生考試成績、自媒體數據、校園卡數據、畢業生工作情況等多方面信息，利用互聯網和人工智能相結合的形式，連貫性、精準性的采集每一位學生從入學到畢業三年中的各項數據，通過數據處理和分析，建立全方位覆蓋高校人才培養過程的復合型系統，繼而有效實現針對高校人才培養過程方面科學研判。

3 結束語

綜上所述，在歐洲第四次工業革命的全球化推進的驅動下人工智能時代逐漸到來，時代的改變為高校人才培養提出全新要求和艱巨挑戰，同時也為人才培養模式的改革提供了一種強大的動力。鑒于此，高校人才培養作為一種基數龐大、煩瑣復雜的系統性工程，必須充分認識到人工智能時代為人才培養工作帶來的挑戰，在充分利用人工智能多方面優勢的基礎上，向學生和教師傳授人工智能知識，積極整合有利于人才培養模式改革的資源，制定以科學研判為核心的人才培養評價體系，繼而為人工智能時代我國社會主義人才的培養提供源源不斷的動力。

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