鄭翠芳
關鍵詞:大數據? 企業統計? 問題對策
隨著現代管理思想和管理方法的發展,特別是大數據技術為代表的信息處理技術的應用,企業的統計工作面臨著新的挑戰,相應的也出現了一些問題,影響了企業統計工作的正常開展。在這樣的情況下,就需要結合企業生產經營的實際,將大數據技術有機的運用到企業的統計工作當中,幫助企業的管理者做出正確的決策,為企業的發展提供有力保證。
隨著經濟社會的發展,企業生產經營涉及到的影響因素越來越多,如果仍然采用以往的數據處理方式,顯然難以滿足企業的需要,因此,必須要對以往的統計數據處理方法進行大幅的創新改造。而大數據技術的出現,為這種創新和改造提供條件和基礎,使企業統計工作創新成為可能。從整體上來看,大數據技術是在以計算機網絡為基礎的信息技術上,通過利用專門的數據庫處理系統對相關的、海量的數據進行處理,并從中找到與企業生產經營相關的數據信息,并加以利用,從而促進企業的生產經營。
大數據技術是一種新興的管理思想和方法,對以往的管理方式是一種大的變革。在實行的過程中,雖然取得了一些效果,但是還有一些問題沒有得到有效的解決,阻礙了企業管理工作的進一步開展。主要表現在:
(1)對大數據技術的認識還不充分。大數據技術是以計算機網絡信息技術為基礎的,信息共享是其中的一個最重要的特點。就目前大數據技術在企業中運用的實際情況來看,很多企業的管理者對大數據的認識還不夠充分,對大數據技術的認識還只是停留在簡單的數據收集上,沒有真正地認識到要想讓大數據技術的優勢充分發揮出來,造成信息共享難以有效實現。究其原因,還是企業管理者對大數據的認識不夠深刻,沒有認識到信息共享在數據處理過程中的重要性。
(2)工作理念轉變與大數據技術應用的要求之間存在著差距。在以往開展統計工作的過程中,只是通過各種報表把與企業生產經營有關的信息收集上來,并進行匯總處理,很多時候僅僅是停留在對數據的簡單整理上,缺少深入的分析。
(3)統計人員在數據企業管理工作中所處的位置還有待進一步提高。就企業目前統計工作開展的實際情況來看,很多統計人員的地位較低,甚至被認為是可有可無的崗位,統計工作也認為是應付的工作。在這樣的情況下統計業務的發展面臨著較大困難。
(1)搭建符合大數據時代要求的信息資源共享平臺。企業需要搭建安全可靠的信息共享平臺,來實現內部信息流和數據流實現跨部門、跨區域、跨層級實時存儲、更新、共享,統計相關部門運用云計算等先進技術對歷史和實時數據提取、整理、分類,充分挖掘數據實際效用價值,為企業各部門決策提供有效依據。
(2)完善統計方法和統計流程。傳在統計方法的改進上,要將原有的計算指標更新為信息化的科學指標,將綜合評分法和環比推進法等統計方法應用到統計工作中,提高數據統計質量,同時要把握應用最新的統計規則,使統計工作走在行業的前沿。
(3)轉變企業對數據的管理與控制方式。在大數據環境下,數據分析需要接受一定程度的誤差,無法做到小數據的精準。數據容量越大、數據類型越多,所容忍的誤差就越高。我國企業并未真正進人大數據時代,數據容量較低、數據類型單一,尚不能容忍較多的數據誤差。企業應設計專門的大數據管理部門,指派專門的數據管理人員,及時解決數據管理中出現的問題,并不斷謀求數據管理質量的提高。
大數據技術的應用,既對企業統計工作提出了新的要求,同時也為改善企業統計工作的方式方法提供重要的參考和技術支持。作為企業的管理者,要充分認識大數據的重要性及其內在要求,不斷建立和完善大數據環境下的數據處理方式方法,提高企業統計工作的效率和質量,使管理水平得到進一步的提高。
參考文獻
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