基于AHP的第三方物流企業績效評價研究

(北京物資學院 北京 100000)

一、引言

目前有關工業企業的績效評價研究接近成熟，但是卻不能夠將其完全套用在物流行業上，再加上我國第三方物流企業尚在起步階段，用來衡量企業績效的研究成果微乎甚微，當前僅有的研究成果中，多數是用來挑選供應商的而不是用于企業自身的績效衡量中。我國近幾年 TPL 企業發展數量驚人但是絕大多數內部運營管理機制還很不完善，如果沒有一個切實可行的績效評價體系以及規范的績效考核辦法來約束企業的行為幫助其查漏補缺并進行下一步決策的話，那么我們將很難向國外成熟的物流技術靠攏。為了突破這一瓶頸更加需要這樣的考核體系讓企業自我考察并提出解決方案進行整改從而合理配置物流資源，科學的管理公司。

二、確立第三方物流企業績效評價指標

(一)成本控制

1.勞務成本

本文中的勞務成本指標是轉換成比率的形式來考核，由于實際提供物流服務中有很多不可控因素，允許超出一定的預算，比率越小，說明企業在提供服務時所產生的耗費和支出越低于預算，比率越大，說明企業在提供服務時所產生的耗費和支出越高于預算，其公式如下：

2.倉儲成本

倉儲成本是眾多構成物流成本中的一個關鍵因素，它在控制物流成本的高低中起著重要作用。第三方物流公司擁有專業的物流設備，這其中就包括倉儲管理相關的。其公式如下：

倉儲成本=倉儲設施固定費用+倉儲成本相關的固定費用

3.質損率

為了方便衡量，本文將貨損成本這一指標換成質損率來計算，通過衡量質損率這一指標，第三方物流企業可以了解自身對訂單的掌控能力。其公式如下：

(二)財務績效

第三方物流成分復雜，需要考核的因素繁多，但是也不能因此而忽視財務績效評價的重要性，本文分別確立了總資產報酬率、庫存周轉率以及凈資產收益率三個二級指標來衡量第三方物流企業的財務績效方面。

1.總資產報酬率

總資產報酬率反映了一個企業的財務收益狀況，是評價第三方物流企業獲利能力高低的重要指標。其計算公式如下：

2.庫存周轉率

庫存周轉率反映了一個企業的資產運營狀況，一般大多數企業都用到最多的都為存貨周轉率，所以本文庫存周轉率的評價標準選取的是國資委績效評價標準中的存貨周轉率，單位為次，次數越高說明企業在資金運行方面的狀況越好，次數越低說明企業資產運營狀況越差。其計算公式如下：

3.凈資產收益率

凈資產收益率反映了企業的發展能力狀況，比率越高，說明企業投入資金獲得的收入越高，發展能力越強，凈資產收益率越低，說明企業投資獲得的收益越低，發展能力越弱。其計算公式如下：

(三)服務質量

1.準時交付率

這一指標反映了公司對訂單的處理能力和業務水平，比率越高說明公司的訂單處理能力越高，比率越低說明公司訂單處理能力越低，業務不熟練。其計算公式如下：

2.客戶滿意度

本文的客戶滿意度考核方式通過第三方物流公司對其客戶的線下調查之后收集上來的客戶評分來衡量。

3.庫區停放準確率

接到的訂單貨物在倉庫中對應的擺放位置是否準確間接的影響到訂單的響應程度，從而關系到企業的服務質量水平，其比率越高說明企業物流能力越專業，比率越低說明企業在物流能力上需要一定的改善。其計算公式如下：

三、基于AHP-FUZZY法的A公司績效評價體系構建

(一)A公司現存績效評價中所存問題

一個完整的績效評價體系應當包括財務績效和非財務績效兩方面，通過分析A公司現有的績效評價體系，公司對財務績效方面的考核還有一定的上升空間。

通過收集上來的數據發現A公司現有的考核體系中有關成本方面的考核只涉及到了質損，而提供勞務作業而產生的成本并未考慮到，這一指標又是大多數第三方物流公司不得不考慮到的因素，所以作者將勞務成本加入到了考核指標中，由于公司主營業務是整車運輸，所以在考核指標中重點考核單臺的勞務成本。

(二)構建第三方物流企業績效評價指標模型

構建出的評價指標模型如圖3.1所示。

圖1 第三方物流企業績效評價指標模型

(三)確定指標評價評語集

本文將對A公司的最終績效評估水平的評語集分成五個等級，V={優秀，良好，一般，較低，較差}，即V={V1,V2,V3,V4,V5},對績效評語集分別賦予分值{100,80,60,40,20}。

(四)構建判斷矩陣

本文根據收集上來的A公司的相關數據以及通過成立專家小組對各個指標的重要程度進行打分評價，得出的結果整理得出若干個判斷矩陣，并計算權重、最大特征值、進行一致性檢驗。

準則層判斷矩陣

λmax=3.038511091,CI=0.019255545,CR=0.037029895<0.1,符合一致性檢驗。

成本控制層判斷矩陣

λmax=3.085766691,CI=0.042883346,CR=0.082467972<0.1,符合一致性檢驗。

財務績效層判斷矩陣

λmax=3.003694598,CI=0.001847299,CR=0.003552498<0.1,符合一致性檢驗。

服務質量層判斷矩陣

λmax=3.018294707,CI=0.009147354,CR=0.017591065<0.1,符合一致性檢驗。

(五)層次總排序及一致性檢驗

根據上述計算可以得出各層次中各指標的單層次權重，層次總排序就是計算同一層次所有元素對于最高層次相對重要性的排序權值。如表3.1所示：

表3.1 C層次總排序權值

(六)確立單因素模糊評價矩陣

如表3.2所示為2018年A公司實際考核數值。

表3.2 A公司2018實際績效考核值

通過采用發放調查問卷-專家打分-統計數據的方法，分別計算出一級指標下各因素對于評語集的模糊評價矩陣：

R1表示五位專家對成本控制B1中的三個指標單臺勞務成本C1、倉儲成本C2、質損率C3進行評價打分所得到的評價矩陣；R2表示5位專家對財務績效B2中的三個指標總資產報酬率C4、庫存周轉率C5、凈資產收益率C6進行評價打分所得到的模糊評價矩陣；R3表示5位專家對服務質量B3中的三個指標準時交付率C7、客戶滿意度C8、庫區停放準確率C9進行評價打分所得到的模糊評價矩陣。

設Ai為3.4中計算得出的i指標層次下各因素權重所構成的矩陣，aij為i指標下的二級指標j計算所得權重，績效評價指標特征向量匯總如表3.3所示：

表3.3 績效評價指標特征向量匯總表

利用公式Bi=Ai·Ri=(bi1,bi2,...bim)T進行運算，則有：

B1=A1·R1=(a11,a12,a13)R1=(0.26，0.334，0.36，0.046，0)

B2=A2·R2=(a21,a22,a23)R2=(0.494，0.328，0.178，0，0)

B3=A3·R3=(a31,a32,a33)R3=(0.36，0.488，0.152，0，0)

將上述計算結果整合，形成新的模糊評價矩陣，作為一級指標的模糊評價矩陣R:

(七)確立多因素模糊綜合評價矩陣

B=A·R=(a1,a2,a3)(B1,B2,B3)T

=(0.3295，0.34944，0.29162，0.02944，0)

(八)綜合績效評價結果

利用公式Bd=B·VT進行運算，則綜合績效評價結果為：

B綜=B·VT=(0.3295，0.34944，0.29162，0.02944，0)(100,80,60,40,20)T=79.58

同理可分別計算出成本控制、財務績效、服務質量三個指標的得分：

B成=76.16；B財=86.32；B服=84.16

根據計算結果來看，綜合績效評價結果為79.58，說明A公司的整體績效水平處于中等偏上狀態。三個一級指標中成本控制得分稍低，財務績效這一指標得分最高，說明公司從運作、財務收益、發展能力來說水平處于良好狀態但是下一階段應注意成本方面的控制。

四、總結

文章在AHP法與Fuzzy法相結合的基礎上，采用定量與定性的分析方法，建立第三方物流企業績效評價體系，并以A公司為例來檢驗績效評價模型的可行性以及對A公司的績效水平進行評估，作為公司下一步決策的參考依據。

實例表明，AHP-Fuzzy相結合的績效評估方法在TPL企業績效評價體系中具有應用價值。利用AHP法構造績效指標層次模型，將研究對象作為一個系統，逐一分解、比較判斷，利用數學思維來進行決策。Fuzzy法將指標定量化，解決了第三方物流中難以量化的因素。但是AHP-Fuzzy相結合的方法也存在一定缺陷，模糊綜合評估法模糊了難以量化的指標，但是在專家打分階段主觀性太強，在今后的研究中還需要進一步將評價指標量化，評估過程客觀化。