999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

一種建立概率地震需求模型的新方法

2020-03-17 10:23:24
福建質量管理 2020年6期
關鍵詞:方法模型

(西安工業大學建筑工程學院 陜西 西安 710021)

傳統的概率需求模型建立過程中主要有云圖法、條帶法、非動力時程分析法,其中云圖法不需要進行地震動強度調幅,使用方法簡單,節省了計算成本,在地震需求概率模型建立中得以廣泛使用,但該方法要求地震需求具有相同離差,這顯然與地震隨機性與變異性不符。鑒于此,本文對云圖法進行改進,進而得到一種概率地震需求模型建立新方法,以解決云圖法離差相同這一缺點。

一、概率地震需求模型

概率地震需求模型是采用概率方法計算結構受到地震作用時的地震響應,通過該方法可以得到地震危險性曲線,進而實現結構危險性評估與修復評估。已有研究表明,結構的地震響應需求滿足下式:

SD=aIMb

(1)

式中:SD為地震需求中位值,IM為地震動強度,a、b為回歸系數。

對式(1)取對數可得下式[1]:

In(SD)=In(a)+bIn(IM)

(2)

公式(2)即為地震易損性分析中所要建立的概率地震需求模型。

二、云圖法的改進方法

云圖法可以得到對數空間內各級地震動下的地震需求,根據散點假定離差相同,即可得到公式(2)中回歸系數a、b的取值,具體如下圖所示:

圖1 云圖法示意圖

根據地震需求與地震動的關系,在對數空間內對數據點進行線性擬合,可得到a、b的取值。但圖中可看出,該方法要求離差βD/IM相同。

為了解決上述問題,本文對數據點進行條帶分割,如下圖所示:

圖2 改進云圖法示意圖

在每個條帶中找出距個點距離最短的點,以條帶1為例,建立以下最優化函數:

(3)

根據該方法可求得各條帶中心點,對中心點連線進行擬合,即可求得a、b取值。

三、結論

本文提出的改進云圖法可借助分割條帶,采用最優化函數得到概率地震需求模型中的參數值,不需要假定各地震動下地震需求離差相同,更符合地震動的隨機性與變異性,可為地震易損性研究提供參考。

猜你喜歡
方法模型
一半模型
重要模型『一線三等角』
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
學習方法
3D打印中的模型分割與打包
用對方法才能瘦
Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉換方法初步研究
四大方法 教你不再“坐以待病”!
Coco薇(2015年1期)2015-08-13 02:47:34
賺錢方法
捕魚
主站蜘蛛池模板: 欧美精品不卡| 久久精品66| 无码精品国产VA在线观看DVD| 久久久久中文字幕精品视频| 好吊妞欧美视频免费| 国产高清毛片| 国产精品福利在线观看无码卡| 国产精品久久久久久久久久98| 国产9191精品免费观看| 播五月综合| 日韩欧美国产区| 一级片一区| 国产一级二级在线观看| 中文字幕日韩丝袜一区| 日韩大片免费观看视频播放| 伊人色天堂| 99精品在线看| 99久久国产自偷自偷免费一区| 亚洲国产欧美国产综合久久| 国产网站黄| 午夜精品国产自在| 国产国产人免费视频成18| 亚洲国产黄色| 爽爽影院十八禁在线观看| 欧美不卡视频在线观看| 国内99精品激情视频精品| 女人18毛片一级毛片在线| 亚洲国产成人麻豆精品| 国产产在线精品亚洲aavv| 综1合AV在线播放| 精品国产成人av免费| 97一区二区在线播放| 老色鬼欧美精品| 青青草国产免费国产| 久久人搡人人玩人妻精品| 激情网址在线观看| 欧美日韩在线亚洲国产人| 熟女日韩精品2区| 99国产精品免费观看视频| 国产无码精品在线| 久久久久青草大香线综合精品| 亚洲日韩精品无码专区97| 免费一级毛片在线播放傲雪网| 54pao国产成人免费视频| 亚洲欧美不卡| av在线无码浏览| 91无码人妻精品一区| 91毛片网| 狠狠操夜夜爽| 亚瑟天堂久久一区二区影院| 91亚洲免费| 亚洲天堂首页| 中文字幕 欧美日韩| h网站在线播放| 日韩无码真实干出血视频| 亚洲91在线精品| 永久免费AⅤ无码网站在线观看| 91精品啪在线观看国产| 毛片视频网址| 国产综合精品日本亚洲777| 亚洲国内精品自在自线官| 色AV色 综合网站| 国产一区二区三区精品久久呦| 97国产一区二区精品久久呦| 亚洲a级毛片| 色吊丝av中文字幕| 99精品福利视频| 2021国产在线视频| 97色婷婷成人综合在线观看| 伊伊人成亚洲综合人网7777| 毛片免费试看| 国产午夜看片| 国产午夜精品一区二区三区软件| 漂亮人妻被中出中文字幕久久| 国产精品片在线观看手机版 | 欧美中文字幕在线视频| 国产夜色视频| 狂欢视频在线观看不卡| 尤物亚洲最大AV无码网站| 欧美日韩久久综合| 亚洲第一视频免费在线| 免费人成网站在线观看欧美|