大數據分析時代對市場營銷的影響

李和仙

摘要：隨著當今數據信息日益豐富迅捷，各種各樣的數據信息關系著許多企業的發展，影響著企業的發展速度、成長規模以及發展規劃。在如今的大數據時代，企業可以利用大數據擴展出更加豐富多樣的經營內容，通過分析消費者行為調整經營方式，通過市場反饋對企業發展戰略進行及時優化，有利于企業的發展結構調整，促進企業可持續發展。本文從大數據的角度，簡析大數據分析時代對營銷市場產生的影響，以供業內人士參考，從而更好地進行市場營銷。

關鍵詞：大數據分析;市場營銷;影響

一、前言

隨著我國經濟社會的不斷發展，科學技術也飛速進步，網絡信息化在我國迅速發展讓我國加快邁進大數據分析時代，人們的生活也因此更加便利。大數據分析時代的到來，使得大數據滲透在人們生活的各個領域和各個角落，在這個背景下，一些傳統的市場銷售模式已經不再適用，將逐步被社會發展淘汰，對于一些依賴傳統銷售模式的企業來說，若不加快轉變市場銷售模式，只能被市場淘汰。

大數據分析時代的到來，為市場營銷帶來了許多機遇與良性轉變的同時也帶來以一些嚴峻的挑戰，企業要在新的發展時代繼續蓬勃發展創造輝煌，就要抓住機遇，迎接挑戰，解決問題，化危機為轉機，進而大幅提高市場營銷效率，提高企業收入，進一步提高我國國民經濟收入，促進我國經濟發展做貢獻。

二、大數據分析時代市場營銷的含義

基于多種平臺的大量數據，依托大數據技術，應用于互聯網廣告行業的營銷方式就是大數據營銷。大數據營銷的核心在于讓網絡信息通過合適的途徑在合適的時間將合適的信息推送給合適的人。

大數據分析時代市場營銷的本質就是讓消費者成為市場營銷的主宰，企業充分以顧客為重新創造價值。在大數據分析時代下，企業可以充分了解消費者需求并生產相應產品，充分做到以顧客為中心。

三、大數據分析時代為市場營銷帶來的良性轉變

1.預測消費者行為，提供個性化針對性服務模式

大數據時代下，網絡信息技術的不斷發展完善，許多人越來越喜歡通過網絡進行消費，由于消費者的消費瀏覽搜索記錄都是公開的，所以企業可以利用大數據通過分析消費者的消費記錄，得出消費者的消費偏好，從而得出消費者的消費行為，甚至了解消費者的消費能力與購物喜好，這就有利于企業通過現代化信息技術對消費者進行商品推送，針對不同消費者的消費喜好進行更加精確、富有個性化的營銷服務，以消費者的眼光去制定營銷計劃，為消費者提供專屬的策略與服務，滿足各個消費者不同層次的多樣化需求，從而提高企業工作效率，刺激消費者消費，提高企業收入。

此外，大數據分析時代市場營銷還可以預測消費者行為。企業同樣可以通過消費者網絡消費時的搜索記錄、購買記錄分析得出消費者接下來的消費興趣，從而制定相關的營銷策略，讓企業的營銷策略具有前瞻性與預測性，在消費者苦于選擇的時候為他們提供最適合、他們最喜愛的商品，從而促進企業的經濟發展，提高企業在消費者心中的形象。

2.交叉銷售的營銷模式

交叉銷售模式分為兩個方面，一方面通過分析單個消費者的消費行為可以在他身上挖缺出更多潛在消費者;另一方面通過分析消費者的單個消費行為挖掘出他的消費潛力，進行更多種類商品的營銷。

大數據時代消費者的網絡消費，仿佛一張無形的網，將偏好同一類型商品的所有消費者以及單個消費者的不同消費偏好籠絡到一起，企業集中對不同消費者、對不同消費偏好進行信息獲取分析。基于大數據分析時代的市場營銷，需要積極建立交叉式銷售模式，通過分析消費者及其消費偏好，挖掘出潛在消費者以及消費者的潛在購買能力，以此為基礎對銷售策略進行實時調整。

3.良好客戶關系的構建

構建良好的客戶關系是市場營銷工作的工作重點難點以及中心環節，企業需要通過構建良好的客戶關系去不斷提高自身的綜合競爭能力。在大數據分析背景下，企業可以與客戶進行暢通無阻的交流，不斷優化升級與客戶的關系，實現企業對客戶全方位、多層次、個性化的服務管理。此外，企業還可以通過大數據分析構建更多有利于企業發展且客戶感興趣的營銷模式，將長期客戶轉變為忠誠客戶、將短期客戶轉變為長期客戶、將潛在客戶轉變為實際客戶，吸引更多普通消費者，提高客戶質量與層次，在建立良好客戶關系的同時提高企業內在競爭力。

4.跟進式營銷

在大數據分析時代的市場營銷由傳統的單向營銷轉變為企業和客戶雙方適時反饋的跟進式營銷也是大數據分析時代為市場營銷帶來的一個重要的良性轉變。

單向營銷，顧名思義，就是企業單向進行市場營銷。傳統單向營銷時，企業在產品設計之前就做好市場調研等工作，進行萬全準備之后才將產品投入市場，期間完全處于一種“封閉式”式的環境當中。產品從設計到投入市場期間，市場狀況也會產生或大或小的波動，而企業卻無法實時得到相應信息，只能在產品投入市場后再次調研、更改產品，如此循環往復，消耗企業大量人力物力財力，而企業的盈利也無法達到預期。

在大數據時代，企業的營銷模式轉變為雙向跟進式營銷，產品數據實時更新，可以隨時接收來自于市場和消費者的信息反饋，從而及時對產品的設計等方面進行調整修改，即使出現了產品定位錯誤的情況，也有整改時間，減少了企業不必要的人力物力財力的消耗，不受空間與時間的束縛，進行實時跟蹤調研并實時反饋。

四、大數據分析時代給市場營銷帶來的挑戰及應對策略

1.人才的匱乏

大數據分析時代的市場營銷與傳統營銷的最大不足之處就是它的專業性和迅捷性。

傳統的營銷，主要依靠銷售人員“能說會道”，而大數據分析時代的市場營銷主要依靠銷售人員對消費者和消費能力和行為的有效分析，并制定具有針對性的銷售計劃，這對市場營銷工作人員提出了較高要求。

大數據分析時代的市場營銷，要求工作人員不僅僅掌握市場產品的動態與消費者的消費心理，擁有較高銷售技巧，更需要具有較強的數據分析整理能力，充分掌握相關數據處理系統，擁有前瞻性和預測性眼光。當前，這樣的人才相對短缺，所以企業在進行招聘時應當注重補充該類人才。

從學校角度來說，應當培育新型市場營銷的學生，以適應企業對人才的需求。

2.企業資金不足

大數據分析時代的到來，為企業傳統行銷模式帶來的了不小沖擊，許多企業適時加快轉變生產經營模式和生產經營結構，通過大數據分析了解消費者需求，創新發展模式，在這個過程中，不少企業遇到了資金不足或者短缺的問題。

一方面，企業轉變生產結構，必然需要一段時間的“過渡期”，而在過渡期內，企業盈利不穩定，收入下滑;另一方面，大數據分析消費者消費行為需要一定的數據以相關數據系統，企業為了更好發展必然要購進相關設備軟件，企業支出增加;這就出現了企業資金不足問題。

針對這個問題，一方面需要企業自身加快經濟結構轉變，迅速將新發展模式納入正軌;另一方面，需要政府支持企業創新改革，為有發展前景或者目標明確的企業提供低息或免息貸款，緩解企業資金不足的狀況，防止企業僅僅因資金問題停止發展。

3.消費者的抵觸情緒

一切事物的發展都具有兩面性，大數據時代雖然給企業的營銷帶來了便利，但也給消費者帶來一定的困擾，消費者對企業“個性化針對性”的服務，有時會產生抵觸情緒，這極大地阻礙了企業的發展進步，也在某種程度上不利于社會經濟的發展進步。

為此，企業應充分了解消費者抵觸情緒的根源，提高企業的聲譽以及在消費者眼中的形象。一方面，企業分析消費者的消費行為或許會無意間觸及消費者的隱私，為此企業應當加強對員工的培訓，杜絕員工觸犯消費者隱私，從根源上消除消費者易產生抵觸情緒的因素;另一方面，即使企業針對消費者制定專業化營銷策略，但是大量的營銷信息也會使消費者產生厭惡心理，為此企業應當優化營銷信息，以消費者更加容易接受的方式進行市場營銷，從而降低消費者的抵觸情緒。

結語

綜上所述，大數據分析時代的到來為企業提供了更加寬廣的發展機遇和發展平臺以及發展空間，大數據對市場營銷帶來的沖擊是徹底性的，更加有利于企業而分析消費者行為預測消費者行為制定個性化服務;有利于企業建立交叉銷售的銷售模式;有利于構建良好的客戶關系;有利于企業與消費者雙向跟進式營銷，但是這樣的同時，也存在著人才不足、資金匱乏、消費者抵觸等問題。無論是從何種角度看，企業為了更好地發展，一方面要順應并適應大數據時代的發展模式，另一方面要尊重消費者個人，減少甚至消除消費者的抵抗情緒，將“精準營銷”落在實處，更好地服務消費者，實現企業效益最優化。

參考文獻：

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