陳舒 余國輝 陳秋亮
[提要] 隨著大數據時代的到來,快遞企業的發展與運營模式都發生了巨大變化,互聯網時代催生眾多電商企業,物流行業也成為最具潛力的市場之一,大數據使快遞企業處理海量物流信息成為現實。隨著市場日益壯大,快遞企業間競爭也日益激烈。本研究通過梳理有關大數據技術在快遞企業服務與管理方面的應用,對大數據在影響快遞企業競爭力方面進行分析和總結,提出將大數據技術應用在服務和市場方面,有利于目前快遞企業提高自身服務,迅速把握市場動向,增強企業競爭優勢,最終提高企業競爭力,為快遞企業運用大數據提升企業和行業競爭力提供參考。
關鍵詞:大數據;快遞企業;競爭力;影響
中圖分類號:F713.5 文獻標識碼:A
收錄日期:2020年1月15日
一、研究背景
進入21世紀以來,我國快遞行業發展十分迅猛。然而,在我國快遞企業快速發展的同時,快件延誤、投遞服務、快件丟失短少、信息傳遞不及時等問題頻繁出現;大數據是繼互聯網、云計算后又一項影響廣泛的技術,快遞行業就是深受其影響的行業之一,在此現狀下,快遞企業是維持現狀,還是利用順應環境的變化提升企業的競爭力已不言而喻。而現有的研究成果大多沒有考慮到大數據對提升快遞企業競爭力的影響。因此,在大數據背景下分析和評價快遞企業的競爭力已成為快遞企業必須要面對的問題。目前,雖有很多快遞企業意識到大數據應用的重要性并嘗試將其應用到某些生產環節及相關管理活動中,但對大數據應用影響快遞企業競爭力的研究沒有明確認識,導致大數據難以與企業服務和市場定位等深入整合,大數據技術的應用難以全面、有效提升企業競爭力。因此,為了讓大數據更加深入、順利的服務快遞企業服務和管理活動,研究大數據對快遞企業競爭力影響就變得尤為重要。
二、大數據的概念
大數據是指超出傳統數據庫系統處理能力的數據,具有數據規模大、數據類型多樣、數據處理速度快、數據價值密度高等特征,其中最顯著的特征是數據規模大。大數據應用技術依托于云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術等,對海量數據信息進行分布式處理。大數據應用對各領域的發展是革命性的,互聯網時代數據化信息不斷膨脹增長,各領域產生的數據信息是非常龐大的,而大數據應用能對海量信息進行專業化處理,使信息得到篩選,精準選擇有利的信息,通過對數據的分析與研究,幫助決策者發現其中的規律并作出正確的判斷。
三、大數據應用對快遞企業競爭力的影響
(一)大數據應用提升快遞企業派件速度。隨著經濟發展下的快節奏生活與網購等現代購物方式的出現,消費者追求的就在于“快”,所以速度對于快遞企業而言,是企業發展的核心競爭力,速度直接影響著消費者的服務滿意度。在提升派件速度方面,關聯著一系列物流業運轉環節的相互配合,從倉儲網點、運輸工具到區域派件人員合理配備都是影響派件速度的重要因素。大數據對快遞企業派件速度的影響,主要表現在倉儲網點選址及倉儲量規模大小、運輸工具承載貨量及最佳路線選擇、派件人員數量及定點派送范圍三大方面。
1、倉儲網點選址及倉儲量規模大小。倉儲是現代物流必不可少的環節,具有儲存、整合、分類、交叉站臺等功能。合理設置倉儲網點可以提升快遞企業商品流通的速度,降低運輸成本,節省一系列貨物出庫的包裝及檢驗時間,大數據在倉儲網點的設置中,可以對區域內消費者消費量進行對比,劃分出不同的消費需求區間,對需求不同的區域設置大中小不同級別貨物倉儲量的倉儲網點,保證區域內供需盡量均衡。由于儲存的貨物在儲存前經過計算機計算匯總過區域內消費者的消費偏好,所以倉儲內的貨物就會在種類數量上存在差異,出現倉儲貨物短缺的情況,合理設置快遞倉儲網點,還能幫助快遞物流在較短的時間內在不同倉儲網點間進行貨物補給調運。
2、運輸工具承載貨量及最佳路線選擇。運輸是快遞企業經營活動的中心環節。大數據能對貨物運輸距離與運輸量進行分配和調控,根據派送目的地與倉儲網點的距離及運送貨物數量合理選擇交通工具,提高運送速度,降低運輸成本。在運輸環節,不同的運輸路線也會對速度造成影響,因此運用大數據規劃出距離最佳的運輸路線,對往返路線進行計算,分析出途徑地段的中轉貨物數量,避免運輸車隊空柜返回等情況,節省運輸時間,提高運輸效率。
3、派件人員數量及定點派送范圍。派件人員進行定點派件是快遞企業業務的最后一個環節。運用大數據對區域內各派件人員配備的派件交通工具和派件人員一定時間內的派件數量進行匯總,精確劃分出各派件人員負責的街道范圍,從而減少物件不知歸誰負責派件的情況發生。大數據還能對區域內派件人員的數量進行配置,對區域內的快遞業務量進行對比計算,合理分配快遞件數給各派件員,防止因為人少快遞多而導致送件時間過長或人多快遞少而導致的人員成本高的情況發生,通過大數據降低成本使利潤最大化,提高派件速度,提升派件人員服務質量是快遞企業今后發展的必由之路。
(二)大數據應用保障快遞的安全與質量。大數據應用對信息安全提出挑戰。客戶隱私保護是快遞企業經營發展過程中,用戶對快遞企業的評定標準之一,因為快遞極大地促進了地域間的物件流通交換,因此快遞中的物件是很重要的個人隱私內容。快遞在物流過程中要經過運輸、倉儲、裝卸、配送等的一系列程序,因此快遞的安全保障也是消費者所關注的要素,快遞企業作為服務業,保證快遞的質量與安全,是企業間競爭的主戰場之一。如何提升快遞的質量與安全,這需要快遞企業對快遞有一個全面的跟蹤了解,大數據應用在快遞企業的發展過程中,對快遞企業保障快遞質量和安全起到了舉足輕重的作用,通過建立信息管理系統、增加電子標簽及提供快遞包裹單號實時跟蹤等技術手段,保障快遞的質量與安全。
1、信息管理系統。快遞企業建立信息管理系統,對物流信息進行收集匯總,并對信息進行分析,指導其他工作的合理配置,增加快遞信息的透明度,實時掌握在庫、出庫、在途、送達及售后情況。將物流過程數據化,對出現快遞損毀丟失或其他質量問題,可通過查詢數據為追責或免責提供依據。分析信息管理系統中快遞信息,獲取有利的信息資源,幫助快遞企業更好地發展,為快遞企業在物流服務上創新提供數據支持。
2、電子標簽。運用條型碼或二維碼技術,為快遞設置專屬電子標簽。快遞信息錄入信息管理系統后,設置電子標簽方便快遞查驗,將收件人信息與快遞的信息綁定,減少運輸過程中的分揀不清與派件過程中的冒領等情況發生,為快遞的安全提供保障。以電子標簽揀選系統(DPS)為例,通過貨柜上的電子標簽信息,運用計算機將貨物信息導入電子標簽,在貨柜上顯示出貨物數量,幫助分揀人員進行分揀快遞,減少因分揀產生的誤差。同時,設置電子標簽為物流行業無人自動化操作提供了可能。
3、快遞單號實時跟蹤。快遞因為設置專屬電子標簽,錄入系統后,在系統生成專屬訂單號,運用衛星定位技術,對快遞進行實時的跟蹤,用戶可以通過單號查詢到快遞包裹的狀態,提升了物流運轉的透明度。用戶對自己的快遞狀態有著較清晰的了解,能提升用戶的滿意度,同時也為用戶提供了監督快遞企業的途徑,為客戶維權提供可視化數據。
(三)大數據應用能夠快速地進行市場定位。快遞企業運用大數據可以準確定位到面向的人群與市場動向,結合大數據提供的數據信息,可以推出具有企業特色的業務,形成自己的品牌特色,提升競爭力。了解市場中客戶的需求傾向,并根據自身企業的優勢與不足進行調整,明確企業發展方向。對市場進行定位,還可以分析競爭對手的發展動向,為企業的創新發展提供經驗。快遞企業運用大數據可以對自身企業服務追求、主導區域市場、同行業價格水平、主導客戶對象等進行定位以促進發展。
1、自身企業服務追求定位。快遞企業在運營過程中,為了提高客戶的滿意度,快遞企業主要在提升派件速度與提升服務質量的方向不斷創新發展,運用大數據技術,可以在市場調查的過程中,通過對比客戶對速度與質量兩者的偏好程度,形成企業自身的服務特色,偏向速度的可以完善企業的倉儲物流系統,合理設置網點降低時間成本,增加運輸投入,提升配送團隊質量,分析數據,形成具有企業特色的物流配送體系;偏向服務質量的,可以加大對安全保障技術的經費投入,提升售后保障服務,升級運輸過程中包裹放置裝備的安全性,對不同種類快遞攬件時的分類,針對快遞的特性進行恰當的保護,同時可以加強分揀攬件過程中的工作人員的操作管理,以實現企業對快遞質量的保障;選擇追求速度與質量均衡發展的,可以通過大數據,對成本進行控制,均衡投入,合理調配資源,實現企業發展。運用大數據對市場進行調查,找到適合自己企業的發展偏好,形成企業的服務特色。
2、主導區域市場定位。快遞企業根據自身的規模,可以對國內外市場進行市場調查,然后找出適合自身發展的區域范圍,大數據可以讓快遞企業在選擇區域市場的時候,了解該區域的客戶量與企業自身的實力是否相符,收集該區域物流信息后,進行區域的業務覆蓋,揭示企業對區域內的可控能力。通過大數據,還可以掌握自身的發展水平及對區域的拓展需求。快遞企業對區域的選擇可以有不同的標準,用經濟發展水平劃分,也可以用人口基數劃分,還可以根據地理位置劃分。根據自身的實力規模,尋找合適的區域市場,提升自身的競爭力。
3、同行業價格水平定位。快遞企業在確定快遞運費時,需要考慮投入的成本,還要結合市場上同行業的價格水平,過高客戶難以接受,過低滿足不了企業經營目標,因此快遞企業對價格的定位需要結合市場動向。大數據運用于快遞企業,能及時掌握市場中同行業快遞價格的變動,以滿足企業進行及時的價格調整,同時大數據還能分析不同時間段的快遞需求量,如畢業季、購物節等特殊時期,以此做出價格的調整。當市場價格偏低,滿足不了企業自身的投入時,會影響企業對企業自身投入成本的控制,如選擇更加清潔環保、成本更低的材料對快遞進行包裝,降低成本以實現營利。
4、主導客戶對象定位。大數據可以幫助企業尋找適合的客戶群體與為企業維系企業與客戶的關系提供技術支持。在解決企業與客戶關系問題上快遞企業可以建立客戶關系管理系統(CRM),這是利用信息技術與互聯網技術,以客戶為核心,對客戶關系進行管理的工具,快遞企業可以通過客戶關系管理系統加強與客戶的交流,不斷深入了解客戶的需求,通過分析客戶需求,對自身的服務進行改進,以滿足顧客需求,提升自身服務力以實現對客戶的整合營銷。客戶關系管理系統可以滿足快遞企業對客戶長遠的戰略部署,維系企業與客戶的關系,使企業在確定主導客戶方面,對現有的目標客戶群體進行分析,實現快遞企業對客戶的精確市場投放,促進企業創新發展,對不同的客戶群體展開不同的服務模式,提升客戶滿意度。
(四)大數據應用催生物流“無人化”現象。大數據應用到現在已經取得了一定的成效,大數據帶給我們生活的便利程度是前所未有的,我們享受著科技帶來的便捷,提升生產力,解放雙手,降低成本創造更多的經濟效益成為一個企業發展的目標。大數據給快遞企業帶來的改變,是運用科技使物流各階段通過數據進行控制管理,這為人工智能化及物聯網技術應用于快遞物流奠定了基礎。以人工智能與大數據為基礎的物聯網技術向快遞物流滲透,快遞企業通過對快遞設置電子標簽,運用射頻識別技術設備、紅外感應器、GPS與激光掃描儀等信息傳輸設備對快遞信息進行識別,使快遞實現人工智能化的自動分揀,減少人工誤差與克服人工無法長時間勞作的弊端,快遞數量龐大,僅依賴人工進行運轉與管理,花費大量的人工成本的同時,還容易產生錯誤,物聯網通過數據的整合,可以提高快遞企業的運轉效率,促進快遞企業的轉型升級。
四、結論
通過以上分析,將大數據技術應用在服務和市場方面,有利于目前快遞企業提高自身服務,迅速把握市場動向,增強企業競爭優勢,最終提高企業在行業中的競爭力。近幾年,快遞市場增速迅猛,快遞企業間的競爭也異常激烈。面對激烈的競爭局面,增強快遞企業本身的競爭力是一個重要問題。本研究考察了大數據技術在快遞企業服務和管理中發揮的作用以及大數據通過何種渠道影響企業競爭力,為快遞企業在今后的應用中提供建議,從而進一步提升企業競爭力。大數據對快遞企業的滲透有利有弊,但這是發展的趨勢,快遞企業提升企業的競爭力,現今階段,必須要轉變企業的價值觀念,以客戶為核心,找到適合自身發展的區域市場與面向的主導客戶,合理運用大數據降低企業經營成本,實現企業的轉型升級,建立健全信息管理體系,建立企業的物流互聯網,在實現更高效的服務質量的基礎上不斷進行創新。
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