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淺析電子政務中的信息安全風險評估

2016-12-19 05:28:23劉飛飛
計算機時代 2016年11期

劉飛飛

摘 要: 針對電子政務系統中的安全風險評估問題,介紹了電子政務系統的現狀以及信息安全風險評估的相關概念;分析了電子政務系統中常用的風險評估方法OCTAVE法、SSE-CMM法和自適應法的特點;探討了未來需要解決的問題,以期對電子政務風險評估提供參考。

關鍵詞: 電子政務; 安全風險評估; OCTAVE; 自適應法

中圖分類號:TP393.08 文獻標志碼:A 文章編號:1006-8228(2016)11-38-03

Analysis of information security risk assessment in E-government

Liu Feifei

(Department of Information, Business College of Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030031, China)

Abstract: In view of the security risk assessment in E-government system, the current situation of E-government system and the related concepts of information security risk assessment are introduced; The characteristics of risk assessment methods are analyzed, including OCTAVE method, SSE-CMM method and adaptive method being commonly used in E-government system; And the problems that need to be solved are discussed in order to provide reference for the security risk assessment of E-government.

Key words: E-government; security risk assessment; OCTAVE; adaptive method

0 引言

隨著計算機與網絡技術的飛速發展,我國各行各業信息化程度提高,電子政務也不例外。電子政務系統能夠及時、動態地對信息進行更新,有利于政府信息的公開與共享;同時,建立一個良好的業務服務平臺和信息互動平臺,可以確保信息和服務的實效性,提高政府服務的效率和質量。電子政務系統涉及政府敏感或秘密信息,系統的穩定性與安全性成為政府工作的必要保障。電子政務系統安全是一項系統工程,傳統的信息安全技術及設備不能帶來真正的安全,因此,對系統進行各階段的信息安全風險評估和管理是十分必要的。

1 電子政務系統現狀

1.1 網絡基本結構

電子政務是一個面向政府職能部門、企業以及民眾的復雜的多層次的服務系統,其結構如圖1所示[1]。內網是政府內部日常辦公網絡,實現內部信息的交流與處理,如文件傳送、郵件收發等;專網主要用于實現政府內轄的職能部門之間的信息的互通,用以協作完成相關的項目申請、審批等主管業務;外網也指公眾信息網是面向社會民眾提供信息和服務的綜合性網站,可以幫助公眾了解最新的政策動態,提供網絡服務等;信息庫,為三網服務提供數據和所需的資源。

1.2 系統安全風險

電子政務系統網絡結構復雜,業務繁多,數據機密性高,同時具有很大的開放性,所以勢必面臨各型各色的安全風險。主要體現在以下幾個方面。

⑴ 物理安全風險

由環境(如水災、火災、濕度等)或系統自身物理特性(如設備線路老化、電磁泄漏干擾等)引起的系統不可用的風險。物理安全是系統安全的前提和保障,應做好相關的隔離與保護工作。

⑵ 網絡安全風險

網絡結構規劃或安全部署不合理會帶來來自內部和外部的安全缺陷;路由器、三層交換機、網關等網絡設備自身配置及安全存在漏洞,會影響系統的安全性;另外,網絡中使用的互連、路由協議的不健全,也會給網絡帶來安全威脅。

⑶ 管理安全風險

管理是防范網絡內部攻擊的主要手段,是電子政務網絡安全的不可或缺的一部分。目前,管理和監管機制還不健全,不規范,缺乏可操作性,都會引起不可避免的安全風險。

2 信息安全風險評估概述

依據國際或國內的標準,使用相關的方法技術,標識系統中的核心資產及業務,識別存在的安全威脅及脆弱性,估算安全事件發生的可能性及帶來的損失,同時,制定安全防護加固策略,這就是信息安全風險評估。其中風險分析計算是關鍵,計算原理如圖2所示[2]。

常見的風險分析的方法有定量分析和定性分析。定量分析利用財務評估等手段來測算核心資產的實際價值,使用可量化的數值來估算系統的損失及風險等級,評估結果直觀有效,但是資產價值的核算和風險計算復雜;常用的定量分析有決策樹、聚類分析等[3]。定性分析通常依據評估者的知識經驗,采用文字或假定的數值范圍來評定風險等級,主觀性強,結論不夠嚴密;典型的分析方法有:德爾菲法、歷史比較法等。通常會在定性分析的基礎上,結合使用定量分析來實施風險的分析評估,如層次分析、概率分析等。

3 電子政務系統風險評估方法

目前,電子政務系統風險評估的方法主要有:OCTAVE方法、SSE-CMM方法及基于免疫的自適應法。

3.1 OCTAVE評估方法

OCTAVE(Operationally Critical Asset and Vulnerability Evaluation)可操作的關鍵資產、威脅評估法,它遵循自主的原則,從被評估組織中選調業務及信息技術人員組建團隊,以定性分析為主,提供一個可操作的、規范的技術框架[4]。它圍繞關鍵資產進行評估,評估人員要充分認識關鍵資產、資產所受威脅及系統存在脆弱性之間的關系。OCTAVE方法實施過程如圖3所示。首先,組建評估團隊,標識關鍵資產及存在威脅;其次,標識與關鍵資產相關的子系統及組件存在的脆弱性;最后,進行風險分析計算,確定風險等級,制定防護策略計劃。

OCTAVE法從組織內部調配人員參與評估,會使得評估的內容更加全面,更具有可操作性,不同的組織根據自身的需求,可以通過多種不同的形式來實踐執行。但是它依賴人為因素,只能粗略評估系統可能遭受的風險。

3.2 SSE-CMM評估方法

SSE-CMM(Systems Security Engineering Capability Maturity Model)系統工程能力成熟度模型,在安全工程中,針對不同的安全目標,定義了相應的模塊化過程,并能夠對組織執行特定過程的能力做出量化的評定,從而幫助尋找實現最終目標的最優途徑。它將信息系統的安全過程分為3個模塊化過程,通過11個過程域PA(Process Area)和5個能力成熟度級別來描述:風險評估過程,分析安全系統中存在的威脅;工程實施過程,利用相關措施解決/處理威脅可能帶來的問題;信任度評估過程,評估執行者解決問題的能力。為了實現風險評估過程目標,SSE-CMM法定義了威脅評估、脆弱性評估、事件影響評估及系統風險評估等四個子過程。

SSE-CMM法指出了系統安全評估過程中的關鍵過程及必需的基本實施,同時能夠量化評定每個過程的可行性,削弱了評估中的主觀性;但是其沒有規定過程的執行流程和步驟,可操作性差。

3.3 自適應評估方法

自適應評估法的關鍵在于系統的安全“免疫”子系統(也就是系統中的實時安全監控系統),它要求“免疫”系統能夠區分無害的自體和有害的非自體,并能夠根據需要及時地清理系統中的非自體;同時可以根據“免疫”系統受到的破壞實時動態地進行風險評估,實施防護。它要在“免疫”系統中定義“免疫”細胞,當出現黑客攻擊、病毒等外來威脅時,“免疫”系統就會根據受侵害的程度發生動態變化,做出具體的響應,如禁止服務、關閉端口、關機等。另外,如果系統中的任意一臺主機被攻擊,都會迅速通知其他主機,使整個系統的安全得到最大的保障。

自適應風險評估法可以快速地識別系統中現有的風險,實施實時防護,并動態調整防護系統,更好地提高系統的安全性,是未來的發展趨勢。但是它的實施難度較大,系統成本較高。

電子政務系統風險評估是一項復雜的大工程,一般采用可操作性較強的OCTAVE方法,但是OCTAVE方法是定性分析的,主觀性較強,評估結果較為粗略。所以,在實際的評估過程中經常將層次分析、模糊數學、熵理論、D-S證據理論及BP神經網絡等應用到OCTAVE方法中,來降低對于人為主觀性的依賴,優化評估的結果[5]。

4 結束語

伴隨各種移動電子政務業務的出現,使得電子政務系統的安全形勢更加嚴峻,針對電子政務系統開展信息安全風險評估,我們可以發現,系統在建設、實施和運行過程中存在的威脅、脆弱性及風險,而部署防護及加固安全策略,可以為電子政務提供安全可靠的網絡環境。

目前,電子政務系統信息安全風險評估還需要在以下方面加強研究:適應電子政務行業需求的風險評估方法及模型的研究;適用于風險評估不同階段的自動化評估工具的開發;動態風險評估方法的設計與應用。

參考文獻(References):

[1] 李煜川.電子政務系統信息安全風險評估研究—以數字檔案

館為例[D].蘇州大學碩士學位論文,2011.

[2] 唐作其,陳選文,戴海濤,郭峰.多屬性群決策理論信息安全風

險評估方法研究[J].計算機工程與應用,2011.47(15):104-107

[3] 李增鵬,馬春光,李迎濤.基于層次分析涉密信息系統風險評

估[J].理論研究,2014.3:80-86

[4] 趙磊.電子政務網絡風險評估與安全控制[D].上海交通大學

碩士學位論文,2011.

[5] 劉煥,趙剛.人工智能在信息安全風險評估中的應用[J].北京

信息科技大學學報,2012.27(5):59-62

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