王蘭花? 陳婧
現代社會是信息化社會,大數據正處于爆發式的發展階段,旅游的發展也是當今社會熱門的話題。結合大數據技術推動旅游業發展是推進全域旅游的重要舉措。本文主要結合了當今社會熱門話題大數據和旅游,介紹了在大數據時代下通過數據分析給旅游業的發展與改變,數據驅動實現精準營銷提升數字經濟競爭力。
一、引言
隨著經濟技術的發展,我們進入了信息化時代,“大數據”一詞也經常出現在我們身邊,我們生活的方方面面都會產生數據被保存,有時這會讓我們感到恐慌,我們不知道自己是不是生活在別人的眼光下。大數據時代各種數據正在迅速的增長。我們時常會感到焦慮,這樣的現狀讓我們生活不存在隱私,但同時又給我們的生活帶來了非常多的便利,比如:旅游。本文主要介紹的是在大數據時代的環境下,給旅游業帶來的新變化、新格局。
二、什么是大數據
大數據(Big Data)通俗的講就是指大量的、海量的數據。我們生活的方方面面都會產生數據,對于旅游業也是。數據中隱藏著有價值的模式和信息。在之前,我們需要花費非常大的時間和成本才可以從大量數據中提取有用數據,而現在,我們在何時何地只要有網絡都可以從中提取我們需要相關信息。
三、大數據時代的旅游業
2018年是大數據的爆發年,在第四屆大數據博覽會上,旅游+大數據的概念成為大會的一個討論熱點。而如何通過大數據來加速旅游行業的快速發展,如何通過大數據讓游客享受更便捷的服務,已經成為旅游行業的發展方向。
(一)智能硬件應用
在當下時代,各行各業在數字化技術的加持下都有了巨大發展和革新。從建設內容上,包括前端的智能硬件感知終端,像通道類產品、自助售票類設備,和無線售驗票終端。數字化技術發展賦予景區新的解決方案,當然,景區發展也不例外。隨著移動互聯網、大數據等的發展賦予了景區新的解決方案,使景區更具吸引力]。
(二)大數據應用
大數據應用方面,主要從四大方向提供服務,管理方向、服務方向、營銷方向和運營方向,為全域旅游提供全面的數據支撐。景區通過基礎設施建設,為游客提供旅游活動場所,采集景區的日常運營管理數據,利用大數據的數據處理能力對數據進行匯總,存儲,處理和分析,為應用服務提供支撐基礎,綜合調度景區資源,為游客提供多元化的現場服務資源,提高景區運營效率。
四、為旅游分析大數據
大數據分析已經被廣泛應用于許多領域,并且在不斷擴大其影響。大數據分析有很多優點和一些弱點,而它的優劣勢決定了其對不同對象的不同使用性。對于為旅游分析大數據,我們提出一個有效的大數據分析程序流程管理:
第一步:收集數據。這個過程要先問自己要收集哪些數據,大數據分析并不是對所有的數據都進行收集,而是相關的,有直接或者間接聯系的數據。
第二步:數據預處理。采集端有很多數據庫,需要將這些分散的數據庫中的海量數據全部導入到一個集中的大的數據庫中,在導入的過程中依據數據特征進行一些簡單的清洗、篩選,這就是大數據的導入和預處理。
第三步:數據分析和統計。根據其特征對已經導入的海量數據進行分析和匯總,以滿足大部分較為常見的分析需求。
第四步:數據挖掘。針對前面已經數據分類匯總,利用數據挖掘算法對這些匯總數據進行深一步挖掘。
普遍實用的大數據處理流程必須滿足以上四步,當然這個過程涉及的數據比較大而且還要用到數據分析工具,所以說這個工作流程還是很復雜的。
五、結語
隨著生活水平的提高和工作壓力的增大,出去旅游減壓成為很多人喜歡的方式。本文主要結合了當今社會熱門話題大數據和旅游,介紹了在大數據背景下旅游業的發展與改變。在當前的旅游模式中,利用數據驅動對旅游管理模式進行創新應用大數據中有用的信息,為全域旅游、智慧旅游提升競爭力。(作者單位:江西科技學院)