劉 東,賀舒顯
(中共中央黨校國(guó)際戰(zhàn)略研究院/研究生院,北京 100091)
在過(guò)去的幾十年中,通過(guò)改革開(kāi)放,我國(guó)完成了跨躍式發(fā)展,人均地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)從1992年的370美元左右上漲到2018年的9 600美元左右1)。如今,世界形勢(shì)云譎波詭,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也進(jìn)入新的階段,面臨轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。以Romer[1]和Lucas等[2]為代表的新增長(zhǎng)理論認(rèn)為,科技進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力,科技與經(jīng)濟(jì)間存在重要的互動(dòng)關(guān)系。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),更著眼于可持續(xù)發(fā)展而不僅僅是GDP的增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)規(guī)模最大化,研究科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展是題中應(yīng)有之義。協(xié)調(diào)發(fā)展是協(xié)調(diào)與發(fā)展的交集,是系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)要素之間在和諧一致、配合得當(dāng)、良性循環(huán)的基礎(chǔ)上,由低級(jí)到高級(jí)、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由無(wú)序到有序的總體演化過(guò)程[3]。科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào),就是指它們?cè)诟髯詢?nèi)部和對(duì)外開(kāi)放條件下,二者相互依存、相互適應(yīng)、相互促進(jìn)、共同發(fā)展的狀態(tài)和過(guò)程,并且形成決定這種狀態(tài)和過(guò)程的內(nèi)在穩(wěn)定的運(yùn)行機(jī)制[4]。云南省礦產(chǎn)資源、動(dòng)植物資源和水資源豐富,經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間大,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足,作為我國(guó)科技與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度研究的對(duì)象具有很強(qiáng)的代表性和現(xiàn)實(shí)意義,因而本文從物理學(xué)耦合的概念出發(fā),應(yīng)用區(qū)域科技與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)云南省科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析,并與我國(guó)東中西部的浙、蘇、湘、鄂、貴、桂6省(區(qū))進(jìn)行比較,以期對(duì)云南省科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提出有效建議。
國(guó)外學(xué)者關(guān)于科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究較少,類似的研究如Clark[5]研究了科技政策和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系,指出了科技政策對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響;Drori[6]通過(guò)已發(fā)表論文數(shù)和專利申請(qǐng)數(shù)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的影響進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證了科學(xué)和經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的層次模型(Hierarchical Model)并不適用于欠發(fā)達(dá)國(guó)家;Shamshad[7]討論了科學(xué)技術(shù)在全球可持續(xù)發(fā)展中的正負(fù)作用,并提出了關(guān)于科技與可持續(xù)發(fā)展的建議。國(guó)外學(xué)者對(duì)于科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的研究多集中在二者的相互關(guān)系上,對(duì)于二者的協(xié)調(diào)發(fā)展這一方面的定量研究還比較薄弱。
早期國(guó)內(nèi)關(guān)于科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究,有孫見(jiàn)荊[8]提出數(shù)量協(xié)調(diào)與結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)的概念,并運(yùn)用灰色系統(tǒng)協(xié)調(diào)模型,基于某省1978—1988年的數(shù)據(jù)探討了科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系,認(rèn)為三者在數(shù)量上看協(xié)調(diào)良好,但在結(jié)構(gòu)上看則協(xié)調(diào)存在問(wèn)題;朱李鳴[4]在探討科技與經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立了一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技協(xié)調(diào)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并提出了一個(gè)運(yùn)用該指標(biāo)體系的綜合評(píng)價(jià)方法。這些工作為現(xiàn)在對(duì)于科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究打下了基礎(chǔ)。
近年國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于區(qū)域科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究,主要運(yùn)用以下幾種方法展開(kāi):一是利用相關(guān)分析檢驗(yàn)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度,如董曄等[9]采用新疆1996—2008年數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析和相關(guān)分析檢驗(yàn)了新疆科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況,發(fā)現(xiàn)新疆科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)度的演變大致呈“U”型結(jié)構(gòu)。二是是利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型研究科技與經(jīng)濟(jì)的投入產(chǎn)出效率,進(jìn)而得到二者的協(xié)調(diào)關(guān)系,如張首魁等[10]采用1999—2003年數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA對(duì)西部省份科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)整體而言協(xié)調(diào)性趨于有效,但省份間差距較大;劉滿鳳[11]利用2001—2006年數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA對(duì)中部6省科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),各省科技與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基本是協(xié)調(diào)的。三是利用系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型研究科技與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度,如彭迪云等[12]采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2001—2013年數(shù)據(jù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與創(chuàng)新能力的耦合協(xié)調(diào)度,發(fā)現(xiàn)時(shí)間上均呈上升趨勢(shì),空間上東、中、西部地區(qū)呈明顯的三級(jí)梯度遞減規(guī)律;肖田野等[13]利用2006—2015年的數(shù)據(jù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算廣東省各經(jīng)濟(jì)區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)狀況,發(fā)現(xiàn)各區(qū)域的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度均呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),且近年均達(dá)到高度耦合和高度耦合協(xié)調(diào)階段;彭新一等[14]則利用2005—2014年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)區(qū)域高校科技創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)從時(shí)間考察耦合協(xié)調(diào)度逐年上升,從空間考察東部高于中部、中部高于西部。對(duì)比以上幾種對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究思路,相關(guān)性分析著眼于兩系統(tǒng)發(fā)展的相關(guān)性,相關(guān)性越大二者就越協(xié)調(diào);數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)則是考慮多種投入與多種產(chǎn)出對(duì)比的綜合效率,投入-產(chǎn)出效率高則協(xié)調(diào)度高。這兩種思路片面地理解協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵,較少考慮科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展本身的復(fù)雜性。而耦合協(xié)調(diào)度模型借鑒物理學(xué)中“耦合”的概念,將抽象的科技-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具象化,化繁為簡(jiǎn),可以更好地反映出科技經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能。
基于對(duì)國(guó)內(nèi)外科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究的回顧,本文可能在以下幾個(gè)方面對(duì)已有研究作出有益的補(bǔ)充:第一,尚未有文獻(xiàn)運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型專門(mén)研究云南省科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,更未以云南省為基點(diǎn)考察云南省相對(duì)于東、中、西部代表性省份科技經(jīng)濟(jì)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的狀況,及云南省內(nèi)各州市科技經(jīng)濟(jì)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的狀況,本文試圖對(duì)此有所突破,以期為促進(jìn)西部區(qū)域科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策參考依據(jù)。第二,本文通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),云南省科技經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)科技進(jìn)步序參量的發(fā)展程度較經(jīng)濟(jì)發(fā)展序參量的發(fā)展程度更低,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究科技進(jìn)步序參量各指標(biāo)對(duì)于科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的影響程度,得出在云、浙、蘇、湘、鄂、貴、桂7?。▍^(qū))(以下簡(jiǎn)稱7省區(qū))中,科技進(jìn)步各指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)的影響隨時(shí)間變化呈“橄欖型”分布,7省區(qū)的科技進(jìn)步差異先增大后減小,現(xiàn)在正處于收斂狀態(tài);此外,7省區(qū)的科技指標(biāo)中,專利授權(quán)總數(shù)和專利申請(qǐng)總數(shù)對(duì)科技-經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度的影響是最大的,大約為發(fā)表論文數(shù)的兩倍,7省區(qū)在科技成果應(yīng)用方面存在明顯差距,這也是其他研究所沒(méi)有涉及到的。第三,本文應(yīng)用2000—2016年共17年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,確保了數(shù)據(jù)時(shí)效性與數(shù)據(jù)多樣性。
從協(xié)同學(xué)的角度看,耦合作用及其協(xié)調(diào)程度決定了子系統(tǒng)內(nèi)部各要素從獨(dú)立、無(wú)序運(yùn)動(dòng)中如何走向有序[15]。系統(tǒng)的耦合度反映的是子系統(tǒng)契合的程度。耦合度模型的建立首先要確立功效函數(shù)。設(shè)定為第 系統(tǒng)的第指標(biāo),即為序參量。為了避免計(jì)量單位不同對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生的影響,首先對(duì)各序參量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到,也表示各序參量對(duì)子系統(tǒng)的功效貢獻(xiàn)。算式如下:

設(shè)U1、U2分別代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)和科技進(jìn)步子系統(tǒng)的綜合序參量,為序參量j 對(duì)子系統(tǒng)i 的功效,為序參量對(duì)應(yīng)的權(quán)重,通過(guò)式(2) 的線性加權(quán)求和法得到綜合綜合序參量:

確定權(quán)重主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種基本方法??陀^賦權(quán)法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)本身的性質(zhì)進(jìn)行賦權(quán),從而避免了賦權(quán)結(jié)果過(guò)于主觀。本文采用客觀賦權(quán)法中的極值熵權(quán)法確定各序參量的權(quán)重[16]。在由個(gè)待評(píng)方案、個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)所構(gòu)成的指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣中,數(shù)據(jù)的離散程度越大,信息熵越小,其提供的信息量越大,該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大,其權(quán)重也應(yīng)越大;反之,各指標(biāo)值差異越小,信息熵就越大,其提供的信息量則越小,該指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響也越小,其權(quán)重亦應(yīng)越?。?7]。用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,既可以克服主觀賦權(quán)法無(wú)法避免的隨機(jī)性、臆斷性問(wèn)題,還可以有效解決多指標(biāo)變量間信息的重疊問(wèn)題。計(jì)算步驟為:首先對(duì)指標(biāo)做比重變換再計(jì)算各指標(biāo)的熵則其中為評(píng)價(jià)樣本數(shù),為指標(biāo)數(shù)。
根據(jù)物理學(xué)相關(guān)容量耦合概念,利用各子系統(tǒng)綜合序參量Ui可計(jì)算出系統(tǒng)耦合度。參考劉春林[18]的研究,科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合度C可表示為:

式(3)中C∈[0,1],其值越大,表示子系統(tǒng)間耦合度越高。
由于科技進(jìn)步體系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系具有交錯(cuò)、動(dòng)態(tài)和不平衡的特性,僅僅依據(jù)耦合度還難以全面地反映兩者之間的整體功效與協(xié)調(diào)效應(yīng)。我們?cè)谔接懡?jīng)濟(jì)體系與科技進(jìn)步耦合的過(guò)程中,不僅要考慮二者發(fā)展趨勢(shì)的協(xié)同、交錯(cuò)影響的大小,更應(yīng)該考慮在不同經(jīng)濟(jì)水平和科技進(jìn)步情況下的耦合差異,這樣將更加有助于比較不同時(shí)期、不同對(duì)象的耦合效果差異,也能夠解釋在相同耦合度下不同的經(jīng)濟(jì)效果的緣由。協(xié)調(diào)度是耦合度與發(fā)展水平的綜合,既能反映科技進(jìn)步體系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系的耦合關(guān)系,又能體現(xiàn)二者的發(fā)展水平。為進(jìn)一步評(píng)判經(jīng)濟(jì)體系與科技進(jìn)步在不同水平下交錯(cuò)耦合的協(xié)調(diào)程度,本文接著構(gòu)建了兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度模型:

式(4)中:T為系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù),反映兩個(gè)子系統(tǒng)的整體發(fā)展水平對(duì)總系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn);、分別為待定系數(shù),表述兩個(gè)子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)程度,因?yàn)槲覀儗⒔?jīng)濟(jì)系統(tǒng)和科技進(jìn)步視為同樣重要,所以取D為協(xié)調(diào)度,D∈[0,1],D越大表示協(xié)調(diào)度越好。
同時(shí),結(jié)合相關(guān)研究,本文將科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度分為5個(gè)階段,分別為:低度耦合(0 ≤ C < 0.2)、較低度耦合(0.2 ≤ C< 0.4)、中度耦合(0.4 ≤ C< 0.6)、較高度耦合(0.6 ≤ C< 0.8)、高度耦合(0.8 ≤ C ≤ 1)[7]。
根據(jù)科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)的內(nèi)涵和特征,按照科學(xué)性、系統(tǒng)性和可獲得性原則,構(gòu)建云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系(如表1)。在科技進(jìn)步子系統(tǒng)下,包括R&D經(jīng)費(fèi)投入、科技活動(dòng)人員數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員全時(shí)當(dāng)量、發(fā)明數(shù)量、專利申請(qǐng)總數(shù)、專利授權(quán)總數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)7個(gè)具體指標(biāo);在經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)下,包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值(考慮價(jià)格指數(shù))、第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率(考慮價(jià)格指數(shù))、萬(wàn)元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗額4個(gè)具體指標(biāo)。
本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,某些年份、某些指標(biāo)上有缺失的數(shù)據(jù),在不失科學(xué)性的前提下采用線性插值方法進(jìn)行推測(cè),以補(bǔ)全數(shù)據(jù)。

表1 云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系
選取云南省2000—2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),先運(yùn)用式(1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再運(yùn)用極值熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,結(jié)果如表2所示。

表2 云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的各序參量值及其權(quán)重,再運(yùn)用式(2)(3)(4)計(jì)算各子系統(tǒng)的綜合序參量值,在此基礎(chǔ)上計(jì)算耦合度和協(xié)調(diào)度。由圖1可知,云南省在2000—2016年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技進(jìn)步水平都在穩(wěn)步上升;兩系統(tǒng)之間的耦合度一直都處在高度耦合區(qū)間,這表明云南省經(jīng)濟(jì)和科技進(jìn)步兩個(gè)系統(tǒng)的相互依賴性一直較強(qiáng);兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)度一直在穩(wěn)步上升,代表云南省科技進(jìn)步子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度越來(lái)越高。

圖1 2000—2016年云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合、協(xié)調(diào)度縱向分布
就云南省而言,經(jīng)濟(jì)和科技進(jìn)步兩系統(tǒng)一直高度耦合,協(xié)調(diào)度一直在穩(wěn)步上升,科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互依賴性和促進(jìn)作用一直在增大。為了研究的多維性和科學(xué)性,為了更加準(zhǔn)確判斷云南省科技經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,接下來(lái)對(duì)7省區(qū)的經(jīng)濟(jì)和科技進(jìn)步耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>
選取7省區(qū)2000—2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)化后再逐年進(jìn)行熵權(quán)法賦權(quán),計(jì)算出科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng)的綜合序參量,并以此為基礎(chǔ)計(jì)算出7省區(qū)2000—2016年兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合度、協(xié)調(diào)度。由圖2、圖3可知,2000—2016年間的區(qū)域科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個(gè)子系統(tǒng),江蘇、浙江兩省都處在高度耦合、高度協(xié)調(diào)區(qū)間,代表蘇浙兩省的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合程度一直高,協(xié)調(diào)發(fā)展程度也一直高;湖南、湖北兩省一直處在高度耦合、較高度協(xié)調(diào)區(qū)間,表示湘鄂兩省的科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度一直高,協(xié)調(diào)發(fā)展程度較高;云南省的耦合度在2003年之前處于高度耦合區(qū)間,在2003年之后有所下降,但也一直處于較高度耦合區(qū)間,說(shuō)明云南省科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度較高,較蘇浙湘鄂4省差距不大,而云南省的協(xié)調(diào)度則相比于蘇浙湘鄂4省較低,處于較低度協(xié)調(diào)區(qū)間,且一直在緩慢下降,但在2016年有所回升;相比于貴州省,云南省的耦合度和協(xié)調(diào)度一直較高;相比于廣西壯族自治區(qū),云南省的耦合度在2013年左右開(kāi)始低于廣西,協(xié)調(diào)度在2009年之后開(kāi)始低于廣西,這說(shuō)明云南省雖然發(fā)揮了科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合效應(yīng),但在兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展效應(yīng)上的發(fā)揮較廣西更低,而由后文分析可知,云南省協(xié)調(diào)度較之廣西壯族自治區(qū)逐漸變低主要是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于廣西造成的。

圖2 2000—2016年7省區(qū)科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度對(duì)比

圖3 2000—2016年7省區(qū)科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)度對(duì)比

圖4 2000—2016年7省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合序參量

圖5 2000—2016年7省區(qū)科技進(jìn)步綜合序參量
為進(jìn)一步分析云南省科技進(jìn)步綜合序參量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合序參量,對(duì)省內(nèi)16州市2011—2016年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做耦合協(xié)調(diào)度對(duì)比研究,研究方法同上??紤]到市級(jí)數(shù)據(jù)的可獲得性,16州市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型與上文相比減少了萬(wàn)元GDP能耗和發(fā)表論文數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析,得到云南省內(nèi)16州市科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度、協(xié)調(diào)度。
由圖6、圖7可見(jiàn),從系統(tǒng)耦合度角度來(lái)看,16州市除昆明市處于高度耦合,怒江傈僳族自治州、迪慶藏族自治州處于低度耦合之外,其他州市基本都處于中度耦合與較高度耦合區(qū)間,各州市系統(tǒng)耦合度從高到低分布比較均勻;而從系統(tǒng)協(xié)調(diào)度角度出發(fā),除昆明市外,其他州市的協(xié)調(diào)度都處于中度協(xié)調(diào)之下。這一現(xiàn)象說(shuō)明雖然云南省內(nèi)各州市的科技進(jìn)步系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度分布比較均勻,但協(xié)調(diào)度分布不均,發(fā)展程度有較大差別,昆明市一枝獨(dú)秀。

圖6 2011—2016年云南省內(nèi)16州市科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度對(duì)比

圖7 2011—2016年云南省內(nèi)16州市科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度對(duì)比
由圖8、圖9可知, 16州市科技進(jìn)步水平差異性比經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異性大,科技進(jìn)步水平只有昆明市處于較高位置,其他州市都處于較低的位置;科技進(jìn)步發(fā)展不均勻進(jìn)一步導(dǎo)致16州市系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分布不均勻,且除昆明市外,大部分州市的系統(tǒng)協(xié)調(diào)度不高。

圖8 2011—2016年云南省16州市科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合序參量

圖9 2011—2016年云南省16州市科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)科技進(jìn)步綜合序參量
本文通過(guò)對(duì)7省區(qū)以及云南省內(nèi)16州市科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的分析比較,發(fā)現(xiàn)云南省科技進(jìn)步子系統(tǒng)的發(fā)展水平相比于經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)更低。一方面,提高科技進(jìn)步水平將更容易收到效果;另一方面,提高科技進(jìn)步水平將更容易對(duì)科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)度起到促進(jìn)作用。接下來(lái)本文運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)科技進(jìn)步子系統(tǒng)進(jìn)行指標(biāo)差異性研究,按照熵權(quán)大的指標(biāo)在不同比較主體間差異大的原理,找出哪些科技進(jìn)步指標(biāo)對(duì)于云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平影響較大。
由圖10可知, 7省區(qū)各科技指標(biāo)權(quán)重差異經(jīng)歷了一個(gè)先擴(kuò)大后縮小的過(guò)程,總體呈“橄欖型”變化,這表明7省區(qū)的科技進(jìn)步差異隨著時(shí)間的變化先擴(kuò)大后收斂;但也能看出專利授權(quán)總數(shù)和專利申請(qǐng)總數(shù)兩指標(biāo)的權(quán)重是發(fā)表科技論文數(shù)的2倍,說(shuō)明7省區(qū)間的科技指標(biāo)中專利授權(quán)總數(shù)和專利申請(qǐng)總數(shù)的差異相對(duì)是最大的,發(fā)表科技論文數(shù)的差距是相對(duì)是最小的,且前者的差距是后者的兩倍,各省(區(qū))在應(yīng)用型科技成果上的差距在很大程度上影響了各省(區(qū))科技進(jìn)步的差距。

圖10 2000—2016年7省區(qū)科技進(jìn)步指標(biāo)差異
由圖11可知, 16州市的科技進(jìn)步指標(biāo)一直差距不大。綜合以上分析,結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),科技進(jìn)步各指標(biāo)在云南省內(nèi)差異不大,但在省際比較時(shí)偏向于應(yīng)用成果的專利授權(quán)總數(shù)和專利申請(qǐng)總數(shù)兩指標(biāo)較其他指標(biāo)差距更大,對(duì)云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的影響也較大。

圖11 2011—2016年云南省16州市科技進(jìn)步指標(biāo)差異程度
(1)從縱向考察,2000—2016年間云南省科技進(jìn)步水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直在穩(wěn)步上升,科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互依賴性一直較強(qiáng),科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)協(xié)調(diào)度逐年提升。
(2)從橫向考察,相比于江蘇、浙江兩省,云南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低、科技進(jìn)步水平極低,科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的耦合度與蘇浙差距不大,處于較高耦合度水平,但是協(xié)調(diào)度與蘇浙差距大,一直處于較低協(xié)調(diào)度水平且一直在相對(duì)降低,這是云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技進(jìn)步水平都低造成的,其中科技進(jìn)步子系統(tǒng)的相對(duì)發(fā)展水平更低,亟需提高。相比于湖南、湖北兩省,云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技進(jìn)步水平都較低,科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩系統(tǒng)耦合度與湘鄂相差不大,但協(xié)調(diào)度較湘鄂差距大,科技進(jìn)步水平亟需提高;相比于貴州、廣西,云南省的耦合度一直較高,在2013年開(kāi)始低于廣西,協(xié)調(diào)度一直高于貴州但2009年開(kāi)始低于廣西,協(xié)調(diào)度較之廣西逐漸變低主要是由云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于廣西造成的。
(3)從省內(nèi)各區(qū)域考察,云南省16州市的科技進(jìn)步系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度分布比較均勻,協(xié)調(diào)度昆明一枝獨(dú)秀、其余州市處于中度協(xié)調(diào)之下。其中,除昆明處于高度耦合,怒江、迪慶處于低度耦合之外,其他州市基本都處于中度耦合與較高度耦合區(qū)間,各州市技進(jìn)步系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)耦合度從高到低分布比較均勻;而從系統(tǒng)協(xié)調(diào)度考察,除昆明外,其他州市的協(xié)調(diào)度都處于中度協(xié)調(diào)之下,主要是因?yàn)槌ッ髦飧髦菔锌萍歼M(jìn)步水平低造成的。
(4)科技進(jìn)步各指標(biāo)在云南省內(nèi)的差異程度比較相似,但在進(jìn)行省際比較時(shí),云貴桂湘鄂浙蘇7省區(qū)之間的科技進(jìn)步差異呈現(xiàn)“橄欖型”特征,各?。▍^(qū))的科技進(jìn)步水平差異先擴(kuò)大后縮小,正在逐漸收斂;專利授權(quán)總數(shù)和專利申請(qǐng)總數(shù)兩指標(biāo)的差異最大,7省區(qū)在科技成果應(yīng)用方面存在明顯差距。
(1)以更加開(kāi)放的眼光全面認(rèn)識(shí)云南省科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。既要站在云南看云南,認(rèn)識(shí)到云南省科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面所取得的成績(jī),也要跳出云南看云南,認(rèn)識(shí)到云南省科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面與東部發(fā)達(dá)省份及西部省份相對(duì)存在的不足;既要堅(jiān)定迎頭趕上的信心,也要勇于直面發(fā)展落后的現(xiàn)實(shí),找出深層原因,對(duì)癥下藥。
(2)以更大力度實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,推進(jìn)云南省科技進(jìn)步水平提升。既要加大科技人力、財(cái)力投入力度,也要大力提高科技產(chǎn)出水平,尤其要提高科技成果的轉(zhuǎn)化率、應(yīng)用率;既要進(jìn)一步加大政府的科技投入力度,更要激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力,進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)加大科技投入力度,提升科技進(jìn)步水平。
(3)堅(jiān)決貫徹實(shí)施云南省經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展戰(zhàn)略,為科技進(jìn)步提供雄厚財(cái)力支持。云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)于貴桂湘鄂浙蘇6省(區(qū))一直處于下降趨勢(shì),唯有堅(jiān)決貫徹實(shí)施云南省委省政府制定的跨越式發(fā)展戰(zhàn)略,才有可能實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。云南省科技進(jìn)步-經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度高,說(shuō)明其相互依賴程度高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展了,科技投入就有了保障。
(4)大力培育多個(gè)科技經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。根據(jù)云南省內(nèi)各州市科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展情況,除昆明市外,宜選擇滇中的曲靖市、玉溪市,滇西的大理州,滇東南的紅河州,作為新的科技經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極培育,形成多個(gè)科技經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極支撐云南省科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局。新增的這4個(gè)科技經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極相對(duì)于昆明市而言,提升科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的共同重點(diǎn)是大力提升科技進(jìn)步水平,而提升科技進(jìn)步水平的共同重點(diǎn)是提高R&D人員全時(shí)當(dāng)量和R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比值,以及提高科技成果轉(zhuǎn)化效率;就每個(gè)州市而言,各自提升科技經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重點(diǎn)宜根據(jù)各自科技水平、經(jīng)濟(jì)水平及科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平確定。
注釋:
1)1992年數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行,2018年數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,二者都以現(xiàn)行美元匯率換算。