區域眾創空間績效評價
——基于因子分析角度

陳章旺，黃惠燕

(福州大學，福建福州 350108)

隨著“大眾創業，萬眾創新”如火如荼地發展，眾創空間作為一種新興的載體，得到各地政府的高度重視，呈現噴井式地增長。目前，眾創空間已成為各地驅動創新、轉化科技成果、促進經濟轉型的重要手段。根據《中國眾創空間白皮書2018》，我國眾創空間的數量已位居全球第一，共有眾創空間5 739家，場地超過2 532萬m2，創造就業人數超179萬人，獲得投融資的企業超過1.8萬家。由于眾創空間飛速成長，因此其迅速地成為了學術界和政府部門的關注焦點。

1 文獻綜述

為了順應互聯網時代和創新2.0時代的特點和需求，眾創空間孕育而生。眾創空間是通過市場化機制、專業化服務、資本化途徑構建的低成本、便利化、全要素、開放式的新型創業服務平臺，已經成為推動大眾創業、萬眾創新的重要載體，并在短期內獲得了跨越式的發展［1-2］。眾創空間在整合創新和創業資源、提升創新和創業效率、弘揚創新和創業文化這3個方面發揮了重要作用［3］。目前關于眾創空間的研究主要集中在以下3個方面：

一是探討國內外眾創空間的發展理論、發展策略。劉志迎等［4］基于創新與創業理論，從背景條件、主題情感、方法路徑3個角度出發，回溯了眾創空間的形成與理論淵源。郝君超等［5］通過對其他國家的典型眾創空間進行分析，并同時梳理了我國眾創空間的數量、分布現狀、發展模式以及政府政策，從而提出促進我國眾創空間發展的政策建議。

二是基于生態系統的視角研究眾創空間的組織模式及構建相關的研究框架。賈天明等［6］在生態系統的框架下闡述了眾創空間生態系統的內涵，并構建眾創空間生態系統的三維結構模型。孫榮華等［7］建立了一個基于創業生態系統視角的眾創空間研究的理論框架，強調應以價值共創為核心并關注眾創空間發展階段和創業流程。

三是對我國眾創政策以及眾創空間的績效評估。陳章旺等［8］對我國眾創空間產業政策進行測量分析，借鑒國外成熟的發展經驗，提出政策改進策略從而促進眾創空間可持續發展。李燕萍等［9］利用扎根理論方法，通過分析政策文本和訪談資料構造眾創空間發展質量評價的結構維度和作用模型。

眾創空間迅猛發展，但是在這迅猛發展的背后也暴露出諸多問題，突出表現為：服務同質化，專業化運營程度低；盈利模式模糊化，仍以租房為主；管理粗放化，入駐率低。由于這些問題的存在，因此產生對于眾創空間進行績效評價的迫切需求。而現有對于眾創空間績效評價的研究大部分集中于構建相關的績效評價體系，鮮有基于省域層面對眾創空間的績效進行評價。因此，本研究通過因子分析方法構建眾創空間的績效評價指標體系，對我國29個省、自治區、直轄市（未含寧夏、西藏和港澳臺地區）的眾創空間績效進行評價，分析各地區眾創空間的發展現狀以及存在的問題，從而提出針對性的解決方案，以促進各地區眾創空間可持續發展。

2 眾創空間績效評價指標體系構建

本文在總結周博文等［10］、單鵬等［11］的文獻基礎上，考慮到數據的可獲得性和可比性選取了17個指標并分為投入、產出兩個變量層。投入指標主要從人力、物力和財力3方面來選取，而產出指標主要包括眾創空間數量、眾創空間總收入、提供工位數等，如表1所示。

表1 眾創空間績效評價的投入產出指標體系

3 因子分析

由于本文選取的指標之間存在較大的關聯度，信息的重復會導致評價結果的準確性難以把握，因此本研究在全面對比分析了各種綜合評價方法優缺點的基礎上，選擇了因子分析法并利用SPSS 21.0作為分析工具對樣本數據進行統計分析。

3．1 原始數據

在“雙創”政策推動下，自2015年起我國各地的眾創空間飛速發展，并且在2017年眾創空間數量就躍居全球第一。據統計，2017年我國的眾創空間數量已達5 739家，比2016年增長33%。本文的數據源自《中國火炬統計年鑒2017》，由于寧夏、西藏和港澳臺地區的部分數據缺失，因此本文選取29個省、自治區、直轄市眾創空間（以下簡稱樣本）的相關數據進行分析。

3．2 主因子提取

3.2.1 KMO檢驗和Bartlett檢驗

在因子分析之前需要對自變量進行適用性檢驗，通常進行KMO和Bartlett檢驗。如表2所示，樣本數據的 KMO值為0.885，大于0.800， 根據 Kaiser給出的度量標準，0.800＜KMO＜0.900則適合做因子分析；同時，Bartlett球度檢驗統計量的觀測值為794.040，統計量相伴概率為0.000，通過了水平為0.050的 Bartlett球形檢驗，適合因子分析。

表2 樣本數據的KMO 和 Bartlett 檢驗結果

3.2.2 公因子方差

以SPSS 21.0作為統計工具進行分析，樣本績效評價指標變量的公因子方差如表3所示。可以看出，主成分包含了各個原始變量至少84%的信息，各個變量的信息丟失較少，主成分因子分析的效果較好。

表3 樣本績效評價指標的因子方差

表3（續）

3.2.3 總方差解釋和碎石圖

通過SPSS 21.0的統計軟件，可以得到樣本績效評價指標的因子解釋的總方差（如表4）和因子的碎石圖（如圖1）。根據表4可以看出，有3個因子的特征值大于1，其累計方差貢獻率為88.671%,因此選取3個因子較為合適；但根據圖1，前4個因子的特征值明顯大于后面因子的特征值。進行綜合考量，最終選取前4個因子為公共因子。

表4 樣本績效評價指標因子分析的解釋總方差

圖1 樣本績效評價指標的因子分析碎石分布

3.2.4 旋轉成分矩陣

在上述因子分析結果中，由于存在初始因子解的各主因子典型代表變量并不突出的問題，導致因子的意義不夠清晰，為了更好地解釋現實問題，需要對因子進行旋轉。本文采用最大方差法，將最接近的、反映目的的、最相近的變量歸為一類；同時，在顯示系數的時候設置取消小系數，絕對值為0.300，以方便進行觀察。最終得到樣本績效評價指標因子的成分矩陣如表5所示，可以看出：

（1）因子1中，主要是開展創業教育培訓數量、眾創空間服務人員數量、眾創空間數量、舉辦創新創業活動數量、創業導師數量、當年提供技術支撐服務的團隊和企業數量、吸納應屆畢業大學生數量、提供工位數、創業團隊和企業吸納就業數量、發明專利數量、當年服務的創業團隊數量、常駐企業和團隊擁有的有效知識產權數量等指標的載荷比較大，這些指標主要反映出了眾創空間的運營能力，因此把因子1命名為眾創空間運營能力。

（2）因子2中，主要是團隊及企業當年獲得的投資總額、高層次人才數量、當年服務的創業團隊的數量、當年獲得投融資的團隊及企業數量、創業團隊和企業吸納就業數量、發明專利數量等指標的載荷比較大，這些指標主要反映出眾創空間內團隊和企業的創收、人員的質量、規模、專利數，因此把因子2命名為眾創空間企業發展能力。

（3）因子3中，主要是享受財政資金支持總額指標的載荷比較大，反映出政府資金投入的力度，因此把因子3命名為政府支持力度。

（4）因子4中，主要是眾創空間總收入指標的載荷比較大，反映出眾創空間的盈利能力，因此把因子4命名為眾創空間盈利能力。

表5 樣本績效評價指標因子分析的旋轉成份矩陣

根據表5可以得出樣本績效評價指標的4個主因子如表6所示。

表6 樣本績效評價指標體系

3.2.5 因子得分系數矩陣

本文采用回歸法計算樣本績效評價指標因子得分系數矩陣，如表7所示。

表7 樣本績效評價指標的因子得分系數矩陣

4 各區域眾創空間綜合績效評價和分析

4．1 綜合績效因子得分

本文利用SPSS21.0計算因子得分，將因子得分系數矩陣中各因子的方差貢獻率占4個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出各區域眾創空間的綜合績效得分。4個因子的權重分別為0.504、0.302、0.115、0.079，樣本的綜合績效得分如表8所示。

表8 樣本績效評價綜合得分

4．2 綜合績效分析

（1）本文選取了4個眾創空間綜合績效評價指標，分別是眾創空間運營能力、眾創空間企業發展能力、政府支持力度、眾創空間盈利能力，這幾個指標能全面、有效地對眾創空間的績效進行評價。

（2）在眾創空間績效評價指標中，眾創空間運營能力的權重為0.504，說明眾創空間運營能力對眾創空間的建設起到了決定性的作用；眾創空間企業發展能力的權重為0.302，說明企業發展能力在眾創空間的建設中起到了十分關鍵的作用；政府支持力度、眾創空間盈利能力的權重分別為0.115、0.079，說明兩者也能夠對眾創空間的建設起到一定的作用。

（3）眾創空間運營能力因子得分最高的前5個區域依次是山東、廣東、河北、江蘇、陜西，其中山東的得分為3.03、廣東為2.32，表明這兩個地區眾創空間的運營能力遠高于其他區域。在眾創空間企業發展能力方面，得分最高的前5個區域分別為北京、上海、廣東、浙江、四川，其中北京的得分為4.67，上海和廣東的得分都為1.19，說明這3個區域的企業發展能力遠高于其他區域。在政府支持力度方面，江蘇、湖北、浙江、河南、廣東給予了較大的政府支持力度。在眾創空間盈利能力方面，得分最高的前5個區域是天津、江西、廣東、浙江、江蘇，說明這5個區域眾創空間的盈利能力較強。

（4）從綜合得分來看，得分大于0說明該區域的眾創空間績效高于樣本總體水平；相反，得分小于0則說明該區域眾創空間的績效低于樣本總體水平。綜合得分最高的前5名區域依次是廣東、山東、北京、江蘇、浙江，綜合得分最低的5個區域依次是黑龍江、貴州、廣西、海南、青海。廣東和山東的綜合得分都大于1，說明其眾創空間的整體狀況優異，尤其是廣東，其在眾創空間運營能力、眾創空間企業發展能力、政府支持力度以及眾創空間盈利能力4個方面都表現得十分優異。同時，我們可以看出眾創空間的發展與省域經濟發展狀況有一定的相關性，但也存在如上海這類區域經濟發達但眾創空間卻發展不理想的情況，因此需要根據其各項因子的得分采取適宜的推動政策。

5 結論

本文首先基于投入、產出角度構建了眾創空間的績效評價指標體系，通過比較不同綜合評價方法的優劣，選擇了因子分析法作為眾創空間績效的研究方法，對我國29個區域眾創空間的績效進行綜合評價，提取了眾創空間運營能力、眾創空間企業發展能力、政府支持力度、眾創空間盈利能力4個因子，其中眾創空間運營能力影響最為顯著，若其水平低于平均整體績效水平，對于眾創空間的發展會產生極大的制約；同時發現眾創空間的發展與省域經濟發展狀況有一定的相關性，制約各區域眾創空間發展的因素不同，因此應根據各因子評分情況，著力針對發展短板，采取因地制宜的發展政策。

根據本研究所構建的眾創空間績效評價指標體系，針對4個關鍵影響因子，政府可以采取以下幾種政策來助推眾創空間發展：一是提高眾創空間的運營能力，鼓勵眾創空間舉辦創業教育培訓、創新創業等活動，完善眾創優惠服務，降低眾創發展門檻；二是助推眾創空間企業發展，搭建投融資平臺，注重對創新結果的激勵，落實人才培育政策；三是提高政府支持的有效性，根據各地區各眾創空間的實際需求提供相應的支持；四是把眾創空間以租金創收的單一盈利模式轉化為多元化盈利模式。