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浙江省智慧農業云平臺建設及應用

2020-03-24 10:18:52管孝鋒陸林峰吳曉柯
浙江農業科學 2020年3期
關鍵詞:浙江省智慧農業

管孝鋒,陸林峰,吳曉柯

(浙江省農業信息中心,浙江 杭州 310020)

農業信息化經過多年建設,基礎網絡、硬件設備、軟件開發、應用水平等方面都有了較大發展,在掌握生產動態、開展為農服務、強化行政監管、提高工作效率等方面發揮了積極的作用,信息技術應用已基本涵蓋了生產、經營、服務、管理和治理五大領域。在漸進的信息化建設過程中,各級農業農村部門建立了大量信息化應用系統,由于建設時缺乏統一的頂層設計、技術架構和數據標準,導致數據分散、煙囪林立。浙江省智慧農業云平臺充分運用物聯網、大數據、云計算等現代信息技術,把各系統數據整合起來,實現動態更新、數據共享應用,為提升政府治理能力、部門服務效能提供數據支撐[1-2]。

1 總體架構

浙江省智慧農業云平臺遵循需求牽引與服務創新原則,基于B/S架構開發,覆蓋省、市、縣(市、區)三級農業農村部門,按屬地管理原則實現全省涉農業務數據的采集、管控、決策和服務,并通過大數據分析,實現各類業務的應急預警和分析決策,推進全省現代農業管理工作的科學化、精準化、智慧化(圖1)。

2 數據體系

浙江省智慧農業云平臺以提高全省現代農業管理服務水平為目標,整合資源,創新機制,按照“頂層設計、分步建設、分級管理、實用為先”的原則,推進現代農業生產標準化、科學化、精準化發展,建立適應現代農業發展要求的數據資源體系,主要包括業務數據、空間數據、視頻數據和感知數據等。

2.1 業務數據

業務數據覆蓋全省產業發展、質量安全、生態環境、農業機械、農村經營、農技推廣、新型主體等一系列涉農基礎數據和業務管理數據,覆蓋蔬菜、茶葉、果品、畜牧、水產、竹木、花卉苗木、蠶桑、食用菌、中藥材等十大主導產業[3]。

2.2 空間數據

空間數據以數字線劃圖、遙感影像圖、土地利用現狀圖等為基礎,建立全省農業應急、農業“兩區”、主導產業、特色產業、示范基地、農業主體、畜牧養殖小區及其禁養限養區等分層空間網格化地圖,形成全省現代農業發展“一張圖”。

圖1 浙江省智慧農業云平臺的總體架構

2.3 視頻數據

視頻數據通過整合全省農業“兩區”、一區一鎮、特色基地、應急基點和畜禽養殖監控點等視頻監控圖像數據,實現農業生產、生態、安全等遠程可視化動態監測。

2.4 感知數據

通過接入物聯網環境傳感設備,實現農業生產環境傳感數據動態采集和分析,實現各農業種養殖基地生產環境監測和智能預警。

3 集成方式

浙江省智慧農業云平臺通過建設農業物聯網、生態循環、農業產業、種植業、質量安全、農村經營、農機監管、畜牧業、應急預警、農技推廣等十大涉農數據庫,對接35個業務系統和數據接口,初步形成現代農業數據中心,對科學指導農業農村生產、經營、服務、管理和治理發揮出了積極作用(圖2)。

圖2 浙江省智慧農業云平臺的主界面

3.1 農業物聯網

對全省物聯網應用點進行集中展示和統一管控,實時掌握農業物聯網應用狀況,了解作物的長勢長相、病蟲的發生危害情況,進行自然災害預防和受災程度分析等。

3.2 生態循環

對全省農業環境監控點進行不間斷實時監控、可視化管理和集中展示,異常情況及時預警,掌握農村能源、秸稈利用、生態循環等數據。

3.3 農業產業

整合農業“兩區”、農業產業化、休閑觀光農業、農業現代化評價、農產品市場監測預警、全產業鏈發展等數據,反映浙江省農業現代化整體發展水平。

3.4 種植業

對浙江省糧食生產和主導產業的種植面積、產量、產業分布、市場行情、經營主體等發展狀況,種子種苗、土壤肥料、植保檢疫工作情況,進行全方位分析和展示。

3.5 質量安全

將農業生產主體、農資經營主體和“三品一標”農產品納入監管,實現農產品的正向監管和逆向溯源。

3.6 農村經營

整合全省農村基層組織、人口、收益、負債、土地流轉、專業合作社等數據,直觀地展示全省農村發展趨勢。

3.7 農機監管

整合農機監理、發展水平、購機補貼、服務主體等相關業務和數據,為農機調度和決策管理提供科學依據。

3.8 畜牧業

整合全省畜牧養殖、防疫、檢疫、流通、屠宰加工和無害化處理等業務系統,實現畜牧業全產業鏈的資源整合、數據共享和業務協同。

3.9 應急預警

采用物聯網技術,實時了解災害或疫情發生情況和影響范圍,通過地圖對受影響的主體進行防控和救助,實現自然災害預警和疫情應急處置。

3.10 農技推廣

通過農業公共服務中心、科技示范基地、農技專家等數據,反映浙江省農技推廣體系建設情況。

4 應用現狀

經過4年的大力推廣,浙江省智慧農業云平臺已在省本級、11個市、82個縣(市、區)農業農村管理部門進行應用,新中國成立以來的農業產業統計數據和近20年的農村經管數據完成入庫,各地3 680路涉農視頻監控圖像接入平臺,53.333萬hm2糧食生產功能區和818個現代農業園區實現精準“落地”,4.3萬家農業生產主體納入合格證追溯管理,9 600余家農資批發零售店和5.8萬個農資產品實現網上備案。同時,建立了全省農業農村“最多跑一次”改革數據倉,省、市、縣三級農業部門辦理的94本證照、1 663萬條數據全部歸集。通過浙江省智慧農業云平臺建設和應用,初步建立了全省現代農業數據中心,為加快推進“互聯網+”現代農業發展提供了強有力的保障[4-5]。

5 效益分析

通過全省推廣應用,智慧農業云平臺已顯現出服務現代農業管理和決策的巨大優勢和強勁生命力,呈現出農業信息化助力農業現代化的積極作用。

5.1 保障各級政府科學決策

通過網絡化、可視化、實時化方式,管理以耕地為主的農業生產要素,展示農業建設進度、建設信息和建設成效,為農業應急指揮信息系統建設奠定基礎,為各級黨委、政府和農業農村部門科學決策提供保障。

5.2 提高現代農業管理水平

環境傳感數據通過接入物聯網環境傳感設備,實現環境傳感數據采集并動態分析跟蹤各農業生產環境監測和智能預警。通過云計算、大數據技術,實現農業數據資源的綜合利用、數據挖掘和輔助分析,實現全省農業生產預警分析,提高現代農業管理水平。

5.3 提升涉農部門服務能力

智慧農業云平臺以方便、快捷的方式為各級農業農村部門提供現代農業建設進展情況,便于全面掌握農業主體和廣大農民的建設動態和服務需求,為涉農部門開展農技推廣服務提供支撐,有助于提升為農服務能力和實際服務效能,促進農業提質增效、農民持續增收、農村健康發展[6]。

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