高職院校數據治理過程中的核心業務流程再造

陳莉莉 姜大慶 朱小清

[摘? ? ? ? ? ?要]? 高職院校數據治理過程中共享數據中心的建立，使各業務系統由原來的信息“孤島”變為互聯互通的整體，勢必對原有的業務流程帶來挑戰。基于課題組研究提出的高職院校數據治理框架體系，提出高職院校業務流程再造的基本原則和方法，同時，以南通科技職業學院迎新系統為例，探索和實現了新數據邏輯下以用戶需求為驅動的核心業務流程再造的過程，并對該業務流程再造的效果進行評估。

[關? ? 鍵? ?詞]? 流程再造;數據治理;共享數據中心

[中圖分類號]? G717? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）26-0056-02

很多高職院校在數字化校園建設的過程中，忽視了數據資產管理的重要性，未能在數字化校園建設初期合理統籌規劃建設體系化的數據管理基礎。隨著相關系統的部署使用和數據量的積累，逐漸出現信息共享同步不及時、數據不完整、數據標準不完善等一系列數據問題，直接影響數據的準確性和可信度，進而無法推進全校的數據管理與深層次數據挖掘，也影響了業務流程的用戶體驗感。

筆者所在學校在日常數據管理工作中存在的問題在高職院校領域具有一定的典型性和代表性。在這種背景下，學校開展了數據治理工作，研究基于大數據的高職院校數據治理的框架體系，逐步推進統一共享數據中心（SDC，Share Data Center）的建設，實現全校業務系統數據的共享和交換。

理想狀態下，共享數據中心中的每個數據字段都有唯一數據來源，原來只涉及一個部門的業務可能會因新數據邏輯而變為跨部門協調聯動。各業務系統由原來的信息“孤島”變為互聯互通的整體，勢必對原有的業務流程帶來挑戰。而對于任何部門而言，流程再造都是一個不斷優化與迭代的過程。在數據治理過程中，基于共享數據中心的核心流程再造是十分有必要且迫切的。

在數據治理過程中，熟悉了共享數據中心的數據邏輯、流程再造等理論的前提下，本文探討以用戶體驗為主要驅動力，將復雜業務邏輯封裝為“碎片化”功能模塊的流程再造理念與方法。

一、高職院校數據治理

數據治理是指將數據作為資產而展開的一系列的標準化工作，是對數據的全生命周期管理。

根據高職院校信息化建設現狀的調查研究，目前多數高職院校在數據管理方面存在如下不足之處：信息系統由各業務部門牽頭分散建設，沒有統一的數據標準;學校主數據質量不高;數據全生命周期管理不完整;數據管理職責不清，等等。基于上述問題，根據國內外常見的數據治理框架和模型的研究，筆者所在課題組提出了大數據背景下高職院校數據治理框架體系。如圖1所示，該框架體系包括關鍵域、機制域和目標域三個子框架，將管理與技術有機結合，保障了數據治理的可行性。

在上述數據治理框架體系的指導下，逐層理順主數據、元數據等，合理規劃數據的全生命周期，明確數據管理職責，爭取理想狀態下每個數據字段都有唯一權威數據來源。在數據的流轉過程中，SDC從數據權威部門獲取原始數據，依據數據信息標準，經過Oracle ODI等數據整合中間件的清洗和整合，放入各類主題數據庫，再把相關數據推送至有相關需求的業務系統，實現全局同步。如圖2所示，逐步建設學校的統一共享數據中心，推進各業務系統與共享數據中心對接，全校數據邏輯由原來的網狀結構發展為星型拓撲結構，實現全校各業務系統數據的共享和交換，規避信息孤島。全新數據邏輯既確保了數據的唯一來源和數據完整性，同時也規避各系統之間數據傳遞和數據管理過程中的各種安全隱患。

共享數據中心的建成徹底改變了校內的數據邏輯。數據獲取的便捷性將導致各業務部門對各類數據的獲取需求越來越頻繁，必然導致全校的數據U/C矩陣（U/C矩陣用來表達過程與數據兩者之間的關系;U代表Use，表示過程對數據類的使用;C代表Create，表示過程對數據類的產生）越來越復雜，相應地對數據維護的要求也會越來越高。數據維護之前，必須提前整理與明確每類數據的來源、流向和同步策略（同步字段、同步方式、同步周期等）。

二、核心業務流程再造

（一）基本方法

高職院校以往的業務流程多建立在單系統基礎上，并且從管理的角度出發，對用戶的體驗感和關注度不夠。在校內數據邏輯復雜度逐步提升，跨部門業務流程顯著增加的情況下，業務流程必須面向用戶，增加體驗感，提升用戶滿意度。在共享數據中心的基礎上，基于已有業務流程，如何以用戶體驗為主要驅動力，將復雜業務邏輯封裝為“碎片化”功能模塊的核心流程再造就顯得尤為重要了。

全校數據邏輯變更后，核心業務流程再造必須與主數據管理相匹配。通過數據建模、數據分類和數據實體屬性梳理三個步驟進行業務流程的數據梳理。按照業務概念組織，從系統應用和流程中將數據實體抽離并建模，形成單一的數據和業務視圖;為創建唯一數據來源，將業務流程上的各階段數據進行歸類分析，確保數據的規范化;利用業務流程上各環節業務活動所產生的信息構建數據實體屬性。經過上述三個步驟，業務流程和數據就得到較全面的梳理。

（二）核心業務流程再造的實踐

下面以筆者所在高職院校的迎新數據導入業務流程為例，詳細講解該業務流程再造方法。

當前高職院校的生源結構越來越復雜，為確保在校學生數據全周期的完整性，在優化全校數據邏輯的情況下，迎新學生數據導入流程的優化再造成為學生數據入校的關鍵一步。

傳統的迎新業務流程中，迎新數據不能及時與招生系統、教務系統、學工系統等進行及時數據對接。針對迎新數據導入這一具體的業務流程的再造，結合學校迎新工作各職能部門的職能分配和線下實際業務流程等實際情況，首先確定該業務涉及的主要數據字段信息，將這些字段對應到所屬業務系統，也就明確了這些字段對應的產生部門（字段權威部門）。

根據對流程中主要數據表關鍵字段的分析，進而形成業務流程邏輯和數據流圖，如圖3所示。根據流程的數據流圖，基于數據共享中心，即可及時制訂跨系統的數據接口同步策略，如圖4所示。

在數據治理過程中，基于數據共享中心的數據邏輯，通過對迎新數據導入業務流程的再造，能夠很好地實現跨部門的協同操作與數據及時共享，既有效提高了辦事效率，又確保數據管理的職責分明與數據完整性。實踐證明，以用戶需求為驅動的核心業務流程再造是有效的。

三、總結與展望

高職院校數據治理是構建體系化數據管理的基礎，是學校深層次數據挖掘的基礎，是師生對數字化校園相關系統良好使用體驗的基礎。如果流程建設跟不上，反而會影響師生的服務使用體驗，制約學校信息化管理水平的提升。只有在共享數據中心基礎上，打破各部門壁壘，對全校各業務流程進行梳理和再造，才能更好地改善用戶體驗，解決師生反響強烈的辦事難、辦事繁的問題。因此，數據治理和流程再造理應成為高職院校教育治理的一個重要組成部分。

參考文獻：

[1]李林.高校信息化數據治理探討[J].中國教育信息化，2017（9）：66-68.

[2]許曉東.高等教育的數據治理研究[J].高等工程教育研究，2015（5）：25-30.

[3]DAMA International.DAMA數據管理知識體系指南[M].馬歡，劉晨，等.譯.北京：清華大學出版社，2012：214-215.

編輯 常超波