“人工智能+”背景下創新型高技能人才培養體系的構建研究＊

李國霞，蘇軍德

（甘肅有色冶金職業技術學院，甘肅 金昌 737100）

近年來，隨著人工智能的快速發展以及與實體經濟的深度融合，催生了許多新技術、新產品、新產業和新模式的鏈式突破，全面驅動著政治、經濟、文化和社會生活從數字化向智能化的加速躍升[1]。尤其是大數據、物聯網等新一代信息技術的發展，使人工智能加速融嵌教育領域，深刻改變著人才培養模式和市場吸納方式。其次，隨著我國“大眾創業、萬眾創新”政策的實施和“中國制造2025”戰略的推進，社會和企業對高素質創新型技能人才的需求日益迫切，傳統的高職院校人才培養模式無論在培養理念還是在培養方式上都難以滿足制造業轉型升級對創新型技能人才規格與素質的要求[2]，進而導致創新型技能人才短缺，甚至在一定程度上出現了“技工荒”[3]。因此，在“人工智能+”背景下深入研究創新型高技能人才的培養體系，對提升高職院校技能型人才培養質量和制造業轉型升級具有十分重要的意義，同時能夠對區域社會經濟的轉型發展提供重要的人才和智力支撐。本文就是結合當前我國人工智能的發展，針對甘肅省人工智能學科建設以及人才培養實踐，深入探討在“人工智能+”背景下，如何構建創新型人才培養體系，試圖為人工智能學科群和產業群的建設以及產學研協同創新發展奠定一定的理論基礎。

1 構建“人工智能+”創新型高技能人才培養體系的必要性

近年來，隨著人工智能與產業鏈的深度融合以及在生產服務中的全方位應用，社會對人才的需求發生了重大的變化，現有的人才儲備已遠遠滿足不了人工智能快速發展的強烈需求[4-5]。甘肅省地處我國西北部，教育資源相對落后，在人工智能學科建設、產業集成化能力、核心技術創造以及相關政策與制度制定方面與其他省份均存在一定的差距，尤其是省內高職院校與企業的集成化能力相對較弱，且大多企業的人工智能技術體系還尚未完善，難以形成有競爭力和影響力的產業鏈和生態圈，加之我省創新型技能人才嚴重不足，遠遠低于全國的平均水平，這也致使我省在人工智能領域落后于其他省份。

高等職業教育作為我國教育的重要組成部分，承擔著培養創新型高技能人才，服務區域經濟社會轉型發展和促進高新科技成果孵化等眾多使命[6]。“人工智能+”創新型高技能人才培養體系具有自適應自主學習、多學科交叉、跨界融合、自主操控等特征，能夠有效地實現大數據的共享和多元智能市場的轉換[7]，從而提高職業教育對智能經濟和智能社會的適應力與服務力，滿足自動化、個性化的工作崗位群對高智能創新型技術技能人才的迫切需求。

近年來，國內眾多高等職業院校已對人工智能學課體系進行了構建和研究，2020 年2 月，教育部公布的首批開設人工智能技術服務專業的170 所高等職業院校中（如圖1 所示），廣東、河南、江西和江蘇數量較多，分別為20 所、19 所和11 所，而甘肅省只有蘭州資源環境職業技術學院等3 所高職院校開設人工智能的相關專業，且均沒有明確的學科規劃和發展目標，更沒有形成一套完整的人才培養體系和科學研究和技術創新服務的孵化平臺，難以滿足區域經濟社會轉型發展和產業升級的需求。《高等學校人工智能創新行動計劃》（教技[2018]3號）和 《新一代人工智能發展規劃》（國發[2017]35號）等國家戰略明確指出，高職院校要結合人工智能大背景，科學規劃，構建“人工智能+”的創新型技能人才培養體系，進一步拓展產學研的深度融合，打造校企一體化的育人模式，提高服務區域經濟發展的能力[8]。由此可見，在職業教育鏈、智能產業鏈、創新鏈深度融合的“人工智能+”背景下，對創新型技能培養體系進行深入研究，不僅是時代的需要，更是區域經濟社會轉型發展的智力保障。

圖1 我國第一批開設人工智能技術服務專業的高職院校分布

2 “人工智能+”創新型高技能人才培養體系的基本框架

以物聯網、大數據、云平臺為核心的人工智能的快速崛起和廣泛應用，加快推進了職業教育人才培養的供給側結構性改革，科學合理的規劃“人工智能+”創新型高技能人才培養體系的基本框架，對高職院校的發展和區域經濟轉型發展具有重要的意義[10]。

2.1 時代需求與多重屬性

《國務院辦公廳關于深化產教融合的若干意見》（國辦發[2017]95 號）、《職業學校校企合作促進辦法》（教職成[2018]1 號）和《國家職業教育改革實施方案》（國發[2019]4 號）曾多次強調在“人工智能+”背景下加快構建產教研一體化融合發展的新格局，進一步推進建立緊密對接創新鏈和產業鏈的高技能人才培養體系。由此可見，在新的歷史時期，職業院校要結合當前區域發展，以開放共享、互利共贏為理念，緊緊圍繞人工智能綜合產業鏈和創新鏈，并將其融入當前職業教育的培養體系，促進校企雙主體育人的結構布局，使專業設置符合產業需求、課程內容對應職業標準、教學過程銜接生產過程、畢業證書對接職業資格、職業教育貫穿終身學習，進而實現科研成果和教學成果的雙向轉化，虛擬平臺與實體平臺的深度融合，形成具有工匠精神，學徒本位和需求導向職業教育可持續發展新局面。

“人工智能+”創新型高技能人才培養體系具有教育性、交叉性和技術性等高度融合的特性[11]，其主要培養符合智能科技變革和產業結構調整所需的創新型高技能人才，具有較強的敏感性和追隨性。因此，“人工智能+”創新型高技能人才培養體系的構建，就必須加大人工智能技術的研發和轉化力度，同時還要對人工智能未來走向和潛在風險進行研判，并在此基礎上調整職業院校發展的相關政策和行業政策，最終實現聯動育人和多學科交叉的培養機制，進而促進企業轉型升級，形成校企合作、企業培養、人才供給和技術創新的良性發展新形勢。

2.2 結構要素及其關系

產教研深度融合、創新型“雙師型”師資隊伍和科學有效的運行機制共同構成了“人工智能+”創新型高技能人才培養體系基本結構要素。因此，職業院校應充分利用人工智能驅動深化產教研融合的系統改革，與企業共同建設具有創新能力的“雙師型”隊伍，進一步優化和完善相關政策，并深入研究其運行機制。根據“人工智能+”創新型高技能人才的培養目標、屬性特點和構成要素可知（如圖2 所示），教學管理與督導、資源集聚和平臺打造是其微觀智能，人才培養和培訓是其中觀智能，制度建設和運行機制構建是其宏觀智能，三者的深度交叉融合共同構成了三位一體的“人工智能+”創新型高技能人才培養體系，有效的提升了“人工智能+”在現代教學管理、學習督導、師資培訓、制度建設、綜合治理等領域的廣泛應用。同時，打造立體化的教學場景和智能化的教研體制，能夠有效的實現資源聚集、數據共享、教研成果轉化和離散式自主學習，進而形成數據驅動、開放共享和人機協同的培養模式和運行機制。

圖2 “人工智能+”創新型高技能三位一體人才培養框架

3 “人工智能+”創新型高技能人才培養體系構建路徑

3.1 加快“人工智能+”產業布局

結合甘肅省重點發展產業，圍繞智慧城市、智慧農業、智慧物流、智慧旅游、智慧教育、智能環保、智能制造、智慧醫療、智慧商務和智慧金融等領域進行布局，堅持人工智能的基礎研究，進一步推進教研成果的轉化和應用，并在此基礎上促進傳統產業的轉型升級，加快創新鏈和產業鏈的深度融合，并在人工智能發展較好的區域設立產業應用示范區，以技術突破帶動周邊區域科技成果的轉化和應用。

以蘭州資源環境職業技術學院、蘭州職業技術學院和甘肅機電工程學院等首批開設人工智能的職業院校為示范點，針對我省重點發展產業，積極開展“人工智能+”的教育教學體系研究，全面提升省內其他高職院校人工智能領域的人才培養和科學研究，進而促進傳統學科的智能化應用，提高省內職業院校對區域社會經濟發展的服務效能，為推動地方人工智能高質量發展提供人才和技術支撐。

3.2 推進“人工智能+”專業群建設和“雙師型”隊伍培養

根據甘肅省社會經濟發展和產業布局需要，在首批開設人工智能專業的高職院校建立人工智能科技創新體系和人才培養體系，并按照教育部《高等學校人工智能創新行動計劃要求》有重點，差異化的開展人工智能領域的理論基礎和核心技術研究，合理布局“人工智能+”交叉學科和大數據學科，積極推進物聯網技術、計算機技術、環境科學、心理學、幼兒教育學、物理學、生態學、旅游科學、化學工程學、園林工程學和建筑學等學科的交叉融合[12]，構建“人工智能+X”的創新型高技能人才培養模式。

職業院校要加快建立企業人工智能人才的準入機制，構建人工智能技術研發中心，通過聘請和精準引進的方式吸納社會高端人才資源，打造一批高水平的師資團隊[13-14]。其次，職業院校應加強教師在人工智能基礎理論、創新研發、教學設計、教學技術等方面的培養與培訓，搭建人工智能教學專業化平臺，推進多學科交叉和多樣化的教研活動，激勵人工智能的創新與改革，加強與相關企業的溝通，完善傳幫帶機制，協力共建人工智能“雙師型”教學團隊。更為重要的是，要充分利用“一帶一路”建設規劃的重要時期，加強職業院校之間的溝通交流和國際化雙向交流機制，探索人工智能教學的認定標準和職業院校人工智能教學的資格標準，制定人工智能專業化技術水平的考核體系以及晉升制度，進而構建具有競爭力和創造力的職業院校人工智能“雙師型”教師隊伍。

3.3 構建智能化、定制化的創新融合發展的校企雙主體體制機制

在傳統的人才培養過程中，職業院校與企業之間常常會出信息孤立、數據割裂等“兩張皮”問題[15]，不能有效地發揮高校和企業的優勢，進而導致治理結構僵硬，治理效能低下，不能充分地為地方經濟的轉型發展服務，而人工智能在學科交叉、資源整合和數據共享等方面具有得天獨厚的優勢。因此，職業院校與企業可共建共享智能化、制度化、數字化的多資源平臺，打通信息壁壘，拓寬數據的關聯度和融合度，通過關聯分析，對現行的招生就業、教學管理、科技創新、實訓實踐進行多學科交叉融合和深度挖掘。同時，對校企協同育人機制進行追蹤分析，并對其發展進行預測和研判。其次，可根據甘肅省產業科技的運行模式，地方政府可設立“人工智能+”產業融合發展的扶持引導資金，以項目為抓手，以平臺為依托，實施“變革創新”“戰略創新”計劃，重點支持甘肅省重點產業的痛點技術與共性研發技術，同時完善過程監控機制，實施績效考核，構建項目創新運行機制，全面提升校企雙主體下的人才培養與技術創新。

新一輪的科技革命致使多學科、跨領域深度融合，科學技術與社會、經濟、文化、生態等更是密不可分，尤其是物聯網、大數據的快速發展和在各行業中的不斷滲透，給職業院校人才培養模式、科技管理體制、資源配置和教學體系帶來了前所未有的挑戰[16]，因此，職業院校要從人才培養、科學研究和學科建設等方面不斷深化改革，破除原有的發展瓶頸，著力增強改革的系統性和完整形。首先職業院校可打造“個人+平臺”的治理組織形態，將原有治理組織結構中的單元進行細化，使組織形態呈現出個性化、創新化和社會化特點，例如建立多學科交叉的綜合性實踐平臺，虛擬開放式學習平臺和實訓空間，將原有的師徒團隊改變為“個人+平臺”的微學徒制創新型組織形態，進而有效地促進學生學習的自主性和實踐性，最終形成以個人需求與企業發展深度融合的私人定制式智能組織形態。其次，職業院校應與政府和行業等社會機構加強溝通，建立公開透明的監督體系，實行“人工智能+”項目問責和人工智能應用監督的雙重監督體制，從而實現人才培養、教研創新全周期的監測。同時，還要構建“人工智能+”創新型高技能人才動態的評估機制，確保“人工智能+”的實時調整和發展前景。

4 結語

物聯網、大數據、云平臺的快速發展和廣泛應用，特別是5G 時代的到來，加速了人工智能的研發與應用，使其成為了推動社會各行業變革和高質量發展的核心動力，高職院校作為高技能人才培養的重要環節，為區域社會經濟轉型發展提供了強有力的人才支撐和智力保障。本文結合國內人工智能的發展狀況，針對甘肅省高職院校的人工智能的學科建設和人才培養實際情況，就如何推動人工智能學科群的建設和產業群的發展，以及其體制機制完善和布局進行了深入討論，提出了智能化、定制化的創新融合發展的校企雙主體的人工智能創新型人才培養生態體系，旨在為高職院校人工智能學科的建設和校企深度融合提供一定的理論基礎，為區域經濟社會轉型發展提供一定的技術支撐。