中美大豆全要素生產率比較研究

陳元春

[摘要]文章對中美大豆全要素生產率增長率進行研究，對于促進我國大豆全要素生產率的提高有重要意義。文章運用索洛余值法，通過對中美大豆全要素生產率增長率的對比分析，試圖找到中國大豆全要素生產率低下的原因。研究結果表明，中國大豆的全要素生產率增長率呈下降趨勢，美國大豆的全要素生產率增長率呈波動狀態，中美大豆全要素生產率差異巨大，中國必須通過大量的投資才能縮小這個差距。

[關鍵詞] 大豆;全要素生產率增長率;索洛余值法

[DOI]1013939/jcnkizgsc202008012

大豆含有人體所必需的植物蛋白，主要用于生產豆油和豆粕。中國是大豆主要的消費國和進口國， 2018年大豆消費量是1079億噸，其中進口量在2018年是1015億噸，可知中國對國際市場依賴很深，大豆作為我國的國計民生資源，嚴重的依賴世界市場會造成國民經濟的短板，如何在有限的資源約束下，保證每個產業的均衡發展是十分重要的。

目前，研究全要素生產率增長率的方法主要有索洛余值法（SR）、包絡分析法（DEA）、隨機前沿法（SFA）。將這三種方法應用于農業方面的文獻很多，張永霞[1]（2006）采用指數法測算全國農業全要素生產率增長率，在此基礎上，利用面板數據，采用生產函數法分析了農業全要素生產率增長因素;時悅，趙鐵豐[2]（2009）運用Malmquist指數法測算了1983—2006年農業全要素生產率，并且分析了影響農業全要素生產率的因素;余康，章立，郭萍[3]（2012）測算了1989—2009年中國總量農業全要素生產率;陳志建，陳明麗，吳玉鳴[4]（2012）測算了桂林市城區及所轄12縣域農業全要素生產率;杜培珍[5]（2014）運用DEA-Malmquist生產率指數法對中美農業的全要素生產率進行了比較，并分析了其影響因素;羅芳，馬衛民[6]（2015） 測算了我國糧食主產區農業全要素生產率;蘇洪[7]（2015）對中國全要素生產率的測算比較以及中國全要素生產率的增長源泉進行了分析;羅浩軒[8]（2017）測算了1981—2013年中國農業全要素生產率;李華旭，孔凡斌[9]（2018）梳理了農業全要素生產率有關文獻;曹明霞，高珊[10]（2018） 以江蘇省為例研究了我國農業全要素生產率。從有關的文獻中可以看出，對我國農業全要素生產率增長率的測算主要集中在農業和省等層面，很少有涉及對大豆的全要素生產率增長率的測算和國內外全要素生產率增長率的比較，并且在很多論文中不能區分全要素生產率和全要素生產率增長率，全要素生產率是指生產單位作為系統中的各個要素的綜合生產率，全要素生產率增長率是指全部生產要素的投入量都不變時生產量仍能增加的部分。本文主要運用索洛余值法（SR）對中美大豆全要素生產率的增長率進行測算，從而找到中美之間的差距，為進一步的改進提供參考。

1理論模型

本文使用的理論模型是索洛余值法。

索洛余值法（SR）是指總產出的增長中減去由于資本投入增長和勞動投入增長帶來的變化，剩余的增長是由除勞動和資本增長以外的其他因素帶來的總產出的增長率，稱為全要素生產率增長率。

在這里生產函數[7]用：

柯布-道格拉斯（CD）函數：Yt = A（t） Ktα Ltβ（1）

其中A（t）=A0eλt 表明技術進步呈指數增長。

對數線性化得：ln Yt =lnA0 + λt + αlnKt + βlnLt（2）

則全要素生產率增長率的公式可以表示為：

TFPG=ΔY/Y–αΔK/K - βΔL/L（3）

在這里，Y：大豆的總產量或者總產值;A（t）：t時間的技術水平;A0：初始的技術水平;t：時間;λ：平均的TFPG;α：資本對產出的貢獻份額;β：勞動對產出的貢獻份額;Kt：t時刻的資本投入量;Lt： t時刻的勞動投入量;Yt/Lt：t時刻的人均產出;Kt/Lt：t時刻的人均資本;ΔY/Y：產出變化率;ΔK/K：資本變化率;ΔL/L：勞動變化率;TFPG：全要素生產率增長率。

2數據來源及說明

基于數據的可獲得性，中國的數據使用的是1978—2016年的數據，美國的數據使用的是1999—2015年的數據，在測算的時候中國的Y表示大豆的總產量，而美國的Y表示大豆的總產值;由于存在通貨膨脹，且通貨膨脹率不同，因此對相應的價格用通貨膨脹率進行轉換;K表示的是當期投入的資本，折舊已經包括在內，這里用物質與服務費用數據代替;L已經折算成了相應的金額，這些數據中1990年以前的物質與服務費用用物質費用數據代替，當時的服務費用不太明顯，沒有統計在內，數據來自《建國以來全國主要農產品成本收益資料匯編（1953—1997）（上冊）》，1990年以后的物質與服務費用數據來自《全國農產品成本收益資料匯編》。居民消費價格指數（CPI）來自國家統計局網站，經過折算后得到。大豆產量和種植面積來自中國統計局網站。索洛余值法（SR）使用的軟件是Stata14。

在這里需要特別說明的是，由于體制的差異，限于資料的可獲得性，中美大豆成本數據統計結構有一定差異，處理上也存在一定的不同。

中國大豆的種植成本關系如下表示：

總成本=物質和服務費用+人工成本+雇工費用+流轉地租金+自營地折租

文章對中國大豆成本的處理方式是將物質和服務費用，流轉地租金，自營地折租之和作為資本投入K，把人工成本作為勞動投入L。

美國大豆的種植成本關系如下表示：

總成本=運營成本+雇工成本+家庭勞動機會成本+固定資產折舊+土地機會成本+稅金和保險費+管理費

文章對美國大豆成本的處理方式是將雇工成本和家庭勞動機會成本之和作為勞動投入L，其余作為資本投入K。

3實證分析

31中國大豆全要素生產率增長率的實證分析

對中國大豆歷年全要素生產率的增長率（TFPG）的計算如表1所示。

從表1可以看出，中國大豆全要素生產率的增長率（TFPG）大多數年份都是負值，只有在剛剛改革開放的幾年是正值，并且生產率得到了明顯的提升，這說明在改革開放之初，農戶的積極性得到了充分的釋放，這里TFPG增加主要來自人們的勞動，而不是固定資產的投資。另外在1999年其值是13779，表現出異常高值，這一年進行了固定資產更新，使用了很多機械，尤其是在大豆的主產區東北，并且是由于以前的勞動生產率太低，所以才會如此的凸顯。從整個趨勢上看，TFPG一直是負值，這和國家的政策有很大關系，在國家的戰略做出調整和實行最低收購價以后，大豆的單位產量低下，效益不高，大豆的原產區逐步被玉米種植所替代，剩下種植的大豆不是農戶自給自足，就是政策性種植，前者人工使用比較多，后者積極性不高，所以表現出TFPG值為負數。表1符合中國的實際，較好地解釋了現實。

對中國的實證分析得出：α中=1039961，β中=-01983331。α中+β中<1，說明是規模報酬遞減;α中是資本的貢獻份額，α中=1039961，說明資本的投入對TFPG有持續的正向影響，也說明我國對大豆生產投入的欠賬，需要持續不斷地資本投入來改善以前的不足;β中是勞動的貢獻份額，β中=-01983331，從這里看出勞動力的邊際產出是負值，說明勞動力過剩，這與中國人多地少的實際相符合，大量人口聚集在農村，沒有合適的就業崗位，這樣造成了低效和資源的浪費，改進的潛力巨大，吻合了我國的城鎮化進程。

綜合來看，大豆是有一定的最優經營規模，要想大幅度提高TFPG，必須增加資本投入，減少人工的使用，這些都和中國的實際相吻合，也是今后發展的趨勢。

32美國大豆全要素生產率增長率的實證分析

對美國大豆全要素生產率的增長率（TFPG）計算如表2所示。

對美國大豆全要素生產率的增長率實證分析得出：α美=1154617，β美= -1949972，α美 + β美 < 1， 所以是規模報酬遞減。從表2可以看出，美國大豆全要素生產率的增長率（TFPG）正負交替波動出現，聯系α美= 1154617，說明美國農場主固定資產更新較快，在固定資產剛剛更新時，則生產率提高較多，之后的生產率則較少提高，往往表現出TFPG是負值。由于美國的農業抓住了信息科技革命的浪潮，農業技術水平較高，以此劇烈的呈現出勞動在TFPG中的份額急劇下降，也就是β美=-1949972，這個值遠遠大于中國。

β中=- 01983331，這個也說明中國對農業的資本投入和美國有相當的差距。α美+β美< 1， 表明是規模報酬遞減，即使在農業發達如美國的情況，大豆的生產也是有規模限制的，同時也說明最優的規模會隨著技術的提高不斷擴大。

導致美國大豆TFPG變化的主要原因是農業采用了新技術和經營規模不斷提高，總體而言，美國的勞動生產率是一直提高的，其TFPG的波動也是隨著新技術的不斷應用而變化，中國的農業勞動生產率是低的，從低點起步，雖然有很大提高，但是由于種種原因，和美國的勞動生產率還是有很大差距。對比美國，中國農業的勞動生產率有很大發展空間。要補齊中國的短板，必須從政策上重視大豆的生產，必須加大資本投入和固定資產更新，加大對農業生產者的培訓，這樣才能逐步縮小我國和美國的差距。

影響大豆勞動生產率的因素有很多，不同地區有不同地區的比較優勢和比較劣勢，在這里我們僅僅是關注了技術、規模效應，這些因素一定程度上受人為的控制和影響，對農業而言，影響效率的因素還有很多，比如制度、自然條件（氣候、地形、水源、土壤）、人員素質、財政支持、人均GDP、市場經濟的發達程度、社會因素等。對于氣候，云南和廣西可能一年二熟或者一年三熟，但是黑龍江和吉林只能一年一熟;對于地形，在東北的三江平原上可以使用最先進的機械，最大規模農場，而在重慶這個多山的地方，只能使用小型機械或者人力進行精耕細作，兩者效率差異巨大;由于我國的農業是在城市化的背景下進行的，城市化將農村的年輕人、知識分子等能夠掌握先進農業生產技術的群體吸引到城市，再加上農業在我國看來是一個不那么受人歡迎的職業，因此在掌握先進技術，提高勞動生產率方面人員是一個很大的制約因素;財政支持，我國制定了一系列的財政支持政策，但地方財政的財力和發展目標的優先次序不一樣，對農業生產的投入就不一樣，就會帶來不一樣的結果;市場經濟發達程度不同會帶來生產要素流通效率的差異，最終會體現在綜合勞動生產率上;社會因素，基于我國人多地少的現實，并且留在農村的都是在城市里取得不了理想崗位的群體，還要盡力保證這個群體的利益，不可能完全采用歐美那樣的大農場，只是盡可能的規模化，這也是效率損失的一個原因。

4結論與討論

本文運用索洛余值法通過對中美大豆全要素生產率增長率的對比分析，發現中國大豆的全要素生產率增長率呈下降趨勢，美國的大豆全要素生產率增長率呈波動狀態，中美大豆全要素生產率差異巨大，中國在大豆生產上的投資欠賬巨大，必須通過持續不斷地投資才能改變目前的被動狀態。

為此，文章提出以下措施。

第一，抓住主要的大豆生產區。從以上的分析可以看出，我國大豆整體的全要素生產率的增長率是下滑的，具體分析到各個地區，2017年我國黑龍江省大豆的單產是1156千克/畝，折合1734千克/公頃，而美國同緯度的北達科他州大豆單產228474千克/公頃，兩者相差500千克/公頃，我國大豆的單產還有很大的提高余地。而我國的黑龍江、安徽、內蒙古等大豆主產區，是大豆產量和效率提升的關鍵。

第二，加大培訓力度。我國的城鎮化率目前是60%左右，還有進一步提高的空間來吸納農村的優秀群體，在面對農業生產者老齡化、文化程度低等不利因素下，不僅要加大培訓力度，而且也要在鄉村振興的行動中，吸引優秀的人才從事農業生產。

第三，加強各種合作社。合作社產生的就是規模效益，不僅是土地的規模效益，而且也是各種生產要素的規模效益。據研究，我國的很多農業合作社都處于有名無實的狀態，沒有發揮出合作社合作的真正作用，做實合作社，讓合作社在市場經濟的大潮中自負盈虧，才能起到提高效率的作用。

第四，進行漸進性的制度改革。制度就是根據當地的實際情況，在效率和公平的博弈下產生的，目前我國在農業制度方面還有很多不足，比如金融服務方面，這些都可以提高效率。

參考文獻：

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[8]羅浩軒新常態下中國農業經濟增長的三重沖擊及其治理路徑———基于1981—2013年中國農業全要素生產率的測算[J].上海經濟研究，2017（2）：24-33

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[10]曹明霞，高珊我國農業全要素生產率研究——基于江蘇省農業面板數據分析[J].價格理論與實踐，2018（9）.