2020年中國信息化發展形勢展望

賽迪智庫 信息化形勢分析課題組

2019年，我國信息化發展取得新的重要進展。泛在感知、高速互聯、智能共享的新型基礎設施為經濟發展開辟新空間，數據逐步成為新的生產要素，新一代信息技術與實體經濟加速深度融合，有力推動傳統產業數字化轉型，一體化網上政務服務讓信息“多跑路”、群眾“少跑腿”，網絡扶貧不斷增強貧困地區和貧困人口自我發展的內生動力。展望2020年，我國信息化發展在核心技術創新突破、5G規模商用、數據資源開發利用、產業數字化轉型、城鄉融合發展等方面迎來重要發展機遇。

對2020年形勢的基本判斷

核心技術自主創新進入重要窗口期。2019年，信息領域部分核心技術不斷取得創新突破。我國集成電路產業結構持續優化，上半年，芯片設計、制造、封測的銷售比分別為39.6：26.9：33.5，實現銷售額3048.2億元，同比增長11.8%。人工智能被列入新型基礎設施，成為拉動內需、鼓勵投資的重要技術底座，截至2月底，我國人工智能企業數745家，占世界人工智能企業總數的21.67%，廣泛分布在技術研發、機器人、醫療、零售等18個應用領域，據預測2019年我國人工智能市場規模將達到554億元左右。區塊鏈技術“自治”性、可信性持續提升，我國加快推進區塊鏈產業布局，引導產業健康快速發展，截至 2019年上半年，全國超過30個省市地區發布區塊鏈相關政策指導文件，截至10月，國內區塊鏈公司已達27513家。

2020年，摩爾定律推進速度將明顯放緩，為我國廠商在芯片研發、制造環節縮小差距帶來機遇，芯片產業加速向特色工藝、多功能融合方向轉型。我國互聯網企業紛紛布局人工智能芯片領域，有望迎來產業爆發期。語音、圖像、服務類人工智能產品全面進入消費級市場，機器換人、人機協同逐步改變傳統生產模式。區塊鏈與云計算融合步伐加快，高擴展性、高靈活性和低應用門檻的區塊鏈即服務（BaaS）逐漸成熟。

圍繞數據資源的開發利用日益頻繁。2019年，數據作為基礎性戰略資源的地位日益凸顯，十九屆四中全會上首次提出數據可作為生產要素按貢獻參與分配，意味著數據資產化邁出重要步伐。各地方積極探索數據資源開發利用新模式。重慶成立首個政府授權政務數據運營平臺——數字重慶大數據應用發展有限公司，在推動數據資源“聚通用”及大數據發展生態建設優化上邁出實質步伐。各領域數據開發利用活動日益頻繁。政務、互聯網、金融、電信、交通、醫療、能源、水利等重點領域積極開展數據資源共享開放和開發利用，極大提高了生產效率和服務水平。

2020年，圍繞數據資源的開發與應用活動將更加廣泛、深入和規范，據IDC預測，全球數據總量預計達到4.5萬EB，50%的服務貿易和12%的貨物貿易已經實現數字化。數據資源化、資本化和資產化將持續推進，授權運營等數據資源開發利用新模式將不斷涌現，大數據將成為國家、社會和企業層面最重要的戰略資源，有力支撐經濟高質量發展。

以5G為代表的新型基礎設施建設進入快速發展期。2019年是中國5G商用元年，在政策支持、規模部署、應用融合的共同推動下，5G正成為萬物互聯的關鍵信息基礎設施、經濟社會數字化轉型的重要支撐。政策支持力度不斷加大，2019年6月6日，工業和信息化部正式發放5G牌照，截至9月底，我國各省市共出臺5G政策文件累計40余個，積極推進5G網絡建設、應用示范和產業發展。網絡覆蓋初見規模，截至2019年11月，全國已經開通5G基站11.3萬個，預計到年底將達到13萬個。全球首個行政區域5G網絡在上海虹口區建設完成。5G加速向智慧城市、教育、交通、醫療、農業、金融、媒體等垂直領域融合應用，截至2019年10月，我國5G手機出貨量達到328.1萬部。

2020年，5G與垂直行業的融合應用將不斷深化，5G個人應用將率先起步，“5G+”智慧生活將成為重要應用場景，4K/8K超高清視頻、VR/AR、無人機/車/船、機器人等信息產業加快發展，新興信息產品和服務不斷涌現，為經濟發展持續注入新活力。預計2020—2025年間，中國5G發展將直接帶動經濟總產出10.6萬億元，直接創造經濟增加值3.3萬億元，創造直接就業崗位達310萬個。

信息技術應用重心加速從消費端向生產端延拓。2019年，我國消費市場的數字化程度全球領先，圍繞消費者衣食住行等領域，開發培育出各種新產品、新模式，電商、O2O、移動支付等細分領域已經領先美國。隨著新型基礎設施的不斷完善，互聯網正加速從消費端走向生產端，傳統行業紛紛主動擁抱互聯網，圍繞滿足用戶個性化需求和企業價值實現，不斷提升研發、生產、管理、服務等環節的數字化網絡化智能化水平，加快形成基于數據驅動的業務模式。如，三一集團依托根云平臺的服務能力，提供圍繞產品全生命周期的上、中、下游服務，開拓新型業務模式，實現向服務型制造的轉型。

2020年，傳統行業數字化轉型將步入重點突破期，越來越多的企業將聚焦生產特點和企業痛點，通過工業互聯網平臺、人工智能、5G等新技術的集成創新應用，推動資源要素優化配置和產業鏈緊密協同，面向智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制等應用場景，探索形成一批有較強影響力的、可復制推廣的數字化轉型路徑與模式，加速構建形成全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型生產制造和服務體系。

一體化在線政務服務加速推進。2019年以來，上海、浙江、廣東等地方政府以搭建一體化政務服務平臺，加快政務服務標準化建設和推進政務服務信息共享互認為抓手，不斷探索“一張網”“一窗式”“只跑一次”“一次不跑”等改革，推進政務服務由“線下跑、分頭辦”向“線上辦、協同辦”轉變，為企業和群眾網上辦事提供了很好的體驗，辦事滿意度顯著提升。10月，黨的十九屆四中全會提出了深入推進簡政放權放管結合優化服務、建設數字政府、構建全國一體化政務服務平臺等重點任務，為加快建設人民滿意的服務型政府指明了方向、提供了根本遵循。

2020年，一體化在線政務服務將向縱深推進。在技術上，將更廣泛地借助大數據、云計算、移動互聯網和人工智能技術，提高政府公共服務供給能力。在體制機制上，將以數字政府建設推動政府“簡政放權、優化服務、放管結合”行政審批改革和管理體制機制創新，以解決群眾“辦事難”為突破口，破解政務服務供給過程中的難點、痛點和堵點問題，以臺前改革倒逼后臺辦事，推動政務服務從政府供給導向向群眾需求導向轉變。

數字孿生將成為新型智慧城市建設新抓手。2019年，新型智慧城市建設重點從數據驅動、智慧應用、運營管理發力，構筑城市發展新形態。據不完全統計，2019年國內約有500余家大型企業正在嘗試建設數據中臺，部分網信企業積極探索數據中臺在城市的落地實踐。城市信息模型（CIM）持續深化數字孿生城市應用場景，通過建立數字仿真模型，結合社區管理業務、交通信號仿真、公共安全防范等方面，形成可視化管理模式，助力實現城市運行科學調度、精細管理。例如，杭州城市大腦已經步入3.0建設階段，由交通智能化系統延伸至城管、文旅、衛健等11個大系統、48個場景同步智能化，成為城市管理者的“新抓手”。

2020年，新型智慧城市將聚焦以智能中臺、城市信息模型、城市智腦為核心的數字孿生城市建設。以數據中臺、技術中臺、應用中臺構建的智能中臺通過提供數據共享交換、數據分析、數據治理的基礎能力，助力打牢數字孿生城市發展基座。城市信息模型應用加速由局部向城市全域拓展，推動實現城市全過程、全要素數字化，為城市運行管理全過程賦能。城市智腦通過感知城市各領域運行情況，強化城市運營管理和智能決策，大幅提升精準決策支撐能力。

網絡扶貧和數字鄉村戰略助力脫貧攻堅戰如期打贏。2019年，網絡扶貧與數字鄉村接續發展統籌推進，中央網信辦、國家發展改革委、國務院扶貧辦、工業和信息化部聯合印發《2019年網絡扶貧工作要點》，部署了25項重點任務。貧困地區網絡覆蓋持續優化提升，農村電商快速發展帶動貧困地區農村脫貧增收，網絡扶智增強群眾內生動力，鄉村信息服務日益完善。截至2019年8月，全國建成村級益農信息社29萬個。網絡扶貧持續釋放數字紅利，成為推進精準扶貧、精準脫貧的有力手段，讓貧困群眾在網絡共建共享中有更多獲得感。

2020年，隨著《數字鄉村發展戰略綱要》的深入實施，各部門陸續出臺配套政策，地方相繼出臺本地區數字鄉村發展相關政策，上下聯動、多方協同的工作機制將會逐漸完善，數字鄉村發展的各項重點任務將會加快落實推進，網絡扶貧與數字鄉村戰略統籌實施，信息化與農村經濟社會深度融合步伐加快，扶貧效果將進一步得到鞏固，有力推動農業農村經濟高質量發展。

我國信息化發展

需要關注的幾個問題

權屬不清制約數據資源開發利用。當前，數據產權不明晰的問題日益凸顯，嚴重制約著經濟高質量發展。各地普遍反映由于對數據權屬問題仍然不夠明確，數據的所有權、處置權、交易權、使用權、收益權等規范缺失，特別是數據管理工作亟待完善，數據利用價值亟待提升。例如，當前很多行業數據集中在互聯網平臺，大型互聯網平臺之間數據權屬不清導致數據濫用現象頻發。個別云平臺在未獲得企業授權的情況下，私自采集其云平臺上企業的數據，并基于數據分析研發新型解決方案。還有部分互聯網平臺企業利用其技術規則、標準制度、產業優勢形成了數據壟斷，導致了國家、政府、公民和相關企業的數據權屬難以很好的實現。

數字經濟統計指標體系亟待建立。構建數字經濟統計指標體系是衡量數字經濟發展水平的重要基礎。數字經濟活動涉及多業態、多領域，且與數字技術創新、數字化轉型、產業融合發展結合緊密，要求滿足全過程、動態化、實時性和高效率等測算需求。目前，我國部分地方啟動了數字經濟評估的研究和測算工作，但在理念認知、范圍劃定、數據使用、方法選取等方面尚未形成共識，仍然缺乏權威的數字經濟統計門類和數據口徑，測算結果差異較大，不利于準確反映數字經濟發展水平。

技術進步和產業發展引發對信息化人才強烈需求。隨著新一代信息技術與經濟社會發展深度融合，政府部門、產業界、企業都普遍面臨信息化人才短缺的問題，技術型、管理型、復合型人才缺口十分巨大。據TDU研究顯示，到2025年我國數據人才缺口將達到200萬，無論是人才的數量還是質量都有待提升?！吨袊呻娐樊a業人才白皮書（2017—2018）》預測，2020年前后我國集成電路行業人才缺口達30余萬人。物聯網人才供給量與人才需求量遠不成比例，人才缺乏狀況非常嚴峻。軟件人才特別是工業軟件人才缺口也十分突出。隨著新一輪科技革命和產業變革不斷孕育深化，突破人工智能、大數據、區塊鏈等核心關鍵技術迫在眉睫，解決信息技術專業人才不足，特別是高端科技創新領軍人才缺乏的問題變得既重要又迫切。

我國信息化發展應采取的

對策建議

加快推進新型基礎設施建設。一是規模推進5G網絡部署。統籌推進5G網絡規?；ㄔO，積極開展5G網絡建設協調和質量評估，有效推動“通信塔”“社會塔”深入共建、開放共享，降低5G基站等新型基礎設施規?；渴鸪杀?。二是強化應用基礎設施升級。推動物聯網深度覆蓋，圍繞數據采集、設備連接、邊緣計算、智能分析等提升物聯網平臺基礎能力。強化云計算數據中心綠色、集約部署。推動應用基礎設施與5G網絡優化匹配，支持異構異地數據源的協同分析。建立完善平臺安全、數據安全、隱私合規全方位的安全防護體系。三是開展試驗設施超前部署。建設面向車聯網、工業互聯網等新技術新裝備的專用實驗場地，加快技術成果熟化和產業化進程，探索構建智能、先進、引領的新一代信息基礎設施體系，推動新型信息網絡基礎設施的試驗驗證和成果應用。

盡快在法律層面明確數據權屬關系。一是加快推進《數據安全法》立法工作，厘清數據采集、使用、流通、轉移等環節中的權利關系，平衡好數據開發利用與國家主權數據、商業數據和個人數據安全保護之間的關系。二是規范大數據應用秩序，建立健全數據資源交易和定價機制，規范交易行為等系列行為，健全市場發展機制。三是及時調整完善現行相關法律法規，明確數據市場監管主體、負面清單、參與主體權責以及相關法律責任，保障數據交易合法性，為數據合理合規開發利用提供良好法治環境。

探索構建數字經濟統計監測體系。一是加快探索建立數字經濟標準、評估和統計體系。以《國民經濟行業分類》為基礎，圍繞數字經濟內涵及外延，探索制定數字經濟行業分類的標準體系。建立健全有效反映數字經濟發展全貌和動態變化的統計評估體系，加強對網絡應用、信息服務、融合創新、新興業態等方面指標統計，強化各類社會網絡平臺業務數據采集和應用，以新技術促進統計數據交叉比對，提高統計數據全面性、準確性和實效性。二是謀劃建設數字經濟發展運行監測平臺。開展政企合作，充分利用大數據、云計算等新一代信息技術，建設數字經濟發展運行監測分析平臺，針對數字經濟發展規模、發展結構、質量效益等方面的關鍵指標進行監測，強化趨勢研判和預測預警等綜合分析，及時掌握數字經濟發展態勢。

強化信息化復合型人才培養。一是順應融合技術創新和應用發展趨勢，整合相關學科資源，持續完善大數據、云計算、人工智能、物聯網等信息技術領域學科設置，提升學科交叉融合培養水平。二是完善院校和企業人才供需對接機制，引導高等院校和科研院所、企業構建新型“產學研用”一體化合作格局，加快培養適應數字化轉型需要的融合型人才隊伍。在高等學校招生環節加強對優秀生源的專業選擇引導，強化網信人才隊伍儲備。三是加強信息化復合型人才職業培訓。引導企業建立健全員工培訓機制，從培訓經費投入、培訓時長、師資保障等方面規范員工數字技能培訓教育。針對亟需領域和重點企業，積極研究出臺財稅金融等政策措施，大力支持企業開展員工培訓。