大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

張曉悅 劉思琦 李淑娟 曾毓榕 李圣華

摘 要：科學技術進步使計算機網絡技術發(fā)生了變化。隨著社會的發(fā)展和進步，現階段社會生活中的計算機技術已經顯著提升了人們的生活、工作水平以及效率。對于計算機網絡技術而言，其不能夠對信息做出分辨，這在一定程度上就需要借助于人工智能技術，對信息等進行準確的判斷，從而使得用戶能夠提高生活和工作的體驗。本文就大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用展開探討。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;計算機網絡技術;應用方法

引言

人工智能通過系統(tǒng)應用軟件研發(fā)以及關聯數據庫構建，能夠讓系統(tǒng)在沒有明確人工程序設定的前提下，根據對不同類型內外部信息的自行感知，完成對有價值信息的提取，進而與系統(tǒng)學習資源數據庫等關聯信息進行擬合并做出智能化決策。因此，在大數據時代網絡信息來源、結構與種類日益復雜、信息量龐大的背景下，人工智能在網絡技術中的應用已經是必要而且必然的趨勢。

1人工智能的特點及優(yōu)勢

人工智能是對人的思維方式進行模擬，對于一些不確定的信息有著很強的處理能力，而且獲得的數據是有效的，還會有針對性的進行處理，并將得出的結論反饋給用戶。使用人工智能技術，可對信息深入的篩選以及處理等工作，對于動態(tài)變化的信息也能夠有效地追蹤到，使用戶獲得的信息更加準確、更加全面。大數據時代下的數據信息，種類以及數量都在一定程度上有所增長，數據信息在不同領域中的價值和意義是不一樣的，所以在挖掘以及整合數據信息等方面的工作要求就更高了。人工智能技術學習能力非常強，對所有的數據信息具有辨別及分析的能力，還可對這些數據進行推理及匯總。這些數據信息應用，可給不同領域帶來很大的幫助。而且人工智能技術應用后，信息處理的速度更快，準確度更高，有效地減少了資源的消耗，運算方面有了更高的效率，運行的成本也有明顯降低，整個系統(tǒng)的效率有所提高。

2人工智能應用的重要性和必要性

一方面，對于現階段社會的發(fā)展來說，更重要的是信息技術的升級和創(chuàng)新，而對于信息技術的使用和普及，就更多的借助于計算機技術和網絡技術進行推動。而更加具體的對于計算機網絡技術的使用來說，盡管很大程度上提升了社會工作以及生活的效率和質量，但計算機網絡環(huán)境當中也存在很多的隱患和危險，即網絡信息安全問題。網絡信息安全問題的發(fā)生和存在，不僅極大的破壞了網絡環(huán)境，更是能夠對個人、社會甚至國家造成經濟損失，以此對于現階段計算機網絡環(huán)境下的信息安全問題需要進一步去解決和控制，以此凈化網絡環(huán)境。另一方面，現階段也有更多的高校已經開設了大數據、人工智能等的專業(yè)課程，從這一現象來看，高校對于專業(yè)課程的設立，是在最大程度上契合社會發(fā)展趨勢的，由此可見人工智能在現代社會中的重要性。從而借助于人工智能技術的教育和培養(yǎng)，使得學生能夠借助于人工智能技術分析專業(yè)課程問題和解決未來工作問題，從而能夠極大的提升效率和質量。所以可見人工智能是對于計算機技術的極大補充和完善，更是借助于與計算機網絡技術的結合，使得兩者能夠相輔相成，相互促進。

3大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1為特定用戶提供智能化信息過濾服務

首先，對于面向網絡終端用戶進行大規(guī)模推送的商業(yè)信息，可以根據用戶要求或網絡服務供應商的設定，進行相關文件、信息的準確識別、攔截和屏蔽。其次，運用人工智能技術也可以應特定用戶要求，或者針對計算機網絡的信息傳輸特點，對某一類信息進行智能化過濾，達到凈化網絡服務環(huán)境的目的，例如針對視頻直播、影視劇網絡播放平臺，可以智能化識別敏感信息并阻止其傳播。

3.2計算機網絡安全

具體來講，隨著計算機網絡技術的發(fā)展，現階段計算機普及度已經越來越高，由此網絡環(huán)境下會積攢更多的信息和數據，這些積攢的數據和信息等需要得到及時的處理和解決，由此若是隨著數據信息等的不斷累積，一旦超出計算機網絡技術的處理能力和處理范圍，則就會造成很嚴重的影響，所以借助于人工智能技術的輔助，其能夠靈活的處理計算機網絡環(huán)境下的所有信息，以此使得有用的信息得以保留、無用的信息得到處理，并且更能分辨信息和數據的好壞。現階段，人工智能技術已經能夠進行主動學習，即通過主動學習擴展自身的數據和信息處理能力，進而能夠以更有效的方式解決計算機網絡環(huán)境下的問題。所以，人工智能應用于計算機網絡技術當中，具體是與計算機網絡技術的有效結合，以此通過這種有效的結合提升對于數據和信息等的處理效率、篩選能力以及判斷能力等。

3.3數據挖掘

在計算機網絡安全中，入侵檢測技術在保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行方面具有重要影響。入侵檢驗精準決定著數據信息的完整性、安全性、保密性。數據挖掘技術利用信息搜集、提取處理數據報告，將系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)上報給用戶從而掌握計算機的運行狀態(tài)。所以，數據挖掘技術在入侵檢測方面發(fā)揮了重要作用。該技術還可以對外界信號與本地連接、主機交流展開分析，通過技術能力對入侵程序有效識別，將外來入侵本機的形式輸入至本地的數據庫中與沒有受到入侵時綜合對比，這樣，計算機再次被相同的流程入侵時可以高效地判斷，及時制定應對方案。人工智能具有較強的記憶、學習功能，增強計算機對入侵對象的檢測能力，檢測更加精準，為計算機穩(wěn)定運行創(chuàng)造條件。

3.4實現網絡故障自診和預防

計算機網絡的故障診斷與修復效率較低不僅會影響用戶體驗，還有可能造成數據丟失等更嚴重的問題，而在大數據時代，越來越多的計算機網絡應用場景不允許出現這類故障。因此必需對系統(tǒng)運行狀態(tài)實施監(jiān)測，及時發(fā)現故障隱患并發(fā)出預警，采取措施修復相關軟硬件功能。因此，可以使用人工智能技術實現計算機網絡的故障自診和自動預警，基于對系統(tǒng)中各類設備狀態(tài)參數的采集，對網絡各個部分進行運行狀態(tài)評估，以便及時完成維護并防止發(fā)生系統(tǒng)運行故障。

結語

目前，計算機信息處理能力處于發(fā)展時期，人工智能的應用具有較強的數據處理能力，可以有效地應對計算機信息處理中的不足，具有一定的自主性。為此，技術人員還應加強人工智能研究，引進先進技術優(yōu)化人工智能進而為人們提供更多便利條件。

參考文獻：

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