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“互聯網+”基層社會治理體系實現

2020-04-01 06:06:39王虎張磊于世航
計算機與網絡 2020年23期
關鍵詞:大數據

王虎 張磊 于世航

摘要:介紹了“互聯網+”在基層社會治理中的重要性,針對目前基層社會治理普遍存在的事后處置、智能化程度低、基層黨組織參與方式傳統及公眾參與度低等諸多問題,設計了一套“互聯網+”基層社會治理體系,通過大數據平臺匯聚基層社會治理需要的各政府機關、部門數據、基層采集數據及公眾反饋數據等,分析研判出的線索自動下發至基層黨組織成員進行處置,進而形成一套閉環的社會治理新模式,提升基層社會治理水平。

關鍵詞:大數據;態勢分析;協同治理;公眾服務

中圖分類號:TP393文獻標志碼:A文章編號:1008-1739(2020)23-58-3

0引言

當前我國正處于經濟轉軌和社會轉型的歷史時期,社會治安紛繁復雜,面臨較大壓力。基層社會治理僅僅靠政府和黨組織的力量遠遠不夠,需要全社會的大力支持和廣泛自發參與。2019年12月6日,中央農村工作領導小組辦公室、農業農村部、中央組織部、中央宣傳部、民政部、司法部關于鄉村治理體系建設試點示范工作的批復中,將共計115個縣(市、區)作為鄉村治理體系建設的首批試點單位,并針對鄉村社會治理體系提出了明確的指導意見。鄉村治理是基層社會治理的一個重要方面,深入學習“楓橋經驗”,夯實基層社會治理基礎,結合大數據、人工智能、物聯網等高新技術的應用,利用“互聯網+”思維,解決基層社會治理中群眾生活與生產面臨的矛盾和問題[1],形成以基層黨組織為領導,群團組織、社會公益組織和公眾等普遍參與,協同治理的中國特色社會主義基層社會治理新模式,正確引導和規范公眾的主動或被動行為,有效保障公眾的合法權益[2]。

基層社會治理是協同政府、基層黨組織、社會公益組織、民眾等力量,解決社會問題、改善服務水平、提升民眾獲得感的一種策略和方法。目前,基層社會治理主要面臨的挑戰有:“事后處置”向“事前預防”轉型、提升基層社會治理的智能化水平、豐富基層黨組織協同參與社會治理的途徑和提升公眾參與社會治理的程度。

1“互聯網+”基層社會治理模式

1.1原理

以基層社會治理與公眾服務為主線,以基層黨組織為基礎支撐,融合公眾服務、工作辦公、核查反饋、督察督辦、線索上報,形成一體化的綜合平臺。平臺利用基層黨組織成員、社會組織、公眾等上報的實時鮮活信息,結合綜治、公安、信訪、社保、民政等數據,進行大數據建模分析、智能研判,及時發現不穩定因素,變事后處置為事前預防,以數據應用模型反哺基層社會治理,形成“互聯網+”基層社會治理的新模式。

1.2系統架構

基層社會治理體系采用分層、模塊化架構設計,整體分為基礎設施層、數據信息層、業務應用層、展現層、用戶層,如圖1所示。

基礎設施層是整個“互聯網+”基層社會治理體系的骨架,建設連接各種前端或終端的有線或無線網絡,承載各類數據傳輸的設備和鏈路,提供全局計算、存儲資源的核心設施以及配套機房環境等,為社會治理相關應用平臺部署提供強有力的基礎環境。

數據信息層是整個“互聯網+”基層社會治理體系的“養料”。加強數據采集能力,豐富數據匯聚渠道,實現及時、全面的數據采集和存儲。利用數據流轉、數據集成、數據治理等大數據處理能力,實現構建統一管理、融合共享、及時鮮活的社會治理數據資源體系。

業務應用層是整個“互聯網+”基層社會治理體系的手段。建立覆蓋線索研判、指揮調度、態勢分析、監督考核、信息上報、任務處置、公眾服務等業務領域的應用系統,形成覆蓋基層社會治理各個方面的智能化應用新生態,實現社會治理機制改革創新。

展現層是整個“互聯網+”基層社會治理體系的入口,為各類、各層級用戶提供豐富多樣的接入形式,包含大屏可視化展現、PC工作站接入系統、App終端、微信小程序登錄及公眾號推送等,實現基層社會協同治理。

用戶層是整個“互聯網+”基層社會治理體系的“觸角”。各級政府、委辦局、基層黨組織、社會組織、公眾等通過各類終端工具,實現協同參與基層社會治理。

規章制度體系是基層社會治理的準則,標準規范體系是基層社會治理的依仗,運維運營體系是基層社會治理的血液,網絡安全體系是基層社會治理的屏障。以規章制度、標準規范為基準,以運維運營、安全體系為保障,形成集精準管理、高效運轉、便捷服務等于一體的“互聯網+”基層社會治理新格局。

2系統功能設計

(1)大數據智能研判

利用大數據技術優化基層社會治理模式已是普遍趨勢。構建基于人口、民政、住建、教育、醫療、社會保障、環保、就業等數據的大數據平臺,基于相關標準規范進行數據治理,形成基層社會治理主題庫、專題庫。利用大數據文本分析、回歸分析和預測分析等方法進行數據分析、模型挖掘和可視化展示[7],提升對基層社會治理中普遍存在的民意輿情、群體事件、矛盾糾紛、困難訴求、流動人口、災害事件的分析和預測發現能力,進一步提高基層社會治理水平。

(2)AR實景可視化態勢分析

結合視頻監控和AR實景地圖,利用大數據平臺工具對社會治理中的人、車、物、事等進行梳理、整合、分析,以專題方式進行各類信息的分析與綜合展現,實現各類靜態數據(文本、圖表、基礎數據等)、動態數據(事件處理、事件上報)、各類服務(GIS服務、其他系統服務)等信息的綜合態勢展示。另可根據社會治理不同業務內容展現需求,靈活配置實現專題定制展示。

(3)基層社會治理綜合信息管理

基層社會治理綜合信息管理平臺主要供政府單位使用,如政府主管部門、鄉鎮、社區等,平臺通過融合指揮調度、大數據智能研判、任務流轉、信息采集和領導督辦形成一體化的綜合信息管理平臺。

(4)基層干部移動辦公

利用移動互聯網優勢開發基于移動智能終端的App智能應用,為基層網格員等基層黨組織成員提供移動辦公、辦事工具,處理含信息采集、任務接收反饋、個人數據統計及領導督辦功能。

(5)公眾服務

通過優化辦理流程、整合政務資源、融合線上線下、借助新興手段等方式,開發了公眾服務App、微信公眾號及微信小程序,為公眾提供辦事咨詢、表達訴求、舉報投訴及平安宣傳等服務,在打通公眾參與社會治理渠道的同時,豐富基層信息來源,增強政民互動。

3關鍵技術實現

(1)微服務架構

微服務架構的核心理念在于將復雜應用系統中的功能以獨立業務單元的形式分解到各個離散的服務中,每個服務緊密圍繞特定具體業務,有明確的功能邊界[8]。相對于傳統的單體應用架構,微服務架構通過將功能分解到各個離散的服務實現對應用系統的解耦,具有降低復雜度、可獨立部署、技術靈活、擴展及容錯的明顯優勢。

基層社會治理App采用微服務架構的技術路線,提供微服務開發框架以及基于該框架形成的通用服務,各類基層治理移動端應用(如信息采集、任務處置、線索核實、困難訴求等)均基于該框架進行開發及發布,具有擴展性強的特點。

(2)混合應用開發技術

混合應用開發技術使用HTML5,Node.js,Qt Web Engine,Thrift等一系列新的技術,并吸取B/S架構的優勢,采用B/S+C/S混合模式的系統架構[9]。態勢可視化平臺采用C# WPF作為殼,內嵌谷歌瀏覽器的內核,內嵌瀏覽器是為了Web端實現主要業務,而殼主要用來調用本地硬件和原生的操作。這樣既實現了應用版本的統一,也實現了各終端配件的管理。

(3)基于智能推薦技術的任務下發

為了解決任務下發人工依賴程度高、推送精度低等問題,基層社會治理綜合信息管理平臺創新性融合任務、人、時空、環境等因素,構建因子量化和智能推薦模型,并引入模型自學習反饋機制,根據歷史積累數據動態調整模型以便實時捕捉任務推送趨勢,最終實現任務與目標用戶的快速、精準匹配。

4應用

為驗證本文“互聯網+”基層社會治理平臺的實際應用效果,選取某區政府下轄6個鄉鎮作為試點,試點劃分為200個網格,每個網格配備2名網格員,施行網格化社區管理。系統上線3個月,具體統計數據如表1和表2所示。

系統經過3個月試運行,共計開通400個網格員App賬號,20個鄉鎮及部門平臺賬號,群眾微信端小程序自助注冊人數達2萬余個。實現了試點鄉鎮人員戶所信息、群眾訴求困難的綜合采集與可視化分析展現,提高了網格員工作的便捷性和群眾參與社會治理的積極性,提升了基層社會治理的現代化及科技化水平。

5結束語

“互聯網+”基層社會治理平臺作為政府為踐行新時代“楓橋經驗”做出的重大努力,對于數據融合應用、風險隱患事前預防、跨部門協作、充分調動基層社區干部、提高群眾參與社會治理的積極性、方便群眾生活等方面都有著積極的意義。

參考文獻

[1]王丹.“互聯網+”時代的政府治理創新[J].法制博覽,2019(19):284-285.

[2]王葉薇.“互聯網+”大數據視野下的政府協同治理研究———以青島市西海岸新區海洋牧場休閑漁業為例[J].時代經貿,2019(21):63-64.

[3]孟天廣,趙娟.大數據驅動的智能化社會治理:理論建構與治理體系[J].電子政務,2018(8):2-11.

[4]張旭.大數據時代我國社會治理困境與創新路徑選擇[J].湖南行政學院學報,2019(4):30-40.

[5]馮獻,李瑾,崔凱.鄉村治理數字化:現狀、需求與對策研究[J].電子政務,2020(6):73-85.

[6]談小燕,楊嘉瑩.互聯網+基層社會治理創新[J].前線,2019(7):79-81.

[7]孟天廣,趙娟.大數據驅動的智能化社會治理:理論建構與治理體系[J].電子政務,2018(08):2-11.

[8]辛園園,鈕俊,謝志軍,等.微服務體系結構實現框架綜述[J].計算機工程與應用, 2018, 54(19):10-17.

[9]宋鈺濤,丁冬.基于node.js和Qt的B/S+C/S混合模式下的專用業務信息系統研究與設計[J].鹽城工學院學報(自然科學版),2018,31(2):30-34.

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