以“數據”之筆繪就脫貧藍圖

羅蘭

摘 要：隨著大數據時代的到來，人們開始思考如何將數據的智慧與科學決策相結合。本文通過舉例、對比論證了大數據在“脫貧攻堅”工作方面發揮的巨大優勢，也為大數據如何與扶貧工作的深度結合提出了新的思考。

關鍵詞：“大數據;“扶貧”

蒸汽機的改良、電力的應用推動了工業革命進程，“大數據”也正推進互聯網革命開啟新征程。和處于中國研發較前沿位置“5G”技術、移動支付一樣，中國作為數據總量最大的國家，許多國家都將“大數據”研發上升為國家戰略。對于“大數據”研發也將突破其以往的局限，正廣泛地運用于我們的日常生活中。“大數據”的廣泛運應用既是時代發展的產物，也是科技進步的成果。

以往“大數據”的概念較為抽象，我們將它通俗的理解為“大容量智能化數據庫”。大數據技術和大數據應用方面廣為人知，它依托于物聯網、云計算、移動互聯網、手機等載體，將數據進行傳送、分析。例如：當下，大數據分析可用于體育賽況的分析及技巧制定，其準確性、真實性遠遠超過了普通的錄像回放，極大的提升了體育競技的高效性。

隨著“大數據”開發的不斷深入，其在助力脫貧攻堅方面發揮著巨大作用。貴州省可謂大數據研發應用的先驅，貴作為中國首個大數據綜合試驗區，貴州在全國率先探索一體化數據中心建設，開展“聚通用”攻堅會戰，建設“云上貴州”平臺，加速了大數據與實體經濟、社會治理、民生服務、鄉村振興的深度融合.[2]。“大數據”助力脫貧攻堅主要體現在以下幾個方面：

（一）精準識貧

一是數據公開。通過打造“大數據”信息共享平臺，將扶貧數據與民政、人社等各部門以及國家相關部委數據相融合，將有效內容進行整合，形成一套全新的數據體系，打破了數據壁壘。利用大數據比對貧困戶低保、醫療救助、社保、學籍管理、房屋產權登記系統的準確信息，充分節約了時間成本、人力成本，準確識別了貧困戶的真實信息，從源頭上確保貧困戶進入的真實性，杜絕弄虛作假現象。

二是動態調整。數據信息具有及時性，常常要根據客觀情況的變化實時維護、及時修正。在“扶貧信息數據庫”中進行數據篩查、比對，對貧困人口的致貧原因、勞動能力、生活狀況、財產信息、基本保障等情況進行統計分析，及時將符合脫貧條件的貧困戶給予清退。相較于傳統的紙質信息修改、繁瑣的程序審批、復雜的取證過程，省去了更多的時間、精力，使扶貧大數據平臺統計、分析更加高效。

（二）智能扶貧

一是資源共享。為確保貧困戶徹底實現“兩不愁、三保障”，目前，在網絡科技基礎建設、高端人才資源整合等方面難度較大。以教育、醫療為例：通過大數據與教育資源整合，搭建教育資源共享平臺，廣泛收集、整理授課視頻、電子文檔等教育資源，幫助偏遠山區的孩子能夠接受城市教師的遠程授課，有效促進優質教育資源下沉，進一步緩解了優質教育資源分配不均問題。貴州省通過大數據與醫療融合，實現遠程醫療鄉鎮衛生院全覆蓋，貧困群眾在家通過線上面對面咨詢專業醫生就能享受到優質的醫療服務，僅2018年就有23.6萬人享受遠程醫療帶來的便利和實惠[2]。

二是提煉數據。形成“大數據+扶貧”的精準扶貧模式，將已錄入的信息進行整理匯總，整合貧困戶人口、收入、生產、住房等基本生產生活信息，結合當下收入標準、住房標準、適齡兒童接受教育情況等，進行數據對比分析與綜合評估，避免了傳統扶貧統計采集數據難、數據匯總難、分析比對難、過程監管難等問題，對貧困戶的生活質量把握更加準確，極大地提升了工作效率，也提高了幫扶措施的制定精確性。

三是智能分析。除了信息獲取方便之外，快速的分析處理信息也是“大數據”強大功能之一。當前，我們掌握的信息資源十分豐富，信息的整合已不再能夠滿足日常工作的需求，這就要求“大數據”具有分析計算能力，且分析的結果要具備精確性，從客觀來說，其分析能力、效率要遠遠超過人工。目前依托“大數據”技術，對扶貧數據進行實時觀測、動態監測和分析研判，能夠準確提煉貧困戶的關鍵信息，經過不斷的對比、反查，最大限度的發揮扶貧政策效益，把更多的時間、精力真正地投入到貧困戶身上。

（三）預防返貧

一是靈活追蹤。當前，“被脫貧”“數字脫貧”等現象仍然存在，在外力操控下的脫貧成為導致返貧又一潛在因素，成為了當下脫貧攻堅的又一難題。因此，要確保脫貧的真實性，必須先檢驗脫貧成效。貴州省銅仁市，則運用大數據搭建了“銅仁精準扶貧云”。從貧困現狀到貧困村地形地貌、產業分布，連同貧困戶的住房、人口、收入等情況，都一一呈現，一目了然。同時應用大數據從銅仁市70多萬貧困人口的電子檔案中，分析出17萬因病致貧、15.6萬缺技術、13萬因學致貧等貧困人口致貧原因，并對其精準實施幫扶對策。根據反查的問題進行總結歸納，可建立一套完整的退出體系和后續保障措施，嚴格執行貧困退出機制，從制度層面切實維護、保障貧困戶的利益，使真正有資格享受政策的困難群眾享受到政策紅利。

二是精準預測。重慶依托脫貧成效跟蹤監測機制，分類建立動態管理臺賬，通過對大量數據的統計、分析、比較，確保全面及時掌握貧困村、貧困戶發展情況，科學評估檢測脫貧成效[3]。對已脫貧人口進行跟蹤監測，設立返貧預警“紅線”，加大對已脫貧戶、貧困邊緣戶的關注，不斷強化預警機制，經過科學、個性化分析，為其精準定制幫扶措施，探索穩定脫貧長效機制，例如：因地制宜發展產業、技術培訓解決就業等增強幫扶措施的“造血”功能，使其實現思想的轉變、能力的提升，為脫貧攻堅提供可持續的內生動力，有效防止一“脫貧”又“返貧”現象。

（三）高效脫貧

一是鏈條管理。以“數”支撐，精準提升，將“大數據”運用于農產品前期生產到末端銷售，形成一套全線檢測系統，整合農業生產數據庫、空間數據庫與管理系統等覆蓋各個電子監控點，其中涵蓋種植、農技、價格、政策等各類農業信息資源，通過對農業產業情況分析、市場價格動態分析、產品種植基地情況分析等，完美定制、設計農產品的選擇、種植、生產、定價等環節，結合產品追溯和評價反饋等信息，指導農業生產、銷售和服務更加精準化，加強農產品交易、質量、需求、價格變動分析與預測，為精準扶貧和鄉村振興實提供強有力的技術支持和產業支撐。

二是全面服務。傳統農業發展的形式、手段較為單一，隨著現代農業發展，只依靠傳統的思維和手段已經遠遠不夠了，還需要技術、信息、金融等現代要素的推動。技術方面，通過大數據平臺和網絡站點，開展現場培訓、遠程授課、在線咨詢等實時服務，讓越來越多的農民通過技術感受發到幫助的提升。信息服務方面，打破傳統的宣傳模式，利用APP、微信公眾號、各大媒體平臺，利用微視頻、宣傳廣告等形式提高信息的直觀性，滿足廣大農民的信息需求。金融服務方面，依托大數據和互聯網技術，“線上+線下”聯動線下為貧困戶送福利、講政策，線上推廣金融服務產品，有針對性的為農戶提供小額信貸。

當前我國“大數據”助力精準扶貧的技術并未完全成熟，還不能全面投入使用，想要打贏這場脫貧攻堅戰與大數據突圍戰，仍需久久為功。但“大數據”與脫貧攻堅的深度結合，取得了一定的成效、總結了先進經驗教訓，踐行了新時代精準扶貧戰略，給決戰決勝脫貧攻堅提供更強大的推動力、也為擴展“大數據”應用領域增強了信心。

參考文獻：

[1]秦睿.脫貧攻堅有成績鞏固成果可持續[N]青海日報，2019-12-30

[2]趙紫東.大數據，讓重慶扶貧既精又準[N]華龍網，2019-10-23