人工智能下的物流需求分析與應用研究

汪曉婷 張敏彥 陳佳怡 柳雨欣 徐浩然 郜懷章

摘 要：近年來，龐大的網絡交易量推動著我國的物流行業不斷向前發展，物流企業在互聯網經濟的發展下，傳統形式的物流已經不能滿足當今的需求，智能物流的發展成為大勢所趨。智能物流采用機器人分揀等作業形式，大大降低了對于人力的需求，而且其效率也得到極大的提高，同時隨著科技的進步機器人的價格進一步降低更能夠減少人力成本的需求。本研究主要采用案例分析等方法，通過分析對比菜鳥、京東、蘇寧等企業的物流模式，研究人工智能下物流的需求分析與應用，提出相關建議，促進物流業的發展。

關鍵詞：人工智能;物流;需求;應用

一、人工智能物流模式的提出

目前國內現代物流還停滯在簡單的流程半自動化甚至人工化的原始物流狀態，效率低，呈現出信息化應用空白、成本高等特點，這遠遠滿是不了國內生產力的需求，同時也制約著企業的發展，解決現代物流發展瓶頸的方法——物流智能化，即智能物流勢在必行。

二、人工智能物流模式的發展現狀

國內物流行業依舊以傳統型模式即以依靠人力作業為主，在國內某知名電商的上海無人倉項目中，共有近400臺海康威視移動機器人投入運行，實現每小時15000件快遞及800個集包包裹的分揀、搬運作業。目前中國人力成本正以每年8%左右的速度高速上漲，而移動機器人價格隨著規模化生產在不斷下降，機器人成本回收期小于3年，“機器人換人”成本進一步降低。

隨著科技的不斷發展，各行各業應用科學技術的領域不斷擴大，智能物流在科技快速發展的背景下，有著良好的上升基礎，并且快節奏生活化的社會環境對于物流的要求不斷提高，智能化的物流能更好的滿足人們的需要，擁有廣闊的發展前景。

三、人工智能物流模式案例分析

案例分析——蘇寧：

蘇寧物流成立于1990年，是國內首批從事倉儲、運輸、配送等供應鏈全流程服務的企業。蘇寧物流形成了獨特的倉儲、運輸、末端配送三張基礎網絡的資源優勢，“倉配、運輸、城配、冷鏈、跨境、售后”6大專業化產品群對外開放，“數據+無人”兩大智能生態探索物流前沿科技。蘇寧運用大數據技術，在天眼系統中，研發了運輸路線規劃和動態調整系統模塊，運用人工智能代替傳統的調度員決策的模式，優化現有的運輸網絡和路線，充分發揮有效的運輸生產力，實現運輸里程最短，成本最低，服務時效最優。

案例分析——京東

以京東為代表的供應鏈物流模式，通過多地設倉、配送站等手段，提升貨物分撥的效率，從而提高物流效率質量。通過查詢信息獲知：京東物流是全球唯一擁有中小件、大件、冷鏈、B2B 、跨境和眾包（達達）六大物流網絡的企業。

京東物流每天奔波在線路上數以萬計的無人倉、無人車包括無人配送機器人，也成為了非常重要的數據端口，擁有強大的獲得數據的能力，而供應鏈的數字化也成為了產業互聯網最佳的入口。

案例分析——菜鳥

一、服務項目分析

菜鳥驛站的各項服務有三大作用：一是基礎業務，包括代收包裹和代發快遞;二是吸引顧客流量，比如充值繳費、票券代理等服務;三是增值盈利服務。

二、菜鳥驛站運營模式利弊分析

首先，菜鳥驛站只承擔快遞包裹的短期存放環節，不具備物流的運輸功能，因而降低了其參與物流的成本。

其次，菜鳥驛站采取劃片經營的社區管理模式，優點在于有明確的目標人群，且可用“熟人關系”方便經營。初期打開市場會有一定的難度，但成功開拓市場后消費群體將會有一定的依賴性，從而鞏固其菜鳥驛站業務的發展。劣勢在于社區管理模式受眾有限，單個菜鳥驛站運營規模小，成長空間有限。

四、人工智能物流模式存在的問題

（一）蘇寧

1、物流運輸環節的成本控制

2、倉儲管理十分困難

3、競爭壓力大，競爭門檻高

（二）京東

1、變現落地難

2、政策推行喜憂參半

3、技術壁壘下的員工

（三）菜鳥

1、資源浪費、整體規劃缺乏系統性。

2、菜鳥物流對其平臺的管理有限。

3、數據不能及時更新。

4、高素質管理人才的缺乏。

5、物流設備和技術水平落后。

五、人工智能物流模式的建議及措施

人工智能與物流的結合，主要是指物流行業與智能物流相關的物流大數據、物流云等智能基礎數據收集和感知設施與實際需要，以及物流互聯網的覆蓋度和精確度。以下借用途絡物流的幾點建議：

1、智能設備重組物流生產要素。智能硬件設備研發將使物流行業從人工分揀向自動化、智能化方向快速發展。

2、智能計算重構物流運作流程。以綜合物流為出發點，應用現代人工智能技術及物流技術，使得供應鏈整體各環節的信息流與實體物流同步，產生優化的流程及協同作業，實現貨物就近入倉、就近配送，提升產業鏈效能。

3、形成全新的物流生態系統。

六、結論

隨著近些年人工智能的迅猛發展，物流行業必將一同跟隨時代的變化向著主動、預測、自動化、個性化的方向轉型。物流行業將來必將向著高效率，高品質，低成本的目標發展。在物流運營中，人工的成本是最高的，在人工智能替代人工后，系統整體運行成本將得到極大程度的降低，就會達到低成本的目的，為行業贏得更多的利潤。

我們應該跟緊時代的步伐，努力尋找人工智能與物流行業之間的聯系，探索人工智能能給物流行業帶來的有利效益，合理融合并且在其基礎上盡可能地應用創新，加速物流行業的轉型與發展模式，跟上時代的轉變，以加快實現經濟效益、社會效益的有機統一。

參考文獻：

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[2]《京東：朝著終級無人型倉庫邁進——訪京東物流首席規劃師、無人倉項目負責人章根云》 任芳 2018

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[5]《京東：朝著終級無人型倉庫邁進——訪京東物流首席規劃師、無人倉項目負責人章根云》 任芳 2018

[6]《移動機器人助力無人倉落地——訪杭州海康機器人技術有限公司副總裁吳堯》 任芳 2018

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[8]《未來，人工智能與物流的結合將走到什么程度呢？》 ?途絡物流

[9]《阿里、京東、順豐，智能化物流誰能勝出》 ?紫金財經

基金項目：本文系嘉興學院2019年度SRT項目CD8517193058的部分研究成果.