石景山區豐巢自提柜網點布局研究

劉兆峰 劉艷輝

[摘 要]隨著電子商務行業在中國蓬勃高速的發展，網上購物的人也越來越多，但是隨之而來的是快遞包裹數量不斷地增加，使得在“最后一公里”環節上的問題越來越嚴重，如配送效率低、成本高等。為了解決目前存在的問題，快遞自提柜便應運而生。如何更合理地進行自提柜網點的投放和布局對快遞企業的發展起著舉足輕重的作用。因此，文章以石景山區為例，對豐巢自提柜的布局現狀、使用情況進行調研分析，在滿足用戶需求的前提下建立自提柜網點布局優化的模型并用LINGO軟件進行求解，為“最后一公里”提供一定的借鑒。

[關鍵詞]自提柜;網點布局;集合覆蓋模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.36.168

1 引言

在網購滲透率持續提升的背景下，快遞業務量保持著高增長，在這樣的高增長下如何利用現有的資源提升末端配送的效率是極其重要和迫切的。近幾年，快遞柜作為一種便捷、準時、全天候收發件的自助式服務設備應運而生。快遞員派件時使用自提柜僅需約30秒/件，而傳統派件方式平均需要7分鐘/件，甚至更長;寄件時，快遞員通過自提柜能統一時間攬收，為其節省很多時間。一般來說，一組自提柜可配置100～200多個格口。標準自提柜的配置一般包括1個主柜和4個副柜組成，11～12層結構，格口數在104～117個，還可以通過擴充副柜，將自提柜格口增加至200多個。新型冠狀病毒肺炎疫情推動“無接觸配送”，加速培養用戶習慣。無接觸配送帶來了用戶習慣的養成，以及智能快遞柜等設施的增加。如何提高末端自提柜的使用效率并合理布局是文章的主要研究內容，并以石景山區豐巢自提柜為例調查和分析。

2 調查分析

目前石景山區的末端配送方式還是以送貨上門模式和自提柜這兩種主要的配送方式，送貨上門模式主要集中在一些學校、商場、寫字樓或者京東這樣的電商網站需要貨到付款等方面會用到送貨上門的模式，而像住宅區的配送方式還是以自提柜為主。因此，經過調查在石景山區能作為需求點的區域，其中住宅區為46個，寫字樓為12個，大型購物商場2個，大型學校及醫院5個，總計需要被服務的需求點為66個。

通過調查分析發現該區域的自提柜存在著如下四點問題。

（1）石景山地區的快遞自提柜增加速度落后于快遞量的增加速度，導致有限的資源不能滿足客戶的需求。

（2）石景山區自提柜有些分布位置并不合理，導致有些客戶離自提柜較遠，影響了客戶端滿意度。

（3）小區物業規定政策等導致這片區域無法安裝快遞自提柜。

（4）錯誤的預估一片區域的物流量，導致自提柜無法承受該地區的服務能力，或者有閑置自提柜的情況。

3 需求量的估算

文章通過對石景山區配送員的當地走訪以及電話咨詢確定出其中需求點之一的遠洋山水小區和八角北里小區一天在自提柜中的快遞量約為550件和120件，再通過對這兩個小區的人口數量分析，分別是20000人和6000人左右，估算出這兩個社區每人取件量分別為0.025件/天和0.02件/天。經過上述分析，根據各需求點的人口數量估算出66個需求點的需求量近似值。具體如表1所示。

4 網點布局優化模型

文章從實際情況出發，建立以自提柜設施點數目最少為目標的集合覆蓋模型。

5 LINGO求解

LINGO軟件無法用坐標形式來求解優化問題，所以筆者將每個點到每個點的實際距離統計出來，并將每個需求點的需求量以及實際距離（如圖1所示）代入LINGO并求解。

每個約束條件及目標函數代碼如下所示：

min=@sum（place：s（i））：代表以設施點最少為目標的目標函數。

@for（link（i，j）：a（i，j）=@if（d（i，j）#lt#500，1，0））：表示服務半徑要小于顧客所能接受的最大距離，并保證每個需求點至少被一個設施點覆蓋。若距離小于500則取1，否則取0。

@for（place（i）：s（i）=d1（i）/85×（1-0.543））：表示需求點的需求量要小于設施點的業務量為85，并且柜體周轉率為54.3%。且每個點的自提柜只能取整，比如6.2個，只能取7。

@for（link：@gin（x））：設置x（i，j）為整數。

@for（place：@gin（ss1））：設置ss1為整數。

計算結果如圖2所示。

經過lingo軟件運算，得出如上圖代碼中的SS1（C1） 3.000000 1.000000;代表著C1點需要建立3組自提柜，以此類推并得到其余65個可以選擇的設施點以及自提柜數目，代碼中X（C2，C1） 200.0000 0.000000表示為C2的需求點中有200件被分配給C1里，也就表明C1點的自提柜服務對象包括C1和C2兩個點。進而就可以判斷出每個設施點具體服務的需求點有哪些。其中石景山區主要由豐巢、E棧以及速遞易三家品牌構成，因為有的小區會有速遞易的自提柜，所以在建設新的自提柜時就可以將豐巢以及速遞易已經建好的自提柜剔除之后再建設。最后將需要建設或者新增自提柜的設施點找出，并通過百度地圖結合實際情況將具體安裝自提柜的位置以及數目羅列出來，具體數據如表2所示。

6 結論

由計算出的結果可以看出之前豐巢公司的網點布局的確存在著自提柜建設數量不足，甚至有些需要被服務的地點沒有建立自提柜的情況，如表2所示，有新建或增加自提柜服務點23個，新增加自提柜數目43個。通過計算以及求解，石景山區的網點數量以及自提柜服務容量也將增加，而且其網點的服務半徑也會隨之增加，并且覆蓋率也逐步提高。因此若以此方案建設，則可以大大緩解石景山區快遞行業所存在的問題，并降低“最后一公里”所造成的壓力，對石景山區的物流發展也能夠起到一定的效果。由此看出，合理的對豐巢自提柜網點進行布局對于快遞行業的幫助有著明顯的意義。

參考文獻：

[1]李細霞.基于Flexsim高校快遞服務站的運作分析——以華南理工大學廣州學院為例[J].中國市場，2017（25）：108-110.