基于人工智能技術(shù)的光通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究(1)

時(shí)玉雪

摘要：經(jīng)濟(jì)全球化的迅速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，我們已經(jīng)步入了科技發(fā)展的新時(shí)代。此時(shí)，人工智能技術(shù)帶來的優(yōu)勢(shì)也逐漸被各行各業(yè)所應(yīng)用，整體呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)發(fā)展，我們對(duì)人工智能技術(shù)的研究也成為了當(dāng)今時(shí)代的熱點(diǎn)。因此，本文就針對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，并分析與通信技術(shù)之間的密切聯(lián)系，找出兩者之間交叉而成的創(chuàng)新型技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步研究其影響。

關(guān)鍵詞：人工智能;光通信;探討

人工智能技術(shù)在世界各國(guó)的各個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)得到了良好的應(yīng)用，但人們對(duì)其的重視程度總體上偏低。當(dāng)今社會(huì)是信息化大數(shù)據(jù)正興的時(shí)代，正因?qū)π畔⒒夹g(shù)的廣泛應(yīng)用，從根本上積極促進(jìn)了人工智能技術(shù)和通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的快速發(fā)展壯大。與此同時(shí)，人工智能又被廣泛應(yīng)用到通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上，使兩者有效結(jié)合，進(jìn)而研究出更加符合時(shí)代進(jìn)步的創(chuàng)新性科學(xué)技術(shù)。

一、 人工智能概述

1.1 人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），簡(jiǎn)稱AI技術(shù)。它是由人為的開發(fā)而來的一中新型科技，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其自身可以實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)行計(jì)算檢索，對(duì)獲取信息進(jìn)行推理以及對(duì)龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合處理公祖。該項(xiàng)技術(shù)的主要目的是通過應(yīng)用智能機(jī)器來完成一些人類無法做到的事情，通過模擬、眼神和擴(kuò)展人的智能技術(shù)。利用人工智能技術(shù)對(duì)一些關(guān)鍵信息進(jìn)行迅速的檢索，然后利用其具有的計(jì)算能力進(jìn)行信息的獲取和篩選，對(duì)篩選出的信息通過模擬人的方式進(jìn)行最終的判斷，整個(gè)過程的進(jìn)行是屬于智能范疇。

1.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程與主要成果

人工智能技術(shù)當(dāng)前受到密切關(guān)注的理由，一方面是由于該項(xiàng)技術(shù)對(duì)于學(xué)者而言入門比較快，上手容易。它的本質(zhì)是利用黑盒子的方式建立系統(tǒng)模型，我們的使用者僅需要為其提供眾多的學(xué)習(xí)樣本，它便可自主實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元連接和分權(quán)等工作。其次該技術(shù)幾乎被神化。通過2016年AlphaGo人工智能機(jī)器人在圍棋比賽中獲勝中韓兩國(guó)隊(duì)伍后，“人工智能”這個(gè)詞就被廣泛傳播開來，它象征著AI技術(shù)的邏輯思維的研究取到了歷史性進(jìn)步。在眾多的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，即使發(fā)表論文過程中加入“AI”的字眼就可以獲得更高的辨識(shí)度，這導(dǎo)致人們開始過度追求人工智能。

最近幾年，人工智能已經(jīng)開始遍布于各行各業(yè)，小至一個(gè)餐廳都會(huì)采用智能機(jī)器人充當(dāng)服務(wù)員。在自動(dòng)駕駛、人臉及指紋識(shí)別、智能搜索等各個(gè)方面，甚至是教育行業(yè)也應(yīng)用了一些人工智能的相關(guān)軟件設(shè)備，人工資能的應(yīng)用已經(jīng)對(duì)我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)起到了強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。在光通信網(wǎng)絡(luò)上，其主要應(yīng)用包括利用人工智能技術(shù)對(duì)接收端進(jìn)行數(shù)字信號(hào)的處理工作;對(duì)光層的網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行識(shí)別預(yù)警等。

二、 光通信網(wǎng)絡(luò)中人工智能應(yīng)用的潛在風(fēng)險(xiǎn)

2.1 造成方法創(chuàng)新和背后機(jī)理分析的懈怠

人工智能技術(shù)是采用“黑盒子”地方法讓其數(shù)據(jù)反復(fù)應(yīng)用于不同的場(chǎng)景中去，這樣會(huì)影響對(duì)方法的再創(chuàng)新工作以及對(duì)機(jī)理分析不及時(shí)等問題的出現(xiàn)，產(chǎn)生工作懈怠。導(dǎo)致人們過度利用人工智能進(jìn)行一些學(xué)術(shù)成果的研究，缺少了人為的分析思考能力，對(duì)日后教學(xué)和科研在實(shí)際應(yīng)用和培養(yǎng)起到限制作用。這種方式不能有效地提高學(xué)者的專業(yè)素養(yǎng)以及專業(yè)知識(shí)水平，并且在技術(shù)創(chuàng)新上不能得到有效地開展，對(duì)黑盒子內(nèi)部的具體操作流程不能完全了解和掌握，從而影響技術(shù)創(chuàng)新工作的可持續(xù)發(fā)展。

2.2 巨大開放的光通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)使人工智能技術(shù)很難精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

由于光通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有開放式的特征，這一特征也決定了人工智能技術(shù)在這個(gè)過程中學(xué)習(xí)的無限性的特點(diǎn)。在這個(gè)無限的信息系統(tǒng)中，人工智能只是其中一小部分，一旦出現(xiàn)系統(tǒng)場(chǎng)景的偏離，那所提前獲得的人工智能參數(shù)就會(huì)作廢，影響整個(gè)人工智能建模的失敗。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的建模過程是控制在一個(gè)常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景之中的，各種學(xué)習(xí)樣本也局限在正常運(yùn)作之下。如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障或其他情況，那這個(gè)常規(guī)場(chǎng)景就會(huì)出現(xiàn)偏離，其相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)空間會(huì)發(fā)生變化。這種情況下，人工智能還選擇原來的常規(guī)場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)測(cè)建模，那必定失敗。

三、 光通信網(wǎng)絡(luò)中人工智能應(yīng)用的一些建議

3.1 將人工智能應(yīng)用于輔助性的光通信預(yù)測(cè)場(chǎng)景中

通過上述分析，我們可以看到若將人工智能技術(shù)應(yīng)用到?jīng)Q策性的預(yù)測(cè)場(chǎng)景，其的技術(shù)不能掌控光通信的不完全信息系統(tǒng)，因此該技術(shù)適合應(yīng)用到一些預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)故障、進(jìn)行預(yù)警及風(fēng)險(xiǎn)干擾等輔助性工作中去，即使出現(xiàn)場(chǎng)景變化的情況，預(yù)測(cè)錯(cuò)誤帶來的危害也相應(yīng)的降低，不會(huì)給相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)管理人員帶來太多的麻煩，更大程度保障人工智能技術(shù)的應(yīng)用為網(wǎng)絡(luò)安全帶來的推動(dòng)作用。

3.2 建立一個(gè)專門的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)機(jī)制，防止人工智能預(yù)測(cè)模型失效

這個(gè)機(jī)制的建立可以有效地避免和減少人工智能的預(yù)測(cè)模型失敗帶來的不良影響。因?yàn)榻Ｊ?huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的瞬間癱瘓，此時(shí)該項(xiàng)機(jī)制就起到了及時(shí)恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的作用。對(duì)失效的人工智能模型進(jìn)行保護(hù)的學(xué)術(shù)研究還沒有興起，我們應(yīng)提起重視，進(jìn)行深入的分析，建立起一套全面的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)機(jī)制。

四、結(jié)束語

綜上所述，可以看出人工智能技術(shù)在光通信網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，但仍存在一些問題需要解決。通過分析，我們得知對(duì)兩者的技術(shù)交叉需要科學(xué)合理的研究分析，人工智能更適合應(yīng)用到一些輔助性預(yù)測(cè)場(chǎng)景中對(duì)光通信進(jìn)行技術(shù)支持，這樣可以更好地發(fā)揮技術(shù)交叉帶來的創(chuàng)新以及進(jìn)步。

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