盧萍
摘 要:闡述了大數據的概念及其發展歷程,分析了當前高校圖書館信息化建設的不足,結合大數據的技術優勢,給出了利用大數據技術推進高校圖書館信息化建設的幾個方向。
關鍵詞:大數據;高校圖書館;信息化建設
當前,隨著互聯網、自媒體等新興事物的興起,傳統的圖書館行業正面臨著嚴峻的考驗,如何利用大數據等新興技術優化圖書館的服務,留住讀者,守住高校文化教育的這一線陣地,是一個亟待探討的難題。
一、大數據的概念以及發展歷程
大數據是指數據信息量特別大,種類特別多的數據,又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據的概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出的。麥肯錫稱:數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素,人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
近幾年,國家政府已經越來越重視大數據這一概念,許多國家開始提倡發展大數據。大數據在全球的政治、經濟、文化、社會服務等許多非常重要的領域得到了應用。2012年1月,瑞士召開的世界經濟論壇上,大數據是主題之一,會議報告《大數據,大影響》宣稱,數據已經稱為一種新的經濟資產。2014年5月,美國白宮發布了2014年全球“大數據”白皮書的研究報告,《大數據:抓住機遇、守護價值》。報告鼓勵使用數據以推動社會進步,特別是在市場與現有的機構并未以其他方式來支持這種進步的領域。大數據正以一日千里的速度,在更多領域得到重視和應用。
要跟上時代的步伐,就是要充分接受新思想、新事物、新技術。大數據以其獨有的優勢已經融入了我們生活的各個方面,作為高校文化教育主陣地的圖書館自然也要順應形勢,以大數據為抓手,發揮新技術的優勢,推進信息化建設。
二、當前高校圖書館信息化建設的不足
1.智能化不足,服務不夠人性化
由于現行的圖書館借書還是以傳統的借閱方式為主,雖然也增加了條形碼、RFID等新技術,但書難借、借書難的情況還不同程度的存在。主要原因就是圖書館的軟硬件設備智能化不足,僅憑門口的幾臺查詢電腦,提供的信息僅僅是圖書的簡介和排列碼,讀者不能及時知曉書的基本評價、書的基本內容、書的具體位置等。有了更新的資源也僅僅是體現在查詢系統中或者宣傳欄的海報上,不僅不能及時讓來館的用戶知曉,更不能及時讓感興趣的用戶知曉。
2.數字化程度不夠,電子資料獲取不便
現在,高校圖書館電子閱覽室的許多圖書并沒有和紙質閱覽室同步。需要資料只能采取手抄、拍照或復印等手段,不能及時按需獲取相應的電子資料。有些即使同時有了電子版和紙質版,但不能同步查詢,隨需隨閱。有些圖書的數字化質量不高,不僅模糊不清,甚至出現無法識別的情況。這些都使得圖書館的服務大打折扣。
3.資源更新慢,沒有跟上時代的需求
不管紙質圖書還是電子版圖書,圖書館都要經過年度的集中采購,經過預算、招標、審批、采購等環節才能完成更新,遠遠跟不上知識更新的速度,跟不上師生的閱覽需求。這也使得用戶獲取資料時更多的選擇互聯網而非圖書館,傳統的閱覽方式正面臨極其嚴峻的考驗。
三、當前高校圖書館信息化建設的幾個方向
上述分析的種種不足,利用大數據技術可以迎刃而解。那么應該怎樣利用大數據技術來推進高校的圖書館的信息化建設呢?我們認為,需重點從以下幾個方向入手:
1.推行手機APP聯網借書系統
高校圖書館可結合實際,推出自己的借閱APP,將圖書館海量的圖書檢索信息與APP同步,安裝后可以隨時查閱圖書的更新情況、借閱情況,還能線上完成圖書的續借、轉借,到館后也可掃碼自助借書,提高借書與還書的效率。
2.引入智能推介和啟發檢索系統
收集每名師生的借閱信息,把用戶感興趣的資源和其研究方向放在一起分享,通過特定的技術算法,把用戶關注的低層數據轉換成高層數據,在借閱平臺對用戶進行智能推介和啟發檢索,以精準化的“點對點”借閱來提高借閱效率,滿足每名用戶的個性化需求。
3.實時搜集用戶需求,及時更新圖書資源
利用數據智能挖掘技術,可根據用戶借閱量與關注度,實時對館藏的各類資源與互聯網的最新資源進行對比分析、評估,及時找出不足的部分進行補充、更新。
4.多系統集成管理
采用多系統集成模式,將復合用戶的資源做一個集合,把結構化的資源和非結構化的資源集合的一起。實現紙質資源和電子資源的數據同步更新,豐富同一資源的電子版本,使用戶借閱時可同步選擇不同的資源載體,推進服務的人性化。
四、結語
隨著科技的突飛猛進,數據已經不僅僅是一種載體,更是資源、是財富,是進行所有改革、決策時極其重要的參考資料。在大數據已經到來的時代,高校圖書館建設的過程中,要充分發揮大數據的優勢,重視人性化的服務,推出個性化的服務,發展智能化的服務,給用戶提供更加專業、便捷和舒適的體驗。
參考文獻:
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