智慧醫療背景下高等醫學院校數據素養教育研究

李炯　于微微　張雪艷

摘要：隨著智慧醫療的快速發展，數據素養研究日益受到人們重視，但目前對其概念尚未形成統一認識。本文主要探討數據素養概念的內涵，分析國內部分高等醫學院校數據素質教育的現狀，對醫學高校開展數據素養教育存在的問題進行剖析并提出建議，旨在加強我國數據素養教育的師資培養，探索適合智慧醫療發展的數據素養培養體系。

關鍵詞：智慧醫療;醫學院校;數據素養

中圖分類號：G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.03.005

文章編號：1006-1959（2020）03-0019-02

Research on Data Literacy Education in Medical Colleges and Universities

Under the Background of Smart Healthcare

LI Jiong，YU Wei-wei，ZHANG Xue-yan

（Binzhou Medical College，Yantai 264003，Shandong，China）

Abstract：With the rapid development of smart medicine， research on data literacy is receiving increasing attention， but there is no unified understanding of its concept. This article mainly explores the connotation of the concept of data literacy， analyzes the status of data literacy education in some medical colleges and universities in China， analyzes the problems existing in data literacy education in medical colleges and universities， and proposes suggestions. Data literacy training system suitable for smart medical development.

Key words：Smart medicine;Medical colleges and universities;Data literacy

隨著生活水平的提高，居民對醫療的需求也在不斷提高。在此背景下，智慧醫療應運而生，其是現代信息通信技術與數字醫療技術結合的產物，涉及物聯網技術、移動通信技術，云存儲/計算技術，大數據挖掘和融合技術等[1]。智慧醫療背景下對數據的獲取、處理和利用的能力愈發重要，而人才培養以素質教育為核心，數據素養必將成為高等教育的基本內容。國外十分重視數據素養教育，目前已開展多種形式的數據素養教育，國家級項目或相關課程等日益增多。國內數據素養教育研究也受到越來越多的關注，相關成果不斷涌現，但智慧醫療背景下的數據素養問題研究較為少見，本文試圖從數據素養的內涵，國內素質教育現狀、存在的問題及建議出發，對數據素養教育情況展開分析，以期為相關研究人員提供參考依據。

1 數據素養的內涵

數據主要包括調查數據、科研數據以及在科研、工作和社會活動過程中產生的原始數據，或者根據各類科研活動不同需要，進行系統加工、并整理而成的的數據集[2]。目前關于數據素養的定義尚未形成統一認識，國內外研究者從不同的角度對數據素養進行了闡發。秦健教授認為科學數據素養是能夠理解、使用、管理科學數據的能力[3]。Prado和Marzal認為，數據素養的核心能力包括理解數據、發現和獲取數據、閱讀、理解和評價數據、管理數據、使用數據5個方面[4]。金兼斌認為[5]，數據素養包括以下5個維度：數據意識、數據獲取能力、分析和理解數據的能力、運用數據進行決策的能力、批判和反思精神。孟祥保等[6]認為科學數據素養應該包含具有“數據”意識，具備數據基本知識與技能，同時，在大數據時代能夠利用數據資源發現問題、分析問題與解決問題3個層次。魏來認為可將數據素養是統計素養、信息素養、科學素養重新融合的新興技能[7]。綜合以上觀點，本研究認為數據素養包括以下內容：具備數據意識，具有數據獲取與利用能力，尊崇數據倫理。對數據具有較高敏感度，能充分認識數據的價值，能運用科學的方法獲取、處理并利用數據，且在數據使用過程中符合法律法規要求，尊崇倫理道德。

2我國數據素養教育的開展情況

2.1國內高等醫學院校數據素養教育現狀? 目前國內高校圖書館有關數據素養的指導多以讀者指南、新生導讀、資源講座形式出現，數據資源包括中外文數據庫、中外文數字圖書館以及各類資源保障，數據采集方法指導多以開設文獻檢索課程、資源講座以及開放獲取資源數據陳列，數據管理和數據使用有投稿指南、NoteExpress、EndNote 軟件培訓等，數據道德多以學術不端行為檢測為約束手段。其中首都醫科大學圖書館網站有關數據素養內容最為詳盡，數據指導、數據資源、數據采集、數據管理、數據使用、數據道德6個方面都有涉及，大部分圖書館如上海交通大學圖書館、北京協和醫學院圖書館、北京大學醫學部圖書館、復旦大學圖書館醫科館、華中科技大學圖書館醫學分館等網站內容涉及5個數據內容，缺少數據道德相應內容。總體來看，醫學高校圖書館對培養在校學生的數據素養較為重視，大都開設文獻檢索課程和數據庫檢索培訓，各高校對提供數據資源、數據采集和數據使用相對側重，而在管理數據和數據道德方面力量相對較弱[1]。

2.2醫學院校學生數據素養現狀? 以我院為例，對學生數據素養相關問題進行調查，發現高年級和研究生在數據意識、數據獲取能力、數據安全意識等方面明顯強于低年級學生。同時也發現，大多數學生的數據分析與挖掘能力需要進一步強化，數據道德需要加強。對教師而言，最常見問題是數據管理和數據分析，互聯網使數據的獲取變得更容易，但是面對海量數據，快速有效的獲取目標數據以及如何對數據進行科學分析與管理是亟需解決的問題。對圖書館管理人員而言，簡單的數據整理已經不能適應發展需求，對海量數據進行有效管理，提供符合個性化需求的服務是其工作的指導原則。

3我國醫學院校開展數據素養教育存在的問題

3.1數據素養重要性認識不夠? 數據意識是提升自身數據素養的基礎和前提，包含對數據獲取、使用、安全和倫理的敏感度。智慧醫療背景下，研究人員亟須提高自身數據素養以適應大數據管理帶來的挑戰[2]。目前數據素養教育還不能適應智慧醫療的發展，大部分高校還是以信息技能培訓為主，重點在信息獲取及處理等技能，對數據素養課程的開發與建設未給予足夠重視。對涉及數據法律問題、數據安全問題和隱私保護問題等重視不夠。

3.2數據素養教育的師資薄弱? 智慧醫療還處于發展初始階段，要適應智慧醫療長遠的發展，數據素養是人才培養的新任務。倡導信息素養的圖書情報界進行數據素養教育明顯不足，不能全面有效地開展數據素養教育，師資薄弱問題日益凸顯[6]。科學研究向兩個相反的方向發展，即綜合和細化，學科界限越來越模糊，學科交叉成為新的特點，智慧醫療便是多學科交叉融合而成的新興學科，這也對開展數據素養教育的教師能力提出了更高的要求。

3.3培養體系不完善? 智慧醫療是以更智能的體系和更全面的互通互聯對當前醫療系統的整合，打破了傳統醫療體系的思維，對醫療行業的所有參與者提出了更高的要求[4]。雖然部分院校在數據素養教育方面進行了有意義的探索，但目前還處于探索階段，且數量不多。目前數據素養教育的培養目標、培養方式和課程體系還在發展和完善階段，培養目標沒有形成共識，培養方式多以講座為主，形式較為單一，課程體系缺乏系統性，不能適應智慧醫療的發展。

4我國開展數據素養教育的建議

4.1數據意識的培養? 數據素養教育對于高校、教師和學生等各方面發展具有重要意義。數據意識的培養是開展數據素養教育的前提條件，智慧醫療背景下海量數據產生、傳遞并利用，數據意識的強弱影響數據流的整個過程[6]。對數據的發現與獲取、閱讀與理解、管理與評價、分析與應用、安全與倫理等方面的敏感度應該在教育過程中不斷提高。

4.2加強師資培養? 數據素養教育的提升有賴于師資條件的改善，應該多渠道發掘、吸引、培養數據人才與師資。提供政策支持，建立數據素養教育保障機制，確保數據素養有效實施。制定鼓勵教師開設數據素養課程與相關講座培訓的制度措施，并建立教學評價與反饋機制。改進用人機制，高校可以整合校內人力資源，加強不同學科人員相互交流，探索數據素養教育方法。或與校外人員開展交流合作，共同探討數據素養教育的培養體系。

4.3探索適合的數據素養培養體系? 把握智慧醫療發展方向，規劃數據素養教育的培養體系，對培養目標、培養方式和課程體系等進行論證與優化。針對不同的學科專業和群體，提出符合其發展的培養目標，構建多層次數據素質教育體系，在課程內容的設置上凸顯專業特色，豐富數據課程培養內容。打造數據素養教育平臺，給學生提供更多實踐的機會。積極借鑒國外開展數據素養教育較早的國家，加強交流合作，創新培養模式。

5總結

數據素養是智慧醫療發展的必然要求，是高等醫學院校素質教育不可或缺的內容。本文對數據素養教育現狀和學生數據素養情況進行分析，從認識、師資和培養體系等方面發現問題，并提出相應對策。國內數據素養教育起步較晚，制定適合我國國情的數據素養教育發展道路需要考慮各院校實際及專業設置等諸多因素，有待于今后進一步研究論證。

參考文獻：

[1]種樂熹，胡德華.大數據環境下醫學信息學教育的變革與發展[J].中華醫學圖書情報雜志，2015，24（9）：71-75.

[2]劉彩娥.國內高校數據素養教育的問題與對策[J].北京工業大學學報（社會科學版），2015（3）：76-80.

[3]Qin J，D'ignazio J.The Central Role of Metadata in a Science Data Literacy Course[J]. Journal of Library Metadata，2010，10（2-3）：188-204.

[4]Prado J，Marzal M.Incorporating data literacy into information literacy programs：Core competencies and contents[J].Libri，2013（2）：123-134.

[5]金兼斌.財經記者與數據素養[J].新聞與寫作，2013（10）：5-9.

[6]孟祥保，李愛國.國外高校圖書館科學數據素養教育研究[J].大學圖書館學報，2014，32（3）：11-16.

[7]魏來，王思明.我國高校圖書館數據素養課程內容構建研究[J].情報資料工作，2018（6）：90-95.

收稿日期：2019-11-05;修回日期：2019-11-19

編輯/王朵梅