基于數據分析的航材供應鏈管理

徐文杰

摘要：針對航材供應鏈管理中存在的問題，從數據分析角度提出運行監控及流程優化方法，同時探討了數字經濟下先進科技在供應鏈管理中的應用。

關鍵詞：航材；供應鏈管理；數據分析；數字經濟

Keywords：aviation material；supply chain management；data analysis；digital economy

0 引言

民用航空維修業務的開展離不開人、機、料、法、環等要素。維修器材作為“料”的代表，其服務保障關系到安全質量、維修周期等，是MRO企業實現經營目標、提升競爭力的重要支撐。同時，當前民用飛機制造業進入壁壘巨大，已形成少數寡頭壟斷的市場結構，市場主動權主要由供方掌握，航材的采購、物流及管理成本通常較高，因此要求加強供應鏈管理，提升維修保障效率、降低成本。系統的數據分析是實施航材供應鏈管理的必要手段。

1 航材管理中存在問題的探討

MRO企業為了保障生產，設置了專職機構全面負責航材業務管理，以實現供應鏈的有效運行。但目前供應鏈管理中存在以下問題亟需解決。

1）生產保障與降本增效的矛盾

由于經常有緊急甚至AOG級維修項目，從接收任務到完成工作、放行飛機之間可用工時短，對維修資源的計劃配置提出了高要求，也要求航材備件充足、缺料率低，不耽誤生產。雖然擴大庫存種類、數量可以解決問題，但會降低周轉率，導致器材成本上升，與公司降本增效要求相悖。

2）市場的不確定性影響航材計劃的準確

對于常用器材，可依據歷史消耗、飛機停場計劃等做出需求預測，實施計劃性采購。但由于機隊更新、客戶化改裝、工程指令等，既有維修及航材經驗數據并不能匹配未來需求，依據生產需求開展采購業務將處于被動局面。

3）物流監控及其與生產的匹配

對于國際采購，從發出訂單到器材入庫，中間經過國際運輸、進口通關、國內運輸、檢驗、驗收和上架存儲等流程，交付維修部門時又經過需求確認、揀配下架、包裝運輸等步驟及財務過賬等，后續可能還有退料處理（見圖1）。監控物流周期，改進業務操作以提高效率，識別緊急器材并優先交付等，是物流管理的重要目標。

4）剩余航材問題

剩余航材指器材購置后長期未領用的航材，一般以三年未移動作為依據。航材剩余問題將導致資產減值并使管理費用增加，且剩余航材會隨時間推移不斷增加，因此需要及時處理。

另外，航材供應商管理、周轉件管控、裝機時控件的監管等都是航材管理的重點及難點問題，需要系統化解決措施。

2 應用數據分析優化供應鏈管理

除上述管理問題外，航材部門需要依據公司發展戰略制定自身規劃，實施業務管理和人員管理，保證供應鏈的正常運行，航材保障到位，各項關鍵績效得到監控并達到目標。需要建立一套集成各業務流程的信息系統，并在此基礎上按照管理需求完成數據分析，提交運營報告，實現航材信息化管理。

2.1 業務流程系統集成

目前業務流程的系統集成使用ERP系統，由外部供應商提供軟件并負責依據業務需求實施開發。航材供應鏈的系統運行涉及物料管理、質檢、倉儲管理、物流執行等模塊，用于航材的計劃、采購、驗收、入庫及發付等，在庫房管理、物流運輸、進出口報關等需求功能上需做增強開發。ERP系統航材模塊從供應鏈管理視角搭建整體框架，整合了從航材生產需求到交付的所有流程，打破信息孤島，形成了較完整的全流程信息流，同時堅持客戶服務導向，持續推進航材質量和精益管理。

2.2 數據庫建設

在完成系統集成建設并開啟運行后，業務數據產生并存放于系統后臺。這些原始數據可在系統查詢，但還無法直接用于數據分析，需要提取數據并轉換為數據分析人員使用的格式存放于數據庫中，還需要從其他途徑提取數據，如生產系統、OA系統以及部分來自人事、財務部門的數據，以搭建完整的航材數據庫。常用的數據庫工具有excel、Access、Oracle和各種SQL等。數據庫建設的一般步驟如下：

1）分析業務流程，從系統提取運行數據；

2）對下載數據做格式轉換，例如txt格式轉換為FoxPro支持的dbf格式；

3）數據的清洗、去重，刪除無效記錄條目；

4）數據分析前期準備工作，如不同數據表做連接時出現的一對多或多對多情況，需從業務角度找出正確處理方法。

2.3 數據分析的應用

1）平衡記分卡系統

平衡記分卡是從財務、客戶、內部運營、學習與成長四個角度將組織的戰略落實為可操作的衡量指標和目標值的一種新型績效管理體系。航材部門開發和使用的平衡記分卡系統基于物流信息、庫存數據等設置多個績效指標，分析航材庫存周轉率、保障率、流程平均周期等，并實現可視化，幫助業務部門了解供應鏈的運行趨勢，找出需要改善的流程，不斷優化業務。系統分為一、二、三級等多個報表層級（見圖2、圖3），既可從總體上查看業務完成質量，又可以進入具體報告甚至數據詳單查詢，方便用戶及時了解部門運營情況。

另外，平衡記分卡系統納入SMS、人員考勤、培訓信息數據統計等，使管理者擁有了全面的統籌戰略、人員、流程和執行四個關鍵因素的管理工具。

2）航材服務協議

平衡記分卡從航材管理的角度分析問題，屬于內部自我評價、自我管理的范疇。作為支持部門，航材首要任務是服務生產，保障維修順利完成。公司組織航材與一線簽署“服務協議”，由一線提出需求，給出服務類別及水平，并分出優先級，經雙方協商達成一致，可以促使航材資源做好統籌調配。同時，協議對雙方都要有約束，應包括一線部門“應盡義務”條款。

服務協議的項目應避免主觀，有相應流程信息及業務數據做支撐。運用數據分析方法測算和評價協議完成情況并發現問題，可以促使雙方改進流程，提高效率。

3）即時報表系統

除了從系統或數據庫提取數據按需求進行手工分析外，還有一種數據分析方法可以減少中間步驟，即直接在系統中開發報表，通過程序對系統數據進行分析，以獲取需要的數據或圖表。目前市場上的這類商業軟件一般稱為商業智能（Business Intelligence），包括SAP BW、微軟Power BI等。商業智能報表的優勢是響應即時，可快速生成，還支持從不同維度以可視化的方式展示數據；缺點是靈活性不足，一旦部署完成，如果業務報表需求變更或邏輯變更，需要重新開發。

3 數字經濟下對供應鏈管理的展望

數字經濟指當前數字技術被廣泛使用并由此帶來整個經濟環境和經濟活動發生根本變化而產生的全新經濟系統。習近平總書記在2019年10月提出，中國高度重視發展數字經濟，正積極推進數字產業化、產業數字化，引導數字經濟和實體經濟深度融合，推動經濟高質量發展。

作為民航業的一環，MRO面臨的外部環境和內部環境不斷變化，傳統經營模式發展面臨瓶頸，實現產業變革和高質量發展應提上日程，推進產業數字化是大勢所趨。在數字經濟下展望航材供應鏈管理，結合業務實際提出以下課題：

1）運用人工智能最新科研成果，探索部署無人庫房、無人運輸。目前，航材倉儲、運輸由操作人員借助車輛設備、ERP系統等完成，存在很多重復性工作，是人員密集型工作，并且面臨安全、人為差錯問題，如能運用智能倉儲系統、機器人揀配、無人車輛運輸等，將簡化操作和管理，并釋放人力支持其他工作。

2）運用云計算、大數據等數據科技，深度整合民航產業鏈的全鏈條信息和數據，通過數據挖掘、預測和可視化等手段，實現航材供應鏈的物流、信息流和資金流的充分透明化，提高保障效率和價值管理水平，提升航材業務的精準性、前瞻性。

3）結合RFID和區塊鏈技術，對裝機時控件、發動機周轉件等關乎適航安全且存在多次拆裝、串件情況的部件進行全過程追蹤，以實現有效監控。

4 結束語

本文就MRO企業中航材供應鏈管理問題，從數據分析角度提出部分解決思路。首先提出實際業務中的問題，然后從流程信息基礎建設、數據庫構建、航材管理數據分析應用等方面陳述，最后結合當前數字經濟環境，對未來供應鏈管理中人工智能、大數據、區塊鏈等新技術應用進行展望。供應鏈管理話題常談常新，每個行業、每家企業都需要應對，眾多大學、科研機構在該領域也通過相關論文、專著等進行了研究。了解業內先進的供應鏈管理思路，以專業科研成果做指導，結合自身業務實際，并合理應用最新數字科技，將有助于創新航材管理。這需要相關人員既熟悉業務也掌握信息技術，尤其是數據分析上的知識技能，還要深入了解數字科技的最新發展。如果要依此目標部署供應鏈流程及信息集成，公司層面的支持將非常重要。