唐順定,孟 瓊,宋 瑩,白 顥,鄧 麗,張曉磬
(1)昆明醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,云南昆明 650500;2)元江縣因遠(yuǎn)鎮(zhèn)中心衛(wèi)生院,云南玉溪653303;3)保山市疾病預(yù)防控制中心,云南保山 678000)
高校教師課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)是客觀有效地測定和評(píng)價(jià)教師各方面的教學(xué)情況。綜合評(píng)價(jià)教師的課堂教學(xué)質(zhì)量,一方面有助于教師轉(zhuǎn)變教學(xué)理念,增加教學(xué)投入,改進(jìn)教學(xué)方法。另一方面有利于教育管理者了解教學(xué)動(dòng)態(tài),實(shí)施有效的教學(xué)管理[1]。我國各高校依據(jù)自身特色建立各式各樣的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,但也存在幾個(gè)問題,如:(1)評(píng)價(jià)方法過分依賴定量,缺乏科學(xué)性;(2)模糊概念較多,權(quán)重亦帶有模糊性,缺乏針對(duì)性;(3)評(píng)價(jià)的利用率不高,評(píng)價(jià)質(zhì)量不高等[2]。這就需要采取一個(gè)綜合全面有效的方法來評(píng)價(jià)教師的教學(xué)質(zhì)量。在教育改革的進(jìn)程中,學(xué)生評(píng)價(jià)的主體性逐漸得到確定,學(xué)生評(píng)價(jià)教師教學(xué)質(zhì)量的重要性凸顯。學(xué)生評(píng)教是高校日常教學(xué)管理的主要工具之一,高校管理者通過學(xué)生評(píng)教了解教學(xué)狀況、查找教學(xué)問題、提高教學(xué)質(zhì)量[3]。學(xué)生評(píng)教是對(duì)教師各方面能力的評(píng)估,評(píng)估結(jié)果更有客觀性,一定程度上能夠反映教師的教學(xué)現(xiàn)狀。學(xué)生評(píng)教是高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系中的一個(gè)重要組成部分[4]。因此,本研究主要基于學(xué)生評(píng)價(jià)教師教學(xué)質(zhì)量來比較極差化法和模糊綜合評(píng)價(jià)法的差別和優(yōu)缺點(diǎn),從而確定一種更為科學(xué)和有效的教師課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
現(xiàn)有的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)中,教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)準(zhǔn)備、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)效果等是教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要性指標(biāo)[5]。為此,自行設(shè)計(jì)學(xué)生課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)表(學(xué)生評(píng)價(jià)),該評(píng)價(jià)表包括一級(jí)指標(biāo)5 項(xiàng),A1 教學(xué)組織、A2 教學(xué)內(nèi)容、A3 教學(xué)方法、A4 教學(xué)態(tài)度、A5 教學(xué)效果,二級(jí)指標(biāo)33 個(gè),詳見表1。二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)語為:非常=5 分,相當(dāng)=4 分,有些=3 分,有一點(diǎn)=2 分,一點(diǎn)也不=1 分。經(jīng)考評(píng),該評(píng)價(jià)表具有較好的信度,可以較好地評(píng)價(jià)教師課堂教學(xué)質(zhì)量[6]。選擇某班級(jí)43 名本科生對(duì)某位任課老師的課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià),基于教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)(學(xué)生評(píng)價(jià))對(duì)極差化法和基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)法在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用進(jìn)行比較分析,分析兩種方法的差異和優(yōu)缺點(diǎn)。

表1 學(xué)生評(píng)價(jià)表指標(biāo)Tab.1 Indexes of the form for students to evaluate
1.2.1 極差化法極差化方法即SS=(RS-Min)×100/R(公式-1)。其中SS 為標(biāo)準(zhǔn)化分,RS 為原始分,Min 為該領(lǐng)域/側(cè)面/總量表得分的最小值,R 為其得分極差,即最大值減去其最小值(R=Max-Min)。評(píng)價(jià)語為:非常=5 分,相當(dāng)=4分,有些=3 分,有一點(diǎn)=2 分,一點(diǎn)也不=1 分。評(píng)語集為V1=優(yōu)秀(100-81 分),V2=良好(80~61 分),V3=一般(60~41 分),V4=差(40~21分),V5=非常差(20~0 分)。
1.2.2 基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)法(1)設(shè)立評(píng)價(jià)語,建立評(píng)價(jià)集:教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中設(shè)立等級(jí)評(píng)價(jià)語,比如5=非常,4=相當(dāng),3=有些,2=有一點(diǎn),1=一點(diǎn)也不。相對(duì)應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)模型中評(píng)價(jià)集V=(v1,v2,v3,v4,v5),其中v1=優(yōu)秀,v2=良好,v3=一般,v4=差,v5=非常差;(2)層次分析法確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重:層次分析法[7]是一種定性與定量相結(jié)合的多目標(biāo)多層次的方法。該研究采用層次分析法中的和法確定權(quán)重,基本步驟如下:①確定權(quán)重集W(w1,w2,···,wn);②根據(jù)0-1 標(biāo)度理論(表2),建立判斷矩陣A=(aij)n×n(公式-2);并將矩陣按列歸一化bij=(公式-3),按行求和ci=(公式-4),并歸一化得wi=ci(公式-5),式中的為特征向量的近似值,即評(píng)價(jià)因素的相對(duì)重要性得分。③進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。偏差一致性指標(biāo)(公式-6),式中(公式-7)。隨機(jī)一致性比值(公式-8),式中為平均一致性指標(biāo),一般取值見表3。當(dāng)CR<0.1 時(shí),判斷矩陣一致性是可以接受的。一致性檢驗(yàn)通過后,則即為該層次評(píng)價(jià)因素對(duì)上一評(píng)價(jià)層次的相對(duì)權(quán)重。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI 值Tab.3 Average random consistency indicator RI value
(3)構(gòu)建模糊判斷矩陣[8]:根據(jù)課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),課堂教學(xué)質(zhì)量考評(píng)組聽課并檢查評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及的各教學(xué)環(huán)節(jié),填寫教師課堂質(zhì)量評(píng)價(jià)問卷表,統(tǒng)計(jì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)在評(píng)價(jià)等級(jí)論域V上的數(shù)量,然后做正規(guī)化處理,作為某評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)在各評(píng)價(jià)等級(jí)上的隸屬度,由此構(gòu)成模糊評(píng)判矩陣R。

(4)模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算確定評(píng)價(jià)等級(jí)根據(jù)層次總排序確定的課堂質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W=(w1,w2,w3,w4,w5)及模糊評(píng)價(jià)矩陣R。

近似等級(jí)求值,如果按百分制計(jì)分,則在評(píng)判集中,可規(guī)定優(yōu)秀為100 分,良好為80 分,一般為60分,差為40 分,非常差為20 分。

將B 和C 相乘,即可得到該老師的等級(jí)分值Z,根據(jù)評(píng)語語為V1=優(yōu)秀(100-81 分),V2=良好(80-61 分),V3=一般(60-41 分),V4=差(40-21 分),V5=非常差(20-0 分),做出教師的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)。
利用Epidata3.1 雙錄入學(xué)生對(duì)任課教師評(píng)價(jià)表數(shù)據(jù)并核查;利用WPS Excel 2019 版對(duì)極差化法、層次分析法、模糊矩陣進(jìn)行公式編輯并計(jì)算結(jié)果。計(jì)算后的數(shù)值保留到小數(shù)點(diǎn)后3 位(0.000)。
應(yīng)用極差化法對(duì)某班43 名同學(xué)對(duì)于某位任課教師從教學(xué)組織、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)效果5 個(gè)方面33 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析。極差化法對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)表的計(jì)算方法見表4。
通過上述方法,計(jì)算得到43 位同學(xué)對(duì)某教師的原始得分RS 和標(biāo)準(zhǔn)化分SS,再對(duì)43 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化分SS 進(jìn)行求和后計(jì)算平均分,43 位同學(xué)對(duì)某教師的課堂教師質(zhì)量評(píng)價(jià)的總評(píng)價(jià)得分為85.500 分,記為優(yōu)秀。相應(yīng)的5 個(gè)指標(biāo)A1 教學(xué)組織(80.814),A2 教學(xué)內(nèi)容(85.797),A3 教學(xué)方法(86.625),A4 教學(xué)態(tài)度(87.708),A5 教學(xué)效果(85.465),均屬于81~100 分的范圍,記為優(yōu)秀。

表4 極差化法求學(xué)生評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量得分計(jì)算方法Tab.4 The score-calculating method of students'evaluation on teaching quality by extreme difference method
2.2.1 設(shè)立評(píng)價(jià)語,建立評(píng)價(jià)集教學(xué)質(zhì)量學(xué)生評(píng)價(jià)表中設(shè)立5 個(gè)等級(jí)的評(píng)價(jià)語,5=非常,4=相當(dāng),3=有些,2=有一點(diǎn),1=一點(diǎn)也不。相對(duì)應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)模型中評(píng)價(jià)集,其中v1=優(yōu)秀,v2=良好,v3=一般,v4=差,v5=非常差。學(xué)生在填寫教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)表時(shí)應(yīng)用5 個(gè)評(píng)價(jià)語對(duì)上述33 個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)評(píng)價(jià)。
2.2.2 層次分析法確定權(quán)重根據(jù)0-1 標(biāo)度法,對(duì)各指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行賦值,收集到1 位教學(xué)管理者,2 位教師,2 位本科生班級(jí)學(xué)習(xí)委員和2 位本科生對(duì)5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)兩兩比較相對(duì)重要性的數(shù)據(jù)。應(yīng)用上述層次分析法和法步驟對(duì)已經(jīng)構(gòu)建的教學(xué)評(píng)價(jià)體系中的5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)確定權(quán)重,綜合權(quán)重值最終結(jié)果見表5。所有指標(biāo)的隨機(jī)一致性比CR 均小于0.1,具有滿意一致性,5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重可用。

表5 教師、學(xué)生、學(xué)委綜合權(quán)重值Tab.5 Comprehensive weight values of teacher,student,and school committee
2.2.3 構(gòu)建模糊判斷矩陣選取評(píng)價(jià)的等級(jí)論域V=(v1,v2,v3,v4,v5),v1=優(yōu)秀,v2=良好,v3=一般,v4=差,v5=非常差。以本科生43 名對(duì)某門課的任課教師進(jìn)行打分評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)語集按由好到壞的順序歸一化處理。如其中某位學(xué)生對(duì)某教師的教學(xué)組織A1 中下面5 個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)為43×5=215 人次,認(rèn)為優(yōu)秀的有87 人次,則87/215=0.405,認(rèn)為良好的有94 人次,94/215=0.437,認(rèn)為一般的有31 人次,31/215=0.144,認(rèn)為差的有3 人次,則3/215=0.014,認(rèn)為非常差的有0 人次,則0/215=0.000。如此得到5 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果,依據(jù)公式-9,則構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量學(xué)生評(píng)價(jià)R 的模糊矩陣為:

2.2.4 模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算確定評(píng)價(jià)等級(jí)根據(jù)表5,層次分析已經(jīng)確定的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重W,依據(jù)公式-10,則B 為:

近似等級(jí)求值,依據(jù)公式-11,等級(jí)分值Z 為:

因此,Z=64.818 屬于評(píng)價(jià)集中的良好(61~80 分),則評(píng)價(jià)該教師的教學(xué)質(zhì)量為良好。
通過上述的模糊綜合評(píng)價(jià)和極差化法原理及實(shí)例運(yùn)用分析可以看出,運(yùn)用極差化法對(duì)某教師的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為優(yōu)秀(85.500分),而利用基于層次分析法的模糊綜合評(píng)判綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為良好(64.818 分),經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示,兩種方法在高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中存在差異(t=11.197,P<0.0001)。
高校教學(xué)管理中非常重要的部分是課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià),教師的教學(xué)質(zhì)量直接關(guān)系到高校人才的培養(yǎng)[9]。教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)有助于教師的自我完善和提高,從而達(dá)到提高教學(xué)質(zhì)量的目標(biāo)。然而,教師的教學(xué)質(zhì)量又受到多種因素的影響,有學(xué)者通過問卷和訪談等方式對(duì)教學(xué)質(zhì)量研究發(fā)現(xiàn),教師的綜合素質(zhì)起著主導(dǎo)作用[10]。另外,教師的備課質(zhì)量也影響教學(xué)質(zhì)量[11]。教師的“投身教學(xué)”影響著學(xué)生的“投身學(xué)習(xí)”[12]。從教學(xué)質(zhì)量的復(fù)雜影響因素筆者可以看出教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)具有非確定性、非線性、模糊性等特點(diǎn),傳統(tǒng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)根據(jù)制定的調(diào)查表進(jìn)行定量評(píng)價(jià)或定性評(píng)價(jià),這樣的評(píng)價(jià)方法帶有一定的主觀性,不能夠全面反映客觀事實(shí)。而基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量能夠較為全面地反映教學(xué)質(zhì)量的客觀情況。基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量主要有以下特點(diǎn):(1)綜合考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)的非線性特征和模糊性[13];(2)確定了各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的均衡分布和權(quán)重值;(3)將定性和定量有機(jī)結(jié)合,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀[14-16]。但也存在不足之處,模糊數(shù)學(xué)模型較為復(fù)雜,公式計(jì)算繁瑣。本研究利用WPS 軟件中的Excel 進(jìn)行公式的錄入編輯,使得計(jì)算過程更加快速準(zhǔn)確,提高工作效率。
而傳統(tǒng)的利用極差化法評(píng)價(jià)教學(xué)質(zhì)量也有其優(yōu)點(diǎn),主要包括:(1)公式簡單,便于計(jì)算;(2)把定性的評(píng)價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)槎康脑u(píng)價(jià)得分,較為直觀。極差化法存在的不足之處為:計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果沒有考慮各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值,把所有指標(biāo)看作是同等重要的因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果可能不夠全面。
本研究也存在一定的局限性,本研究主要是針對(duì)兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用情況進(jìn)行討論,使用的學(xué)生評(píng)價(jià)個(gè)體樣本量較少。另外,本研究采用的模糊綜合評(píng)判法只從學(xué)生評(píng)價(jià)的角度進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。在實(shí)際教學(xué)評(píng)價(jià)過程中,專家督導(dǎo)、同行評(píng)價(jià)也占有非常重要的比重。在今后的實(shí)際評(píng)價(jià)工作中,需要把專家和同行評(píng)價(jià)加入到模糊綜合評(píng)價(jià)模型中,更全面地評(píng)價(jià)課堂教學(xué)質(zhì)量。
綜上所述,采用基于層次分析法的模糊綜合評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)教師的課堂教學(xué)質(zhì)量相對(duì)于極差化法更趨于客觀全面。利用層次分析法確定權(quán)重值,從專家和學(xué)生的角度綜合考慮了各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性程度,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加綜合。再結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)的方法來處理帶有模糊性、非線性的評(píng)價(jià)結(jié)果,定性和定量結(jié)合,對(duì)教師課堂教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)更為客觀,在實(shí)際教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中具有重要意義。