基于疫情防控，分析提出我國醫(yī)療衛(wèi)生健康信息化態(tài)勢及政策建議

研究摘要：在當前全國上下展開的疫情防控阻擊戰(zhàn)中，以5G、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息通信技術大顯身手，既讓社會各界大開眼界，也引發(fā)信息化專業(yè)人士的深入思考：我國醫(yī)療衛(wèi)生與信息化建設呈現良好的發(fā)展態(tài)勢，抓住疫情防控的契機，進一步推出相關政策措施，必將推動其贏得更好更快發(fā)展，邁上新的臺階。

新型冠狀病毒疫情爆發(fā)，全國上下緊急防控，一場全方位的疫情阻擊戰(zhàn)即刻打響。除了解放軍官兵和醫(yī)務人員逆風而行，各界人士眾志成城，演繹出眾多可歌可泣的感人故事之外，我們也看到，在當前這場看不見硝煙的疫情防控阻擊戰(zhàn)中，以5G、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息通信技術大顯身手，幫助我們一起戰(zhàn)“疫”：5G推動遠程會診+遠程探視，大數據成為疫情分析“神器”， AI幫助縮短病例確診時間，無人機喊你戴口罩，區(qū)塊鏈讓公益信息更透明……等等，這些既讓社會各界大開眼界，也引發(fā)信息化專業(yè)人士的深入思考：從此次疫情防控，我們可以看到醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化發(fā)生了怎樣的變化？呈現怎樣的發(fā)展態(tài)勢？未來我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化建設還將在哪些方面贏得突破？新一代信息技術將如何進一步推動我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康產業(yè)的發(fā)展？

一、我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化發(fā)展態(tài)勢

通過跟蹤研究，分析此次疫情防控中信息技術的深入應用，可以發(fā)現，我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化建設，在以下方面已經取得明顯進展，并呈現良好的發(fā)展態(tài)勢。

1.大數據、5G、AI等新一代信息技術和產品在醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化中的應用已經廣泛深入，未來將進一步加快

我們看到，各地在遏制疫情蔓延的過程中，廣泛采用了大數據技術與產品。基于電信運營商大數據、交通大數據和金融支付平臺大數據，促使各地疫情防控部門可以精確分析疫情爆發(fā)前后的人員流動情況，識別被感染者的活動軌跡，預測和掌握分散到各地的隱性感染者，多個城市上線的“疫情地圖”可供市民及時了解信息，群防群治共抗疫情。此外，機器人、5G、AI等技術和產品也已在醫(yī)療機構發(fā)揮重要作用。基于5G云端的智能醫(yī)療機器人已進入各大醫(yī)院開展護理、清潔和消毒工作，有效減少了人員交叉感染風險，提升病區(qū)隔離管控水平；廣州推出的首個測溫 5G警用巡邏機器人能夠識別過往人員是否佩戴口罩并快速測量體溫；多家醫(yī)院采用基于AI的診斷算法用于快速診斷病例，2月1日，浙江省疾病預防控制中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺，將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅度縮短了確診時間，并能精準檢測出病毒的變異情況。而這背后的功臣就是AI技術。

從這些信息技術的成功應用，我們可以預見，疫情過后，新一代信息技術和產品在醫(yī)療衛(wèi)生與健康領域的更加廣泛深入應用一定會進一步加快，我國醫(yī)療信息化基礎設施將加速更新，輔助決策、輔助醫(yī)療等技術也將更快涌現，從而為醫(yī)療衛(wèi)生和健康產業(yè)發(fā)展帶來新的機遇。

2.互聯網醫(yī)療平臺流量加速增長，盈利模式逐漸清晰，將迎來爆發(fā)式增長期

2019年8月30日，國家醫(yī)療保障局曾印發(fā)《關于完善“互聯網+”醫(yī)療服務價格和醫(yī)保支付政策的指導意見》，該文件的出臺意味著網絡診療服務將逐步納入醫(yī)保支付范圍，一定程度上理順了互聯網醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的核心問題——即支付機制（誰來買單），成為推動互聯網醫(yī)療發(fā)展的重要舉措。

此次疫情爆發(fā)成為拐點。與社交、支付類軟件相比，互聯網醫(yī)療類軟件的用戶流量分散，迭代及功能完善速度較慢。應對疫情蔓延，實行封城措施，人員不能流動，醫(yī)院對線下人流的控制等措施，促使患者紛紛轉到線上咨詢，促使互聯網醫(yī)療平臺流量增長大增，全國各地、各大醫(yī)院都推出了在線咨詢門診。同時，包括騰訊智慧醫(yī)療、丁香園、微醫(yī)、春雨醫(yī)生等在內的諸多互聯網公司組成的“在線醫(yī)療軍團”接診量也大幅增加，成為傳統醫(yī)療之外的重要醫(yī)療資源補充。

比較研究，我們發(fā)現，2003年“非典”疫情結束后，淘寶和京東崛起，將線上零售推到了一個嶄新的高度，形成了中國電子商務的獨特風景。由此，我們也可以預見，在此次防控疫情的過程中或者疫情過去之后，互聯網醫(yī)療一定會贏得更好的發(fā)展，創(chuàng)新的商業(yè)模式將不斷涌現，盈利模式也將逐漸成熟；我們相信，未來5-10年，互聯網醫(yī)療也將在中國展現獨特的風景，從而推動我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化邁向新的發(fā)展階段。

3.高質量的健康醫(yī)療大數據成為我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化產業(yè)近期發(fā)展的重點

2016年6月24日，國務院辦公廳印發(fā)了《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，明確提出了“推動健康醫(yī)療大數據資源共享開放、推進健康醫(yī)療臨床和科研大數據應用、推進公共衛(wèi)生大數據應用、培育健康醫(yī)療大數據應用新業(yè)態(tài)”等具體任務。2019年12月28日，十三屆全國人大第15次會議通過的《中華人民共和國基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進法》，在第49條明確規(guī)定：“國家推進全民健康信息化，推動健康醫(yī)療大數據、人工智能等的應用發(fā)展，加快醫(yī)療衛(wèi)生信息基礎設施建設，制定健康醫(yī)療數據采集、存儲、分析和應用的技術標準，運用信息技術促進優(yōu)質醫(yī)療衛(wèi)生資源的普及與共享”，這就從法律層面為發(fā)展健康醫(yī)療大數據產業(yè)提供了保障。

從此次疫情的防控，我們已經深切感受到，大數據在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用異常重要；疫情過后，隨著新一代信息技術的加速應用，互聯網醫(yī)療等創(chuàng)新模式不斷涌現，健康醫(yī)療大數據的數據規(guī)模將不斷擴大，質量也將不斷提高，應用價值將更加凸顯，必將成為醫(yī)療機構和相關企業(yè)寶貴的核心資產。由此，發(fā)展健康醫(yī)療大數據，更加精細地推動大數據應用，已經或必將成為近期我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化產業(yè)的發(fā)展重點。

4.大型互聯網平臺企業(yè)、傳統大型IT企業(yè)及電信運營商將加速搶灘布局，推動我國醫(yī)療衛(wèi)生和信息化產業(yè)快速發(fā)展

研究發(fā)現，近幾年，在我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化行業(yè)，除東軟集團、衛(wèi)寧健康、東華軟件等傳統醫(yī)院管理信息系統（HIS）和臨床信息系統（CIS）廠商外，騰訊、阿里等大型互聯網平臺企業(yè)憑借其在大數據及AI技術上的先發(fā)優(yōu)勢，已經開始搶灘布局智慧醫(yī)療產業(yè)。騰訊在2017年8月推出其首個應用在醫(yī)學領域的AI產品——騰訊覓影，阿里健康在醫(yī)藥電商及新零售、互聯網醫(yī)療、智慧醫(yī)療等領域已布局多年。華為等傳統大型IT企業(yè)及中國移動等電信運營商也憑借其在5G相關產業(yè)及云計算方面的優(yōu)勢，聯合相關醫(yī)療機構在基于5G的遠程診療、遠程手術、5G急救車、無線監(jiān)護、醫(yī)療設備監(jiān)控管理等方面開始發(fā)力。

通過此次防控疫情阻擊戰(zhàn)，社會各界更加清晰地看到了我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康產業(yè)管理體制存在的諸多弊端，改革必將進一步加快，這將為大型互聯網平臺企業(yè)、傳統大型IT企業(yè)及電信運營商進一步加快進軍醫(yī)療健康領域提供良好契機，這些企業(yè)基于自身多年積累的，在信息基礎設施、大數據資源和AI應用等領域的技術研發(fā)優(yōu)勢和資金優(yōu)勢，以及廣泛的社會公信力和品牌影響力，它們將超越傳統醫(yī)療信息化供應商，以新的模式、新的業(yè)態(tài)、新的技術，改變現有格局，推動我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化產業(yè)更加快速地變革和發(fā)展。

二、加快我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化發(fā)展的政策建議

當然，從此次疫情防控情況看，我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化處在轉型發(fā)展過程中，也還存在不少明顯短板，主要包括：基層醫(yī)療機構信息化水平低，電子病歷普及率低、質量差；醫(yī)療機構內部以及醫(yī)療機構之間信息孤島普遍存在；健康醫(yī)療大數據質量堪憂，短期內不具有交易和利用價值；國內醫(yī)療衛(wèi)生與健康產業(yè)信息化資金投入比例長期偏低，信息化人才長期匱乏等等。針對這些問題，我們對醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化的未來發(fā)展提出如下政策建議。

1.以醫(yī)聯體和醫(yī)共體建設為契機，加快推進電子病歷建設，打通信息孤島，建立相關考核指標

當前，醫(yī)療數據是醫(yī)療衛(wèi)生與健康產業(yè)大數據的核心，醫(yī)療數據的核心在醫(yī)院，醫(yī)院的核心數據在臨床系統，而電子病歷系統是臨床系統的核心數據源，也是電子健康檔案的主要信息來源和重要組成部分，與電子病歷有關的一系列國際和國家標準也是醫(yī)療信息化標準的基礎。有關數據顯示，截至2019年6月10日，國內通過電子病歷五級及以上的醫(yī)療機構只有85家，僅占全國總醫(yī)院數量的0.26%。作為對比，2017年，美國通過HMISS五級及以上的醫(yī)院占比已高達70%（HMISS五級的標準與衛(wèi)健委電子病歷五～六級相近）。與此同時，據課題組統計，截止2019年12月30日，在財政部的政府和社會資本合作中心官方網站可查詢到的以PPP模式在建的（處于“執(zhí)行階段”）項目有7895個，其中只有“淮南智慧城市民生領域建設（智慧醫(yī)療）PPP項目”是唯一的智慧醫(yī)療項目。據課題組進一步溝通了解，該項目啟動于2016年，經過3年的建設基本建成了淮南市健康醫(yī)療大數據平臺及各區(qū)縣的全民健康信息平臺，項目公司已經開始嘗試通過建設“商保平臺”和“處方流轉平臺”等運營項目來尋找盈利模式，但是囿于電子病歷和健康檔案數據質量差、格式和標準不統一的問題，目前還未實現盈利。同時，國內大部分醫(yī)院的信息化標準都不一樣，甚至有些醫(yī)院內部財務與物流方面的軟件都不是同一家公司在做，信息孤島現象非常普遍，各醫(yī)療機構仍急需從底層按照標準化、結構化、規(guī)范化的原則產生和積累數據，這是實現“智慧”醫(yī)療的基礎。

作為近兩年來國家醫(yī)改的重點，推進縣域醫(yī)共體并讓患者下沉至基層，已被視為醫(yī)改能否成功的關鍵。因此，我們建議，各地衛(wèi)健委及相關主管部門應以醫(yī)聯體和緊密型縣域醫(yī)共體建設為契機，以電子健康卡普及應用工作為入口，加快推進電子病歷建設，打通信息孤島，按照《國家衛(wèi)生健康委辦公廳<關于印發(fā)電子病歷系統應用水平分級評價管理辦法（試行）及評價標準（試行）的通知>》（國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2018〕1079號）相關要求，找好落實，將其作為醫(yī)聯體和醫(yī)共體建設的重要考核指標之一納入考核體系。

2.加大醫(yī)療機構和公共衛(wèi)生領域信息化資金投入，加強信息化專業(yè)人才培養(yǎng)，建議在醫(yī)學高等學校教育中加強醫(yī)療信息化本科專業(yè)建設

目前，我國國民經濟各行業(yè)的信息技術應用投資回報率具有差異性，金融業(yè)、制造業(yè)行業(yè)的信息化由相關企業(yè)自身主導，決策者只要能夠計算出成本與效益就可以開始實施，往往具有較高的投資回報率。作為對比，而醫(yī)療機構主導的醫(yī)療信息化和政府主導的公共衛(wèi)生信息化產業(yè)投資回報率相對較低。2017年，國內醫(yī)療衛(wèi)生機構IT投入占總支出的比例僅為1.05%，相關建設資金大部分都來源于醫(yī)療機構自有資金等預算外資金收入，少部分來自各級政府財政預算內撥款，而發(fā)達國家每年醫(yī)療信息化投入規(guī)模約占衛(wèi)生機構總支出的3-5%。2018年，中國醫(yī)院協會信息管理專業(yè)委員會調查了263家三級醫(yī)院和221家三級以下醫(yī)院的信息化現狀并發(fā)布了《2017-2018中國醫(yī)院信息化狀況調查報告》，從調查的反饋結果看，缺乏充分的信息化資金支持成為大部分醫(yī)院信息化建設的首要障礙，比例高達67.98%，部門人力資源不足、供應商缺乏提供滿足需求產品與服務的能力、信息化投資回報無法量化、缺乏醫(yī)療信息化標準比例分別為54.34%、46.49%、42.77%和29.13%。

針對這一情況，我們建議國家出臺相關政策支持和鼓勵三級以上的醫(yī)療機構增加信息化資金投入比例，并出臺相關的考核辦法，通過數字化和網絡化方式普及電子病歷和解決信息孤島問題，注重醫(yī)療大數據的積累。針對公共衛(wèi)生領域，我們建議各級政府加大信息化專項資金投入，加快建設全民健康信息平臺，經過幾年積累，以高質量的健康醫(yī)療大數據作為資本吸引社會投資，創(chuàng)新探索應用模式，解決信息化專項資金不足的問題。

同時，信息化專業(yè)人才欠缺是影響醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設第二大障礙。《2017-2018中國醫(yī)院信息化狀況調查報告》顯示，參與調查的醫(yī)院的信息化部門全職職工平均為9.52人，大于10人的醫(yī)院數量較少，僅占34.6%；在信息化部門，研究生學歷的平均人數為1人，本科學歷平均人數為6人，本科以下學歷平均職工數為2人。針對醫(yī)院信息化部門人力資源不足的情況，我們建議相關醫(yī)療機構通過重點培養(yǎng)數據專家、醫(yī)療信息化專科人才、醫(yī)療領域信息安全專家等幾方面的人才，以及注重信息化專業(yè)團隊建設、在高等教育中加強醫(yī)療信息化本科專業(yè)建設等措施來緩解。

3.通過立法明確數據產權歸屬，成立國家級大數據管理機構，推進健康醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展

大數據是信息時代的新產物，在法律性質、權利內容、權利歸屬方面存在著諸多制度空白，截止目前，國家層面目前還沒有針對公共大數據管理的法律法規(guī)。此外，根據數據統計，截至2019年6月，全國各地注冊了28家大數據交易中心，但是大部分交易中心的數據交易量和成交額遠沒有達到預期，根本原因是數據交易的行業(yè)規(guī)則、交易標的合法性、資產評估與定價等問題還沒有確立，這將影響包括健康醫(yī)療大數據在內的大數據產業(yè)的快速發(fā)展。

目前，《中華人民共和國電子商務法》《中華人民共和國消費者權益保護法》等相關法律對企業(yè)從搜集、處理、使用用戶信息行為的方方面面都有規(guī)定，但是都沒有明確界定大數據產權的歸屬。另外，由于大數據具有混合性、復雜性、不確定性、特殊的稀缺性、隱私性等特性，其與實體物具有完全不同的屬性，與知識產權也不盡相同，數據產權的認定比之前任何權利的認定顯得更加復雜與棘手。因此，我們建議，國家應加快大數據立法工作，盡快明確數據權屬主體資格、確立數據采集的法律范圍和限度、確立數據存儲的內涵及存儲主體的權利義務和責任等，以此促進醫(yī)療健康大數據產業(yè)加快發(fā)展。

總之，加快發(fā)展我國醫(yī)療衛(wèi)生與健康信息化產業(yè)，需要多方面的政策支持和各方面的努力，但我們認為以上三個方面更顯迫切。盡快化解這些問題，我們可以更好地總結此次疫情防控的經驗教訓，找準切入點，抓住發(fā)展契機，推動我國醫(yī)療衛(wèi)生和健康信息化建設邁上新的臺階。

（劉九如主持研究并統稿審改，馮錫平執(zhí)筆）