檢驗工作中免疫檢驗的影響因素及質量控制分析

楊炳燕

（青海省海南藏族自治州人民醫院檢驗科，青海 海南 813099）

免疫檢驗結果直接決定著疾病診斷結果及診治計劃的確立，其檢驗結果的準確性在疾病診斷正確率中發揮著極為重要的意義。然而就當前狀況看，影響免疫檢驗結果原因較多，一旦結果出現偏差極易延緩臨床治療進程。質量管控旨在為確保產品能夠滿足相應的質量要求繼而展開的目的性干預計劃，只有保證免疫檢驗質量，才能發揮出其在臨床疾病診斷中的促進意義[1]。本研究對2017年6月-2019年6月900例免疫檢驗樣本進行研究，現作如下匯報。

1 資料與方法

1.1 一般資料 擇選2017年6月-2019年6月時間段900例免疫檢驗樣本進行研究。按照時間順序均分為參照組（2017年6月-2018年6月）和觀察組（2018年7月-2019年6月），參照組所有樣本男女比例234:216；年齡在18-64歲區間內，平均年齡為（45.2±8.6）歲。觀察組所有樣本男女比例223:227；年齡范圍19-65歲，平均年齡（46.3±8.6）歲。對參照組與觀察組兩組免疫樣本一般資料開展獨立樣本檢測對比，P＞0.05，存在可比性。

1.2 方法 參照組采用常規免疫檢驗流程，如收集樣本、儲存樣本、送檢樣本及檢驗樣本和出具報告單等。

觀察組基于參照組基礎上實施一系列質量管控措施：①免疫檢驗前。在免疫檢驗實施前，相關人員需嚴格根據采集原則進行樣本采集，遵守國家相關規定，確保檢驗精準性。②免疫檢驗中。在免疫檢驗時，檢驗人員應確保所工作環境與檢驗項目要求相一致，并且對檢驗樣本行定期檢查，以免發生樣本凝固事件。③免疫檢驗后。免疫檢驗后應對整個檢驗流程實施記錄，對相關數據資料展開統計分析，同時認真保存檢驗后的樣品，且按時更換清洗液以降低污染的可能性，從而有效確保檢驗質量。

1.3 觀察指標 對兩組免疫結果偏差狀況展開比較。

1.4 統計學方法 通過SPSS 22.0軟件對此研究數據開展處理分析，計量相關資料選用均數±標準差表示，以t實施行檢驗。免疫結果偏差狀況用率表示，以χ2進行驗證，組間對比能否在統計學范圍內可以P＜0.05為參考依據。

2 結果

對兩組免疫結果偏差情況展開比較：觀察組因標本因素導致免疫結果偏差5例（1.11%）、設備因素3例（0.67%）、試驗藥劑3例（0.67%）、技術因素2例（0.44%）；參照組因標本因素導致免疫結果偏差28（6.22%）、設備因素20例（4.44%）、試驗藥劑18例（4%）、技術因素13例（2.89%），觀察組免疫結果偏差情況較參照組顯著改善，具統計學差異，P＜0.05.

3 討論

通過以上研究發現，免疫檢驗質量影響因子包括以下幾點：首先，在采集血清樣本后，血清遭受儲存環境影響、標本受細菌侵入影響，對標本質量產生不良影響，繼而產生檢測結果偏差的情況。另外，在實際檢驗中可能有假陽性的情況發生，亦能影響檢驗最終結果。其次，在實際樣本檢測中，未能及時、準確對相關儀器和設備實施維護，且不能按照檢測項目選擇適宜儀器，導致數據校對效率差，影響免疫檢驗結果。最后，在檢測中因試驗藥劑質量亦或是運用方式不合理以及使用時間等均會造成免疫質量問題。同時限于操作人員對樣本記錄工作缺失重視，未能按照一定程序實施樣本檢測，亦可對樣本檢測質量產生影響[2]。而要想確保并提升免疫檢測質量就要降低上述影響因子的出現幾率，如在樣本采集中，規范采集行為，保證樣本是空腹血，并對血液樣本采取及時儲存，盡可能降低環境對血液標本的影響。此外，對相關儀器設備實施定期養護，減少故障可能性，并在使用前認真調試，以免在正式使用中出現問題而影響檢測結果。同時科學適宜選用試驗藥劑，熟練把握藥劑有限期與應用指南，確保試劑實效性。并且對相關人員自身職業水平進行加強，促進樣本采集工作更具科學性和規范化，從而提升檢驗整體質量與實操能力[3]。本次研究中，觀察組免疫結果偏差情況相比參照組改善效果更為優異，說明對相關影響因素展開分析并實施質量管控措施效果理想，可促使檢驗結果趨于精準化。

綜上所述，經分析與探究檢驗工作過程中免疫檢驗的影響因素（標本因素、試劑因素和技術因素及設備因素），制定出免疫前、免疫中及免疫后的對應管控措施，以更好的保證醫院免疫檢驗質量，進而確保就醫者身心健康。