在貧血鑒別診斷中血液檢驗紅細胞參數的檢驗價值研究

張文梅

（青海省海南藏族自治州人民醫院檢驗科，青海 海南 813099）

貧血是臨床是比較常見的癥狀，一般可分為地中海貧血和缺鐵性貧血兩種貧血類型。根據貧血癥狀不同，采取不同的治療方法，可取得更加有效的治療效果。對于貧血，臨床一般采用血液檢測方法進行診斷，對紅細胞參數進行有效鑒別，可提高貧血類型的分辨率，進行對癥治療。本研究對67例貧血患者進行深入研究，旨在探討貧血鑒別診斷中血液檢驗紅細胞參數的檢驗價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料 研究時間范圍選取2017年5月-2019年10月，篩選出67例貧血患者作為研究對象，其中地中海貧血32例（研究組A），缺鐵性貧血35例（研究組B）.選取同期40例健康體檢者作為對照組。研究組A，男性20例，女性12例，年齡最高值和最低值分別為65歲和22歲。研究組B，男性22例，女性13例，年齡最高值和最低值分別為65歲和20歲。健康體檢者中，男性25例，女性15例，年齡最高值和最低值分別為68歲和23歲。貧血患者符合世界衛生組織制定的貧血診斷標準，且患者均出現皮膚蒼白、心悸等癥狀。三組患者年齡、性別等臨床資料比較，無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 方法 所有患者均在清晨抽取空腹肘靜脈血2 mL。血液檢測儀器采用日本 Sysmex XS-800i全自動血液分析儀。根據標準操作流程進行檢驗。檢驗的內容包括：紅細胞計數（RBC）、平均紅細胞體積（MCV）、血紅蛋白（Hb）、紅細胞平均血紅蛋白量（MCH）和紅細胞體積分布寬度（RDW）。

1.3 觀察指標 對比三組RBC、MCV、RDW、MCH、Hb等紅細胞參數指標，并分析紅細胞參數對貧血的診斷準確性。

1.4 統計學分析 計算工具選擇SPSS 22.0軟件。使用均數±標準差（Mean±SD）代表計量資料，行t檢驗。計數資料采用率（%）表示，組間比較采用χ2檢驗；以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 三組RBC、MCV、RDW、MCH、Hb等紅細胞參數指標比較 RBC比較：對照組為（4.19±0.43）×1012/L，研究組A為（5.19±0.38）×1012/L，研究組B為（3.17±0.40）×1012/L，組間比較，研究組A最高，其次為對照組，最低為研究組B（P＜0.05）。MCV比較：對照組為（91.95±8.55）fL，研究組A為（70.44±6.72）fL，研究組B為（71.99±6.55）fL，組間比較，對照組最高，其次為研究組A和研究組B（P＜0.05）。RDW比較：對照組為（14.56±2.05）%，研究組A為（17.04±2.95）%，研究組B為（23.73±3.53）%，組間比較，研究組B最高，其次為研究組A，最低為對照組（P＜0.05）。MCH比較：對照組為（33.25±3.05）pg，研究組A為（23.22±3.17）pg，研究組B為（23.24±2.66）pg，組間比較，對照組最高，其次為研究組A和研究組B（P＜0.05）。Hb比較：對照組為（125.75±12.64）g/L，研究組A為（100.24±12.10）g/L，研究組B為（84.96±10.50）g/L，組間比較，對照組最高，其次為研究組A，最低為研究組B（P＜0.05）。

2.2 研究組A和缺血性貧血診斷準確率比較 研究組A共32例患者，診斷準確28例，診斷準確率為87.50%，研究組B共35例患者，診斷準確31例，診斷準確率為88.57%，組間比較無統計學差異（χ2=0.027，P=0.869）。

3 討論

貧血是臨床常見血液疾病。其發病機制為紅細胞生成障礙造成的貧血。貧血對患者的危害在于，隨著病情的逐漸加重，會導致患者出現頭昏、耳鳴、頭痛以及臉色蒼白等癥狀，并且會引發多系統疾病。通過血液檢驗方式，對患者貧血的類型和貧血程度進行判斷，可以為其制定比較有效的治療方案[1]。目前，臨床上已知的貧血類型主要是地中海貧血和缺鐵性貧血。對于地中海貧血，由于患者體內多種珠蛋白鏈合成少，需對其進行維生素E和鐵的補充。而缺鐵性貧血一般為鐵和血紅素合成障礙，需對其進行補鐵治療[2]。本研究中，對照組RBC、RDW指標高于研究組A，MCH、MCV和Hb等指標低于研究組A（P＜0.05）。對照組RDW高于研究組B，其他指標均高于研究組B（P＜0.05）。研究組ARBC、Hb指標高于研究組B，RDW低于研究組B（P＜0.05）。紅細胞參數檢驗對地中海貧血和缺鐵性貧血的診斷準確率分別為87.50%和88.57%，組間比較無統計學差異（P＞0.05）。這表明，對患者血液檢驗紅細胞參數進行分析，可明顯診斷患者的貧血癥狀，并且對地中海貧血和缺鐵性貧血進行準確的鑒別，給予不同的治療方案。