關于構建京津冀科技資源動態監測體系的建議

文/李 梅（北京市科學技術情報研究所）

科技資源整合是跨區域協同創新的基礎。京津冀科技資源分布密集，但科技資源家底不清、信息不對稱、信息碎片化等諸多問題制約著協同創新進程，迫切需要構建京津冀科技資源動態監測體系，全面快速掌握技術成果、人才等創新要素的最新動態和變化趨勢，促進創新主體協作和創新要素流動，推動跨區域科技資源共享利用，為政府科學決策和企業創新活動提供大數據支撐，這將對京津冀協同創新共同體建設和全球創新高地建設具有重要的現實意義。

一、問題與分析

京津冀是我國人才技術最為密集的地區之一，科技創新能力全國領先，創新主體數量龐大。截至2018 年底，京津冀地區高等院校共300 多所，科研院所共2000 多家；國家級高新技術企業達3.5 萬家，科技型企業數量超過60 萬家；國家級科技企業孵化器共84 家，總估值3378 億美元。這些創新主體集聚、配備和管理著極為珍貴的科技資源，是我國打造全球創新中心的重要支點，但在協同創新過程中由于信息不對稱和信息碎片化、大數據對政府決策和企業創新活動的支撐力不足等，導致供需對接效率較低，決策時無法快速掌握最新變化趨勢。

問題具體包括：一是缺乏統一的、精準的跨區域科技資源數據中心，無法為管理者和決策者提供行動指南，不利于提升京津冀區域創新能力、形成創新聚合力。二是各地區對科技資源的評價標準不統一，尤其是對科技人才、科技成果等的評價標準各不相同，評價體系不健全，不利于人才價值的發揮和科技成果的轉移轉化。三是監測目標對象不明確，監測方法不夠成熟?？萍假Y源是一個龐大的系統體系，范圍廣、內容多。目前，監測的目標對象分散在各部門和機構中，監測難度較大，且類型比較單一，多為行業數據、論文、專利、統計數據等，關聯分析和綜合評估體系尚未形成；監測手段和方法日趨先進，但精準匹配、數據挖掘、智能處理等方面仍存在一些技術瓶頸。四是缺乏科技資源動態監控和決策支持系統，對微觀主體的監測體系尚未建立，GIS、大數據等技術在模擬預測、情報預判中的應用研究和實踐滯后，決策者無法及時地發現變化，難以支撐科學決策。

二、幾點建議

1.搭建京津冀科技資源數據中心和精準服務平臺

科技資源信息整合是京津冀協同創新的基礎與前提。一是基于科技資源分類、數據標準體系建設，構建多層次、綜合性的跨區域科技資源數據中心，將三地人、財、物、信息等科技資源數據進行整合、重組，促進科技資源數據的共享利用。二是培育多個類型和層次的信息中介服務機構，提供專業化服務，進一步完善科技資源數據庫的建設。三是運用云計算技術、并行處理技術、分布式架構技術、精準匹配等技術手段，搭建科技資源信息精準服務平臺，為企業提供針對性科技資源信息，幫助政府精準管理決策。

2.建立京津冀統一的科技人才和成果評價標準

一是建立京津冀科技人才和成果指數體系。根據區域經濟發展水平、人才與成果分布、人才與產業融合、創新創業活躍程度等方面的實際情況，定期發布人才活躍度、聚集度、融合度、開放度、利用度以及成果的成熟度、轉化率等指數，引導人才科學、有序跨域流動，促進京津科技成果在河北落地轉化；二是建立開放統一的京津冀人才市場和技術交易市場，促進創新要素按照市場規律在區域內自由流動和優化配置；三是建立三地統一的科技人才和成果評價標準，為科技人才流動互通互聯、科研機構開展科技成果轉化提供評價依據和規范，促進科技服務標準化。

3.構建科技資源及協同創新發展動態監測體系

當今時代是一個情報制勝的時代，在這瞬息萬變的社會中如何及時把握事物發展動態是關鍵。針對當前京津冀行政區劃復雜、科技資源數量龐大而分散、協同發展趨勢日益加速等現實情況，建議三地盡快構建科技資源及協同創新發展動態監測體系，一是設立相關統籌協同機構或部門，加強頂層設計，聯合三地政府、專家學者、創新主體共同建立監測指標體系，明確監測對象、監測手段和方法、創新模式和機制等，指標體系應符合實際情況，不能過粗或過細。二是加強對科技前沿、創新主體、高端人才和成果、協同創新發展等內容進行動態跟蹤和監測，以便于及時把握一流技術、一流機構、一流人才的變化動向，為優化創新戰略布局和提升科學決策能力提供情報支撐。

4.搭建京津冀科技資源戰略決策支持系統

借助GIS、云計算、大數據、人工智能等先進技術，采用“動態跟蹤+技術評估+專家智慧+情報預判”融合模式，搭建京津冀科技資源戰略決策支持系統，實現自動發現變化和提取特征，開展科技資源動態模擬預測、創新要素流動模擬預測、創新成果轉移轉化模擬預測等京津冀協同發展中的熱點問題研究，提高戰略決策和空間決策的科學性、可行性。