零售業(yè)規(guī)模發(fā)展的內(nèi)外部影響因素分析

邵運(yùn)川 副教授 方 海 教授

（1、江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)貿(mào)學(xué)院 江蘇淮安 223003；2、西安工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 西安 710021）

引言

隨著社會(huì)發(fā)展以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，新的零售行業(yè)越來越注重采用線上、線下、物流緊密結(jié)合的發(fā)展模式，這為傳統(tǒng)零售行業(yè)帶來了全新變革與轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。采用線上數(shù)據(jù)智能分析、線下消費(fèi)者體驗(yàn)以及智慧物流相結(jié)合的新零售業(yè)，可以為消費(fèi)者帶來更好體驗(yàn)，滿足消費(fèi)者多方面需求，同時(shí)也為零售行業(yè)增長提供了新的突破口。總的來說，零售業(yè)規(guī)模會(huì)受到多方面因素的影響。弭元英通過對(duì)影響我國零售業(yè)規(guī)模的諸多因素進(jìn)行全面分析，認(rèn)為人力成本、物流發(fā)展水平與物流成本、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等是影響零售業(yè)規(guī)模的根本因素，并且還建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行更加細(xì)致的分析。張武康和郭立宏等從企業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的視角，對(duì)影響零售業(yè)規(guī)模的諸多因素進(jìn)行分析，認(rèn)為零售企業(yè)規(guī)模、銷售能力、資金流、人才儲(chǔ)備與應(yīng)用、零售企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的管理能力等是影響零售業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵。焦石和李曉東等從城鎮(zhèn)化和城市空間發(fā)展的角度，對(duì)影響零售業(yè)規(guī)模的諸多因素進(jìn)行分析，認(rèn)為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人口分布情況、人口密度等是影響零售業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵要素。湛泳和聶欣等從零售行業(yè)本身出發(fā)，對(duì)影響零售業(yè)規(guī)模的諸多因素進(jìn)行分析，認(rèn)為行業(yè)利潤、從業(yè)人數(shù)、成本等是影響零售業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵要素。仲偉周和郭彬等采用針對(duì)時(shí)間線的研究方式，對(duì)我國不同發(fā)展時(shí)期的零售業(yè)規(guī)模進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以及建模分析，認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、零售業(yè)從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平等都是影響零售業(yè)規(guī)模的重要因素。

分析影響零售業(yè)規(guī)模的要素，對(duì)商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要作用。總的來說，可以從內(nèi)部因素和外部因素兩個(gè)方面對(duì)零售業(yè)的影響進(jìn)行分析，來探究其與零售業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

指標(biāo)選取

本文將零售行業(yè)規(guī)模定義為零售行業(yè)總銷售額，其發(fā)展受到多種因素的影響，比如零售業(yè)從業(yè)人數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化程度等。本文將這些因素分為兩大類，即內(nèi)在因素和外在因素。內(nèi)在因素主要是指零售行業(yè)本身的要素，比如從業(yè)人數(shù)、營業(yè)面積等，也包含多方面內(nèi)容，本文選取從業(yè)人數(shù)、營業(yè)面積、門店數(shù)量三個(gè)要素作為衡量內(nèi)部因素的指標(biāo)。外部因素主要是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也包含多方面內(nèi)容，本文選取生產(chǎn)總值、城市化率、人口總數(shù)三個(gè)要素作為衡量外部因素的指標(biāo)。具體介紹如下：

第一，從業(yè)人數(shù)。從業(yè)人數(shù)是指從事零售行業(yè)的總?cè)藬?shù)，隨著行業(yè)的不斷發(fā)展而變化，一般來說，零售行業(yè)從業(yè)人數(shù)增加可以說明零售業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，即可以簡單認(rèn)為從業(yè)人數(shù)和零售業(yè)規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及，該規(guī)律也存在越來越多的不確定性。

第二，門店數(shù)量。可以認(rèn)為門店是零售行業(yè)門店總數(shù)。一般來說，零售行業(yè)規(guī)模會(huì)隨著門店數(shù)量的增加成倍數(shù)增長。但是該規(guī)律也不能完全適用，尤其在大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境疲軟時(shí)期，門店數(shù)量的盲目擴(kuò)張有極大可能會(huì)降低零售行業(yè)規(guī)模。

第三，營業(yè)面積。營業(yè)面積即零售業(yè)門店面積總和。一般來說，營業(yè)面積越大，則意味著零售業(yè)規(guī)模越大，即零售業(yè)規(guī)模和營業(yè)面積呈正相關(guān)關(guān)系。

第四，經(jīng)濟(jì)總量。經(jīng)濟(jì)總量即GDP，即國民生產(chǎn)總值。它是一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)，GDP增長率更是判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。一般而言，GDP增長率越高，零售業(yè)規(guī)模增長也越快，即兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

圖1 內(nèi)部因素與零售業(yè)規(guī)模

圖2 外部因素與零售業(yè)規(guī)模

表1 根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3 Hausman和F檢驗(yàn)結(jié)果

第五，人口規(guī)模。人口規(guī)模即一個(gè)國家或地區(qū)的人口總數(shù)，可以采用每年年末的人口總數(shù)衡量人口規(guī)模大小。人口規(guī)模決定該地區(qū)總的消費(fèi)需求，一般而言，人口規(guī)模越大，消費(fèi)能力就越強(qiáng)，零售業(yè)規(guī)模也就越大，即兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

第六，城市化率。城市化率即某一國家或地區(qū)城市人口占總?cè)丝诘谋戎亍Ｒ话愣裕鞘腥丝谳^農(nóng)村人口擁有更強(qiáng)消費(fèi)能力，所以城市化率越高就意味著消費(fèi)能力越強(qiáng)，零售業(yè)規(guī)模也越大，即兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)收集

探尋并收集我國2009-2018年零售行業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注零售業(yè)從業(yè)人數(shù)、門店數(shù)量、營業(yè)面積、經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模、城市化率六大指標(biāo)每年的增長率，對(duì)其進(jìn)行簡單分析，如圖1和圖2所示。其中，圖1為內(nèi)部因素與零售業(yè)規(guī)模，圖2為外部因素與零售業(yè)規(guī)模。

為了更加直觀，將從業(yè)人數(shù)、門店數(shù)量、營業(yè)面積、經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，而城市化保留原數(shù)值。可以看出無論是內(nèi)部因素還是外部因素，對(duì)零售業(yè)規(guī)模都有很大影響，但具體模型還需要詳細(xì)的數(shù)學(xué)分析。

（二）模型分析

對(duì)數(shù)據(jù)采用相關(guān)性檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析，根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，協(xié)整檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果如表2所示，Hausman和F檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。表中所有數(shù)據(jù)均表示在1%的水平上顯著。

零售業(yè)伴隨經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展而發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模、城市化率等外部因素對(duì)其的影響理應(yīng)大于內(nèi)部因素。結(jié)合上述相關(guān)性分析，可以初步考慮采用一般線性回歸模型來描述零售業(yè)規(guī)模變化情況。一般線性回歸模型如下：

其中，S為零售業(yè)規(guī)模，Xi為各個(gè)變量，A為截距，B為系數(shù)，C為殘差項(xiàng)。

（三）模型實(shí)證

為了保證所有數(shù)據(jù)的有效性，采用LLC和IPS方法，對(duì)原始數(shù)據(jù)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。其結(jié)果如表1所示。從中可以看出，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和城市化率并沒有通過該水平下的顯著性檢驗(yàn)，但是在一階差分條件下，其在1%或者5%的水平下顯著，所以可以認(rèn)為其為一階單整序列，適合進(jìn)行回歸分析。

為了分析各個(gè)變量的長期協(xié)整性，采用KAO方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，其結(jié)果如表2所示。KAO檢驗(yàn)方法在該顯著水平下拒絕了原假設(shè)（原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系），即各個(gè)變量存在協(xié)整關(guān)系，這進(jìn)一步說明數(shù)據(jù)適合回歸分析。

表4 回歸分析

為了確定模型選擇形式的準(zhǔn)確性，采用Hausman和F檢驗(yàn)方式進(jìn)行判斷和選擇，其結(jié)果如表3所示。在Hausman檢驗(yàn)條件下，其拒絕了原假設(shè)，確定其為固定模型。在F檢驗(yàn)條件下，F(xiàn)1拒絕了原假設(shè)，而F2服從了原假設(shè)，可以說明截距還存在顯著性的差異，因此在回歸模型的基礎(chǔ)上加入變截距參數(shù)會(huì)更加準(zhǔn)確。

對(duì)零售業(yè)規(guī)模影響因素的數(shù)據(jù)采用回歸分析，得到各個(gè)估計(jì)系數(shù)結(jié)果如表4所示。

由表4可知，零售業(yè)規(guī)模的回歸分析模型如下：

零售業(yè)規(guī)模=-3.29+1.097*從業(yè)人數(shù)+0.274*營業(yè)面積+0.185*門店數(shù)量+0.603*經(jīng)濟(jì)總量+0.048*人口規(guī)模+3.321*城市化率 （2）

可以看出，采用回歸模型得到的結(jié)果較為理想，其擬合優(yōu)化度的值也較為合理，并且各個(gè)變量和零售業(yè)規(guī)模的關(guān)系也較為符合顯著性水平。

從式（2）中可以看出各個(gè)變量對(duì)零售業(yè)規(guī)模的影響程度。內(nèi)部因素，即從業(yè)人數(shù)、營業(yè)面積、門店數(shù)量對(duì)零售業(yè)規(guī)模均有影響，且影響均為正向；從影響程度上來說，從業(yè)人數(shù)影響最大，營業(yè)面積次之，最小的是門店數(shù)量。外部因素，即經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模、城市化率對(duì)零售業(yè)規(guī)模也有很大影響，并且其影響比重要大于內(nèi)部因素；從影響程度上來說，城市化率影響最大，經(jīng)濟(jì)總量次之，人口規(guī)模最小。總的來說，這個(gè)結(jié)論符合經(jīng)濟(jì)學(xué)以及我國零售業(yè)發(fā)展規(guī)律，并且也進(jìn)一步說明城市人口有很強(qiáng)消費(fèi)能力。