曹志強 葉子瑜 通訊作者 王夢麗
(廣西民族師范學院經濟與管理學院 廣西崇左 532200)
2019年3月,國家發改委等24個部門聯合發布《關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見》,加強農產品物流骨干網絡和冷鏈物流體系建設,說明農產品物流網絡體系建設受到國家高度重視,其對于三農問題的解決具有重要現實意義。
國外學者關于農產品物流網絡體系的研究主要包括網絡模型優化及其求解,如Amorim P(2014)提出了一種新的多目標模型,解耦最小化配送成本、最大化新鮮狀態的交付農產品。其中引力模型近年來也受到廣泛關注,其概念最早由William Reilly(1929)提出,其在區域經濟貿易聯系中引用引力模型,Djonkov(2002)、Abraham(2005)、Kwack(2007)等運用引力模型分析不同因素對國際貿易的影響。近年來,引力模型逐漸被各領域重視開發,并帶入物流領域進行研究。國內學者關于物流網絡的研究比較豐富,主要集中于網絡機制及優化方法,如程艷(2013)等通過考慮時間、空間、成本3個維度,構建城市物流競爭力評價指標體系。祝新(2017)等通過區域經濟、社會發展水平、物流供求和發展狀況以及基礎設施建設情況,構建區域軸輻式物流網絡。王閏夏(2018)運用主成分分析構建區域物流網絡,并提出大型物流中心-特色物流園區-物流小區的政策建議。但農產品物流網絡方面的研究比較少,龔夢等(2012)通過社會經濟、服務能力、發展潛力、地理因素四個維度,運用灰色聚類法提出了水果物流網絡發展的理想模式。伍景瓊(2019)通過水果產業數據,基于物流網絡節點重要性評價指標體系,構建云南省水果業軸輻式物流網絡。
通過整理文獻分析,現有農產品物流研究主要集中在問題對策、物流模式、物流園區建設等定性分析方面,而關于農產品物流網絡構建方面的定量研究比較少,本文借鑒物流網絡研究方法,利用廣西的樣本案例,研究區域農產品物流網絡。
本文使用因子分析法對農產品物流質量體系指標進行分析,將分析得出的結果定為“物流質量”,“物流質量”即為因子分析法的核心所求數據。為了切合實際,并能高度、全面的反映各城市農產品物流質量體系,在易獲取、可比性、科學性、客觀性的基礎上,借鑒了李全喜(2010)、程艷(2013)、楊蕾(2012)、祝新(2017)、龔夢(2012)、王閏夏(2015)、伍景瓊(2019)等學者研究物流網絡體系所選取的指標,構建區域農產品物流質量體系評價指標,如表1所示。首先,城市經濟發展水平是農產品消費實力基礎,選取GDP、人均可支配收入、城市化水平、財政收入指標;物流業的發展規模與水平,選取貨運周轉量、貨運量以及交通運輸業固定資產投資指標;貨物流通必有供求,要構建合理的農產品物流網絡必定要考慮到農產品需求度和供應度,農產品需求度選取社會消費品零售總額、餐飲消費總額指標;農產品供應度選取農業總產值、農產品產量指標。共4個一級指標、11個二級指標。

表1 區域農產品物流質量體系評價指標
廣西各地級市農產品物流質量模型。根據表1,本文收集了2017年廣西各市統計公報以及各市統計局官網資料后整合可得到表2。
利用標準差法進行標準化處理,并計算相關系數、KMO與Bartlett檢驗,大部分相關系數值大于0.3且大部分單側系數值小于0.05,各個變量表現出較高線性關系,KMO值為0.652,巴特利球形檢驗量為237.470,相應概率sig.為0.000,表明相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異,說明該組數據能夠被提取公因子并對該組數據進行因子分析。通過計算主因子,三個因子的累計方差貢獻率達到93.956%,從整體上看,三個因子保持了原有數據的絕大部分信息,因子分析效果較為理想。
將因子分析的核心成分得分系數矩陣旋轉,由旋轉成分矩陣分析,第一主成分對GDP(0.774)、貨運周轉量(0.933)、貨運量(0.942)、社會消費品零售總額(0.838)、財政收入(0.85)具有絕對值較大的負荷系數,代表城市物流網絡發展規模。第二主成分對交通運輸業固定資產投資(0.885)、餐飲消費總額(0.660)、農業總產值(0.804)、農產品產量(0.860)具有絕對值較大的負荷系數,代表城市農產品生產水平。第三主成分對人均可支配收入(0.918)、城市化水平(0.955)具有絕對值較大的負荷系數,代表城市經濟發展水平。
使用三個公因子的方差貢獻率69.782%,16.852%、7.332%當作權重,并將得分系數矩陣與原始數據的標準化值相乘,以此為基礎構建14個城市的得分函數:F=0.69782F1+0.16825F2+0.07322F3。得到廣西壯族自治區14個地級市綜合得分及排名,因為得分含有負數,不利于表示此分數體現的“物流質量”,在保證分數之間的數差不變的情況下將每個得分向右移一個單位,并將此得分規范為小數點后五位,使“物流質量”M均為正值且便于計算,如表3所示。
各城市物流質量呈現兩極分化狀態,高物流質量城市稀少(南寧、柳州、欽州),低物流質量城市眾多。造成低物流質量城市均依附于高物流質量城市,使高物流質量城市承受過大壓力,低物流質量城市相互間無法得到有效溝通和物資流動,無法提升自身經濟水平,造成經濟發展惡性循環。所以要優化現有廣西農產品物流網絡,發揮部分城市優越的地理位置,運輸距離短的城市之間可以形成多向物流溝通網絡,利用區位優勢帶動整個物流網絡發展。高物流質量城市帶動低物流質量城市發展,低物流質量城市提升自身經濟發展水平,相互之間加強溝通聯絡,促進協同發展。

表2 廣西壯族自治區14個地級市基本信息

表3 區域農產品物流質量

表4 區域農產品物流引力

表5 城市間物流引力強度等級

圖1 廣西農產品物流網絡
廣西各地級市農產品物流引力模型。根據引力模型公式Iij=GMiMjD-rij,其中,Iij為引力,G為引力系數,實際應用中G取值1。MiMj為研究對象i、j的“物流質量”,r為引力衰減系數,大多數情況下取值為2。Dij是研究對象i、j之間的距離。Dij-2值為各地級市之間運輸里程,公路運輸是廣西區域內農產品主要運輸方式,所以采用最短公路距離作為城市間距離。本文通過查詢中國公路信息網等,獲得各市的最短公路距離計算出Dij-2值,通過引力模型算出各城市之間的區域農產品物流引力。但由于數據均為小數,為了方便描述物流引力強度,將城市間物流引力值右移兩個單位,因此得到區域農產品物流引力,如表4所示。
根據引力強度,將城市間物流引力強度劃分為五個強度,數值大于5的為強引力,數值處于4-5的為較強引力,數值處于3-4的為弱引力,數值處于1-2.5的為較弱引力,數值小于1的為超弱引力,因其強度太小不做分析。城市間物流引力強度等級如表5所示,并由此繪出廣西農產品物流網絡,如圖1所示。
強引力的為南寧-欽州、南寧-柳州,數值達到7.75、5.15,從圖1可見,兩條線路基本將廣西劃分為東西兩側,這三個城市為廣西東部城市以及西部城市產品運輸來往必經城市。南寧市與欽州市之間運輸距離短,經濟往來密切且城市農產品物流質量高,形成了最高值的城市物流引力。南寧市與柳州市運輸距離偏遠,但極強的物流質量彌補了運輸距離劣勢,形成了高物流引力。
強引力、較強引力的網絡布局基本以南寧為立足點,向四周發散。南寧作為廣西首府,經濟發展水平高、人口基數大、對農產品需求高、交通發達,令南寧具有農產品物流聚集優勢。強引力以及較強引力布局呈發散狀,由南寧為中心向四個方向發展。南寧市與崇左市之間的物流質量水平處于中游,盡管得分不高,但是得益于在崇左市地理位置佳,與南寧市運輸路程短,利用近距離區位優勢和臨近城市南寧高質量物流條件帶動,成功提升自身物流水平,形成城市間的較強物流引力。
弱物流引力分析,來賓市位于柳州市、南寧市中間,依靠運輸距離優勢形成了一個穩定的三角物流網絡布局,整合三地農產品物流資源并可隨時彌補對方不足,貨物的高效流通帶動了來賓市自身發展。玉林市作為城市物流質量排名第四位,盡管與南寧市公路里程較遠,但因為南寧市與玉林市相互間物流質量強,彌補了運輸里程的劣勢,所以形成了弱物流引力。防城港市則與玉林市情況相反,防城港市位于南寧市南部,運輸里程距離短,盡管防城港經濟發展水平與城市物流質量居廣西中下游,但是由于地理位置優勢,由南寧市的超強物流質量帶動起來,完善自身發展,形成弱物流引力。
較弱物流引力分析,物流網絡涵蓋了廣西多個地級市,少部分城市間呈三角結構網絡,而大部分城市間呈直線線條網絡,表示農產品運輸方向單一,并未能多向或雙向流通。農產品單向流通無法令低質量物流城市實力增長,單方面農產品運輸情況無法得到改變,農產品物流質量差的城市只能被動接受農產品物流質量強城市的農產品運輸,無法將貨物輸送出去。大部分城市除了與南寧市溝通外,與其他城市并無或較少往來,不利于構建暢通高效的農產品物流網絡。因為所處地理位置偏遠且經濟發展水平低,賀州市與其他城市之間的物流引力數值低,以至未能并入網絡。
以南寧市為廣西南部核心點,發展柳州市作為北部核心點,由新的核心點帶動廣西南北部區域的發展,進而形成廣西南北部核心圈。同時提高南北核心點之間的物流流通效率,以點帶圈進而帶動整個農產品區域物流協調發展。并向外連接其他城市,形成區域影響力,由兩個區域圈撐起廣西農產品物流網絡。
物流產業發展對城市農產品物流質量有巨大影響,加大對物流產業投資并加快基礎物流設施建設,使運輸效率得到提高,運輸安全得到保障,城市農產品物流質量才會提升。區域農產品物流信息網絡不健全導致各地交換供求信息不及時,暢通的區域農產品物流信息網絡使各城市可快速交換信息與交易。
與區內其他城市相隔地理位置較遠的城市,若無法在廣西區內構建有效農產品物流網絡,可以與相鄰的省份城市加深農產品運輸來往,與相鄰城市構建省份之間的農產品物流網絡,此合作過程不僅可以促進自身發展,更可以加深兩個省份之間的來往。