大數據環境下企業財務管理信息系統應用分析

姜月翠

摘 要：大數據的出現，使企業能夠更有效的應用海量的數據信息，企業財務信息化已經成為企業發展的必然趨勢，進而發展出新型的企業財務管理信息系統。但在企業財務管理系統中，尚存在許多遺留問題。本文基于此，探討大數據對企業財務管理的影響，并從企業財務管理信息系統的應用現狀分析更好的應用大數據的策略。

關鍵詞：大數據 企業財務管理信息系統 應用

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2020）03-00-01

自我國進入新的經濟時代后，科技和經濟都迎來雙重的發展，也使得社會很快的就進入到大數據時代中，許多大企業因此逐漸形成對企業財務管理信息的全新認識。而在企業的發展過程中，有關質量保證和財務會計等相關的軟件需求逐漸在減少，而在管理會計和供應鏈方面的軟件需求逐漸增加中，這也代表著企業財務管理在企業發展中的地位越來越重要。目前，企業財務管理信息化已經成為一種新的發展趨勢，這是在結合大數據的發展之后更重視財務管理的體現，更多的新型企業財務管理軟件開始大放光芒，所能發揮的作用也越來越大。

一、企業財務管理應用大數據的優勢

1.提升企業財務數據的處理效率

企業以往使用的傳統的財務數據處理方式是人工處理，方法較為簡單，也會在處理過程中產生很多人工失誤，比如處理時間較長，流程較為復雜等，還會引發更多的問題，嚴重增加企業的財務管理成本，繼而使企業的財務員數據處理效率降低。而應用擁有海量數據的大數據技術，能夠提升企業財務數據的處理效率，也能確保財務數據的準確度。

2.實現企業的財務風險管理

現階段，企業財務管理中的風險管理也非常重要，有效防控財務風險，也能實現企業的財務安全，避免企業受到財務損失。而大數據技術應用后，可以提前進行企業財務數據的預防，管理過程中可以利用大數據實時核查企業財務相關數據，如收支、利潤、應收付賬款等，繼而實時監督企業的資產情況，在出現問題時能夠及時發現并排除，實現企業的財務風險管理。

3.提升財務數據的利用價值

傳統的財務數據處理方式是在會計期間內進行，嚴重缺乏時效性，也不能實時上報企業的財務狀況。在利用數據技術后，可以通過大數據進行實時處理，財務報表和財務信息都能實時獲取，繼而使企業能夠實時掌握財務狀況，提高企業的運營決策效率。

4.提高決策信息的可信度

企業中的決策信息在整體企業的經營中地位非常重要，在傳統的財務數據信息管理方式中，一般使用隨機抽樣或調查的方法，很容易遺漏一些關鍵信息，使得企業在決策信息時缺乏有力支撐。而在利用大數據后，可以利用大數據、云計算和移動互聯網聯合創建全新的企業財務云中心，繼而全面共同實現企業內的核算、資金和決策等[1-2]。

二、企業財務管理信息系統應用現狀

1.應用軟件簡介

目前在國內應用比較廣泛的企業財務管理信息軟件是用友軟件和金蝶軟件。用友軟件主要是用友ERP系統在企業中應用比較廣泛，比如財務管理、人力資源等方面，而財務管理中主要應用ERP-U8，其將某單位的經濟業務作為出發點，全程把控業務最終去向，實用性較強，且可以根據實際情況生成相應的數據報告。金蝶軟件的應用范圍更廣，且能整合為一體化資源，更利于企業使用，主要應用金蝶K/3財務軟件，在中小型企業中應用更為廣泛些，包括總賬系統、銷售系統、采購系統等，而利用憑證和總賬系統，能夠實現信息共享并形成最終報表[3]。

2.存在問題

2.1數據分析實效性較差

大數據的海量數據也給財務人員的數據分析帶來較大工作量，需要花費更多時間來分析日常管理中疏忽之處，這就要求財務人員自身的數據分析能力要加強。而在大數據技術應用后，計算和核算都更加容易，會計人員減少，但財務信息數量卻在增加，加上計算機的處理能力有限，使得會計人員會在最初的經濟活動上耗費時間，重點的財務活動則沒有充足時間，數據分析實效性較差。

2.2功能模塊應用缺乏全面性

雖然現在市場上的財務管理信息系統幾近完善，功能也更加強大，但企業在實際使用時，只應用個別的功能模塊，如記賬、檢索等，系統的功能模塊沒有全部發揮其效用，造成一定的資源浪費。

2.3財務管理復合型人才缺乏

財務管理信息系統功能在提升，相關的工作人員業務能力也必須相應提升，才能更深入的挖掘財務信息報表。但在建設財務管理信息系統時，會計人員的素質并沒有提高，數據分析能力也不強，不適應軟件系統發展，財務管理復合型人才缺乏。

三、大數據環境下優化企業財務管理信息系統的應用

1.企業財務數據

傳統的企業財務數據管理中，信息來源基本是企業內部經濟數據，要求利用不同的系統錄入原始憑證，之后生成總賬，但此種方式不能直觀的反映企業的經濟狀況，經常會有遺漏。而在結合大數據和云計算后，能夠將現階段所有的企業數據都集中到大數據中心，全面性和安全性均有提升。

2.企業數據加工和存儲層

利用云技算可以加工整理所有企業數據，并有效存儲，這也代表著，財務數據加工存儲層非常重要。加工存儲層將處理過的信息傳遞至管理層，為其提供決策依據，同時可以利用云計算平臺，為企業財務管理提供信息共享服務。

3.數據輸出

創建財務管理信息系統時要結合大數據技術優勢建立動態財務查詢系統，繼而進行遠程查詢和遠程信息交換，為企業的財務信息管理工作提高精確度更高的財務信息，便于企業進行之后的工作[4-5]。

四、結語

大數據時代來臨后，企業的各項數據都迎來爆發式的增長，這對于企業財務管理而言，既是機遇，也是挑戰，不僅能利用大數據技術和云計算等先進技術改進原有的企業財務管理模式，也能幫助企業改善分析能力差、復合型人才缺乏等問題，更利于企業調整其運營模式，推動企業的發展，獲取更多的經濟效益。

參考文獻

[1]周紅.“互聯網+”對企業財務管理的影響及應對策略[J].中國集體經濟，2019（24）：132-133.

[2]馬翼愚.企業財務管理信息系統的設計與實現[J].現代商業，2019（14）：169-170.

[3]吉海偉.新形勢下優化企業財務管理的思路探析[J].財會學習，2018（21）：57+59.

[4]柯靚.基于大數據環境下企業財務管理信息系統應用研究[J].現代商業，2018（18）：146-147.

[5]王延生.大數據環境下企業財務管理信息系統應用探討[J].現代經濟信息，2017（10）：248.