智能油田的數據治理工程及其應用分析

張莉 從慶平 王海國

[摘 要]近年來，科學技術得到了迅速發展，企業數據處理方式逐漸趨于智能化，且這種智能化的處理方式已經在各個行業得以廣泛應用。在油田企業中，對油田進行數據治理在智能油田建設過程中起著極為關鍵的作用?；诖?，本文通過對油田數據治理工程進行全面闡述，并利用多樣化的智能處理方法對數據進行處理，為油田發展和數據處理提供了一個良好的平臺，使數據處理逐漸正規化、標準化，不斷提升數據處理能力和水平。

[關鍵詞]智能油田;數據治理工程;應用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.06.034

[中圖分類號]F270.7;F426.22[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）06-00-02

0? ? ?引 言

為建設智能化油田，某油田從2017年開始逐步實施數據治理工程建設，且運行效果和取得的成績都非常理想。但是在運行和應用過程中還缺少完善的反饋機制、數據管理制度，導致數據的質量無法得到有效控制，嚴重影響了智能油田建設，降低了油田的經濟效益。因此，在當前形勢下，油田企業要更好地應用油田數據，為智能化油田建設提供有力的數據支撐，促進智能化油田發展。

1? ? ?油田數據治理工程

1.1? ?油田數據治理工程體系建設

要想更好地治理數據，確保數據的準確性，相關部門要給予理論化的指導，從而建立一個完善的工程體系。某油田在對數據進行處理之前，一定要建設完善的數據治理工程體系，體系主要包括4個部分，具體內容見圖1。

第一，組織體系。數據治理屬于系統比較龐大的工程，所以在建設過程中一定要建立完善的領導機制。本研究按照數據的相關規律，在智能化油田范圍中將數據的生產者、使用者、管理者進行合理化劃分，以此來不斷加強對數據的治理。第二，管理體系。在執行數據治理的過程中異常情況是不可避免的，所以為了更好地確保質量的準確性和實效性，企業要確保治理數據時在健全的機制下進行，實現數據的真實性和實效性。除此之外，還要制定完善的管理機制和規章制度，加強監管。第三，技術體系。技術體系的建立主要是以數據融合、數據整理、治理方法為依據，根據相關標準和基本步驟完成數據治理。技術體系主要包括的內容有：對數據的探查和研究、對數據的清理、集成數據、合理應用數據。第四，執行體系。對數據進行治理之后，相關的管理機制和規章制度都已經成為治理過程中的一個重要核心內容，主要的核心為數據池。在此基礎上還要建立完善的執行體系，其執行體系主要包括的內容有對業務的梳理、合理分析數據、建立完善的考核評價機制。

1.2? ?油田數據治理工程解決方案

不同形式的油田都有各自的治理理念，本研究以某油田為研究對象。在2017年，某油田在對數據進行處理的過程中存在很多弊端，但隨著信息技術的不斷發展與進步，治理理念不斷創新，提出了適應目前智能油田發展的有效對策，具體解決方案如下。首先，在數據治理前，要對工程的技術架構進行整體性分析，結構主要包括的內容有治理工具、技術應用、數據池最終的形成過程。其次，要給予有效的技術支持，因為技術在數據治理中起著極為關鍵的作用。某油田再對數據進行處理的過程中主要是采用Datist技術，這種技術在應用過程中最大的優點就是可以對所有數據進行讀寫，而且其讀寫的能力非常強;在處理數據的過程中可以通過Datist技術觀看處理的整個過程。另外，企業處理數據的方法多種多樣，可以對數據進行優質處理，例如：提取數據核心內容，對數據進行過濾、整理、及時推送等。Datist技術在對數據進行處理的過程中還可以與GIS分析功能相結合，使數據可以及時、準確地呈現出來。在一體化的體系結構中，最主要的核心部件就是數據池，在整個實施的過程中會合理使用虛擬的大數據庫處理技術。數據庫逐漸存儲在云端，云端中包括的內容是多種多樣的。對于常見的數據庫而言，他屬于一種關系性的數據庫，所具有的格式種類也非常多，最常用的格式包括：Oracle、My SQL?？梢姡瑪祿刂锌梢圆⒋娑鄻踊袷降臄祿?，同時也可以存放與數據無關的文件。這種體系結構可以包括大量的數據池，且這些數據池也不存在任何的聯系，每個數據池獨立存在，相互之間不會影響、不會促進，且具有較強的擴充性。

2? ? ?油田數據治理工程實施案例以及應用效果

2.1? ?案例分析

本案例選取開關井日數據臺賬，在油井動態分析中該工作是非常重要的一項工作，該工作主要涉及的數據非常廣泛，例如：“開關井日數據表”“單井基礎信息表”“油井產量數據表”等。其中，第一、第二、第三張表都主要集中在A系統庫中，這個系統的存儲量非常大，所以在查詢相關數據和記錄的過程中就需要耗費大量的時間，一般情況下會在幾分鐘，時間更長時可以達到幾十分鐘。數據查詢之后，就要將各個表中的數據進行有效關聯，并在此基礎上對關井前的產量進行合理化計算，這樣一來不僅會消耗大量的時間和人力，還會降低工作效率，降低工作整體質量。在本研究中，希望通過對數據采用智能化的方式進行治理，可以有效確保數據的準確性和實效性。

2.2? ?方法與操作技術

為了確保數據可以以最快的速度進行計算，實現數據的實用性，在此研究中要對實施過程中出現的3個問題進行及時解決：確保查詢速度、加強對數據的自動統計、及時呈現報表中主要的數據。第一，查詢速度。通過制定完善的管理制度，利用大數據庫的相關技術，對相關報表中的數據進行定期檢查，將重要的數據利用網絡將其全部同步到數據池中，這樣一來在很大程度上提高了查詢速度，使幾分鐘的查詢速度逐漸上升到幾秒鐘。第二，自動統計。根據規范化的技術體系，利用Datist技術制作一個完善的數據流程。由于Datist技術在使用過程中不僅可以極大提高對數據的驅動能力，還可以對整個的處理過程進行可視化，以往要想完成較為復雜的程序，需要大量掌握復雜數據庫知識的開發人才和編程人才，而在信息技術不斷發展的背景下，只需要采用Datist數據專家軟件就可以以最快的速度將其直接設計出來。第三，報表呈現。完成數據組織之后，Datist技術就可以直接計算出一個相對比較精確的報表。

2.3? ?數據治理工程效果

經過多次的實踐和研究表明，通過之前開展數據治理工程，油田企業已建立完善的數據池平臺，可以在很大程度對一定范圍內的問題進行及時解決，其中，主要出現的問題包括數據共享問題、集成等。在這種情況下，通過對數據進行準確錄入、換存、同步錄入、查詢等可以有效提升工作效率，確保數據治理的準確性和實效性，有利于更好地適應現代化油田企業的發展。例如：建立完善的組織體系、管理體系、技術體系以及油田數據治理工程體系，同時也制訂了一種具有獨特性的解決方案，該解決方案在應用過程中主要以數據治理工具、數據池為主要核心;數據治理工程實現之后有效改善了現狀，在很大程度上解決了數據共享問題和集成問題;采用智能化對油田數據進行治理可以在很大程度上提升對數據的查詢時間和查詢速度，確保數據的實效性和快速性，極大提高了治理工作的效率。在當前形勢下，利用這樣新型的方式和理念可以有效開展智能化油田建設，對油田大數據進行合理化應用，推動油田企業的發展。

3? ? ?結 語

隨著信息技術的不斷發展，智能油田在對數據進行治理的過程中技術支持起著決定性的作用，且在實際應用過程中的優勢也非常顯著，利用數據治理工程以及相關的信息技術可以在很大程度上促進油田企業發展，使油田企業的經濟效益和社會效益相統一。

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