資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)研究

潘 兵，程廣華，朱揚(yáng)寶，陳方旻，李 恒

(淮南師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

資源型城市是指擁有礦石、森林等自然資源因地制宜而建立起來的城市，按照資源的開采利用跟城市形成的先后順序，把資源型城市分為兩大類：第一類是先有礦產(chǎn)資源然后形成城市，第二類是在資源開采之前城市就已經(jīng)存在，資源的開采促進(jìn)了城市的發(fā)展。國內(nèi)外學(xué)者對資源型城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展的研究的熱度高居不下，同時也是學(xué)術(shù)界研究的重難點(diǎn)；因此，研究哪些因素能促進(jìn)資源型城市轉(zhuǎn)型效果具有重要的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。本文在參照相關(guān)文獻(xiàn)綜述和運(yùn)用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)之上，通過搜集2009—2018年居民生活水平、環(huán)境治理能力、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、資源利用率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等五個一級指標(biāo)的數(shù)據(jù)，研究經(jīng)濟(jì)增長與資源型城市轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。

一、 相關(guān)研究與問題的提出

關(guān)于資源型城市轉(zhuǎn)型的研究，國內(nèi)學(xué)者主要集中在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)創(chuàng)新、自主創(chuàng)新等方面的研究。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向上，王慶才[1]指出安徽省各個城市的綜合承接力被歸納為五類，其中能源環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是產(chǎn)生差異化的主要原因，而社會生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展是造成普遍較低的重要原因；在技術(shù)創(chuàng)新方面上,莫聰穎[2]指出經(jīng)濟(jì)增長對技術(shù)創(chuàng)新的影響因子較大，說明技術(shù)創(chuàng)新水平能夠隨著經(jīng)濟(jì)的增長而提高，同時技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長；在自主創(chuàng)新方面上，顏永才[3]從環(huán)境支撐能力、資源投入能力、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展和成果產(chǎn)出能力這四個方面構(gòu)建了評價(jià)指標(biāo)體系，同時運(yùn)用因子分析法對黃石市的自主創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證研究。基于此，本文以淮南市為研究對象，運(yùn)用因子分析法對淮南市資源型城市轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行評價(jià)，以期對淮南市的轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)意見。

二、指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)

1.指標(biāo)體系的建立

本文認(rèn)為資源型城市的轉(zhuǎn)型效果評價(jià)由居民生活水平、環(huán)境治理能力、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、資源利用率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這五個維度構(gòu)成，根據(jù)這五個層面設(shè)計(jì)出對應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)，把居民生活水平、環(huán)境治理能力、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、資源利用率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平當(dāng)作一級指標(biāo)，再根據(jù)一級指標(biāo)建立對應(yīng)的二級指標(biāo)和三級指標(biāo)，根據(jù)此建立起資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)指標(biāo)體系。

2.研究樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

(1)研究樣本選擇

文章選取中國能源之都、安徽省重點(diǎn)工業(yè)城市—淮南市為例，淮南市每年有將近億噸的煤炭年產(chǎn)量，并且有六大電廠、兩大煤炭企業(yè)作為支撐，但近幾年來，淮南經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，甚至出現(xiàn)了負(fù)增長；文章將從居民生活水平、環(huán)境治理、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、資源利用率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等五個層次，選擇了二十三個指標(biāo)來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)化研究。

(2)數(shù)據(jù)來源

文章的數(shù)據(jù)有以下幾個方向的來源：第一是《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2009—2018年)，第二是《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2018年)，第三是《淮南市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2018年)。通過以上數(shù)據(jù)來源對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，以確保數(shù)據(jù)的有效性和準(zhǔn)確性。

三、資源型城市轉(zhuǎn)型效果的實(shí)證研究分析

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于在資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)指標(biāo)體系中選擇的指標(biāo)過多，并且指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性。所以，文章在比較了多種分析方法以及在相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上，選擇了因子分析法對資源型城市轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行綜合評價(jià)。資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果見表2。

表2 資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

2.確定資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)模型

運(yùn)用SPSS19.0軟件提取因子數(shù)時，按照特征值大于1的原則，提取出三個主要因子，而且這三個因子的特征值共占去方差的89.649，由此可見，前面三個主因子代表了絕大部分信息，可以反映出淮南市轉(zhuǎn)型效果的綜合信息。

表3 資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)方差和貢獻(xiàn)率

從表3中，前面三個主成分f1，f2，f3的各方差占全部方差超過89.649%，此時將f1，f2，f3作為第一、二、三因子，從數(shù)據(jù)方差來看，第三因子解釋原所有指標(biāo)的總方差是7.986%，第二因子解釋原所有指標(biāo)的總方差是19.186%，第一因子解釋原所有指標(biāo)的總方差62.477%，將原始的23個新指標(biāo)壓縮成新的3個大指標(biāo)。將這三個主要因子和標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，構(gòu)建資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)模型：

X=0.62477*f1+0.19186*f2+0.07986*f3

3.確定主成分

使用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，對初始負(fù)荷矩陣運(yùn)用方差最大化進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)得到正交因子負(fù)荷矩陣，如表4。

表4 資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)旋轉(zhuǎn)后因子載荷量

通過上表分析可以得出，(1)第一因子主要與居民平均工資、人均可支配收入、人均消費(fèi)性支出、居民人均住房面積、參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、參加城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)、森林蓄積量、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、人均GDP、社會固定資產(chǎn)投資總額等9個指標(biāo)有關(guān)，其中居民生活水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有8個指標(biāo)，可以歸納為居民生活水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，反映的是轉(zhuǎn)型效果與居民生活水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，可以稱為“社會經(jīng)濟(jì)”因素，第一主成分對各個變量的方差貢獻(xiàn)率是62.477%。(2)第二因素與工業(yè)固體排放處理率、規(guī)模以上工業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重、原煤產(chǎn)量、財(cái)政收入占淮南生產(chǎn)總值比重等5個指標(biāo)有關(guān)，其中產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)有2個指標(biāo)，可以歸納為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，反映轉(zhuǎn)型效果與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)密切相關(guān)，可以稱為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”因素，第二主成分對各個變量的方差貢獻(xiàn)率是19.186%。(3)第三因素與森林蓄積量有關(guān)，可以歸納為環(huán)境指標(biāo)，反映轉(zhuǎn)型效果與環(huán)境治理密切相關(guān)，可以稱之為“環(huán)境治理”因素,第三主成分對各個變量的方差貢獻(xiàn)率是7.986%。

根據(jù)表4可以寫出因子得分函數(shù)：

f1=0.973C1+0.982C2+0.983C3+0.953C4-0.821C5+0.936C6+0.93C7-0.845C8-0.363C9+0.88C10+0.291C11+0.778C12+0.981C13-0.206C14+0.335C15+0.701C16+0.815C17+0.939C18-0.807C19-0.483C20+0.634C21+0.985C22+0.67C23

f2=0.2C1-0.104C2+0.003C3-0.202C4+0.254C5-0.176C6-0.11C7+0.428C8+0.183C9-0.243C10+0.838C11+0.59C12-0.049C13+0.927C14+0.483C15+0.671C16+0.436C17+0.334C18+0.495C19+0.6C20-0.384C21+0.024C22+0.534C23

f3=0.063C1+0.119C2-0.042C3+0.168C4+0.314C5+0.226C6-0.035C7+0.098C8+0.696C9+0.259C10+0.222C11-0.095C12+0.125C13-0.059C14-0.419C15+0.14C16+0.366C17+0C18-0.209C19-0.138C20-0.581C21-0.066C22-0.495C23

通過把2009年至2018年的23個三級評價(jià)指標(biāo)帶入到上述的f1,f2,f3的式中，得出2009年至2018年中的各f1,f2,f3的因子系數(shù)得分，各得分詳見表5所示。

表5 計(jì)算出的因子系數(shù)得分

通過上述表5計(jì)算出f1，f2，f3帶入到資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)模型X=0.62477*f1+0.19186*f2+0.07986*f3得出2009—2018年的轉(zhuǎn)型效果如表6所示。

表6 資源型城市轉(zhuǎn)型效果

從上述結(jié)果可以得出：淮南市資源型城市轉(zhuǎn)型能力在逐年加快，從2009—2013年，資源型轉(zhuǎn)型效果評價(jià)為負(fù)，但較之前持續(xù)減少，且慢慢在為正，從2014—2018年，資源型轉(zhuǎn)型效果評價(jià)為正，且在持續(xù)增加，尤其在2014年后增長速度加快，但2017—2018年趨于平緩，增長比較慢，說明淮南市的資源型城市轉(zhuǎn)型效果在逐漸朝有利的方向發(fā)展。

4.資源型城市轉(zhuǎn)型效果與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性分析

衡量經(jīng)濟(jì)增長的主要指標(biāo)是國內(nèi)生產(chǎn)總值，為了消除相關(guān)影響，更客觀的顯示國民經(jīng)濟(jì)增長水平，選取地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為衡量指標(biāo)，并用Y表示，并對淮南市2009年至2018年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到表6結(jié)果。

表7 淮南市經(jīng)濟(jì)增長水平

通過表6和表7，我們可以直觀地發(fā)現(xiàn)，資源型城市轉(zhuǎn)型效果提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也加快增長，二者趨同，使用SPSS軟件對X、Y進(jìn)行回歸分析，分別將作為自變量得出散點(diǎn)圖如圖1和圖2所示。散點(diǎn)圖顯示二者呈線性關(guān)系，所以需要對X、Y做線性回歸分析。

圖1 Y為因變量，X為自變量的散點(diǎn)圖

圖2 X為因變量，Y為自變量的散點(diǎn)圖

Y為因變量X為自變量的散點(diǎn)圖分析結(jié)果見表8、表9、表10。

表8 模型匯總

表9 Anova

表10 系數(shù)a

由表10可知，當(dāng)將經(jīng)濟(jì)增長(y)作為因變量，資源型城市轉(zhuǎn)型效果(x)作為自變量時，回歸方程的常數(shù)項(xiàng)、回歸系數(shù)的估值和最終檢驗(yàn)結(jié)果，可見回歸方程1為：y=0.108x,同理：將經(jīng)濟(jì)增長(y)作為自變量，資源型城市轉(zhuǎn)型效果(x)作為因變量時，得到的回歸方程2為：x=8.745y。

四、結(jié)論與建議

本文從居民生活水平、環(huán)境治理、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)、資源利用率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這五個維度建立了資源型城市轉(zhuǎn)型效果評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用了主成分分析法對淮南市的資源型城市轉(zhuǎn)型效果進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。從上述回歸分析得出的回歸方程1：y=0.108x可以看出，資源型城市的轉(zhuǎn)型效果每增加1個單位，經(jīng)濟(jì)水平隨之提高0.108個單位，即淮南市資源型城市轉(zhuǎn)型效果對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度是0.108，從回歸方程2：x=8.745y，經(jīng)濟(jì)水平每增加1個單位，資源型城市的轉(zhuǎn)型效果隨之增加8.875個單位，即經(jīng)濟(jì)水平對資源型城市的轉(zhuǎn)型效果的影響程度是8.745，說明經(jīng)濟(jì)水平對資源型城市轉(zhuǎn)型效果的影響非常大。通過本文建立的指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)處理的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在淮南市，資源型城市轉(zhuǎn)型有利于經(jīng)濟(jì)增長，同時經(jīng)濟(jì)增長對資源型城市轉(zhuǎn)型也有積極作用，二者相互影響。

建議從以下幾個方面來推進(jìn)資源型城市的轉(zhuǎn)型：第一，通過打造淮南大數(shù)據(jù)格局，建立淮南大數(shù)據(jù)基地，以此來帶動淮南第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；第二，通過打造山南產(chǎn)業(yè)新城，助力淮南產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，淮南自2005年開始建立山南新區(qū)，并在2018年升級為國家級高新區(qū)，極大程度上促進(jìn)了城市的轉(zhuǎn)型；第三，促使淮南由工業(yè)城市向服務(wù)城市轉(zhuǎn)型，淮南作為一個工業(yè)城市，第二產(chǎn)業(yè)占60%以上，通過招商引資，多吸引些技術(shù)服務(wù)型企業(yè)入駐，可以促進(jìn)淮南產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。