關于智能時代新聞傳播學科建設的若干思考

喻國明

【內容摘要】本文從發展計算傳播學、新技術革命的挑戰以及以人為本的角度深入思考了智能時代傳播學科建設的若干問題，指出了未來新聞傳播領域專業人才培養需要關注的幾個方面。

【關鍵詞】計算傳播學;人工智能;以人為本;新聞傳播學

一、為什么我們要發展計算傳播學？

我們正處在一個由數字化所帶來的深刻變革的時代，傳媒領域尤甚，它的規律、機制以及整個傳播領域的邊界、要素及要素之間的關系都在發生深刻的重組。一個學科需要提綱挈領、緊抓關鍵。如果我們把傳播學比作皇冠的話，計算傳播學應該屬于皇冠上的一顆明珠。今天跟傳播相關的部分都數字化了，數字化的基礎是計算能力、傳輸能力以及相關數據和算法，計算傳播學實際上就是對這些要素的系統統合。而這一統合的結果就是人工智能對于整個傳播領域的滲透與改寫。所以計算傳播學的提出是抓住了技術改變傳播、技術改變社會的一個關鍵點，在這方面的研究歷史并不長，從國際的角度來說也只有不到10年的時間。雖然之前有一些與計算傳播有關的學科研究的方向或者成果，但真正把它命名為一個學科并且從學科的角度去進行建構和相應的發展是最近10年的事情。

二、傳播學應如何面對新技術革命的挑戰？

智能時代是一個革命性的技術對傳播學領域深刻改寫的時代。然而新聞傳播學院的很多老師可能不具備專業的通訊知識、計算機知識和復雜系統的分析知識，而且傳播技術所涉及領域的知識是非常龐雜的，讓我們同時掌握兩個領域的專業知識對于很多人而言是不現實的，新聞傳播學科如何融入新技術并且能夠將其運用于學術研究和實踐操作中是一個值得思考的問題。譬如2015年特朗普競選總統的時候，預選階段80%的宣傳材料都是用社交機器人來發放的，它的效率極高、成本極低，所以說人工智能早就進入到我們的生活中了。不管我們怎么認識這個問題，包括人工智能在內的相關的互聯網技術對于傳播領域乃至社會領域的改變已經發生或即將發生，我們必須去面對，必須致力于解決我們可以解決的問題，這才叫現實主義的態度。無論在學術方面，還是在教學方面，我們都要看到我們是明顯落后于實踐發展的前沿的。因此我們要有一種緊迫感，我們不但要提升自己的學習能力，更重要的是還要用一種新方法、新范式來面對這樣一種已經改變的現實以及現實對我們的要求。

著名的“10000小時”定律告訴我們，只要我們下決心深入學習某一個學科的知識10000小時，就能成功地在這個領域從一個外行變成一個內行。但如果我們用這種方法去面對所有的新知識、新技術、新現實和新挑戰，恐怕就會顯得捉襟見肘——我們沒有那么多的“10000小時”去學習層出不窮的新知識、面對一系列的新問題。事實上，在今天這樣一個復雜的社會當中，一個專業領域里，沒有一個事情是可以通過一個人來獨立完成的（當然我指的是相對復雜、成建制的事情，簡單的事情是可以一個人處理的），所以人與人之間的協同、協作才是解決問題真正的辦法。這就是所謂“專業的事由專業的人來做”的社會含義和運行方式。

互聯網如此深刻地改變了我們的社會現實，它是如何做到的呢？用馬化騰的話來說，互聯網并沒有創造任何一個新的硬件要素，它只是在開放系統下通過對原有現實中彼此孤立存在的事物的連接和再連接，激活和整合了一些原有的不能被傳統社會中既存的生產方式、社會方式、工作方式所有效利用的元素、資源，從而形成了新的功能和新的價值。我經常打一個比方：假定我是公雞中的戰斗機，我打鳴打得很嘹亮，但是非要讓我去學游泳，我可能再努力也不如一只普通的鴨子。這就是隔行如隔山的意思。所以要用連接和協同的方式讓專業的人做專業的事，這就是今天的解決方案。

因此，在學科教育方面，以北師大為例，它的發展就是用學科交叉化來解決相關的復雜問題。我們讓學生跟一線有一種密切的結合，我們把那些做得最好的互聯網公司的技術實踐操作知識變成課程包，進入我們的課堂里。例如，讓騰訊的人講社交、讓百度的人講深度學習和人工智能、讓網易的人講爆款文的寫作模式及傳播機制等。把這些來自實踐一線的操作經驗以一組一組課程模塊的形式組成課程包，來服務于我們的人才培養，顯然，這些內容如果讓我們自己的老師來講一定不會比來自實踐一線的人講得好。我們的責任不是事必躬親，都由自己大包大攬，而是設計一個教育邏輯、人才培養邏輯，廣泛借用業界和社會的力量來完成自己設定的功能，做好自己的事情。

做事情、做學問分兩種：一種是我注六經;另一種是六經注我。當我們面臨著全新時代嶄新要求的時候，我們必須以開放的態度和范式進行教學研究和人才培養的推進，即把握時代的邏輯、認清技術的方向、厘清前進的目標、采百家之智，整合成一種全新的發展邏輯和功能價值，利用一切可能的資源，用開放的、激活的、連接的方式把它鏈接和協同起來，這就是今天在教學改革、研究改革中不同于傳統教學和傳統研究的最重要的一項任務。所謂的學科重構實際上是一整套教學體系、教學邏輯、教學手段的一個深刻改變。

三、傳播學為什么是“以人為本”的學科？

以人本邏輯為魂，依托人對信息的認知、使用、創造、治理等心理與行為是新聞傳播學科的立命之本，新聞傳播學雖然與時俱進地吸納了算法與數字化，但它不變的一個核心邏輯就是要強調人在這一重構過程中的主體地位，傳播學應該是一個“有溫度”的學科。

以人為本是現代社會發展的一個最重要的歸結點。人類社會曾經歷過的99%的歷史是以物質的短缺為特征的。因此，過去傳統社會構建的全部任務就是要解決財富的增加問題。但是，到了20世紀五六十年代，從理論上講，整個社會的生產能力已經達到了可以讓所有人都吃飽穿暖、居有定所的地步。但人們還是慣性地試圖通過增加財富來增加人們的幸福感以及對社會的滿意度，以期使大家過得更開心。但事實上卻適得其反，20世紀六七十年代，嬉皮士等令人百思不得其解的社會亂象頻發，開始讓人們思考為什么日子過好了，大家都開始感到不滿、變得頹廢并且反社會了呢？后來人們逐漸搞清楚了，整個社會的發展目標僅僅定位為物質增加是遠遠不夠的，應該有更多的軟件、硬件讓人活得更有尊嚴，能夠擴大人的實踐半徑，去追求自己的個人尊嚴及價值實現。因此，從20世紀70年代開始，全世界尤其是發達國家開始了主觀指標建構運動，即以人民的滿意不滿意、高興不高興、歡迎不歡迎等主觀指標來衡量社會發展的狀況、評價政策措施的優劣。這就是以人為本作為國家和社會發展最重要指標的緣起。

從傳播的角度來說，麥克盧漢說過，媒介是人體的延伸，其實內含著一個思想就是媒介是以人為中心的，是人擴大自己實踐半徑、擴大自己自由度的一個工具和手段。施拉姆也說過，“傳播學概括為一句話就是人學”，很大程度上，“人學”就是以人為歸結點進行整個傳播的機制配置、資源配置以及最終滿足人的需要、為人的社會發展和個體的興趣發展等服務的，這是傳播實踐與傳播構造最重要的發展邏輯。

今天這門學問更具有現實意義。有很多人擔心，當人工智能有了獨立的意識，會不會形成跟人類的博弈呢？其實這種擔心是對于人工智能的發展邏輯完全不了解的結果。可能在某些方面人工智能比人的某一項能力或者某一種復合能力要強大得多，比如，AlphaGo能夠打敗世界上最好的圍棋棋手，但是它并不是一個獨立的有自主意識、自我意識的個體，這就是“強人工智能”和“弱人工智能”最大的區別。在現有的算法、現有的人工智能發展邏輯中，沒有一項技術、一個邏輯可以指向強人工智能，也就是說按照這種技術、這個算法往前去累積，哪怕再先進，人工智能也不可能成為一個有自主意識的人。

還有一些人擔心，人工智能可以改變很多東西，例如像傳感器新聞、社交機器人等，它能夠滲透到人們中間，如果這樣它會不會把人異化。這個問題要從兩個角度來說：一方面，我們經常看到人工智能與人之間是有矛盾的，當它的意志和算法跟國家的意志、主流價值觀的意志之間不一致時，人們會認為是人工智能的問題，但實際上出問題的是人工智能背后的人，也就是掌握了先進技術的這群人跟既有的權力結構當中的掌握權力的那部分人之間的矛盾，是人與人的矛盾;另一方面，這些技術的發展，應該沿著一個什么樣的軌道、標準進行？我在四年前寫過一篇文章，關于判斷一種傳播技術或傳播形態、傳播產品是否具有社會和市場發展的價值，我提出過三個標準：第一，看這種技術、這種傳播形態能不能有利于社會的信息流動;第二，看這種技術、這種傳播形態能不能擴大人的社會實踐的自由度，使人們社會實踐的領域能夠變得更加寬闊;第三，看這種技術、這種傳播服務能否提升和強化我們認識和把握復雜現實的能力。以上這三個標準，都是以人為本的，無論是人工智能、大數據還是5G技術等，它們有沒有社會價值，就是從這三個標準出發來判斷的。

那么，技術發展有副作用嗎？我曾說過，“人工智能沒有錯，如果出錯了，錯的是技術背后的人們。”技術給人們生活帶來的改變中，有一點是值得關注的，就是給人帶來的副作用。對于技術給人帶來的副作用問題，我認為，人工智能基于大數據計算，最終的輸出結果都是算法算出來的，在這樣的運作模式下，最值得擔憂的是，如果你在購物、戀愛、考學、擇業、置業等的時候都通過人工智能助手在計算之后給你一個結果，經年累月地，我想你是會受到這個幫手的影響的。因為它做出的所有決定都是在嚴格計算利弊得失的基礎之上得出的。這種認識模式、思維模式、決策模式必定會對人產生影響，這就是所謂的近朱者赤、近墨者黑。

但是，人之所以為人，是因為人有自己的尊嚴，自己的價值特性，而這其中很大程度上并不是一個精確計算的結果，人的可愛之處就在于他的某種偏執。記得一位哲人說過，一個好的理論家一定是以偏執的方式在堅持自己的學說。所以人們在做出一個決定的時候，常常并不是令自己的利益最大化，這才是人的不確定性。庫克曾經說過，我并不擔心機器的思維和能力越來越像人，但我擔心人的思維和能力越來越像機器，他講的就是這樣一種擔心，人工智能雖然不能奪你的權，但它可以用一種潤物細無聲的方式去改變你的某些“人”的基因，這一點是很可怕的。

四、未來的新聞傳播領域對專業人才的培養提出了怎樣的要求？

未來需要的人才要能夠在與數據、人工智能以及社會發展狀態相適應的基礎上找到自己的專業位置。對此，至少有三點要求值得我們關注：

第一，人工智能是對人的一種模擬，需要算力、數據和算法的支撐。因此，沒有數據或缺乏數據的領域和事務，人工智能能夠施展的能力空間就很有限，所以需要人去挖掘、去解決，這就是人工智能時代傳播專業應該培養的一種職業能力。比如，解釋性新聞、調查性新聞，人工智能不可能在這種新聞類型的前期調查環節發揮作用，只能在搜集了一定量的資料之后幫我們進行某些材料的分析，因為這些材料不可能自動呈現在資源庫里面，需要人主動去挖掘。

第二，同樣的道理，人工智能是讓算法來決定如何對一個事情進行把握和控制，算法面對的只能是有限的變量個數。然而人在面對現實的時候，接觸到的是不計其數的變量。經過幾十億年的變化，人對于外界有一種信息的統合把握能力，簡而言之，可以叫作“直覺”——你跟一個人接觸兩三小時，一番吃飯、聊天、娛樂之后，你就能知道這個人能否適合和你做好朋友還是要敬而遠之。但是從人工智能的角度來說是完全不能理解這種思維模式的，它需要了解更多的變量和信息，例如品性、智力、情商、身體素質等，而且很可能由于變量的復雜而無法得出關于這個問題的結論。所以有很多感受是不能被算法替代的，例如，設計感、體驗感等。如果你去查詢一下就會發現，人工智能崛起后還會保留的職業中就包括教師，就是因為人對人培養的感受無法被機器替代。

第三，從社會發展的角度來說，過去傳媒工作者把自己定位成弱勢群體的代言人，這是因為過去弱勢群體是沉默大眾，站在社會安全的角度來說，這個社會需要媒介工作者去替他們發聲，從而形成一種社會表達的平衡。但是，傳媒工作者不是天然為某一個群體發聲的，過去媒介工作者是唯一的內容提供者，別的群體無法染指社會傳播，即使是群眾來信，也要經過媒介的把關、篩選、加工、制作，符合標準的才能被傳播出來，而現在99%甚至99.99%的內容都是社會大眾生產的。那么，作為一個專業的內容生產者，在未來的社會當中，或許不能再以生產內容來進行自身核心價值的呈現，而是可以嘗試通過數據的導引形成對社會傳播的調控，通過為大家提供一個傳播的模板，讓大家在簡化的傳播安排中去做、去表達，從而少走彎路，提高效率，并且起到守住底線和文化引導的作用。因為作為專業的傳媒工作者，可以掌握新的表達、新的形態、新的技術，所以可以先人一步為大眾提供一些易操作的模塊，通過這類服務來實現自己對社會和輿論的引導作用。

還有就是做一些總量控制的信息平衡與引導：當社會發生不平衡的時候，可以運用自己的專業能力為社會意見的表達、社會利益的表達、社會情緒的表達起到穩定器的作用，通過四兩撥千斤的方式調集、激活一些力量，去壓制那些表達過于強烈以至于走向偏態的東西。以上種種，都是未來傳播工作者需要去學習的，與之相對應的專業知識就是社會的組織學、激活調動大家的現實認識能力、數據分析能力、群體組織能力、社會運營能力等，而不是過去強調的編采評寫。當然，我們并不能因此就忽視了基礎的編采評寫能力，因為社會處在一個過渡階段，傳播工作者還是需要掌握這些傳統意義上的基本功。

（作者系教育部“長江學者”特聘教授、北京師范大學新聞傳播學院執行院長、中國新聞史學會傳媒經濟與管理專業委員會會長）

【特約編輯：紀海虹;責任編輯：李林】