國外動態

戰略政策

歐盟著力提升數字經濟競爭力

發布時間：2020年02月25日

近日，歐盟委員會公布了《塑造歐洲數字未來》的數字化戰略，并同時發表了歐盟數據戰略及人工智能白皮書，旨在通過加大數字化領域投資提升歐盟數字經濟競爭力。

根據相關計劃，歐盟的數字化戰略主要立足三個方面。一是積極發展以人為本的技術，二是發展公平且具有競爭力的數字經濟，三是通過數字化塑造開放、民主和可持續的社會。歐盟提出，在2025年之前須完成幾個重要目標，包括將歐盟所有家庭網速至少提升至100M/s，并保證企業、學校、醫院及其他公共機構的網速更快；實現歐盟居民網絡基礎知識普及率達到70%(目前為57%)；至少培養50萬名信息技術領域專家；通過信息技術和數字化降低10%溫室氣體排放，并創建零排放的環保型數據中心及信息通信基礎設施，大力扶植相關技術企業。

歐盟委員會主席馮德萊恩指出，歐盟正致力于塑造涵蓋網絡安全、關鍵基礎設施、數字化教育等多個方面的數字化未來。她還表示，希望幫助德國和歐洲初創企業獲得同美國硅谷企業一樣的成長和融資機會。為此，歐盟要進一步消除在數字化領域的內部市場壁壘，在歐盟層面整合資源，特別是要加強量子計算機和人工智能領域的研發及應用。

歐盟委員會主管內部市場的委員蒂埃里·布雷東也表示，現代社會產生了大量工業和公共數據，這些數據正在改變人們的生產、消費和生活方式。他希望歐洲企業充分利用這些數據，例如通過發展人工智能應用創造更多價值。他強調說，歐盟正在盡最大努力參與“大數據”競爭，維護歐盟的技術主權、工業領先地位和經濟競爭力。

作為歐盟數字化戰略支柱之一，此次公布的歐盟人工智能白皮書對歐盟在這一領域的發展前景作出了規劃。歐盟委員會認為，目前歐盟具備成為人工智能領域領導者所需條件，包括貨幣現金研發中心、安全的數據系統、發達的機器人產業，以及具有競爭力的汽車、能源、醫藥衛生及農業等多個行業。白皮書指出，歐盟希望為建立一個高度發達并可信的人工智能產業創造更好的政策環境。通過鼓勵私營領域和公共投資相互合作，調動價值鏈各環節的資源和各方積極性，以加速發展人工智能。

白皮書特別強調指出，鑒于人工智能系統的復雜性及其潛在的風險，提升人工智能應用的可靠性至關重要。歐盟希望通過制定更加嚴格的規范，特別要在消費者保護、防止不公平商業競爭、保護個人數據等方面加強立法和管理，最大限度減小人工智能應用風險。

此次歐盟數字戰略聚焦的另一個重點是數據戰略。歐委會公布的數據戰略認為，當前少數幾家領先的科技企業掌握了全球絕大部分數據。這種“數據壟斷”不利于歐盟以數據為驅動力的相關領域創新與發展。為了提高競爭力，歐盟將建立真正的“歐洲數據空間”，推動歐盟單一數據市場發展，提高尚未被使用的數據應用效率，為跨行業、跨地區數據自由流動創造條件。為此，歐盟一方面要建立更嚴格的法律法規和制定相關政策，更好地保護個人隱私數據不受侵害；另一方面要建立更加完善的基礎設施，推動企業等更高效地獲取和使用數據。

有分析認為，數字經濟在當今世界范圍內快速發展，中美兩國在該領域遙遙領先，歐盟在數字化方面已被甩在后面。此次歐盟發布數字化戰略，就是要加速追趕數字化時代的發展步伐，全面提升歐盟在數字經濟領域的競爭力。此外，歐盟希望通過提升自身的數字競爭力，擺脫對美國技術企業的依賴，從而維護自身的“數字主權”。

（來源：經濟日報）

美國蘭德公司分析無人機系統的網絡威脅

發布時間：2020年03月11日

3月5日，美國蘭德公司發布報告《如何分析無人機系統構成的網絡威脅》，研究無人機系統快速增長對網絡安全造成的影響，然后為國土安全部應對的這一威脅做出分析并提出建議。

1、無人機安全

隨著無人機系統的發展和普及，其安全威脅的幾率和潛在后果都在增加，自主飛行、無人交通管制、無人機蜂群、人工智能和區塊鏈等新興技術的發展也將繼續增加無人系統領域的復雜性。報告提出同時從盟友和對手的心態來考慮當前和未來的無人機威脅，前者側重于發現無人機相關系統中的漏洞，后者則關注如何成功地攻擊無人機系統，該方法能夠對與無人機目標/武器相關的網絡威脅進行分類，從而幫助決策者更好地理解空域環境。報告還介紹了無人機發展的行業趨勢及其對網絡安全的影響，并探討了使用建模與仿真技術來描述威脅，以及幫助識別與防御惡意行為體的解決方案。

2、國土安全部相關的無人機安全

報告從美國土安全部的角度，考慮了與無人機系統相關的網絡安全威脅。美海岸警衛隊、海關與邊境保護局、聯邦緊急事務管理局和網絡安全與基礎設施安全局都是需要在日常任務中使用無人機的國土安全部組成單位。其使用的部分無人機系統由商業公司開發，因此很可能受到新型攻擊，從而降低情報、監視和偵查能力；影響其他直升機或無人機的飛行活動；降低檢查關鍵基礎設施的能力，甚至受到網絡物理攻擊后破壞其關鍵基礎設施；還可能通過無人機向國土安全部機構的數據和無線網絡注入蠕蟲、數據滲漏攻擊或其他攻擊。

3、建議

報告為國土安全部提出四點建議。一是通過報告介紹的方法來理解針對無人機系統的網絡攻擊途徑和無人機的受攻擊面。二是與高層決策者、網絡安全專家以及其他政府機構和執法機構合作，制定統一連貫的無人機網絡戰略，包括對無人機平臺進行分類，了解無人機相關網絡攻擊的潛在后果與緩解措施，并密切關注可能改變威脅空間的新技術發展。此外，國土安全部應與私營部門、國家實驗室以及其他政府利益相關者合作投資運營無人機測試靶場，以確保工業界遵守安全協議并促進機構間協調。三是優先處理最關鍵的漏洞，找到關閉攻擊途徑、保護受攻擊面的方法。國土安全部需要監控反無人機系統的技術發展，對新興的攻擊技術進行試驗，并開發協調、可更新的監控和干預系統。四是監控無人機的使用，并預測無人機廣泛應用產生的影響。自主飛行和集群等功能將拓寬無人機的應用空間，合法使用的無人機數量也將隨之增加。在這種無人機密集的新環境中，最重要的任務之一將是區分合法活動和非合法活動。

（來源：國防科技要聞）

遠程學習 教科文組織推出多項舉措加強知識共享

發布時間：2020年03月12日

近日，全球為遏制COVID-19傳播而停課的學校數量激增。為應對這一狀況，聯合國教科文組織于3月10日召開全球高級別教育官員視頻會議，以加強應急響應，分享減少全球學習中斷的策略。72個國家的代表參加會議，其中包括27國教育部長和37位高級別代表。

根據教科文組織10日發布的數據，疫情危機已使全球從學前教育到高等教育階段的近3.63億學生受到影響，其中包括5780萬高等教育學生。由于新冠肺炎疫情影響，全球20%學前教育學生和中小學生無法上學，25%的高等教育學生停課。

“面對這一前所未有的挑戰，我們正與各國合作尋找高科技、低科技和無科技的解決方案，以確保學習的連續性，”教科文組織總干事阿祖萊說，“各國正在為疫情響應做準備，而國際合作對于分享最有效的方法并支持學生、教師和家庭至關重要。教科文組織正在加強對各國的支持，以確保這場危機能夠促進創新和包容，并且不會加劇學習不平等。”

為指導全球疫情響應，教科文組織宣布成立教科文組織新冠肺炎緊急工作組，以支持各國應對措施并分享有效政策，重點關注最脆弱的國家。工作組還將建立一個更廣泛的實踐社群，以加強知識共享、同伴學習以及遠程和開放學習的能力建設。教科文組織的目標是動員包括私營部門在內的所有相關行為主體。微軟等合作伙伴已經向工作組提供了技術支持。

視頻會議上，各國和地區代表分享了若干方法和最佳實踐，以便在學校無限期停課期間確保學習的連續性。

除了監測新冠肺炎對教育的影響之外，教科文組織還發布了一份精選的可免費獲取的學習應用程序和平臺清單，供家長、教師、學生以及學校系統使用。在開放和遠程學習方面的專業知識涵蓋教師培訓平臺、線上學習學校模型的設計、線上實踐社群以及將信息和通信技術（ICT）發展與教育政策結合等領域，并以非洲為優先關注對象。

教科文組織教育助理總干事詹尼尼對此表示：“許多國家正同時受到疫情影響，這是一個非同尋常的局面。我們不僅需要團結起來應對這場前所未有的危機對教育帶來的直接后果，而且還需要使教育體系擁有長期抵抗力。”

（來源：科技日報）

聯邦報告：美國面臨災難性網絡攻擊

發布時間：2020年03月16日

近日，根據美國聯邦委員會的一項新分析報告，美國正面臨“災難性網絡攻擊”，它所造成的持久損害可能超過許多嚴重火災、洪水和颶風。

美國網絡空間委員會（Cyberspace Solarium Commission）在其報告中聲稱，該國面臨著來自網絡犯罪分子和民族國家的多種威脅：知識產權盜竊阻礙了長期增長、關鍵基礎設施攻擊、網絡犯罪和勒索軟件以及地緣政治相關的間諜活動。

報告指出，數字連接為幾乎每個美國人帶來了經濟增長，技術優勢和生活質量的提高，也造成了戰略困境。美國在網絡環境中運作需要一定水平的數據安全性、彈性和可信賴性，而美國政府和私營部門目前都達不到這些水平。而且，在美國政府內部以及公共部門和私營部門之間，敏捷性、技術專長和努力統一性方面的不足正在加劇。

為了應對這些挑戰，該委員會提倡一種“分層網絡威懾”方法，三層分別是：規范行為、關鍵保障（包括選舉、關鍵基礎設施和經濟穩定）和網絡安全核心競爭力投資。第一層防御的關鍵是美國與盟國合作以促進網絡空間的負責任行為，第二層的重點是與私營部門合作以增強安全性，第三層要求保留對美國網絡空間中的敵人進行報復的能力。

該報告列出了六個政策支柱和75條建議，以幫助美國實現這一目標。這些建議中有對政府改革的建議，包括：國會設立網絡安全副國務卿、建立眾議院常設和參議院網絡安全常設委員會、參議院確認的國家網絡總監以及網絡安全與基礎設施安全局（CISA）的新權力，這些權力將在政府中發揮作用。

（來源：安全牛）

美國防部研究與工程副部長闡述科技態勢

發布時間：2020年03月16日

近日，美眾議院軍事委員會情報、新興威脅與能力小組委員會，舉行“美國防部2021財年科技戰略、政策與項目評估：維持強大生態系統以保持技術優勢”聽證會。美國防部研究與工程副部長格里芬發表證詞，闡述了美國防部科技態勢。

1、研究與工程副部長辦公室組織架構

美國防部研究與工程副部長辦公室2021財年總預算申請為162億美元，目前下轄3個“業務局”和7個“直屬機構”。

三個“業務局”包括：①研究與工程局，負責監管國防實驗室、聯邦資助研發中心、大學附屬研究中心等科研機構；②先期能力局，負責開發性試驗鑒定以及原型技術的成熟轉化工作；③現代化局，負責統籌推進與《國防戰略》現代化優先事項相關的投資與能力。

七個“直屬機構”包括：①國防高級研究計劃局（DARPA），2021財年申請36億美元預算，61年來致力于開發顛覆性技術與能力，以及實施并反制技術突襲；②國防創新小組（DIU），2021財年申請5700萬美元預算，負責為軍事應用尋求商業產品和解決方案，確保美國防部獲得美國工業基礎的最先進技術；③國防技術信息中心（DTIC），2021財年申請6200萬美元預算，負責收集、整理并傳播美國防部技術信息，供美國防部、工業界及公眾使用；④導彈防御局（MDA），2021財年申請92億美元預算，負責開發并部署分層導彈防御系統；⑤太空發展局（SDA），2021財年申請3.37億美元預算，負責構建未來太空架構，以及加速開發部署新軍事太空能力；⑥戰略情報分析室（SIAC），2021財年申請2300萬美元預算，負責為研究與工程相關決策提供分析信息；⑦試驗資源管理中心（TRMC），2021財年申請6.91億美元，負責監管重點靶場與試驗設施基地。

2、《國防戰略》現代化優先事項情況

美國防部2021財年為“研究、開發、試驗與鑒定”（RDT&E）工作申請1066億美元預算，為“科學與技術”（S&T）工作申請141億美元預算。格里芬概述《國防戰略》現代化優先事項的相關情況：

①5G。美國防部2021財年申請4.84億美元，用于推進“從第五代到下一代移動通信技術”相關工作，以實現加速5G技術的軍事應用、支持在對抗性網絡與頻譜環境中作戰、確保美國領導下一代移動通信技術等目標。

②人工智能（AI）。研究與工程副部長辦公室將與聯合人工智能中心（JAIC）、各軍種合作，致力于將“下一代AI”轉化為“這一代AI”；DARPA計劃2021財年為未來AI技術投資4.59億美元，旨在實現增強AI技術的安全性與彈性以及引領下一代AI算法與應用等目標。

③自主系統。美國防部將繼續提升無人機的自主作戰能力、無人潛航器的持久作戰能力、無人車輛的殺傷與生存能力，并構建大規模多域異構自主系統“蜂群”，以壓倒性優勢擊敗對手。

④生物技術。美國防部將與商業部門、各軍種合作，快速為作戰人員提供生物技術使能產品，應對中國威脅。

⑤網絡。美國防部將繼續增加網絡領域的投資，以改進美國防部系統與關鍵基礎設施的彈性，增強網絡作戰能力，提高網絡任務部隊的技能與專業知識。

⑥定向能。研究與工程副部長辦公室將與特種作戰司令部合作推進空基與陸基激光打擊武器研發，與陸軍未來司令部及海軍合作推進陸基與海基激光和高功率微波武器研發，計劃2022財年形成初始作戰能力。

⑦“全聯網指揮、控制與通信”（FNC3）。為實現FNC3目標，美國防部應在通用指揮控制語言與架構、通信鏈路與網絡技術、射頻與光學系統等領域進行投資。

⑧高超聲速。美國防部2021財年為高超聲速領域申請32億美元預算，計劃未來四年進行40次以上高超聲速飛行試驗。

⑨微電子。研究與工程副部長辦公室2021財年為微電子領域申請5.97億美元預算，將關注實現“零信任”的技術、框架與政策，確保微電子在全壽命周期的安全。

⑩量子科學。美國防部重點關注原子鐘與量子傳感器，2021財年為“增強穩定性原子鐘”申請2300萬美元預算，計劃2025財年進行演示驗證，2027財年投入商用。

?太空。美國防部2021財年為太空領域申請122億美元，以增強美國在太空的威懾與作戰能力。

（來源：國防科技要聞）

產業發展

FBI稱勒索軟件受害者向攻擊者支付了超過1.4億美元

發布時間：2020年03月02日

聯邦調查局（FBI）是RSA 2020會議的參與者之一，IBM和AT&T等大公司都參加了該會議。今年，由于冠狀病毒的爆發，該會議缺乏主要技術巨頭的參與，但聯邦調查局依然派員參加了有關安全的活動。在活動中，FBI發布了一個有趣的統計數據，他們聲稱勒索軟件受害者在過去6年中已向攻擊者支付了超過1.4億美元。該機構通過分析比特幣錢包和贖金來得出這個數字。

FBI特工喬爾·德卡普阿（Joel DeCapua）在兩場會議上介紹了他的發現，解釋了他如何分析比特幣錢包以得出數字。根據DeCapua的說法，在2013年10月至2019年11月之間，受害者已向勒索軟件攻擊者支付了約144350000美元的比特幣。

最賺錢的勒索軟件是Ryuk，帶來了6126萬美元的“獲利”。其次是Crysis/Dharma，其收入為2448萬美元，而Bitpaymer為804萬美元。

FBI指出，贖金數額可能更高，因為他們沒有辦法獲取到完整的數據。大多數公司試圖隱藏這些細節，以防止負面新聞報道并損害其股價。DeCapua還透露，Windows遠程桌面協議（RDP）是攻擊者用來訪問受害者計算機的最常用方法。

鑒于通過RDP途徑方式的受害者占比高達70-80%，因此FBI建議組織使用網絡級身份驗證（NLA）來提供額外的保護，技術人員還建議組織在其RDP帳戶上使用復雜的密碼并盡快檢查更新以為應用程序和操作系統安裝最新版本。研究人員通常會在漏洞修復后發布概念驗證，以便任何不良行為者都可以使用它來攻擊尚未更新的系統。最后，FBI強調了識別網絡釣魚網站并確保其具有數據備份的重要性，以防止成為勒索軟件攻擊的受害者。

（來源：cnBeta）

歐盟研究降低數據中心碳排放方法

發布時間：2020年03月12日

據歐盟“地平線2020”秘書處消息，歐盟資助的GREENDC項目正在開發新的技術方案來降低數據中心碳排放強度，以應對全球數據中心日益增長的能源消耗和溫室氣體排放所帶來的嚴峻挑戰。

人們在刷手機或看視頻時，通常想不到，自己正在制造二氧化碳排放，但事實證明，數據中心已經成為全球二氧化碳排放的主要來源之一，占全球總排放量的2%。

近年來，隨著信息和通信技術設備的指數化增長，大型私人和公共數據中心如雨后春筍一般建立起來。當蘋果公司決定在歐盟設立其首個數據中心時，首先把目光投向了愛爾蘭。但蘋果公司最終放棄了該計劃，原因是一項環境影響評估報告預估，這個數據中心將導致愛爾蘭國家電網耗能增加6%—8%。事實上，無論選擇哪一個國家，高能耗的問題始終存在，必須得到認真解決。

匯集了來自英國、保加利亞和土耳其的5個學術、工業聯合團體的GREENDC項目，其宗旨正是有效降低能耗，創建更加綠色環保的數據中心。目前大多數研究都集中在如何直接降低數據中心能耗上，但提高數據中心運營效率似乎也是一個上佳選擇。理論上講，提高運營效率只需要較少的實質性硬件改善，成本效益性價比更高，而且可以更快地推廣到位于全球的各個數據中心。

GREENDC項目正在使用土耳其最大的數據中心TURKSAT來測試數據模型。將傳感器放置在數據中心的操作設備上，以實時測量服務器處理工作負荷所產生的熱量與已安裝的空調所產生的冷空氣之間的溫度變化。

GREENDC項目協調員、英國布魯內爾大學李海濱說：“IT和冷卻設備占據數據中心所需能源的90%。為了確保設備正常運行，需要保持設備冷卻，如何確保兩者之間的正確協調比例，實現最佳性能運轉，正是我們面臨的最大難題。”

（來源：科技日報）

因可能出現安全漏洞 美國與“鐵穹”系統道別

發布時間：2020年03月16日

出于對網絡安全的擔憂，美國已經放棄了引進以色列制造的導彈系統的計劃。美軍本計劃于2023年再投入6億美元購買兩個“鐵穹”防空導彈系統和其部件，但考慮到網絡安全問題，目前已作廢。

去年，美國陸軍與以色列簽訂鐵穹協議，敲定購買兩套鐵穹系統，來增強美國陸軍的臨時巡航導彈防御能力，并探索全面采用以色列開發的系統。“鐵穹”防御系統是世界上最常用的防空系統之一，是以色列國有軍工企業拉斐爾國防系統公司研發的全天候、機動型火箭攔截系統。

美國陸軍為該項目撥款超過10億美元，其中3.73億美元在去年購買了兩組鐵穹導彈，包含240枚攔截彈，及12個發射器，2套戰斗管理系統，2套陣列雷達系統。額外6億美元本計劃在2023年再購買兩套系統及部件，并將其與美國軍方的綜合作戰指揮系統集成。

去年，嘗試將“鐵穹”系統與美國陸軍綜合作戰指揮系統整合時，美國陸軍遭遇了一些挑戰。據報道，美國陸軍多次要求以色列提供源代碼，詳細說明系統工作的專有信息。以色列方面提供了工程信息，但拒絕了提供美方需要的源代碼。如果沒有源代碼，美軍在集成系統時很可能會引起嚴重的安全漏洞。

美國陸軍未來司令部司令Mike Murray表示，將“鐵穹系統”整合到分層防空體系中，并讓其和其他系統和雷達通信，將異常困難。考慮到互操性，網絡安全等挑戰，美軍很可能會使其成為兩個獨立的系統，因而不打算繼續推進購買計劃。

另外，美國國會在2012年同意向以色列提供15億美元用于開發和生產該系統，可以說“鐵穹”的大部分資金來自美國納稅人。

（來源：E安全）

新神經算法芯片有了“嗅覺”

發布時間：2020年03月17日

英國《自然·機器智能》雜志16日發表的一項人工智能研究，英特爾神經形態計算實驗室以及康奈爾大學的聯合團隊報告稱，他們實現了一種設計用來模擬生物嗅覺的神經算法。這項成果意味著一種強大方法的出現，在此基礎上，未來可開發出超越當前人工智能趨勢的新算法。

神經形態計算能夠大幅提升數據處理能力和機器學習能力，能耗和體積都非常理想，被認為是高性能計算的下一發展階段。而神經形態芯片的設計，是使用受大腦啟發而形成的計算機器，即通過創造由人工神經元和突觸組成的網絡來實現。但是，目前仍不明確的是，如何利用這種機器解決現實問題。這主要是因為我們對在生物神經回路層面實現的算法了解還不夠透徹。

此次，英特爾神經形態計算實驗室科學家納比爾·伊姆艾姆和康奈爾大學心理學系計算生理學實驗室研究人員托馬斯·克萊蘭德，在英特爾“Loihi”神經形態系統上，描述了一種基于哺乳動物嗅覺系統的神經算法，可以學習并鑒別氣味樣本。研究團隊之后在一個神經形態系統中，實現該神經算法，并利用甲苯、氨、丙酮、一氧化碳和甲烷等，對其進行氣味訓練，最后在風洞中通過傳感器的數據進行測試。

該研究結果有助于理解哺乳動物嗅覺以及改進人工化學感知系統的計算特征。這些發現也意味著，改造此類生物神經系統，或代表了一種可以開發出超越當前人工智能趨勢算法的新方法。

研究人員表示，該算法適用于將高維信號嵌入未知背景的任何信號識別問題，還可以有助于未來在應用程序中，訓練人工鼻子在未知背景氣味的情況下識別特定氣味。

此前，英特爾的首款神經擬態芯片“Loihi”可以通過脈沖或尖峰傳遞信息，并自動調節突觸強度。其利用環境中的各種反饋信息進行自主學習、下達命令，被認為與人類大腦運行機制相似。

（來源：科技日報）

德國：分析手機數據，評估抗疫措施

發布時間：2020年03月20日

為應對日益嚴重的新冠肺炎疫情，德國采取了一系列減少民眾社交活動的措施。現在，羅伯特·科赫研究所與德國電信合作，利用海量手機客戶的移動信息來繪制和分析人群的活動軌跡，進而評估政府采取措施的效果。

從3月12日開始，德國16個聯邦州先后宣布逐漸暫時關閉學校和幼托機構，并對公共生活做出進一步限制，包括關閉公共文化、娛樂和體育設施，暫停包括宗教活動在內的聚集性活動，限制醫院探視等。負責傳染病防控的羅伯特·科赫研究所反復呼吁德國民眾留在家里，最大限度減少社交活動，以抑制新冠病毒的傳播速度。

然而此后一周時間，德國新冠肺炎確診病例卻暴漲了4倍，達到12000多例。羅伯特·科赫研究所所長威勒教授警告稱：“如果人們繼續表現得如此活躍，那么將很難遏制該病毒。”這種病毒能在人與人之間傳播，如果人們不遵守聯邦政府的命令，可能幾個月后德國會有數百萬人被感染。

為了更好地了解和分析民眾的活動情況，羅伯特·科赫研究所與德國電信等機構合作，通過手機客戶的移動數據來分析民眾的行為。多年來，德國電信一直通過其子公司Motionlogic營銷此類匿名數據包。羅伯特·科赫研究所幾年前曾為另一個研究項目購買過此類數據。而現在，由于新冠肺炎疫情的挑戰，它免費獲得了全德國的總體數據，首批數據包就達5GB。

德國電信的發言人表示，為了應對疫情，德國電信向羅伯特·科赫研究所提供了來自手機用戶的移動數據。研究人員可以利用約4600萬手機客戶的移動信息來繪制移動軌跡圖，從而分析影響新冠病毒擴散的情況。但德國電信特別強調，這些數據是匿名的。“單個移動電話用戶的位置或軌跡，即對被感染者的個體跟蹤，是不可能的。”特定客戶的數據只有在司法命令下才會被披露。

羅伯特·科赫研究所發言人強調，從技術上講，這樣的數據也不適合跟蹤單個感染者。“例如，該數據可以顯示在一個工作日之內有多少人在柏林的兩個區之間移動。但無法從交通流數據中識別出個人。” 威勒教授表示，人們需要數據來評估政府采取措施的效果。盡管可能存在技術或法律問題，但通過這種方式人們可以評估民眾現在是否出行或較少出行，而這能代表衛生部門的工作是否取得了進展。

（來源：科技日報）