金媛媛


[提要] 近幾年,中國經濟發展迅猛,2018年經濟總量已經達到90萬億元,全國居民人均可支配收入28,228元,人民生活水平大幅度提升。隨之而來也伴隨著發展的不平衡,城鄉居民收入差距加大,隨著資本的積聚,又會造成“富人越來越富、窮人越來越窮”的馬太效應。本文利用2017年河南省淅川縣調研數據,建立多元線性回歸模型,主要探究受教育程度對于居民收入的影響。結果顯示:受教育程度提高對于居民的收入狀況有積極的促進作用,并且發現隨著父母教育水平的提高,子女的教育回報也有提高。
關鍵詞:城鄉收入;教育水平;多元回歸
中圖分類號:F124.7 文獻標識碼:A
收錄日期:2020年2月17日
一、引言
隨著國家經濟的發展,居民的可支配收入持續增加,2018年城鎮居民可支配收入已經達到了36,396元,幾乎是農村地區的3倍。盡管國家出臺一些措施對邊遠農村地區進行扶持,城鄉的收入差距依然不小。本文認為增加農村地區的居民收入主要需要增強農民自己的創收能力,即需要提高農民的素質,而提高農民的教育水平無非為一條有效途徑。當前,農村居民的受教育程度普遍偏低,在最新調查中顯示,在農村的勞動力中,初中以及以下的文化程度占比最多,有87.8%,大專及以上文化程度僅為0.52%,而城市地區大專及以上文化程度所占比例超過50%。由此猜想,受教育程度可能與居民收入存在某種聯系。
二、文獻綜述
阿魯瓦利亞認為一個地區整體的受教育水平與地區的經濟之間存在某種促進關系,即促進地區教育發展會提高居民收入,馬克·布勞格對于受教育程度和居民收入的關系有著經典解讀,他認為之所以教育程度高的人收入也越高是由于一般受教育年限越多的人更容易得到技術性更強的工作,由于這類工作缺乏人才,因此薪資待遇會很可觀;受教育年限越多的人家庭背景一般不錯,對于自己也有更多自信,完成工作的能力更強,相對收入會更高。
我國學者也就這一問題提出多種看法,夏永祥、盧曉用因子分析的方法評價影響居民收入的一些因素,并用逐步回歸的方法分析了農民的素質與其收入的關系,最后發現呈明顯的正相關;方超、黃斌基于明瑟收入方程,分析了不同收入條件下的教育回報,發現教育回報的異質型收益特征在條件分位數回歸下呈“倒U型”曲線分布。基于之前的研究成果,本文在分析受教育年限與收入關系時,同時引入了父母的受教育年限,綜合來看教育與收入之間的關系。
三、實證研究
(一)數據來源。本文數據來源于2017年河南省淅川縣的調研數據,獲取了722個數據,城鄉數據比例和男女比例控制在大約為1∶1,參加調研的人員的年齡分布在20~50歲。
(二)數據分析。在受教育年限方面,平均受教育年限為11年,完成高中并且繼續深造的(即受教育年限大于12年)所占比例為62.1%,這一比例還是十分高的,可見淅川縣近幾年教育普及程度很高。但是,對城鎮和農村地區分開統計,農村地區完成高中學業的(即受教育年限大于等于12年)所占比例僅為37.9%,城鎮地區這一比例高達90%。顯然,盡管教育普及程度已經很高,在農村地區和城鎮地區依舊存在較大差距。在收入方面分析,收入的標準差高達408,可見收入是參差不齊,收入最多的達到5,600元,最低的收入為1,580元,收入在4,000元以上的比例為12.1%,2,000元以下的為13.5%,收入主要集中在2,000~4,000元這一區間內,城市的居民收入要明顯高于農村地區的居民收入。
在受教育年限與居民收入的關系來看,調研數據未顯示受教育程度和收入存在明顯的正相關關系,收入在4,000元以上的,初中學業的(即受教育年限為7~9年的)占的比重最大,為42.1%,甚至在收入達到5,000元以上的,有受教育年限僅僅6年的例子出現。觀察本身受教育年限與其父母的受教育年限的關系,被調查者的受教育年限平均為11年,母親的受教育年限平均為7.1年,父親的受教育年限平均為6.8年,綜合來看被調查者的受教育年限一般都會比父母的受教育年限長。父母的受教育年限可能通過影響被調查者的受教育年限從而影響收入。
(三)多元線性回歸分析。考慮教育遞增回報,設收入方程為:
其中,lwage代表收入的對數;educ代表受教育年限;exper代表工作的時間,代表一個人的工作經驗;kww是公司考核得分,代表一個人的能力;α0、α1、α2、α3分別代表常數項、受教育年限、工作經驗、能力的回歸系數,本文主要關心α1。通過Eviews回歸可得lwage=5.429+0.060educ+0.015exper+0.001kww+εi,由回歸結果看出,α1的符號為正,p值為0.0000,即受教育年限與收入之間存在正相關關系,十分顯著。可以認為一個人的受教育年限增加一年,平均工資上漲6.0%。
考慮被調查者本身受教育年限可能會受其父母受教育年限的影響,因此考慮控制父母的受教育年限,原方程引入父母的受教育年限回歸與方程(1)進行對比。在方程(1)中引入母親的受教育年限得方程(2);引入父親的受教育年限得方程(3);將父親和母親的受教育年限同時引入得方程(4)。通過Eviews分別對上述的四個方程回歸,變量的系數如表1所示。(表1)
表中的數據代表解釋變量的系數,我們主要關注第一行,對比方程(1)、(2)、(3)、(4)的系數。首先分別拿方程(2)、(3)、(4)與方程(1)對比,方程(2)控制了母親的受教育年限,α1從0.604下降到0.575;方程(3)控制了父親的受教育年限,α1從0.604下降到0.523;方程(4)同時控制了父親和母親的受教育年限,α1從0.604下降到0.518;但是4個方程的α1均顯著為正。由α1的下降可知,子女的教育回報中有父母教育水平的影響,隨著父母教育水平的提高,子女的教育回報也有提高。再分別看方程(4)中父親受教育年限和母親受教育年限前面的系數,分別為0.0107和0.0094,兩個系數的P值分別為0.002、0.009,再次驗證了父母的受教育程度對子女收入也具有促進作用。
四、結論及建議
由上面的回歸結果對比得以下結論:(1)受教育程度對收入具有非常明顯的促進作用。(2)父母的受教育程度越高,子女的受教育程度也會相對更高,即家庭背景會對教育回報產生正向影響。
由上述的結論中看出,農民受教育水平上升對于其工資有正面的促進作用,并且對于其子女的收入也是有促進作用的,因此對于城鄉收入水平的不平衡,可以通過提高農村農民的受教育水平提高其工資,且對于農民家庭以后的發展都是十分有益的。可采取以下措施:(1)通過宣傳提高農民加強受教育的意識。很多農民受教育程度不高還是意識淡薄,因此政府應協助學校進行宣傳,農民自己意識提高以后,對子女教育也會更加上心。(2)貧困補助落實到位,確保給農民的資助都發放到農民的手中。雖然我國已經完全普及了九年義務教育,每年給農民的資助也不要少,但是還是有相當一部分學生因為家庭條件困難早早輟學,因此應當確保每一筆補助都能送到需要的農民手中。(3)合理布局農村的學校,加強師資力量建設。可以對農村學校進行合理科學的布局規劃,對居住較分散、交通不便的山區,學校應采取寄宿制,每周一次專車接送孩子上學,既減少了家長的壓力又相對安全,加大與城市學校的交流,讓農村孩子也能接受新的教育。
主要參考文獻:
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