張家口市經濟發展影響因素實證分析

高曉倩 呂曉蘭 侯麗影 郝旺川

[提要] 2020年是中國小康社會的實現之年，全國各地區的經濟發展水平將是其重要的考核指標之一，其中含有深度貧困縣、村的省市經濟發展水平是小康社會實現的關鍵。本文以2019年底仍有三個深度貧困縣的張家口市作為研究對象，利用Eviews軟件對其2006～2018年連續13年的相關經濟數據進行實證分析，探究固定資產投入力度、金融市場活力等因素對張家口市經濟發展水平的影響程度，并提出相關政策建議，進而促進張家口市經濟發展。

關鍵詞：張家口;經濟發展;影響因素;實證分析

中圖分類號：F064.1 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年2月6日

一、引言

（一）研究背景。2020年是我國全面建成小康社會的實現之年，全國各地區的經濟發展水平是其重要的考核指標之一，其中含有深度貧困縣、村的省市的經濟發展水平更是小康社會實現的關鍵。河北省張家口市位于“環京津貧困帶”上，13個縣中有12個縣曾作為扶貧開發重點縣，貧困曾一度蔓延到張家口市各個縣的每一個角落。

許多相關專家學者對影響經濟發展的因素均展開了大量研究，其研究成果對推動各個地區以及整個國家經濟發展具有重要意義。西方古典經濟學家亞當·斯密、大衛·李嘉圖提出“一部分社會產品的積累和投資是推動經濟增長的主要動力”;舒爾茨的“人力資本”理論讓我們注意到，從就業市場的角度主動去提高勞動者的質量能夠促進經濟增長;羅默后又加入技術進步這一影響因素;道格拉斯·諾斯等人又將社會制度這一制度因素納入影響指標之中;當代學者對經濟發展的影響因素分析一般都是在前學者的研究基礎上，并加以創新使指標具體化。

綜上，本文結合年張家口2006～2018年主要經濟社會發展指標，利用Eviews軟件構建線性回歸模型對張家口經濟發展水平做出實證分析，探究影響其經濟發展的主要因素，有利于直觀系統地了解張家口市經濟發展現狀，明確相關產業、投資、人力資源等因素的經濟帶動情況，加快實現經濟社會發展目標，推動張家口市社會經濟實現更高質量發展。

（二）張家口市基本經濟情況說明。張家口市全市生產總值由2006年的475.53億元逐年增加，至2018年達1，363.77億元，是2006年的2.8倍多，整體經濟發展水平2006～2018年這13年間一直處于上升狀態，就其經濟增速來看，在經歷2009～2010年快速上漲后，便開始持續5年的下滑，從2015年開始生產增值增速約從6%穩步上升。

二、多元線性回歸模型構建與分析

（一）選取指標

1、資本流動。張家口現在處于經濟中高速發展階段，資本要素在其經濟發展中占據極其重要的地位，資本的流動情況能有效反映出市場經濟的活躍程度。就其中的固定資產投資而言，其直接影響著企業及社會產出情況，進而間接影響GDP的增長變化，而人民幣各項貸款余額則主要體現著社會大小型企業的發展規模，同樣是衡量一個地區經濟發展水平的重要指標。

2、第三產業增加值。經濟全球化不斷深入，第三產業的發展漸漸成為衡量一個國家或地區經濟發展水平的重要標志。近年來，張家口市的產業結構不斷優化升級，第三產業在其經濟發展中發揮著越來越重要的作用，成為地區生產總值核算中一個關鍵的增長點。

3、失業率。由于近幾年張家口經濟整體保持較高增長水平，失業率與經濟增長可能出現不穩定的變化關系，本文選取了城鎮登記失業率這一指標來進行分析，城鎮登記失業率能夠更加準確反映張家口真實失業率的波動情況。

4、人口結構。張家口市的農業人口一直占據總人口的較大比例，并且絕大部分農民都從事的是農業生產活動，這也就導致張家口產業結構很長一段時間乃至現在仍處在轉型優化過程中，農業人口比例也呈下降趨勢。

（二）收集數據。基于上述四個維度的影響因素分析，本文收集了2006～2018年張家口市6個具體指標的相關數據，如表1所示。（表1）

（三）構建模型。經過上述對各指標值的初步分析，對多元線性回歸模型的各變量進行定義。將城市生產總值定為因變量Y，固定資產投資為自變量X1，金融機構人民幣各項貸款余額為X2，第三產業增加值占生產總值比重為X3，城鎮登記失業率為X4，農業與非農業人口比例為X5。

多元線性回歸的模型一般形式為：

其中，Y為被解釋變量;Xi（i=1，2，…，k）為k個解釋變量;？茁j為（j=0，1，2，…，k）為k+1個未知參數;？滋為隨機誤差項。在本次研究中，基于張家口經濟發展影響因素的多元線性回歸模型為：

通過對上述各解釋變量與被解釋變量分析，可初步判斷X1、X2隨著Y的增加而增加，X5隨著Y的增加而減少，近似呈線性關系，而X3、X4與Y的線性關系并不明顯。依據最小二乘法原理并利用Eviews8軟件進行模型參數估計，建立方程。初步回歸結果如表2所示。（表2）

參照表2中Eviews8軟件所得出的數據，模型初步估計的結果寫為：

Y=1636.903+0.194946X1+0.240441X2-16.27834X3-4.407940X4-281.3898X5

（四）模型檢驗與調整

第一，經濟意義檢驗。由經濟分析可知，Y應與X1、X2、X3呈正相關關系，與X4、X5呈負相關關系，但是初步擬合的多元線性回歸方程X3前系數為負，證明呈負相關關系，經濟意義檢驗不符，原模型未通過檢驗，需要進一步調整。

第二，統計檢驗。由上述回歸結果可知，R2與調整后R2值都接近于1，表明模型的擬合效果很好;在？琢=0.05的顯著性水平下，方程的F統計量P值明顯小于0.05，因此方程通過顯著性檢驗;X1、X2和X3的t統計量值都通過了檢驗，X4的P值明顯大于0.05，X5的P值=0.0870，雖然大于0.05但差距不是很大。總體來看，所建模型存在誤差，需要進行后續修正。

第三，計量經濟學多重共線性檢驗。通過對各解釋變量的相關性做檢驗，得出X1、X2、X3、X4、X5之間的相關系數較大，各變量之間相關系數較高，存在嚴重共線性問題，因此經過逐步回歸法對變量進行剔除，得到回歸結果如表3所示。（表3）

本次結果剔除了變量X3和X4，方程判別系數R2=0.9990，調整后x2=0.9987，擬合效果良好，且整體F值、P值通過檢驗，各解釋變量系數t統計量值也通過檢驗，因此得出修正后多元回歸模型：

Y=957.8793+0.200881X1+0.299770X2-15.81681X5

三、政策建議

經過上述檢驗分析，本文最終確定了影響張家口經濟發展水平的三個因素，分別為固定資產投資、金融機構人民幣各項貸款余額以及農業與非農業人口比例三個因素。因此，為加快張家口經濟發展，首先，應繼續加大固定資產投入力度，并使其投資結構不斷優化，為全市經濟可持續發展奠定堅實基礎;其次，金融作為實體經濟的血脈，金融的活力與穩定性也深刻影響著經濟發展的穩定性，當地政府部門應在穩定金融的前提下，為當地民營企業以及中小型企業盡可能提供充足的資金保障，進一步激發其活力;最后，由多元線性方程結果可以看出農業人口比例這一指標不能很好地促進張家口經濟發展，說明大部分地區還未確立能夠帶動當地農民發展的優勢產業，因此政府應進一步加強對第一產業的引導，對第一產業提供更多政策支持以及聘請有關專家向農民提供更多技術指導，增加農民收入。

主要參考文獻：

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