趙妍


近期,數據中心被納入新基建,成為加速發展的重點。這給數據中心的建設規模、市場以及技術創新帶來新的變化。
數據中心行業應用廣泛,上下游產業鏈條廣泛,數據中心不僅僅是基礎設施,還是新興產業發展的服務體系。“數據中心建設基礎特性明顯,投資巨大、產業帶動性強、有利于智慧城市、民生工程建設,以及數字經濟發展,必將成為各級地方政府的重要抓手。”中國聯通云數據公司總經理沈可表示。
數據中心產業鏈
數據中心產業鏈參與者主要有:為建設數據中心提供IT、電源等設備的基礎設施供應商,負責數據中心的集成和運維的IDC專業服務商,以運營商、云計算廠商和第三方IDC 服務廠商為主的云廠商以及各行業的應用廠商。
在參與數據中心建設的企業中,電信運營商占據了帶寬和土地資源具有先天優勢,在早期將已有中心機房改造后租賃出去。近年來,運營商加大對IDC等業務投入,電信成立專門的云網事業部,中國移動進行了全網IDC業務的統籌管理、集中運營工作。
規模較大的互聯網企業如阿里、百度、騰訊等自建數據中心,滿足自身業務需求的同時,對外開展云服務,服務范圍擴大至CDN、數據管理、安全防護、應用托管、按需定制等高附加值領域。
專門從事細分領域的數據中心第三方提供商如萬國數據等,此類企業一般會利用現有業務優勢,把傳統的IT 服務轉移到云計算上來,早期一般都靠租賃運營商的中心機房,隨著業務的不斷擴大,開始自建一部分數據中心,但規模不大。
這三類企業各有優劣勢。目前數據中心市場上具有規模和經營優勢的運營商和互聯網企業掌握議價權,第三方IDC服務廠商的盈利性較弱。業內人士表示,由于數據中心的建設是重資產投入,資金壁壘較強。國內運營商仍占據絕大部分市場,互聯網企業在滿足客戶的需求程度和成本控制水平上占有優勢。現今全球市場競爭格局以第三方IDC服務商為主導,而長遠看,定制化能力、客戶響應能力更強的第三方服務商具有廣闊的發展前景。
“第三方數據中心服務商既有國有投資,也有大量民間投資。” 中國通信企業協會云數據專委會副主任張念錄表示,本次政策特別強調了要調動民間投資的積極性,國有投資與民間投資同步發展,共同促進產業發展。
大數據中心興起
國家“新基建”政策的推進,會讓國內數據中心項目快速增加,尤其是一些綠色、大型甚至超大型的數據中心會增多。潤迅數據總經理胡文先向《通信產業報》全媒體記者表示,國家提出的新基建政策將進一步加快數據中心向著規模化、節能化、智能化的方向發展,數據中心市場將逐步整合,小型、高能耗的數據中心將被規模化的綠色節能云數據中心園區所替代。
賽迪顧問總經理孫會峰表示,數據中心大型化、規模化趨勢仍在延續,區域性應用、多層級集團企業均傾向通過規模化建設避免盲目建設和重復投資。
來自賽迪顧問的數據顯示,我國大型數據中心仍有較大的發展空間。2019年中國數據中心數量大約有7.4萬個,約占全球數據中心總量的23%,數據中心機架規模達到227萬架,在用IDC數據中心數量2213個。2019年,超大型、大型數據中心數量占比達到12.7%,規劃在建數據中心320個,超大型、大型數據中心數量占比達到36.1%。這一數據與美國相比仍有較大差距,美國超大型數據中心已占到全球總量的40%。
此次政策將數據中心納入新基建,同時鼓勵市場投資,一定程度緩解數據中心建設帶來的高成本壓力。東方國信相關負責人向《通信產業報》全媒體記者表示,在運營模式上,獨立的 IDC 技術服務商擁有專業化的綜合技術服務,豐富的運營服務經驗和細分領域的運維技術優勢,未來越來越多的數據中心運營維護服務也將由專業的IDC技術服務商負責。
迎接新挑戰
5G、AI、大數據、云計算等業務飛速發展,諸多產業應用將催生海量數據,必然帶來大量分布式計算、分布式存儲、分布式數據庫管理需求,這些均離不開大數據中心做支撐,給數據中心帶來新的增長空間。與此同時,5G的大帶寬、低延時只能解決數據的傳輸問題,而這些數據的處理需求,會對現有云數據中心造成巨大挑戰。
架構方面,5G時代的數據中心會從原來的“云+端”架構向“云+邊+端”演變。IDC預測,到2020年,全球將有超過500億的終端和設備聯網,其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側進行存儲、處理和分析。5G、AI、大數據等新業務提速將在互聯網中形成大量的數據快速交互,這些數據將對數據中心的數據承載能力、電力保障能力、空調制冷能力、網絡負載能力、運維支撐能力提出更高的要求。
中國移動通信集團有限公司政企事業部副總經理方力表示,考慮到未來云計算業務降本增效的巨大壓力、以及內容/計算節點需要越來越貼近用戶的不同需要,IDC的發展形態也勢必將向兩極化發展,即DC節點越來越集約化、OC節點越來越邊緣化,這也要求我們在規劃、建設時,充分考慮未來3-5年,乃至10-15年的業務發展方向,以便更合理地規劃IDC布局。
在數據中心的技術和方案方面,采用綠色節能的技術和設備,降低PUE是必選項。新型制冷、供電、模塊化和AI運維的使用,提高數據中心建設和運維的高科技水平,如通過自然冷源,強風去水;通過模塊化,提高并行度,實現微模塊到全面模塊化。在數據中心精細化管理中,廣泛使用云計算、云存儲技術,對大數據進行分類、分級管理,通過數字化、自動化和智能化運維,減輕大數據中心偏遠化的運維壓力,提高數據中心規模化和集中化。
在應用方面,工業計算需求旺盛,成為未來數據中心發展新動力。我國擁有巨大的信息化、數字化、智能化應用市場,傳統行業的信息化改造、數字化及智能化升級,未來企業上云、設備上云步伐將加快,工業計算需求將爆炸式增長。在采訪中,多家工業互聯網企業表示對數據中心有所部署。“此次新基建政策,對于我們建設數據中心有著非常積極的政策引導。非常希望政府出臺相關的政策細則和鼓勵措施。”東方國信相關負責人表示。
賽迪顧問數據顯示,到2030年數據原生產業規模量占整體經濟總量的15%,中國數據總量將超過4YB,占全球數據量30%。數據資源已成為關鍵生產要素,更多的產業利用物聯網、工業互聯網、電商等結構或非結構化數據資源來提取有價值信息;而海量數據的處理與分析要求構建大數據中心。