尚華
摘要:本文探討了云計算產品與各項關鍵技術,分析了云計算時代的計算機網絡安全問題,研究了云計算時代計算機網絡安全問題的解決對策,以及云計算時代的發展趨勢。
關鍵詞:云計算時代;關鍵技術預測;安全問題
中圖分類號:TP393.09 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2020)01-0233-02
0 引言
云計算技術主要是運用網絡工具進行計算并實現網上交易,同時,用戶能夠根據自己的需求自由挑選云計算服務商。需要注意的是,實現云計算,必須充分把握四項關鍵環節,即充分借助云計算技術健全計算機網絡系統,構建計算機網絡安全防御模型,完善計算機網絡結構,促進云計算預測技術和計算機網絡安全防御技術的緊密結合以改善計算機網絡病毒抵御性能。
1 云計算產品與各項關鍵技術
目前,云計算產品是指云服務,云計算關鍵技術包括云硬件技術、軟件技術。從微觀視角來劃分,云服務產品包括云咨詢服務、云運維服務、云網絡分發服務、在線云服務,而且,在線云服務又分為云主機服務、云存儲服務、在線數據庫、在線開發服務、在線測試服務和在線應用服務。云硬件技術主要是由云服務器、云存儲器、云網絡設備、云終端設備、通用數據中心設備、集裝箱數據中心設備組合而成。云軟件技術分為三個層次:
(1)SaaS。該層次主要是提供私有云服務,重要分支軟件包括私有云HR、私有云會議、私有云ERP、私有云CRM、私有云SCM和私有云OA。(2)PaaS。該層次主要包括分布式計算系統、云數據庫、云應用開發平臺、云流程平臺、軟件定義網絡、軟件定義存儲、軟件定義數據中心、云操作系統、服務器虛擬化、存儲虛擬化、存儲操作系統、網絡虛擬化。(3)IaaS。該層次的軟件由桌面虛擬化、應用虛擬化和虛擬化綜合平臺組合而成。云安全管理技術體系主要包括終端安全技術、接入安全技術、WEB安全技術、訪問安全技術、虛擬化安全技術、平臺層安全技術、應用層安全技術、安全控件與審計技術、安全一體化技術,綜合發揮這些技術的作用方能確保計算機網絡系統的安全運轉[1]。
2 云計算時代的計算機網絡安全問題
2.1 數據信息傳輸安全問題
在信息時代,不少企業組織、事業單位與個人信息均以大數據的形式存儲于計算機云端系統,而在數據信息傳輸過程中有時因網速問題而缺乏穩定性,黑客會利用系統漏洞竊取和攔截信息。
2.2 數據信息存儲安全問題
在云計算時代背景下,各行業運營管理中存在大量的業務系統,像財務系統、人事系統、項目系統等,同時將數據信息分類存儲于相應的系統中,而且,各系統之間還存在數據信息共享關系,這樣雖然能夠提高工作效率,實現信息共享,卻也存在不容小覷的風險。一旦某個系統感染病毒,就會傳染給其他系統。此外,當前不少用戶只借助云平臺來存儲信息,卻忽視了數據信息的安全維護管理,這樣很容易導致信息被惡意刪除和篡改[2]。
2.3 計算機網絡病毒問題
目前,很多區域網絡已經突破了本區域的IP和WLAN的規劃,實現了一體化的認證管理,這就在很大程度上為計算機網絡應用安全管理帶來了挑戰。據調查了解,當前區域網絡管理中依然存在網站篡改、木馬病毒、數據竊取以及勒索病毒等,其主要以程序、郵件、網頁的形式傳播,嚴重影響計算機網絡環境安全。
3 云計算時代的計算機網絡安全問題解決對策
3.1 借助云計算技術健全計算機網絡系統
(1)優化計算機網絡系統,提高網絡預測效果,必須充分借助云計算技術健全網絡系統,將該技術植入各分支系統中,以此維護計算機網絡系統的安全性,實現系統運轉高效化、智能化與自動化。(2)在提升計算機網絡系統的安全質量的同時應注重借助云計算技術加強計算機信息處理能力,優化判斷區分功能,為計算機應用層和信息傳輸層設置安全套接,以此構建安全可靠的網絡環境。(3)應通過運轉云安全管理技術體系及時消除風險因素,避免數據信息在傳輸過程中出現泄漏問題,確保計算機網絡系統的安全運轉[3]。
3.2 構建計算機網絡安全防御模型
(1)借助云計算技術構建計算機網絡安全防御模型,不斷完善計算機應用網絡防預系統,正確運用建構思想方法使網絡拓撲信息能達到和關鍵規則相整合的效果。(2)應注意借助云平臺促進計算機網絡各節點的服務資源共享,各服務資源能夠從高層策略抽象信息自動轉化和映射為低層與操作層的策略信息。(3)在構建計算機網絡安全防御模型的過程中,應注意確保三個前提基礎:1)對于高層策略,不僅要確保語法語義準確無誤,而且要保證邏輯的正確性;2)在所選定的高層策略中,應避免出現任何沖突與不兼容問題;3)在所有策略中,應確保網絡設備功能和計算機信息處理能力可以掌控區域網之間的數據傳輸狀況。
3.3 完善計算機網絡結構
利用云計算技術完善計算機網絡結構,須著重優化計算機組網模式,根據計算機網絡系統服務規模設置配套的結構管理體系,將數據信息活動的“接入—匯聚—核心”的組織架構轉變為扁平化管理結構體系。需要注意的是,扁平化結構并不是要求在物理層次上的減少,而是在各行業局域網絡設備的承受功能上進行區分,可以將網絡的邏輯整理為寬接入層以及業務控制管理層。
3.4 促進云計算預測技術和計算機網絡安全防御技術的緊密結合
促進云計算技術和計算機網絡安全防御技術的緊密結合,提高計算機安全防御效果,必須努力實現云計算預測技術與計算機觸發式防御技術、病毒抵御技術、掃描技術以及防火墻技術的緊密結合。目前,網絡系統在全面植入人工智能之后,計算機觸發式防御技術能夠在用戶沒有啟用任何殺毒軟件的情況下通過調用計算機網絡系統內部定量資源和存儲空間,使計算機自動執行檢驗工作,例如在下載文件時計算機自動檢驗該文件的安全與否,如果發現存在病毒,計算機會自動發出警示并阻止下載。病毒抵御技術又稱作“反病毒技術”,當計算機網絡在運行過程中發現病毒之后會自動隔離病毒,準確定位病毒源,防止網絡病毒干擾和破壞計算機軟件程序,并通過啟用殺毒軟件及時清除所有病毒,做好計算機內部重要文件的安全保護工作,維護整個網絡系統的安全運行。
4 云計算時代的發展趨勢
縱觀云計算時代的發展前景,不難看出網絡安全管理人員能充分利用云計算技術對安全網絡存儲設備進行全面優化,逐步構建網絡處理“云”,盡量降低對存儲設備以及服務器購買的數量,借助虛擬技術搭建云計算平臺,做好網絡資源的調配工作。對于我國網絡來講,應著重促進云計算技術和互聯網的有機結合,使我國網絡成為國際互聯網巨頭。
5 結語
綜上所述,在云計算時代背景下,維護計算機網絡安全質量,必須充分發揮云計算軟硬件與安全管理技術功能,構建安全的云平臺,促進云計算技術與計算機網絡系統的有機融合。
參考文獻
[1] Jothy R,Arthur M.云計算揭秘——企業實施云計算的核心問題[M].胡鍵,譯.北京:機械工業出版社,2012.
[2] 李伯虎,張霖,王時龍,等.云制造——面向服務的網絡化制造新模式[J].計算機集成制造系統,2010(1):1-7+16.
[3] 楊青峰.信息化2.0+:云計算時代的信息化體系[M].北京:電子工業出版社,2013.