農業大數據在共享農莊中的可行性分析

黃港作 李華 韋怡庭 牛薌潔

摘要? ? 隨著信息科技的發展，大數據的應用已經成為各領域的研究熱點。共享農莊作為一個新興產業，在全國范圍內推廣應用較少。本文分析了共享農莊目前存在的問題，闡述了農業大數據在共享農莊中的主要應用，以推動農業可持續發展。

關鍵詞? ? 農業大數據;共享農莊;問題;應用

中圖分類號? ? S126? ? ? ? 文獻標識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2020）06-0260-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

共享農莊用通俗的語言來說就是，在不改變農民所有權的前提下，將農村閑置住房進行個性化改造，形成一房一院一地，并根據需求改造為市民田園生活、度假養生等多模式的新興產業[1]。因此，共享農莊的直接客體是農民。截至2018年的統計數據表明，我國本科學歷人口約5 000萬人，僅占全國總人口數量的3.5%左右。因此，盡管共享農莊作為一個新興產業，可它的開發者大部分都是當地的農民，文化素質普遍較低，共享農莊的發展仍需克服很多困難。

1? ? 共享農莊發展存在的問題

1.1? ? 共享理念尚處溫室

當前，在全國各個省份中，共享農莊的推廣模式主要為單一的農戶改造、線上推廣。雖然現在各個推廣平臺非常發達，如美團、馬蜂窩、飛豬等APP，但是民宿異軍突起，相比成本昂貴且位置偏僻的共享農莊來說，民宿僅需要一定的裝修費用，同時由于其本身具有地理優勢，相對客流量較大、價格低廉。因此，農民來經營共享農莊需要發揮“共享”的主觀能動性，與其他農戶建立長期利益分配機制，夯實以農產品加工銷售為主獲得利潤，土地共享、農機共享、物流共享的理念[2]。

1.2? ? 從業人員文化水平較低

從事共享農莊的工作人員大多為農戶，或者為外出務工返鄉的人員，大部分缺乏專業的管理知識以及運營模式。對此，政府應當加強返鄉人員的素質教育，定期開設培訓課堂，引進國外先進“共享”理念。

1.3? ? 共享農莊衛生觀念欠佳

我國每年因使用不衛生餐具以及床上用品導致感染疾病的不計其數。農莊作為休閑娛樂的場所，對環境衛生要求嚴格，因而必須大力整治環境衛生。

1.4? ? 大數據平臺不規范

大數據作為一種新興技術，本身并不完善。目前，在很多大數據平臺中，還沒有一個合理的可以進行推廣的平臺，大部分都只是打著“大數據”的旗號，實際上為電商的推廣平臺。而從業人員大多都不具備相關知識，容易上當受騙。

1.5? ? 大數據技術在共享農莊發展中的倫理問題

1.5.1? ? 數據隱私歸屬問題。共享農莊中所產生的數據，相較于整個大數據產業的數據來說微乎其微。然而，數據量的大小并不能作為判別是否侵犯隱私的標準。由于網絡使用者眾多，再加上大部分軟件在短期內無法體現侵犯人的隱私權，所以很少有人會關注自己的隱私被互聯網公司所利用。從事農業生產的農戶是農業數據的生產者，現代農業由于規模化生產的需要，會不斷將分散的田塊進行集中，并交由少數農戶進行經營[3]。那么進行農業生產的農戶所產生的數據，最后交由他人進行使用，是否存在隱私侵犯呢？畢竟作為共享農莊的經營者僅僅只是雇傭了農戶進行基本的農業生產，然而產生的數據被大數據平臺進行加工處理得到的相關價值，能否被視為侵權的依據呢？

1.5.2? ? 不法商家利用大數據技術操縱市場。大數據分析平臺不僅可以有效分析不同商品所在領域潛在的商業價值，同時還具有一定的“監視”作用。由于大數據平臺尚處于萌芽階段，國家在相關領域還缺乏監管。

不少不法企業利用農戶接入該企業的大數據平臺后，利用農戶的隱私數據，定制相關產品給其他商戶使用。例如在一些使用物聯網物件的共享農莊，用戶長期的睡眠監測、環境溫度以及個人消費情況。這些都是客戶的重要隱私數據。如果出現黑客盜取用戶數據，不僅對共享農莊產生嚴重的信譽影響，同時還會對客戶的私人生活造成惡劣影響。

2? ? 大數據在共享農莊上的應用

2.1? ? 預測天氣

農業大數據平臺可以通過PyCharm軟件編寫網絡爬蟲對氣象網站進行特定區域的氣象數據爬取，再建立農業天氣數學模型，提取氣候特征，可以預測短期內的天氣數據。因為天氣預報都是對一個大范圍地區進行預測，如果加入該功能針對特定區域進行預測，就可以使客戶避免在極端天氣出行。同時，農莊開發者也可以減少惡劣天氣帶來的損失。

2.2? ? 智能物聯網

最開始的物聯網起源于1998年，美國麻省理工學院創造性地提出了當時被稱作EPC系統的“物聯網”的構想[4]。然而，鑒于當時的電腦處理水平低下以及移動設備尚處于萌芽階段，物聯網并沒有發展起來。近年來，4G的建設使物聯網逐漸在互聯網的風口中火熱起來，而5G的出現更是吹響了“萬物互聯”的口號，由此可以看到物聯網的重要性。

可以在農莊中使用智能穿戴設備增加客戶黏度，比如在客廳中置放VR設備讓客戶體驗最新科技，同時增加智能溫控設備，對同一用戶的最佳愛好進行存儲，當用戶下次再來農莊時，不會產生陌生感。對于一個用戶來說，熟悉的環境更容易使人放松，從而增加用戶黏性。

2.3? ? 大數據平臺，助力精準種田

共享農莊自然少不了休閑農業，不少客戶會選擇共享農莊通常有3點理由。一是共享農莊的隱私性，大多共享農莊都建于郊區鄉村，少了城市的燈紅酒綠，多了一份僻靜與自然。在這樣的環境下，客人可以遠離工作帶來的壓力，更自然地融入當地生活，精神得到放松。二是不少城市人雖然老家在鄉村，可真正經歷過鄉村生活的偏少，或者遠離鄉村已久，選擇共享農莊可以憶苦思甜。三是選擇共享農莊肯定希望體驗真正的田園生活，因而利用大數據在農田中的應用，可以幫助農戶進行精準種植。如利用智能溫控設備對種植物進行溫度和濕度的讀取以及儲存，然后構建虛擬生長模型，便可以更好地幫助農戶進行種植。

2.4? ? 培育優種，建設美麗農莊

大數據分析平臺通過分析人類身體所需要的各種營養數據以及作物的基因組等數據，對農作物的實際基因組進行科學測序[5]，從而培育出可以提升人類健康水平的農作物。經過對作物的基因測序，也可以增設觀賞田，提升游客觀賞滿意度。或者讓游客親身參與到農作物的種植勞動中來，結合當前的高科技，選育出游客自己想制作的作物。最后，還可以定期增設趣味課堂，教授游客如何選育出優良品種，或者增加一些和觀眾互動的環節。

2.5? ? 監測農產品安全

共享農莊本身也是一個小型生產基地，安全問題必須重視。大數據平臺可以對農產品的產地環境、產前產后進行相應的標記，同時監控相關生產流程的數據，如果出現異常，可以及時在大數據平臺中監測出來，找到問題的源頭。同時也可以監測農產品的倉儲以及加工，均可以利用大數據平臺進行加密與分析。通過分析庫存以及加工時間，再到面向游客，都可以通過精密的數學模型來進行監測。同時對可能影響農產品的危險及時進行數據標記，當下一次出現時就能及時預警，最終對農產品安全進行多重防護。

2.6? ? 追蹤市場價格

如今酒店類型非常多，價格參差不齊，如何選擇一個適合的價格變得非常重要。如果能科學分析價格的波動規律，就可以了解特定的群體與共享農莊的供需關系，及時調整價格。

3? ? 結語

共享農莊作為一種新型產業對于農民的意義非常重大。首先，農民的出路比較單一，大多選擇外出務工。對于鄉村青年來說，如果既能夠待在家鄉又能有經濟收入，是進一步緩解鄉村人才流失的有效措施，同時讓更多人從大城市走出來，而不是“一窩蜂”走進去。其次，共享農莊的產業還能夠反哺大數據產業，因為大數據產業相對出現較晚，同時各相關行業設備還不成熟，尤其是5G技術還不夠完善的今天，很多與大數據產業相關的產業鏈還沒有帶動起來。而共享農莊的異軍突起，可以在5G技術完全成熟之前，給大數據產業進行技術鋪墊，軟著陸;而不是等到大數據基礎設備完全成熟才進行發展，這對將來的經濟形勢有巨大的影響力。最后，政府仍需要加大對當地共享農莊的推廣和宣傳力度，使它能與民宿以及酒店一樣快捷、方便，得到廣大人民群眾的認可，以進一步推動鄉村經濟發展。

4? ? 參考文獻

[1] “共享農莊”模式帶動農民增收[J].新農業，2019（4）：44-45.

[2] 王晨璐，李銅山河南共享農莊發展中的問題及對策[J].農村經濟與科技，2018，29（5）：221-222.

[3] 劉家貴，葉中華，蘇毅清.農業大數據技術的倫理問題[J].自然辯證法通訊，2019，41（12）：84-89.

[4] 陳天超.物聯網技術基本架構綜述[J].林區教學，2013（3）：64-65.

[5] 江洪.關于構建農業大數據平臺的探析[J].農家參謀，2019（20）：34-35.