高新區(qū)設(shè)立與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
——基于PSM-DID模型

周彩云，葛 星

(1.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300222；2.西安電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710071)

0 引言

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增速?gòu)母咚傧蛑懈咚僬{(diào)整，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式超越經(jīng)濟(jì)總量提升成為更加重要的目標(biāo)，而“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念的提出為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供了動(dòng)力和方向。其中，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的根本動(dòng)力，而綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向，中國(guó)亟待以創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型，建設(shè)美麗中國(guó)。國(guó)家高新區(qū)作為實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略、發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)要素區(qū)域集聚的重要戰(zhàn)略部署，其迅猛發(fā)展有利于形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要載體。

截至2016年底，國(guó)家高新區(qū)共設(shè)立“146+1”家，產(chǎn)生的GDP總和達(dá)8.98萬(wàn)億元，占2016年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的12.1%，超過(guò)了國(guó)內(nèi)最大經(jīng)濟(jì)省份廣東省GDP(7.95萬(wàn)億元)。循環(huán)累積的集聚效應(yīng)提高了區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率、增加了地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出[1]，國(guó)家高新區(qū)以其高戰(zhàn)略性逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。自高新區(qū)設(shè)立以來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)其進(jìn)行了大量研究，但大多集中于研究高新區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[3-4]、企業(yè)成長(zhǎng)[5]等的積極作用，卻鮮有文獻(xiàn)對(duì)高新區(qū)與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究。本文嘗試將二者聯(lián)系起來(lái)，評(píng)價(jià)國(guó)家高新區(qū)建設(shè)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，這對(duì)國(guó)家高新區(qū)建設(shè)，尤其是對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為綠色全要素效率增長(zhǎng)，綜合考慮資源環(huán)境約束的全要素生產(chǎn)率已成為綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心指標(biāo)[6]。已有研究多從節(jié)能減排入手研究綠色全要素效率[7-12]。

近年來(lái)，綠色全要素效率常用于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效和能源效率，而距離函數(shù)具有兼顧期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的優(yōu)點(diǎn)，被廣泛用于綠色全要素效率測(cè)度。早期研究大多使用Shephard距離函數(shù)和方向距離函數(shù)，但Shephard距離函數(shù)局限于期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的同比例增減，不符合期望產(chǎn)出不變情況下的節(jié)能減排。為了解決這一問(wèn)題，Chung等[13]在Luenberger短缺函數(shù)的基礎(chǔ)上提出方向距離函數(shù)，通過(guò)指定方向向量，在期望產(chǎn)出擴(kuò)大的同時(shí)等比例節(jié)能減排。符合綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的思想，但等比例增減的限制過(guò)于嚴(yán)格，一是徑向測(cè)度與現(xiàn)實(shí)不符，沒(méi)有考慮到跨期不可行解問(wèn)題；二是該方法可能存在“松弛誤偏”，即效率被高估[14]。為了解決徑向問(wèn)題，Zhou等[15]在方向距離函數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了非徑向方向距離函數(shù)，放松了期望產(chǎn)出增加和節(jié)能減排的等比例假設(shè)，允許增減變動(dòng)比例不同，與方向距離函數(shù)相比更具靈活性。為了解決不可行解問(wèn)題，學(xué)者們提出多種構(gòu)造生產(chǎn)邊界的方法。其中，Oh[16]將全局生產(chǎn)邊界與方向距離函數(shù)結(jié)合；Zhang &Choi[17]考慮到松弛誤偏和不可行解問(wèn)題，以非徑向方向距離函數(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)造全要素二氧化碳排放績(jī)效指標(biāo)，并將其分解為效率變化和技術(shù)進(jìn)步；王兵等[18]充分考慮了投入及污染排放效率，將全局技術(shù)引入非徑向方向距離函數(shù)，構(gòu)造綠色全要素效率，解決徑向、角度及不可行解問(wèn)題；李江龍和徐斌[19]運(yùn)用非徑向方向距離函數(shù)測(cè)度了2003-2012年地級(jí)市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。

已有文獻(xiàn)為本研究提供了良好借鑒，本文嘗試從以下兩個(gè)方面進(jìn)行拓展：一是從地級(jí)市層面對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平進(jìn)行測(cè)度；二是從理論和實(shí)證兩個(gè)方面分析高新區(qū)能否促進(jìn)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其影響機(jī)制和傳導(dǎo)途徑如何，高新區(qū)的設(shè)立對(duì)不同城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在差異等。本文邊際貢獻(xiàn)在于:①在研究視角上，以國(guó)家高新區(qū)的建立作為政策沖擊，首次檢驗(yàn)其對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響；②在研究方法上，運(yùn)用非徑向方向距離函數(shù)評(píng)估城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，將高新區(qū)的設(shè)立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用PSM-DID進(jìn)一步分析高新區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；③對(duì)高新區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)源進(jìn)行分解，探討國(guó)家高新區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，并通過(guò)引入中介效應(yīng)模型進(jìn)行傳導(dǎo)途徑分析，深化高新區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的解讀。

1 理論分析

佩魯認(rèn)為推進(jìn)型企業(yè)通過(guò)創(chuàng)新活動(dòng)和技術(shù)擴(kuò)散改善創(chuàng)新效率，并通過(guò)外部經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的乘數(shù)效應(yīng)推動(dòng)其它產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)。佩魯認(rèn)為增長(zhǎng)極的形成應(yīng)具備3個(gè)條件：①該地區(qū)存在具有創(chuàng)新能力的企業(yè)群體和企業(yè)家群體；②具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，增長(zhǎng)極地區(qū)需要大規(guī)模的資本、技術(shù)及人才；③要有適宜經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部環(huán)境，即完備的基礎(chǔ)設(shè)施條件、市場(chǎng)環(huán)境和政策引導(dǎo)。布代維爾提出區(qū)域發(fā)展極理論，認(rèn)為推進(jìn)型企業(yè)的集聚形成增長(zhǎng)極，并與所在城市相結(jié)合。赫希曼提出核心邊緣理論，認(rèn)為核心區(qū)和邊緣區(qū)密切聯(lián)系，一方面核心區(qū)從邊緣區(qū)吸收生產(chǎn)要素，另一方面核心區(qū)不斷將創(chuàng)新向邊緣區(qū)進(jìn)行擴(kuò)散，促進(jìn)整個(gè)區(qū)域系統(tǒng)發(fā)展。現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵是技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，推進(jìn)型企業(yè)是主要?jiǎng)?chuàng)新源。而國(guó)家高新區(qū)具有大量符合現(xiàn)代化特征的推進(jìn)型企業(yè)，富含優(yōu)秀人才和先進(jìn)技術(shù)等良好的創(chuàng)新環(huán)境，能夠進(jìn)行原始創(chuàng)新和引進(jìn)技術(shù)再創(chuàng)新，及時(shí)推廣和擴(kuò)散，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新示范效應(yīng)。

熊彼特認(rèn)為創(chuàng)新可分為5種情況：一是采用新的生產(chǎn)方式，即相關(guān)部門還未檢驗(yàn)的生產(chǎn)方法，該方法不需以科學(xué)新發(fā)現(xiàn)為基礎(chǔ)，還可存在于商業(yè)上對(duì)一種商品進(jìn)行新的處理；二是推出一種新的產(chǎn)品，即消費(fèi)者尚不熟悉的產(chǎn)品或某一產(chǎn)品新的品質(zhì)；三是獲得生產(chǎn)材料的新供應(yīng)來(lái)源，無(wú)論這一來(lái)源是否曾經(jīng)存在或是新創(chuàng)造的；四是開(kāi)辟新的市場(chǎng)，即相關(guān)部門以前未進(jìn)入的市場(chǎng)，無(wú)論這一市場(chǎng)之前是否存在；五是實(shí)現(xiàn)新的組織，比如新形成或打破一種壟斷地位。學(xué)者將這5種情況歸納為技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、配置創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新。①高新區(qū)大多是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集區(qū)，產(chǎn)業(yè)在空間上集聚會(huì)增大知識(shí)外溢與信息交易范圍，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新;②高新區(qū)通常具有良好的工業(yè)基礎(chǔ)，通過(guò)與技術(shù)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)的有效結(jié)合，可以使得大量研發(fā)的新技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新；③高新技術(shù)企業(yè)可以通過(guò)新一代信息技術(shù)的使用，實(shí)現(xiàn)智慧生產(chǎn)，靈活調(diào)度勞動(dòng)、資本和能源等生產(chǎn)要素，促進(jìn)資源和要素配置創(chuàng)新，提高配置效率；④高新區(qū)的高技術(shù)企業(yè)不斷研發(fā)新材料和新產(chǎn)品，進(jìn)一步開(kāi)拓新市場(chǎng)，這些新市場(chǎng)又會(huì)產(chǎn)生更多以先進(jìn)要素為導(dǎo)向的新興經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)創(chuàng)新；⑤高新區(qū)企業(yè)由于自身發(fā)展的特點(diǎn)，在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、管理制度和內(nèi)部控制等方面日益與國(guó)際接軌，較為先進(jìn)，形成組織創(chuàng)新。結(jié)合熊彼特創(chuàng)新理論，本文認(rèn)為高新區(qū)創(chuàng)新是包括技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、配置創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新的一種綜合創(chuàng)新。

上述分析表明，國(guó)家高新區(qū)更多地表現(xiàn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)方式。基于Grossman & Krueger[20]的創(chuàng)新分析，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為特點(diǎn)的國(guó)家高新區(qū)設(shè)立，產(chǎn)生人力資本效應(yīng)、財(cái)政配置效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體分析如下：①創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)方式主要依靠知識(shí)資本和人力資本等無(wú)形要素實(shí)現(xiàn)要素新組合[21]。科學(xué)新發(fā)現(xiàn)逐漸成為科技創(chuàng)新的源頭，而新知識(shí)、科學(xué)新發(fā)現(xiàn)在高校和科研院所之間的流動(dòng)性強(qiáng)，國(guó)家高新區(qū)對(duì)大學(xué)和科研院所創(chuàng)新成果產(chǎn)生越來(lái)越強(qiáng)烈的需求，影響其對(duì)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，產(chǎn)生人力資本效應(yīng)。Bodman & Le[22]認(rèn)為人力資本對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有直接影響，教育提升勞動(dòng)力的生產(chǎn)和創(chuàng)新水平，提高要素生產(chǎn)率。楊文舉[23]運(yùn)用引入人力資本的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算模型，發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大促進(jìn)作用。因此，人力資本效應(yīng)可能促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；②高新區(qū)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生外溢效應(yīng)，對(duì)政府科技研發(fā)投入產(chǎn)生激勵(lì)作用，優(yōu)化政府財(cái)政資源支出配置[24]。高新區(qū)通過(guò)市場(chǎng)創(chuàng)新，使資源從高效率企業(yè)依次流向低效率企業(yè)，開(kāi)拓的新市場(chǎng)也吸引財(cái)政資金流入，同時(shí)，組織創(chuàng)新以科學(xué)的方法降低交易成本，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)財(cái)政配置效應(yīng)。田衛(wèi)民[25]得出1953-2007年中國(guó)政府研發(fā)投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)達(dá)9.11%，與世界銀行結(jié)論一致。可見(jiàn)，財(cái)政配置效應(yīng)可能影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；③創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展，高新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)更替，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)[26]，以技術(shù)外溢帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。一方面利用新技術(shù)和新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，另一方面不斷淘汰落后企業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。Peneder[27]提出“結(jié)構(gòu)紅利假說(shuō)”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)生產(chǎn)要素從低生產(chǎn)率向高生產(chǎn)率水平的部門流動(dòng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)促使要素的產(chǎn)出彈性發(fā)生變化，可能影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；④高新區(qū)是高新技術(shù)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的平臺(tái)，同時(shí)也是對(duì)外開(kāi)放的窗口，在生產(chǎn)成本、產(chǎn)業(yè)配套能力和集聚效應(yīng)等方面的優(yōu)勢(shì)對(duì)外商直接投資具有巨大吸引力[28]。Marta Beng[29]運(yùn)用1970-1999年拉丁美洲18個(gè)國(guó)家面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)東道國(guó)外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯促進(jìn)作用。劉宏和李述晟[30]運(yùn)用中國(guó)1985-2010年數(shù)據(jù)，得出外商直接投資對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯促進(jìn)作用。基于此，對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)可能對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

綜上所述，高新區(qū)建設(shè)在實(shí)踐過(guò)程中已經(jīng)具備創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的特點(diǎn)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、配置創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新和組織創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)生人力資本效應(yīng)、財(cái)政配置效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由此，國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立可能影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)，如圖1所示。

2 研究方法

2.1 模型設(shè)定

本文使用雙重差分法(DID)實(shí)證檢驗(yàn)國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。截至2016年底，中國(guó)已建成“146+1”個(gè)國(guó)家高新區(qū)。

本文數(shù)據(jù)包含2003—2016年中國(guó)地級(jí)市相關(guān)變量，剔除具有特殊性的四大直轄市及數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的西藏，剔除經(jīng)濟(jì)特區(qū)海南省，最終選定277個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。在選定的277個(gè)城市中，有126個(gè)城市設(shè)立高新區(qū)，作為實(shí)驗(yàn)組；其它151個(gè)城市未設(shè)立國(guó)家高新區(qū)，作為控制組。DID模型構(gòu)建分為兩步，即設(shè)立地點(diǎn)和時(shí)間兩個(gè)虛擬變量：①政策地點(diǎn)虛擬變量。實(shí)驗(yàn)組為建立高新區(qū)的城市，賦值為1，控制組為未建立高新區(qū)的城市，賦值為0；②政策時(shí)間虛擬變量。由于國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立是逐年批復(fù)的，設(shè)立高新區(qū)年份之前，定義為0，設(shè)立當(dāng)年及之后年份，定義為1。這兩個(gè)虛擬變量作為核心解釋變量did，即國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立。中國(guó)城市間發(fā)展具有較大異質(zhì)性，而DID方法的使用需要實(shí)驗(yàn)組和控制組城市除高新區(qū)的建立外盡可能相似。DID模型能避免內(nèi)生性問(wèn)題，卻存在樣本偏差。基于此，為了解決樣本選擇偏差，引入Heckman[31]、Rosenbaum &Rubin[32]的傾向得分匹配法(PSM)。因此，本文采用PSM-DID相結(jié)合的方法，以準(zhǔn)確評(píng)估國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

圖1 國(guó)家高新區(qū)設(shè)立影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)路徑

根據(jù)上述分析，本文基于PSM-DID進(jìn)行估計(jì)：①利用PSM對(duì)實(shí)驗(yàn)組匹配相應(yīng)的控制組；②在第一步的基礎(chǔ)上進(jìn)行DID分析。具體模型如下：

(1)

其中，GEGI為綠色全要素增長(zhǎng)率，X為控制變量，控制一些影響綠色全要素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的相關(guān)變量，μi為各城市的個(gè)體固定效應(yīng)，ηt為時(shí)間固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

P={(x,y;u):x既可以生產(chǎn)y，同時(shí)生產(chǎn)副產(chǎn)品u}

(2)

此外，假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)滿足以下條件：一是期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的弱可處置性，意味著非期望產(chǎn)出的減少是要付出代價(jià)的，二是期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出零交集，即非期望產(chǎn)出無(wú)可避免。

表1 綠色經(jīng)濟(jì)績(jī)效投入產(chǎn)出變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

如表1所示，本文投入要素包括資本(K)、勞動(dòng)(L)和能源(E),期望產(chǎn)出為GDP(Y)，非期望產(chǎn)出為廢水(F)和二氧化硫(S)。為了增強(qiáng)各期之間綠色全要素效率的可比性及避免線性規(guī)劃無(wú)解問(wèn)題，本文采用研究期內(nèi)的所有樣本點(diǎn)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，構(gòu)建全局非徑向方向距離函數(shù)(GNDDF)。

(3)

(4)

GEIit=

(5)

進(jìn)一步，本文借鑒Zhang &Choi[17]的方法，以綠色全要素效率變化作為綠色全要素增長(zhǎng)率，即綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)(GEGI)。

(6)

2.2.2 核心解釋變量

本文核心解釋變量是國(guó)家高新區(qū)設(shè)立。根據(jù)《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》及《中國(guó)開(kāi)發(fā)區(qū)審核公告目錄(2018)》公布的國(guó)家高新區(qū)名單及設(shè)立時(shí)間分別賦值，得到核心解釋變量國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立did。

2.2.3 控制變量

控制變量的選取，參考已有研究中討論的可能對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的因素：①地區(qū)市場(chǎng)化程度。私有部門反映一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)活躍度，本文選取從業(yè)人員總數(shù)中私有部門職工的比重衡量市場(chǎng)化程度[34]；②財(cái)政支出規(guī)模，當(dāng)財(cái)政支出用于教育投入和改善基礎(chǔ)設(shè)施等方面時(shí)有利于地區(qū)技術(shù)進(jìn)步，當(dāng)資源用于行政時(shí)會(huì)導(dǎo)致低效率，本文選取財(cái)政支出占GDP比重衡量財(cái)政支出規(guī)模[19]；③基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在提高居民生活質(zhì)量的同時(shí)，對(duì)城市經(jīng)濟(jì)效益也大有改善，本文采用人均城市道路面積衡量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。上述3個(gè)變量分別用market、fiscal和infrastructure表示。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 樣本匹配情況

首先采用基于核匹配法(kernel matching)的PSM作為實(shí)驗(yàn)組尋找控制組。對(duì)did相應(yīng)的控制變量進(jìn)行Logit回歸得到傾向匹配得分，傾向匹配得分最接近的控制組城市即為設(shè)立高新區(qū)實(shí)驗(yàn)組的配對(duì)城市，減少對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率的系統(tǒng)性差異。

表2 傾向得分匹配與平衡檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**和***分別表示在10%、5%和1%水平下顯著，括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差，下同

表2為傾向得分匹配的Logit回歸結(jié)果及匹配前后變量的平衡情況。匹配之后，變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差均顯著變小，說(shuō)明匹配之后的兩組樣本具有較好的可比性。通過(guò)傾向得分值密度分布圖可知，匹配后實(shí)驗(yàn)組和控制組的概率分布相較于匹配前接近程度大幅提高，進(jìn)一步說(shuō)明本文在一定程度上減少了樣本偏差，匹配效果較好。

3.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)式(1)，模型1為不加入控制變量的回歸結(jié)果，模型2為加入市場(chǎng)化水平、財(cái)政支出規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施等控制變量后的模型回歸結(jié)果。結(jié)果顯示(見(jiàn)表3第2、3列)，無(wú)論是否加入控制變量，高新區(qū)的設(shè)立對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率均為顯著正向影響。這說(shuō)明國(guó)家高新區(qū)政策實(shí)施后，在國(guó)家高新區(qū)設(shè)立的政策影響下，實(shí)驗(yàn)組城市的綠色全要素增長(zhǎng)率相比控制組城市增長(zhǎng)更大，由此，本文認(rèn)為國(guó)家高新區(qū)設(shè)立促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。設(shè)立高新區(qū)城市的綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高出未設(shè)立城市約0.103 5，在5%的水平下顯著。

匹配前 匹配后

表3 模型估計(jì)結(jié)果

3.3 反事實(shí)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，需對(duì)國(guó)家高新區(qū)影響綠色全要素增長(zhǎng)率進(jìn)行反事實(shí)檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)國(guó)家高新區(qū)未建設(shè)時(shí)，虛擬變量國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)的影響。若虛擬變量對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不顯著，則在國(guó)家高新區(qū)建設(shè)前，不存在國(guó)家高新區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響這一結(jié)論，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組和控制組不存在系統(tǒng)性誤差，基準(zhǔn)模型中的結(jié)論是可信的；反之，則說(shuō)明不可信。本文將高新區(qū)的設(shè)立時(shí)間分別提前一年(did-adv1)、兩年(did-adv2)和三年(did-adv3)進(jìn)行驗(yàn)證。回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 國(guó)家高新區(qū)對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率的反事實(shí)檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)模型6-模型8可知(見(jiàn)表4第2、3、4列)，將國(guó)家高新區(qū)建設(shè)時(shí)間分別提前，虛擬變量對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率均無(wú)顯著影響，不存在系統(tǒng)性誤差。由此表明，基準(zhǔn)模型的結(jié)果是可信的。

3.4 影響機(jī)制檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，將綠色全要素增長(zhǎng)率指標(biāo)分解為追趕效應(yīng)(EC)、創(chuàng)新效應(yīng)(BPC)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)移效應(yīng)(TGC)3個(gè)部分。其中，C、I和G分別表示當(dāng)期組群、跨期組群和全局。TE、BPR和TGR分別表示技術(shù)效率、當(dāng)期組群和跨期組群技術(shù)的差距、跨期組群技術(shù)和全局技術(shù)的差距。EC測(cè)度組群內(nèi)綠色全要素效率在兩期的變化，表示組群內(nèi)決策單元對(duì)當(dāng)期技術(shù)前沿面的“追趕效應(yīng)”，EC>1表示決策單元相較于上期更接近當(dāng)期組群內(nèi)技術(shù)前沿面。BPC表示組群內(nèi)跨期技術(shù)相比當(dāng)期技術(shù)水平下綠色全要素效率變化，BPC>1表示當(dāng)期技術(shù)前沿面靠近跨期技術(shù)前沿面，稱為組群內(nèi)綠色全要素效率的“創(chuàng)新效應(yīng)”，即促使組群當(dāng)期技術(shù)前沿面偏向組群內(nèi)跨期技術(shù)前沿面。TGC表示特定組群與全局技術(shù)之間技術(shù)差距的變化，TGC>1表示決策單元對(duì)應(yīng)的跨期組群技術(shù)相較全局技術(shù)的差距在縮小，TGC可以判斷哪些決策單元向全局技術(shù)靠近的速度更快，相對(duì)速度可能在不同決策單元之間發(fā)生變化，稱為相對(duì)全局前沿面的“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)移效應(yīng)”[17]。

(7)

將式(1)的被解釋變量GEGI分別換成EC、BPC和TGC進(jìn)行回歸。從模型3-模型5回歸結(jié)果來(lái)看(見(jiàn)表3第4、5、6列)，did并未顯著促進(jìn)EC和BPC，國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要通過(guò)TGC實(shí)現(xiàn)，在1%的水平下顯著。TGC增大意味著決策單元所在的跨期組群技術(shù)向全局技術(shù)靠近，存在“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)移效應(yīng)”。因?yàn)槊總€(gè)決策單元對(duì)應(yīng)前沿面上不同的點(diǎn)，不同決策單元具有不同的TGR和TGC，通過(guò)TGC可以判斷向全局技術(shù)靠近速度更快的決策單元。與此同時(shí)，由于TGC相對(duì)大小不斷變化，TGR最大意味著對(duì)應(yīng)的跨期組群技術(shù)前沿最靠近全局技術(shù)前沿，有可能上一期決策單元a城市的TGR最大，而下一期決策單元b城市的TGR最大，即在不同時(shí)期會(huì)發(fā)生技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)移。不同決策單元在不同時(shí)期靠近全局技術(shù)的相對(duì)速度不斷變化，表明高新區(qū)設(shè)立使不同城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不斷提高，存在技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)移，形成“你追我趕”之勢(shì)。

3.5 傳導(dǎo)途徑檢驗(yàn)

從前文實(shí)證結(jié)果可知，國(guó)家高新區(qū)設(shè)立能夠顯著促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但其傳導(dǎo)途徑尚缺乏論證。正如前文分析，高新區(qū)作為先行區(qū)和試驗(yàn)田，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)人力資本效應(yīng)、財(cái)政配置效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)，進(jìn)一步促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文借鑒Baron &Kenny[35]的中介效應(yīng)法進(jìn)行傳導(dǎo)途徑檢驗(yàn)，驗(yàn)證國(guó)家高新區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的四大效應(yīng)：①將did與城市創(chuàng)新進(jìn)行回歸，若系數(shù)顯著，則說(shuō)明國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；②將did與四大效應(yīng)分別進(jìn)行回歸，若系數(shù)顯著，表明高新區(qū)的設(shè)立產(chǎn)生了四大效應(yīng)；③將did和城市創(chuàng)新同時(shí)對(duì)四大效應(yīng)進(jìn)行回歸，若did的系數(shù)不顯著或顯著但系數(shù)降低，說(shuō)明高新區(qū)的設(shè)立驅(qū)動(dòng)了四大效應(yīng)。傳導(dǎo)途徑檢驗(yàn)步驟如下：

驗(yàn)證國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)城市創(chuàng)新的影響：

(8)

驗(yàn)證國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)四大效應(yīng)的影響：

(9)

將did和城市創(chuàng)新同時(shí)放入回歸方程：

(10)

其中，inno為城市創(chuàng)新指標(biāo)，用人均專利授權(quán)數(shù)表示，預(yù)期符號(hào)為正，表明國(guó)家高新區(qū)設(shè)立促進(jìn)了城市創(chuàng)新。rlzb為人力資本效應(yīng)，衡量指標(biāo)為每萬(wàn)人普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)，高新區(qū)對(duì)人力資本的要求較高，可能會(huì)影響該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力。czpz為財(cái)政配置效應(yīng)，用地方財(cái)政支出中科研事業(yè)費(fèi)支出占GDP的比重表示。高新區(qū)多為技術(shù)密集型企業(yè)，增加研發(fā)投入可能提高資源利用效率。cyjg為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，用第三產(chǎn)業(yè)GDP和第二產(chǎn)業(yè)GDP的比重表示。dwkf為對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)，用實(shí)際利用外資金額占GDP的比重表示。

表5 國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表5結(jié)果顯示，第一步回歸結(jié)果表明，國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展。第二步回歸結(jié)果顯示，國(guó)家高新區(qū)設(shè)立與四大效應(yīng)回歸結(jié)果均顯著為正，表明國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立產(chǎn)生了四大效應(yīng)。進(jìn)而檢驗(yàn)國(guó)家高新區(qū)建設(shè)促進(jìn)創(chuàng)新對(duì)四大效應(yīng)的影響，第三步檢驗(yàn)結(jié)果顯示，人力資本效應(yīng)、財(cái)政配置效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)系數(shù)顯著，did系數(shù)降低，由此表明國(guó)家高新區(qū)通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)了四大效應(yīng)。進(jìn)一步分析四大效應(yīng)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明，財(cái)政配置效應(yīng)、人力資本效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)促進(jìn)了綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，影響系數(shù)為0.0538、0.0401和0.0340，分別在5%、1%和10%水平下顯著。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明高新區(qū)設(shè)立通過(guò)創(chuàng)新帶動(dòng)母城產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并未促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中并未起到關(guān)鍵作用，技術(shù)進(jìn)步對(duì)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的改善作用更加突出[36-37]。

4 異質(zhì)性分析

4.1 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

區(qū)位條件是影響高新區(qū)績(jī)效的重要因素，不同區(qū)域的影響強(qiáng)度有所不同[38]。所有地區(qū)綜合來(lái)看，高新區(qū)能夠有效促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但由于國(guó)家早期差異化發(fā)展戰(zhàn)略以及資源稟賦和交易成本差異，中國(guó)區(qū)域發(fā)展表現(xiàn)出不均衡不充分的特點(diǎn)，高新區(qū)發(fā)展質(zhì)量也不盡相同。在此背景下，高新區(qū)對(duì)不同區(qū)域城市綠色全要素增長(zhǎng)率的影響是否存在差異性呢？本文分別從東部、中部和西部地區(qū)對(duì)國(guó)家高新區(qū)影響綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。

表6 國(guó)家高新區(qū)對(duì)城市綠色全要素增長(zhǎng)率的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)模型9-模型11可知(見(jiàn)表6第2、3、4列)，三大地區(qū)國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率的促進(jìn)作用存在明顯差異性。其中，中部地區(qū)高新區(qū)對(duì)城市綠色全要素增長(zhǎng)率促進(jìn)效應(yīng)最大，高于模型2全樣本回歸結(jié)果0.103 5(見(jiàn)表3第3列)，高于西部地區(qū)和東部地區(qū)。國(guó)家高新區(qū)在中西部地區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用更大。對(duì)于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，更多扮演“錦上添花”的角色，作用相對(duì)較小[2]。本文認(rèn)為中部地區(qū)高新區(qū)極大地促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因可能是，從地理位置角度，中部位于東部和西部地區(qū)之間，一方面中部地區(qū)更容易分享東部地區(qū)的知識(shí)溢出效應(yīng)，另一方面有利于吸引西部地區(qū)的高端人才等核心要素。同時(shí)表明，中西部地區(qū)高新區(qū)對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率的促進(jìn)還處于上升階段，而高新區(qū)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)已經(jīng)越過(guò)最高門檻，處于下降階段，也說(shuō)明東部發(fā)達(dá)地區(qū)國(guó)家高新區(qū)開(kāi)展突破性改革具有緊迫性。

4.2 城市行政級(jí)別異質(zhì)性檢驗(yàn)

城市行政級(jí)別可能使高新區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不同影響，相較而言，省會(huì)、副省級(jí)和較大城市等相比一般等級(jí)的城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、交易成本、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生產(chǎn)要素等方面都更具優(yōu)勢(shì)。本文按照城市等級(jí)，將省會(huì)城市、副省級(jí)城市和“較大城市”定義為高等級(jí)城市，將其余城市定義為低等級(jí)城市。模型12和模型13顯示(見(jiàn)表6第5、6列)，低等級(jí)城市設(shè)立國(guó)家高新區(qū)對(duì)于帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更大。國(guó)家高新區(qū)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞減”規(guī)律[2]。本文回歸結(jié)果表明，綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也符合這一規(guī)律。

4.3 成長(zhǎng)周期異質(zhì)性檢驗(yàn)

國(guó)家高新區(qū)經(jīng)過(guò)30多年建設(shè)發(fā)展，其中有兩次集中批復(fù)期，一次是1991和1992年批復(fù)52家；另一次是2010年批復(fù)了26家。按照生命周期3個(gè)階段進(jìn)行劃分：初創(chuàng)期(1-6年)、成長(zhǎng)期(7-11年)和成熟期(12年及以上)，第一期集中批復(fù)已過(guò)20余年，為“成熟期”國(guó)家高新區(qū)；而第二次集中批復(fù)已過(guò)8年，處于“成長(zhǎng)期”國(guó)家高新區(qū)。處于不同成長(zhǎng)周期的高新區(qū)是否對(duì)綠色全要素增長(zhǎng)率產(chǎn)生不同影響呢？本文分別基于“成熟期”和“成長(zhǎng)期”對(duì)國(guó)家高新區(qū)影響綠色全要素增長(zhǎng)率進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)(見(jiàn)表6第7、8列)。國(guó)家采用梯度不均衡發(fā)展戰(zhàn)略設(shè)立國(guó)家高新區(qū)，最先獲批成立高新區(qū)的城市是各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)中心，資源稟賦豐富，有利于高新區(qū)快速成長(zhǎng)，也有利于高新區(qū)向外擴(kuò)散，后期將高新區(qū)設(shè)立在較小區(qū)域范圍內(nèi)的中心城市。這說(shuō)明二三線城市國(guó)家高新區(qū)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)開(kāi)始展現(xiàn)，也表現(xiàn)出中國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略從一線城市廣泛擴(kuò)展到全國(guó)范圍的“全面創(chuàng)新”。與城市行政等級(jí)的異質(zhì)性檢驗(yàn)相對(duì)應(yīng)，呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞減”規(guī)律。這也表明，國(guó)家高新區(qū)設(shè)立不僅能推動(dòng)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還能通過(guò)合理布局縮小區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文利用2003-2016年中國(guó)277個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用傾向匹配的雙重差分法分析國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，研究結(jié)論如下：

國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立推動(dòng)了城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且這種推動(dòng)作用主要通過(guò)“技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者轉(zhuǎn)移效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)。高新區(qū)的設(shè)立使不同城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不斷提高，競(jìng)相發(fā)展，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者不斷變化。進(jìn)一步，中介效應(yīng)模型分析表明，高新區(qū)以創(chuàng)新為中介，對(duì)母城產(chǎn)生人力資本效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、財(cái)政配置效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)。其中，人力資本效應(yīng)、財(cái)政配置效應(yīng)和對(duì)外開(kāi)放效應(yīng)促進(jìn)了綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)并未促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這一結(jié)論不難理解，高新區(qū)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為發(fā)展戰(zhàn)略，受教育水平較高的勞動(dòng)力學(xué)習(xí)和掌握技術(shù)相對(duì)容易，而受教育水平較低的勞動(dòng)力掌握技術(shù)需要的時(shí)間較長(zhǎng)。在人力資本水平較高的區(qū)域，高新區(qū)更容易促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次，政府研發(fā)投入不僅反映區(qū)域?qū)萍嫉闹匾暎€反映了其綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)及可持續(xù)發(fā)展能力。此外，外商直接投資可以增加本地區(qū)資本積累，引進(jìn)新技術(shù)，改善產(chǎn)品性能，提高資源配置效率，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[30]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在地區(qū)綠色發(fā)展中并未起到關(guān)鍵作用，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)并不總是比第二產(chǎn)業(yè)更清潔。異質(zhì)性研究表明，三大地區(qū)國(guó)家高新區(qū)設(shè)立對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用存在明顯差異。中部地區(qū)高新區(qū)對(duì)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)效應(yīng)最大，高于西部地區(qū)和東部地區(qū)。低等級(jí)城市設(shè)立國(guó)家高新區(qū)對(duì)于帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更大，不同城市行政等級(jí)的國(guó)家高新區(qū)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞減”規(guī)律。類似地，“成長(zhǎng)期”國(guó)家高新區(qū)相較于“成熟期”更能促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這也表明，國(guó)家高新區(qū)的設(shè)立能通過(guò)合理布局縮小區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

5.2 政策建議

本文研究結(jié)論對(duì)支持高新區(qū)以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略為核心，發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要指導(dǎo)意義。因而，提出以下政策建議：

(1)高新區(qū)以創(chuàng)新帶動(dòng)人力資本效應(yīng)促進(jìn)了綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，地區(qū)應(yīng)加大對(duì)人才資本的引進(jìn)力度，建立優(yōu)厚的待遇激勵(lì)吸引高端人才，并積極培養(yǎng)人才后備軍，提升整個(gè)城市綜合人力資本水平。

(2)考慮到財(cái)政配置效應(yīng)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，政府應(yīng)發(fā)揮主觀能動(dòng)性，優(yōu)化創(chuàng)新軟環(huán)境，擴(kuò)大科研事業(yè)等財(cái)政投資，強(qiáng)化高新區(qū)創(chuàng)新能力，進(jìn)而帶動(dòng)城市綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(3)繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，以技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)吸引外資，促進(jìn)資源集中和流動(dòng)，邁向全球價(jià)值鏈中高端。

(4)高新區(qū)應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)，合理配置資源，發(fā)展具有比較優(yōu)勢(shì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)及初始等級(jí)低城市的高新區(qū)提升母城綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大空間，更多扮演“雪中送炭”的角色，政府在制定政策時(shí)應(yīng)給予傾斜，有利于整體提升的同時(shí)縮小區(qū)域間差距。

(5)東部地區(qū)和高等級(jí)城市高新區(qū)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)表現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞減”規(guī)律，表明其實(shí)施突破性改革具有緊迫性，應(yīng)積極推進(jìn)“三次創(chuàng)業(yè)”，配置技術(shù)含量高的生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。