外部知識搜索對制造企業技術創新的影響
——知識協奏能力的中介作用與創新意愿的調節作用

王娟茹，李 蘋

(西北工業大學 管理學院，陜西 西安 710072)

0 引言

創新是企業可持續發展的動力和源泉。近年來，我國制造企業發展迅速，擁有強大的市場潛力，但大多數企業技術基礎薄弱，缺乏創新所需知識。知識基礎理論(Knowledge-Based Theory)強調，知識是企業發展最重要的戰略資源[1]。企業不僅是異構知識的集合體，也是一個知識管理系統，企業知識以員工為載體，通過文本、語言等方式實現共享、整合和創新，進而為企業創造具有經濟效益的新知識[2]。企業作為知識處理系統，不僅需要積累內部知識，還需要通過外部搜索獲取新知識，推動知識迭代更新，即企業創新不僅源于內部知識積累，也源于外部知識搜索。West & Bogers[3]指出，企業利用外部資源創新的首要條件就是從外部辨別和搜索創新必需的知識。外部知識搜索是企業掌握內外部環境變化及獲取創新信息的重要手段，也是彌補企業創新不足、實現能力趕超的重要途徑。雖然國內外學者已對企業技術創新的前因作了大量研究，但較少涉及外部知識搜索這一要素，且尚未就其如何影響企業技術創新形成統一認識。一些學者認為，通過外部知識搜索，企業可以及時更新和完善自身知識體系，有效處理技術發展中的高成本和高復雜性等問題，進而促進企業技術創新[4]；還有一些學者認為，外部知識搜索會使企業產生路徑依賴，阻礙企業內部研發活動，降低企業知識整合能力，不利于企業技術創新[5]。基于上述矛盾結論，有必要進一步探究外部知識搜索與技術創新的關系，厘清二者之間的作用機理。

知識是企業技術創新的基礎，企業通過外部搜索獲取知識并將其應用于技術創新，需要具備吸收知識的能力。然而，以往有關外部知識搜索的研究大多關注企業對新知識的搜索，忽略了對知識的整合和吸收。資源協奏理論(Resource Orchestration Theory)認為企業只有對資源進行協奏后才能建立競爭優勢[6]。資源協奏不僅關注資源本身，更關注對資源的處理方式。企業對資源進行有效整合和協奏后，才能充分利用知識建立競爭優勢[7]。根據資源協奏理論，本研究提出知識協奏能力，即企業通過對知識進行組合、整合和利用，將外部搜索到的新知識應用于創新的能力。知識協奏能力作為企業內部非常重要的資源協奏機制，能將外部搜索到的知識與內部知識融合，產生新想法，促進技術創新。然而，知識協奏能力如何影響企業技術創新？知識協奏能力在外部知識搜索與企業技術創新之間是否存在中介作用？這些問題仍需要進一步研究。

計劃行為理論(Theory of Planned Behavior)認為意愿決定行為，也就是說企業技術創新行為受其創新意愿影響。Ajzen[8]也指出，意愿比感覺、態度、信念等要素更接近實際行為，判斷企業是否會實施某項行動就必須了解其意愿。創新意愿是企業進行創新活動的傾向和動力，會影響技術創新行為的產生。企業創新意愿越強，創新動力就越大，越能自發地開展創新活動。因此，企業創新活動的順利實施不僅需要依靠知識協奏能力，還需要具備相應的創新意愿。然而，已有研究主要分析了創新意愿對企業技術創新的直接作用，但未考察其間接影響。創新意愿是指企業創新愿望的強烈程度，作為創新過程中的情境因素，可能調節知識協奏能力與技術創新之間的關系。因此，有必要探究創新意愿的調節作用，明確知識協奏能力與創新意愿的交互作用對企業技術創新的影響。

1 理論基礎與研究假設

1.1 外部知識搜索與知識協奏能力

外部知識搜索是企業為了實現高效技術創新，跨越組織邊界搜索外部知識的過程。從“在哪搜索”和“如何搜索”的角度，Katila & Ahuja[9]提出外部知識搜索的兩個維度：搜索寬度和搜索深度。搜索寬度是指企業搜索外部知識的廣泛程度，注重對潛在知識的廣泛性搜索；搜索深度是企業對知識的深度挖掘，注重對已有知識的充分利用。面對復雜多變的市場環境和快速更新的產品類型，企業只有不斷搜索新知識，才能抓住更多創新機會[10]。其中，寬度搜索可以幫助企業獲取更多新穎的知識，豐富知識儲備，提高知識體系的完整性和知識單元重組的可能性，進而促進知識協奏能力提升；深度搜索可以幫助企業更深刻地理解現有知識，加快識別知識，提高知識重組的可能性，提高知識可靠程度，促進知識協奏能力提升。Laursen & Salter[11]研究發現，外部知識搜索策略可以豐富企業知識，增加企業知識多樣性，提高知識有效利用率，促進知識協奏能力提高。Yli-Renko等[12]認為，企業可以充分利用外部關系進行知識搜索，通過獲取用戶、競爭對手及供應商等的知識，拓寬自身的知識渠道，進而提升知識建構能力。朱秀梅等認為外部搜索有利于資源整合和利用，企業從外部獲取的知識越多，越容易進行資源整合。此外，胡保亮和方剛[14]指出，搜索寬度可以增加企業知識種類，促進新知識融合并生成新的知識組合；搜索深度可以提高企業知識精確度，提升知識協奏能力。企業通過寬度搜索和深度搜索，積累知識搜索經驗、提高熟練程度，擴充自身知識流量和知識存量，促進新知識內化及新舊知識重新組合。因此，外部知識搜索可以增加知識存量、提升知識結構，提高企業知識協奏能力。 基于此，本文提出以下假設：

H1a：搜索寬度對知識協奏能力有正向影響；

H1b：搜索深度對知識協奏能力有正向影響。

1.2 知識協奏能力與企業技術創新

知識資源的有效積累為企業技術創新活動提供了豐富的知識基礎，但企業不能僅依賴于知識，還需擁有知識協奏能力，才能提高技術創新成功率，建立可持續競爭優勢。知識協奏能力是企業建構、整合和利用內外部知識的關鍵能力。Zahra & George[15]認為知識建構能力是技術創新的源泉，企業只有高效吸收和利用外部知識，才能在競爭激烈的市場中保持長久競爭優勢；Queiroz等[16]指出，IT應用程序協奏能力通過流程敏捷性的中介作用對企業創新績效產生正向影響；Sabatier等[17]認為知識協奏是企業改變知識結構和重組知識的過程，并對歐洲四家生物技術企業商業模式進行分析得出知識協奏是企業創新的關鍵。因此，知識協奏是知識間復雜互動形成的能力，能強化企業知識的獨特性，促進企業創新要素產生和創新資源利用率提升，提高企業技術創新水平。基于此，本文提出以下假設：

H2：知識協奏能力對企業技術創新有正向影響。

1.3 知識協奏能力的中介作用

技術創新是新產品或新工藝首次被社會使用的過程，其本質是企業對內外部知識的整合和利用。因此，企業對知識的獲取和利用會推動技術創新。Zahra等[18]認為外部知識搜索增加了企業知識寬度和深度，促進了創新組合產生，減少了新產品研發時間和成本，加快了產品創新速度；Zimmermann等[19]認為外部知識搜索寬度和搜索深度均能促進企業技術創新水平提高。然而，企業依靠自身資源進行外部知識搜索僅能保證創新的基礎來源，新知識的內部轉化和整合還需企業具備一定的知識協奏能力；Jacobson[20]認為，企業家不可能有相同的機會去感受和接近所有經濟機遇，他們對機遇的利用程度與其建立在先驗知識基礎上的知識搜索能力和知識整合能力密切相關；Fleming等[20]認為，搜索寬度提供了知識組合的多樣性，搜索深度強化了企業自身的知識壁壘，二者共同提升了企業知識融合、轉化和擴散能力，進而促進技術創新。與此類似，張峰和劉俠[22]指出，在激烈競爭的市場環境中，知識搜索寬度對企業創新的作用更為顯著；在顧客需求變動較大的市場環境中，知識搜索深度對企業創新的作用更顯著。因此，寬度搜索和深度搜索是企業重要的知識來源渠道，是企業學習、消化和吸收先進技術知識、接近國際前沿的有效途徑。然而，由于知識具有社會復雜性和不易模仿性，通常搜索獲取的知識是零散的，無法滿足企業發展所需知識的系統化需求，這就要求企業具備知識協奏能力。知識協奏能力可以促進企業內各部門、各關鍵環節之間協調合作，加速新產品和新服務產生，提高企業技術創新水平。基于此，本文提出以下假設：

H3a：知識協奏能力在搜索寬度和企業技術創新之間起中介作用；

H3b：知識協奏能力在搜索深度和企業技術創新之間起中介作用。

1.4 創新意愿的調節作用

創新意愿是企業進行創新的主觀傾向，是企業對新事物、新思想和創新的接受程度[23]。創新意愿可以營造出一種情境，對組織成員心理活動向技術創新轉換過程產生促進或阻礙作用。處于同一層級的企業之間擁有的知識資源大體相同，但技術創新水平可能存在較大區別，主要原因就在于創新意愿差異。通常來講，具有較高創新意愿的企業更愿意挖掘和開發市場機會，通過引進、吸收和整合企業內外部知識優化自身知識體系，從而促進企業技術創新。反之，具有較低創新意愿的企業更容易滿足現狀，傾向于在當前知識體系下展開創新活動，不愿意增加研發等創新投入。Hurley & Hult[23]認為，企業創新意愿越強，其適應能力和創新能力越強，創新產品數量越多；韓飛和許政[25]指出，互動導向可以激發企業創新意愿，進而對企業創新能力和創新行為產生正向影響；徐建中和曲小瑜[26]研究發現，裝備制造企業技術創新意愿對其技術創新行為有顯著正向影響。因此，企業創新意愿越強，越容易接受新思想和新事物，越能自發運用搜集到的知識和資源進行創新活動，從而具有更高的技術創新水平。基于此，本文提出以下假設：

H4：創新意愿在知識協奏能力和企業技術創新之間起正向調節作用。

綜上所述，構建理論模型如圖1所示。

圖1 理論模型

2 研究設計

2.1 樣本與數據

本文以制造企業為研究對象，采用問卷調查法收集數據。首先，在借鑒現有文獻的基礎上設計初始問卷；然后，利用實地調研和專家訪談等方式對問卷內容和準確性進行多次修改，形成最終問卷。最終問卷分為基本信息和測量量表兩個部分：基本信息考察制造企業成立年限、規模、性質和行業類別，包含4個題項；測量量表共包含22個題項，均采用 Likert 5級量表法進行設計，1～5表示從“完全不符合”到“完全符合”遞增。本研究的目的是探討外部知識搜索、知識協奏能力對企業技術創新的影響，要求被調查者對企業技術創新水平有較客觀的了解，因此調研對象選擇制造企業中高層管理人員。本研究問卷主要通過兩種渠道發放：直接發放，選取本校MBA班中滿足要求的學員，與學員進行面對面交流，發放問卷并現場填答；電子問卷發放，利用研究團隊的社會網絡關系，通過QQ、WeChat、Email等方式向滿足要求的企業成員發放問卷，線上填答。調研共發放問卷400份，回收297份，剔除填答邏輯有誤、數據遺漏較多的問卷，共獲得233份有效問卷，有效回收率為58.25%，滿足數據處理要求。在有效問卷中，樣本企業成立年限、企業規模、企業性質和行業類型分布廣泛，基本涵蓋了不同類型的制造企業，具有足夠的代表性，樣本特征分布如表1所示。

表1 調查企業基本信息

本研究所有問卷題項均由同一人填寫，可能存在同源偏差問題。根據Podsakoff等[27]的建議，采用Harman單因子檢驗法分析同源偏差。本研究對所有關鍵變量進行因子分析，根據特征根大于1的標準，共產生5個關鍵因子，解釋了總方差的69.450%，且第一個因子解釋了16.187%，不占大多數，表明同源偏差對本研究的影響較小。

2.2 變量測量

為保證測量量表信度和效度，各變量測量均采用國內外已廣泛使用的成熟量表，且對英文量表采用雙向翻譯的方法獲得中文量表。同時，為了提高調查問卷的可理解性，根據研究目的對測量項目進行適當修正。

對于外部知識搜索，借鑒Katila & Ahuja[9]、Laursen & Salter[11]的量表，設計“企業通過多種方式搜索外部的新知識”等4個題項測度搜索寬度，設計“企業能夠提取和利用通過多種方式搜索到的知識”等4個題項測度搜索深度；企業技術創新主要衡量新產品或新工藝首次被社會使用的過程，借鑒Yuan等[28]和Jansen等[29]的量表，設計“企業近兩年開發出了給企業帶來新理念的新技術”等5個測度題項；知識協奏能力主要衡量企業通過對知識組合的建構、整合和利用，將外部搜索到的新知識轉換為創新能力的過程，借鑒Sirmon等[6]、Zahra等[30]的量表，采用“企業通過常規化的正式報告和記錄開展學習活動”等5個題項測度；創新意愿主要衡量企業對新事物、新思想及創新的接受程度，借鑒Hurley & Hult[24]的量表，采用“企業在管理活動中積極尋求創新思維”等4個題項測度。

已有研究表明，企業成立年限、規模、性質等可能影響企業內部能力和技術創新，因此對其加以控制。其中，企業成立年限按照企業成立時間分為4個等級，企業規模按照員工人數分為4個等級，企業性質分為國有、私營、外資和合資等5類，行業類型分為機械設備、電子通訊等6類。

3 實證分析

3.1 信效與效度分析

本研究采用Cronbach's α系數檢驗變量各題項間的一致性，結果見表2。根據Hair等[31]提出的信度判定標準，當Cronbach's α系數在0.7以上時，量表具有較高的信度。從表2可以看出，所有變量的α值均在0.8以上，說明各變量具有較好的信度。

關于效度檢驗，先對數據進行KMO測度和Bartlett球形度檢驗。其中，KMO值為0.934，巴特利特球形度檢驗為3 023.355，表明研究變量具有較好的建構效度，適合作因子分析。通過因子分析，提取出5個因子，累計公共貢獻率為69.450%。由表2可知，各題項因子載荷均大于0.6，表明各變量具有較好的效度。

表2 信效度分析結果

3.2 相關性分析

本研究采用SPSS 25.0對各變量的均值、標準差及Person相關系數進行分析，結果如表3所示。搜索寬度與知識協奏能力(r=0.595，p<0.05)和企業技術創新(r=0.580，p<0.05)分別有顯著正相關關系，搜索深度與知識協奏能力(r=0.548，p<0.05)和企業技術創新(r=0.578，p<0.05)分別有顯著的正相關關系，知識協奏能力和企業技術創新(r=0.635，p<0.05)有顯著正相關關系，創新意愿和知識協奏能力(r=0.652，p<0.05)、企業技術創新(r=0.497，p<0.05)有顯著正相關關系。下文運用層次回歸分析法進一步對變量間關系進行檢驗。

表3 變量均值、標準差與相關關系

注：n=233；**表示p<0.05，*表示p<0.1

3.3 假設檢驗

本研究采用層次回歸分析法對假設進行驗證，在回歸過程中共設計了8個模型，其中模型1和模型2的因變量為知識協奏能力，模型3至模型8的因變量為企業技術創新，回歸分析結果見表4。

(1)主效應。首先將知識協奏能力設為因變量，其次加入控制變量(企業成立年限、企業規模、企業性質和行業類型)，最后將搜索寬度和搜索深度放入回歸方程。從表4可以看出，搜索寬度和搜索深度對知識協奏能力(模型2，β1=0.417，β2=0.300， p<0.01)有顯著正向影響，H1a和H1b得到支持；知識協奏能力對企業技術創新(模型5，β=0.621， p<0.01)有顯著正向影響，H2得到支持。

(2)中介效應。知識協奏能力的中介效應檢驗采納Baron & Kenny[32]的建議，運用層次回歸法。從表4可以看出，搜索寬度和搜索深度對企業技術創新(模型4，β1=0.345，β2=0.366， p<0.01)有顯著正向影響。在加入中介變量知識協奏能力后，搜索寬度和搜索深度對企業技術創新(模型6，β1=0.194，β2=0.257， p<0.01)仍有顯著正向影響且回歸系數明顯降低，知識協奏能力對企業技術創新(模型6，β=0.363， p<0.01)也有顯著正向影響，說明知識協奏能力在搜索寬度、搜索深度與企業技術創新間起部分中介作用，H3a和H3b獲得支持。

表4 回歸分析結果

注：**表示p<0.01；*表示p<0.05

(3)調節效應。首先將企業技術創新設為因變量，然后依次加入控制變量、自變量、中介變量(知識協奏能力)和調節變量(創新意愿)，最后加入知識協奏能力和創新意愿的乘積項。從表4可以看出，知識協奏能力與創新意愿的交互項對企業技術創新產生顯著正向影響(模型8，β=0.110， p<0.05)，說明企業創新意愿越強，知識協奏能力與企業技術創新之間的正向關系就越強，H4得到支持。為了進一步描述這種交互影響，本文繪制了不同水平創新意愿對制造企業知識協奏能力與企業技術創新關系的影響效應，如圖2所示，可以看出，相較于低創新意愿的企業，在高創新意愿企業中知識協奏能力與技術創新之間的正向關系更為顯著。

圖2 創新意愿的調節效應

4 結論與啟示

4.1 研究結論

本研究以制造企業為研究對象，借助知識基礎理論、資源協奏理論和計劃行為理論，運用實證研究方法，探討了外部知識搜索對企業技術創新的影響，并檢驗了知識協奏能力的中介作用及創新意愿的調節作用。結果發現：知識協奏能力在外部知識搜索和企業技術創新之間起部分中介作用，即搜索寬度和搜索深度不僅對企業技術創新有直接影響，還通過知識協奏能力的中介效應對企業技術創新起間接作用；創新意愿在知識協奏能力與企業技術創新之間起調節作用，企業創新意愿越強，知識協奏能力對企業技術創新的正向影響就越大。

4.2 理論貢獻

(1)本研究從知識基礎理論視角，分析了外部知識搜索這一前因變量對企業技術創新的影響，并探討了搜索寬度和搜索深度兩種不同搜索策略對企業技術創新的作用。研究結果表明，搜索寬度和搜索深度均對企業技術創新有顯著正向影響。結論與Zahra等[18]和Zimmermann等[19]的發現一致，即外部知識搜索寬度和搜索深度均可促進企業技術創新水平提高。這表明企業技術創新不僅要關注內部知識基礎，更需要搜索不同類型的外部知識，進一步揭示了外部知識搜索對企業技術創新的作用機理。

(2)本研究從資源協奏理論視角，發現知識協奏能力在外部知識搜索和企業技術創新之間起部分中介作用，該結果是對企業技術創新的重要拓展，揭示了企業自身知識協奏能力對技術創新的重要作用。這也是對Yli-Renko等[12]和Sabatier等[17]研究結論的拓展。Yli-Renko等認為外部知識搜索能夠提高企業知識建構能力，Sabatier等認為知識協奏是企業創新的關鍵。本研究將外部知識搜索、知識協奏能力和企業技術創新整合到一個框架中，豐富了外部知識搜索影響企業技術創新的中介機制研究，拓展了資源協奏理論應用范圍，為外部知識搜索和企業技術創新間關系提供了新的研究視角。

(3)本研究以創新意愿為調節變量，探討了知識協奏能力與創新意愿交互作用對企業技術創新的影響。研究結果表明，創新意愿在知識協奏能力和企業技術創新之間起正向調節作用，這是對Hurley & Hult[24]、韓飛和許政[25]研究結果的深化，他們認為企業創新意愿會對企業創新產生正向影響，但只探討了創新意愿對企業技術創新的直接作用，忽略了創新意愿的調節作用。本研究厘清了創新意愿和技術創新之間的關系，揭示了創新意愿對技術創新的邊界作用。

4.3 管理啟示

本研究對制造企業技術創新也具有重要實踐意義。

(1)研究結果表明，搜索寬度和搜索深度對企業技術創新有正向影響。因此，企業在創新過程中不能只注重對內部知識的積累和整合，還應該通過各種渠道搜索多樣化的外部知識。一方面，企業應加強與用戶、供應商和競爭對手的聯系，密切關注技術發展新趨勢，促進企業內外部知識有效融合；另一方面，企業應加強與大學或其它研究機構的合作，對獲取到的知識進行深度提取和利用。此外，企業應參與行業協會舉辦的專業論壇和交流會等，獲取行業最新知識，為企業抓住潛在市場機會提供可能。

(2)知識協奏能力在搜索寬度、搜索深度與企業技術創新之間起部分中介作用。因此，企業除應對搜索寬度和搜索深度給予充分重視外，還應注重與之匹配的知識協奏能力。只有具備了知識協奏能力，企業才能將從外部搜索到的知識整合進自己的知識體系中，更好地消化和利用這些新知識，提高企業技術創新水平。例如，企業管理者應協調與整合各部門成員間的知識及外部新知識，提高知識組合質量；定期對員工進行培訓，幫助他們有效地將外部知識運用到新產品開發中；企業應制定柔性知識整合戰略，靈活配置不同知識組合，為現有知識組合增加互補性知識，加速建立企業競爭優勢。

(3)企業創新意愿越強，越愿意從事技術創新活動，就越能取得預期的技術創新成果。因此，為了提高創新意愿，企業不僅要營造良好的創新氛圍，鼓勵員工進行創新活動，對有創新想法的員工提供各種獎勵，而且要鼓勵各級部門共享信息，提高各部門成員的創新意愿，促進企業技術創新快速發展。

4.4 研究局限性

首先，在研究過程中，盡管已涉及多個行業類型，但由于調研條件的限制，樣本不能包括所有制造企業，調查的覆蓋面不夠廣，同時調查數據來源相對單一，可能造成一定的同源偏差。在今后的研究中可擴大樣本量，收集不同來源的問卷，以避免單一來源造成的偏差。其次，本研究選擇創新意愿作為調節變量，探討創新意愿對知識協奏能力和企業技術創新關系的影響，然而環境動態性、組織氛圍等其它因素也可能調節知識協奏能力和企業技術創新之間的關系，今后的研究可以探尋這些變量在知識協奏能力和企業技術創新之間的調節作用。另外，在調研過程中，由于受到時間和資源等條件的限制，本研究所做的調查問卷僅限于制造企業，得出的結論未必能適用于其它行業。今后可以研究其它行業外部知識搜索與企業技術創新之間的關系。