云南物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長因果關(guān)系研究

謝瀚毅，黃 潔 SHEAH Han Yit,HUANG Jie

（昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650093）

(School of Management and Economics,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China)

物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在互相促進(jìn)作用已成為不爭的事實(shí)：即物流發(fā)展能促進(jìn)投資、消費(fèi)、貿(mào)易和工業(yè)生產(chǎn)等方面的增長，而投資、貿(mào)易、消費(fèi)和工業(yè)生產(chǎn)等方面的增長則會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的增長，經(jīng)濟(jì)增長又會(huì)造成供給與需求的增長再拉動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展，物流業(yè)蓬勃發(fā)展也會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)并對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長做出貢獻(xiàn)，彼此間良性循環(huán)發(fā)展并且存在互相依存與互相促進(jìn)作用。然而相較于中國沿海地區(qū)，地處西南邊陲的云南省地廣人稀，以致云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于全國平均水平、物流業(yè)也存在發(fā)展滯后的問題，如何發(fā)揮物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互相促進(jìn)的作用已成為重要的研究課題。

1 文獻(xiàn)綜述

物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和重要支柱產(chǎn)業(yè)，物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的互相影響關(guān)系是眾多學(xué)者研究熱門課題。由于研究物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系的學(xué)者立場與觀點(diǎn)不一和其分析方法與思路各異導(dǎo)致了研究得出的分析結(jié)果各有不同。但相關(guān)研究結(jié)果均顯示物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存有長期互相促進(jìn)與拉動(dòng)的關(guān)系，只是顯著性方面存在不同的結(jié)果。

得出物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長有顯著的單向或雙向促進(jìn)關(guān)系的研究有：張建升[1]（2011）的研究得出物流規(guī)模是促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，也就是中國物流規(guī)模的持續(xù)增長會(huì)顯著地拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。周啟良[2]（2011）的研究證明廣東省貨物周轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟(jì)增長存在單向格蘭杰因果關(guān)系，而物流信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)增長存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。付愛玉等[3]（2015）以河北省1990～2012年的數(shù)據(jù)得出貨物周轉(zhuǎn)量是促進(jìn)該區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，但河北經(jīng)濟(jì)增長卻不是促進(jìn)貨物周轉(zhuǎn)量增長的格蘭杰原因。同樣的，徐蕓等[4]（2013）利用貨物周轉(zhuǎn)量來代理物流發(fā)展并加入固定資產(chǎn)投資作為控制變量，以福建省1978～2011年的數(shù)據(jù)證明貨物周轉(zhuǎn)量的增加會(huì)顯著地促進(jìn)該區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，但福建省經(jīng)濟(jì)增長不會(huì)顯著地致使貨物周轉(zhuǎn)量增加。吳繼忠等[5]（2015）通過1990～2011年中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以物流運(yùn)力、物流規(guī)模和物流能耗來代理物流發(fā)展實(shí)證分析，得出物流規(guī)模和物流能耗的增加或提升都能顯著地促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長。李泉等[6]（2011）以中國西部12個(gè)省、市、自治區(qū)1979～2011年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究得出西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長可以顯著地促進(jìn)物流總產(chǎn)值的增長，但物流總產(chǎn)值的增長卻不會(huì)顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

得出物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間有不同結(jié)果的研究有：高秀麗等[7]（2012）的研究得出物流供給、物流需求和物流規(guī)模都不是廣東省經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因。胡吉琴等[8]（2007）以物流供給與需求代理物流發(fā)展，得出物流里程數(shù)和貨物周轉(zhuǎn)量都沒有顯著地促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長，而貨運(yùn)量勉強(qiáng)可以促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)增長。李愛彬等[9]（2011）利用彈性方法來實(shí)證分析徐州物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并得出物流發(fā)展在不同階段對(duì)經(jīng)濟(jì)增長會(huì)有不同的顯著性效果。殷輝等[10]（2011）以面板數(shù)據(jù)模型和彈性方法對(duì)安徽省與其三個(gè)地區(qū)物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了比較分析，并得出除了皖北地區(qū)之外，安徽省皖中和皖南地區(qū)的物流發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用都不明顯。

在其他方面，黃磊等[11]（2015）以長江上游地區(qū)的重慶市、四川省、貴州省和云南省的物流總產(chǎn)值來代理物流發(fā)展實(shí)證分析物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系，得出該區(qū)域的物流業(yè)還處于成長期，并可對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到加速促進(jìn)作用；同時(shí)他采用Logistic模型來研究該區(qū)物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，并推斷拉動(dòng)作用的拐點(diǎn)將出現(xiàn)在2026年。

2 云南物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀分析

2011年國務(wù)院出臺(tái)橋頭堡工程計(jì)劃，把云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展定位為中國向西南開放的重要門戶和發(fā)展戰(zhàn)略先行區(qū)。滇與緬老越山水相連，瀾滄江—湄公河更把云南與東盟5國相鏈接，大湄公河次區(qū)域合作使得近年來云南與東盟鄰近國家的雙邊貿(mào)易迅速發(fā)展，云南省的物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展也因此得到前所未有的發(fā)展契機(jī)，并擁有很大潛能成為中國西部與東南亞之間的區(qū)域物流中心。

云南省運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展迅速，從鐵路、水運(yùn)、公路和航運(yùn)的發(fā)展來看：籌劃中的泛亞鐵路將使云南省與東南亞和南亞各國鐵路網(wǎng)絡(luò)貫通；水路運(yùn)輸方面則有中越紅河水運(yùn)通道、中緬伊洛瓦底江和瀾滄江—湄公河水路通道；公路運(yùn)輸方面有已建成的云南昆明—云南蒙自—越南河口—越南河內(nèi)、云南昆明—云南寶山—云南瑞麗—緬甸姐告—緬甸曼德勒、云南昆明—云南磨憨—老撾磨丁—老撾會(huì)曬—泰國清孔—泰國曼谷等多條國際大通道，也有云南昆明通往四川、廣西、貴州等多條省際大通道；在航運(yùn)方面，云南省有12座機(jī)場可通航90多座城市，共有兩百多條航線。雖然云南省現(xiàn)代化的運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日臻完善，但使用率不高且經(jīng)濟(jì)效益低。另外，油費(fèi)和過路費(fèi)占了運(yùn)輸成本的60%，為了節(jié)省過路費(fèi)以降低運(yùn)輸成本，很多運(yùn)輸企業(yè)都寧可不選擇使用省際或國際大通道，而走鄉(xiāng)間公路，造成鄉(xiāng)間公路常有損壞和運(yùn)輸時(shí)間成本增加。

隨著云南國際貿(mào)易產(chǎn)品量不斷增長，同時(shí)區(qū)域內(nèi)工業(yè)化推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等因素，云南省貨運(yùn)量連年不斷增加，從2010年的5.2億噸增加到了2017年的13.7億噸，超過86%的貨運(yùn)量都是在公路完成的，公路貨運(yùn)量仍居于主導(dǎo)地位，且鄉(xiāng)區(qū)公路設(shè)施欠完善與常有損壞是造成云南省運(yùn)輸效率低下的原因。

云南省物流企業(yè)發(fā)展迅速，2017年已有超過500家物流企業(yè)、接近18萬物流從業(yè)人員，但由于云南省當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)中傳統(tǒng)物流企業(yè)居多，不能充分利用先進(jìn)物流信息科技來提升企業(yè)效率和減低營運(yùn)成本，加上物流從業(yè)人員專業(yè)化程度低且工作效率不高，所以云南省物流業(yè)有“量”的增加，但“質(zhì)”卻需要提升。云南省物流總產(chǎn)值從2006年的176億元到2017年的367億元增加了一倍多，但2017年物流總產(chǎn)值占云南省GDP比重只有2.2%，對(duì)比云南省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)，旅游總收入為6 922億元，占云南省GDP比重為42.3%，顯得差距很大。此外，2017年全國物流總產(chǎn)值為36 802億元，云南省物流總產(chǎn)值只占全國物流總產(chǎn)值不到1%，證明云南物流業(yè)發(fā)展不只是滯后于其他產(chǎn)業(yè)，也滯后于其他省份的物流業(yè)發(fā)展。

2017年第三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值占云南省GDP16 531億元的47.4%。對(duì)云南經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的是旅游業(yè)，旅游總收入同比增加46%，達(dá)到6 922億元，旅游總收入分別占云南GDP和第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的42.3%和88%，尤其在高鐵開通后一年來，接待國內(nèi)旅游人數(shù)增加了33%。其他的第三產(chǎn)業(yè)如金融業(yè)總產(chǎn)值1 194.7億元，占云南GDP比重7.2%，而物流業(yè)總產(chǎn)值367億元，只占了云南GDP比重2.2%。在經(jīng)濟(jì)增速方面，云南省GDP同比增長9.5%，屬于中高速增長，增速高于全國平均增長率2.6%，但云南省經(jīng)濟(jì)增長提速的壓力逐漸增大，城鄉(xiāng)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。另外，云南省人均GDP不到全國平均水平的60%，詮釋了云南省生產(chǎn)效率處于全國較低的水平。

從云南省物流與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，云南省經(jīng)濟(jì)快速增長使得資本累積大量投資在物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，但由于云南省歷史上物流業(yè)發(fā)展滯后和效率不高，物流業(yè)規(guī)模仍沒有達(dá)到門檻效應(yīng)，使得云南物流業(yè)的發(fā)展很難大幅度地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

作為中國面向東南亞的橋頭堡的云南省應(yīng)抓住“一帶一路”機(jī)遇的關(guān)鍵點(diǎn)精準(zhǔn)發(fā)展云南省物流業(yè)，以物流發(fā)展拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，再以經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)物流發(fā)展的良性循環(huán)和持續(xù)發(fā)展。除了定性分析云南省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀外，本文也結(jié)合定量實(shí)證分析方法，綜合前人相關(guān)研究基礎(chǔ)上，以物流供給、需求和成效為物流發(fā)展指標(biāo)來探討云南省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的作用關(guān)系，為發(fā)展和規(guī)劃云南省物流業(yè)提供實(shí)質(zhì)的決策依據(jù)。

3 物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析

3.1 經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)與物流發(fā)展指標(biāo)的選取

經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)：經(jīng)濟(jì)增長為國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的增加，主要衡量指標(biāo)有GDP總值和人均GDP。本文將從存量的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長狀況進(jìn)行衡量，選取云南國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值，代表云南省經(jīng)濟(jì)增長總量。

由于衡量物流發(fā)展指標(biāo)較多，物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的界定尚不清晰，且目前還沒有任何一個(gè)指標(biāo)能夠較全面地衡量和反映物流發(fā)展水平。本文根據(jù)前人對(duì)物流發(fā)展相關(guān)研究文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)的可得性為考量，選取了物流供給、需求和成效這三個(gè)指標(biāo)來代理云南省物流發(fā)展水平。

物流供給指標(biāo)：物流供給可以是物流信息系統(tǒng)指標(biāo)、郵政局?jǐn)?shù)量、物流企業(yè)數(shù)量、物流企業(yè)服務(wù)綜合能力和物流基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)指標(biāo)反映物流的供給能力。本文選取了云南省交通運(yùn)輸線路總長度作為衡量云南省物流供給能力的指標(biāo)。交通運(yùn)輸線路總長度是鐵路營運(yùn)里程、公路通車?yán)锍獭?nèi)河航道里程和航空航線里程的總長度。物流供給指標(biāo)簡記為X1。

物流需求指標(biāo)：物流需求一般都以貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)來反映市場對(duì)物流服務(wù)的需求。貨運(yùn)量是指某地區(qū)在某時(shí)間段內(nèi)以各種運(yùn)輸工具實(shí)現(xiàn)的貨物運(yùn)輸總量，而貨物周轉(zhuǎn)量則是貨運(yùn)量和其運(yùn)輸里程的總和，與貨運(yùn)量不同的是貨物周轉(zhuǎn)量包含了運(yùn)輸貨物的數(shù)量和運(yùn)輸距離的因素。基于貨物周轉(zhuǎn)量是反映物流需求概況比較全面的指標(biāo)，本文選取了云南省貨物周轉(zhuǎn)量來衡量云南省物流需求的指標(biāo)。物流需求指標(biāo)簡記為X2。

物流成效指標(biāo)：物流成效指標(biāo)是衡量物流相關(guān)企業(yè)發(fā)展成效和總產(chǎn)出。本文選取云南省的交通、倉儲(chǔ)和郵電通信業(yè)的總產(chǎn)值作為衡量云南省物流成效的指標(biāo)，物流成效指標(biāo)簡記為X3。

3.2 數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)的主要來源于2007～2018年的《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了能夠更好地消除異方差性和使得趨勢線性化，同時(shí)也不影響變量存在的協(xié)整關(guān)系，本文對(duì)四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。對(duì)數(shù)化后的指標(biāo)變量分別記為lnGDP,lnX1,lnX2和 lnX3。圖1顯示各個(gè)指標(biāo)在對(duì)數(shù)處理后的趨勢圖，從趨勢的變化來看，各個(gè)變量都呈現(xiàn)上升的趨勢，因此可以粗略判斷云南的物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在某種相關(guān)關(guān)系。

圖1 各變量的對(duì)數(shù)時(shí)間序列曲線

3.3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于回歸模型分析需要在變量都是平穩(wěn)或者趨勢平穩(wěn)才能進(jìn)行，用非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量建立模型可能會(huì)帶來虛假回歸或者偽回歸現(xiàn)象。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主格蘭杰通過模擬試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)行為上并不存在因果關(guān)系的非平穩(wěn)時(shí)間序列之間可以得到擬合很好但毫無道理的結(jié)果，說明如果將完全無關(guān)的非平穩(wěn)時(shí)間序列之間的變量分別作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的被解釋變量和解釋變量也能夠顯示較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)上的因果關(guān)系。

隨機(jī)游走序列，Xt=Xt-1+μt是非平穩(wěn)的。當(dāng)參數(shù)φ=1時(shí)，隨機(jī)模型Xt=φXt-1+μt的變量Xt就存在一個(gè)單位根并且是非平穩(wěn)的。在1976年迪基（Dickey）與福勒（Fuller）首次提出了DF分布臨界值表用來檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，如果被檢驗(yàn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)量的值小于DF分布臨界值則拒絕原假設(shè)，并認(rèn)為該時(shí)間序列不存在單位根和該序列是平穩(wěn)的。之后迪基與福勒對(duì)DF檢驗(yàn)進(jìn)行了擴(kuò)充也就是Augmented Dickey-Fuller test，簡稱ADF檢驗(yàn)。以下三個(gè)模型是Augmented Dickey-Fuller test的模型：

三個(gè)模型的零假設(shè)都是H0：δ=0即被檢驗(yàn)的時(shí)間序列存在一個(gè)單位根，差別是在于無常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)、只包含常數(shù)項(xiàng)或者包含常數(shù)項(xiàng)與趨勢項(xiàng)。在ADF第三個(gè)模型里的T是隨時(shí)間變化的某種趨勢，隨機(jī)游走序列Xt=Xt-1+μt經(jīng)過差分后等價(jià)地變形為DXt=Xt-Xt-1=μt,差分后的序列是平穩(wěn)的，因?yàn)棣蘴是一個(gè)白噪聲。當(dāng)模型的時(shí)間序列經(jīng)過一次差分后（DX）而不存在單位根和變得平穩(wěn)的就稱為一階單整，當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列經(jīng)過兩次差分（D2X） 后而變得平穩(wěn)的就稱為二階單整。

本文對(duì)上述三個(gè)對(duì)數(shù)后的衡量指標(biāo)進(jìn)行ADF單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可見，lnGDP,lnX1,lnX2,lnX3的ADF值分別為-1.3492，-3.8146，-1.2870，-1.2856均大于1%、5%和10%顯著水平下的臨界值，表明原始序列為非平穩(wěn)序列；經(jīng)過一階差分后的ADF值分別為除了）小于1%、5%和10%顯著水平下的臨界值外，其他三個(gè)一階差分變量D都大于1%、5%和10%顯著水平下的臨界值。由于只有同階單整的時(shí)間序列才可能存在長期均衡關(guān)系，因此必須繼續(xù)做二階差分的單位根檢驗(yàn)。經(jīng)過二階差分后，的ADF值分別為-3.1222，-5.4708，-3.1737，-4.3940均小于1%、5%和10%顯著水平下的臨界值，表明二階差分后的四個(gè)序列均為平穩(wěn)序列，皆為二階單整序列并滿足同階單整條件，可用于協(xié)整分析。

3.4 協(xié)整檢驗(yàn)

在得出原序列是非平穩(wěn)序列但經(jīng)過二階差分可以得到同階單整后，須要先通過協(xié)整檢驗(yàn)。而協(xié)整檢驗(yàn)就是對(duì)非平穩(wěn)序列的解釋變量（lnGD P ）與被解釋變量之間檢驗(yàn)是否存在長期均衡關(guān)系。如果經(jīng)過協(xié)整檢驗(yàn)后，并得出解釋變量與被解釋變量之間存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系則稱為協(xié)整關(guān)系，也就意味著盡管基于某些原因造成一次沖擊會(huì)使它們在短期內(nèi)偏離均衡位置，但在長期內(nèi)它們?nèi)耘f會(huì)自動(dòng)修正與回到彼此均衡的位置。相反的如果非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量不能通過協(xié)整檢驗(yàn)就說明經(jīng)濟(jì)變量不滿足協(xié)整關(guān)系，并且這些變量之間是不存在長期均衡關(guān)系。

兩個(gè)二階單整過程｛Yt｝,｛Xt｝之間能以以下模型分別表示為：

其中：Wt為隨機(jī)游走，Wt=Wt-1+vt；而εt、μt、vt均為白噪聲。由于｛Yt｝與｛Xt｝都擁有共同隨機(jī)趨勢wt，所以｛Yt｝與｛Xt｝的平穩(wěn)過程如下：

在這種情況下，可以解釋｛Yt｝與｛Xt｝之間是存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系，也就是存在協(xié)整關(guān)系。

本文使用E-G（Engle&Granger）兩步法，以Eviews10計(jì)量軟件進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。該E-G兩步法分兩階段實(shí)現(xiàn)：第一步驟是將非平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸分析，第二步驟是對(duì)被解釋變量與各個(gè)解釋變量回歸模型的殘差序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，如果每個(gè)殘差原序列都通過單位根檢驗(yàn)則認(rèn)為被解釋變量與各個(gè)解釋變量存在協(xié)整關(guān)系。

根據(jù)上面三個(gè)回歸方程計(jì)算出非平穩(wěn)殘差誤差序列后再對(duì)相關(guān)的殘差誤差序列進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)表2計(jì)算的結(jié)果，lnGDP與lnX1回歸模型的殘差A(yù)DF值為-1.8149，lnGDP與lnX2回歸模型的殘差A(yù)DF值為-2.2300，lnGDP與lnX3回歸模型的殘差A(yù)DF值為-3.3759，在10%DF臨界值下lnGDP與lnX1，lnGDP與lnX2和lnGDP與lnX3的各個(gè)殘差誤差項(xiàng)通過ADF單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)，也就是經(jīng)濟(jì)增長 （lnGD P）與物流供給物流需求和物流成效之間存在協(xié)整關(guān)系和長期均衡關(guān)系。

表2 殘差誤差項(xiàng)ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.5 建立誤差修正模型

Davidson,Hendry,Srba和Yeo提出誤差修正模型（Error Correction Mode）l的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來度量某一時(shí)期被解釋變量（Y ）在某一時(shí)間點(diǎn)關(guān)于解釋變量（X ）的短期偏離與修正的闡述。之后在1987年恩格爾和格蘭杰再進(jìn)一步對(duì)誤差修正模型做深入研究并提出了格蘭杰表述定理，該定理表示如果解釋變量X與被解釋變量Y是協(xié)整的則它們之間的，短期非均衡關(guān)系總能由一個(gè)誤差修正模型表述，即：

其中：ecmt代表非均衡經(jīng)濟(jì)變量的誤差項(xiàng)或者說是長期均衡偏差項(xiàng)，而λ則是誤差修正模型的短期調(diào)整參數(shù)。

本文的誤差修正模型是：

誤差修正模型里的β1是lnGDP關(guān)于lnX1的短期彈性；β2是lnGDP關(guān)于lnX2的短期彈性;β3是lnGDP關(guān)于lnX3的短期彈性。而0＜λ＜1，可以據(jù)此分析ecm的修正作用：若t-1時(shí)刻lnGDP大于長期均衡時(shí)ecm為正，-λ·ecm則為負(fù)，使得DlnGDP減少；若t-1時(shí)刻lnGDP小于長期均衡時(shí)ecm為負(fù)，-λ·ecm則為正，使得DlnGDP增大。

本文使用Eviews10計(jì)量軟件計(jì)算得出：

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，對(duì)于DlnX1估計(jì)參數(shù)和DlnX3估計(jì)參數(shù)，t值的p分別是0.1206和0.4319，表明物流供給 （lnX1）和物流成效（lnX3）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長（lnGD P）的短期彈性在5%的顯著水平下，并不顯著，表明短期內(nèi)物流供給 （lnX1）和物流成效 （lnX3）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長 （lnGD P ）的影響關(guān)系并不顯著；而DlnX2，t值的p=0.0000，表明貨物需求 （lnX2）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長 （lnGD P ）的短期彈性在5%顯著水平下，非常顯著，并且物流需求 （lnX2）的短期彈性為1.9396，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長（lnGD P ）是正相關(guān)影響。ecmt-1的參數(shù)估計(jì)值為負(fù)，表明前一期非均衡誤差對(duì)后一期經(jīng)濟(jì)增長（lnGD P）的修正，符合格蘭杰表述定理。

3.6 序列相關(guān)性檢驗(yàn)與最優(yōu)滯后期選取

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)過程中需要輸入變量的滯后期，其檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)于輸入的滯后期長度的選擇比較敏感，并且不同的滯后期將可能會(huì)導(dǎo)致不同的檢驗(yàn)結(jié)果，因此需要進(jìn)行不同滯后期長度下做相關(guān)性LM檢驗(yàn)，和觀察AIC值和SC值。Akaike Information Criterion（AIC）信息準(zhǔn)則是選擇最優(yōu)滯后期和衡量統(tǒng)計(jì)模型擬合優(yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn)，不同滯后期的回歸模型AIC值最小的就是最優(yōu)滯后期。Schwarz criterion（SC）檢驗(yàn)跟AIC一樣，也是通過比較不同滯后期模型的擬合度來確定最優(yōu)的滯后期。AIC和SC檢驗(yàn)程序是在模型中逐步添加滯后期并觀測其AIC值和SC值，最優(yōu)的滯后期就是AIC值和SC值達(dá)到最小的滯后期。

本文使用Eviews10計(jì)量軟件分別對(duì)lnGDP與lnX1、lnGDP與lnX2和lnGDP與lnX3計(jì)算最優(yōu)滯后期。首先根據(jù)模型中隨機(jī)干擾項(xiàng)在5%顯著水平下不存在序列相關(guān)時(shí)的滯后期長度來選取滯后期，之后再以AIC值和SC值來選取最優(yōu)滯后期。計(jì)算結(jié)果分別顯示在表3、表4和表5內(nèi)，結(jié)果得出各自的最優(yōu)滯后期為：lnGDP與lnX1最優(yōu)是滯后2期，lnGDP與lnX2最優(yōu)是滯后1期，lnGDP與lnX3最優(yōu)是滯后4期，如表3至表5所示。

3.7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

本文以格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來分析云南省物流供給、需求和成效與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系。在時(shí)間序列情形下，如果物流發(fā)展是造成經(jīng)濟(jì)增長的因，但是經(jīng)濟(jì)增長卻不是促進(jìn)物流發(fā)展的因，則物流發(fā)展的過去值可以幫助預(yù)測經(jīng)濟(jì)增長的未來值，但經(jīng)濟(jì)增長的過去值卻不能幫助預(yù)測物流發(fā)展的未來值。格蘭杰因果檢驗(yàn)設(shè)定的原假設(shè)是H0物流發(fā)展的過去值對(duì)預(yù)測經(jīng)濟(jì)增長的未來值沒有幫助；相反的如果檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)H0則稱物流發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因。將以上回歸模型中X與Y的位置互換，則可以檢驗(yàn)Y是否為X的格蘭杰原因。

表3 lnGDP與lnX1回歸方程序列相關(guān)性檢驗(yàn)與滯后期最優(yōu)選擇

表4 lnGDP與lnX2回歸方程序列相關(guān)性檢驗(yàn)與滯后期最優(yōu)選擇

表5 lnGDP與lnX3回歸方程序列相關(guān)性檢驗(yàn)與滯后期最優(yōu)選擇

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)是對(duì)物流發(fā)展 （lnXi）與經(jīng)濟(jì)增長（lnGD P）之間要求估計(jì)，有以下回歸模型：

表6 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

從表6結(jié)果可以得出在5% 的顯著水平下物流網(wǎng)絡(luò)里程、貨物周轉(zhuǎn)量和物流總產(chǎn)值不是引起經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，并且經(jīng)濟(jì)增長也不是引起貨物周轉(zhuǎn)量和物流總產(chǎn)值的格蘭杰原因；但經(jīng)濟(jì)增長是物流網(wǎng)絡(luò)里程的格蘭杰原因，云南的經(jīng)濟(jì)增長能促使物流網(wǎng)絡(luò)里程的發(fā)展。

4 分析結(jié)論

本文通過對(duì)云南2006～2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，可以得到以下幾個(gè)結(jié)論：

（1）從單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差協(xié)整模型可以得出物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的趨勢是非平穩(wěn)但長期保持著穩(wěn)定的均衡關(guān)系。該結(jié)果也說明從長期來看云南物流業(yè)發(fā)展將會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，并且云南經(jīng)濟(jì)增長也會(huì)促進(jìn)物流發(fā)展，這符合了發(fā)展區(qū)域物流業(yè)會(huì)有拉動(dòng)區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)的作用和區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)增長會(huì)有拉動(dòng)區(qū)域物流發(fā)展作用的理論假說。以物流發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的短期效應(yīng)來看，物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)里程發(fā)展和物流總產(chǎn)值增加對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的效果并不顯著；而貨物周轉(zhuǎn)量的短期彈性是1.9396，也就是說貨物周轉(zhuǎn)量每增加1%，就會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長1.9396%。從經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)分別與物流發(fā)展各個(gè)變量指標(biāo)的協(xié)整回歸方程來看，相較之下，物流成效指標(biāo)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的長期作用最大，物流總產(chǎn)值每提高1%，將會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長4.07%；物流供給指標(biāo)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的長期作用次之，物流網(wǎng)絡(luò)里程每提高1%，將拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長2.21%；貨物需求指標(biāo)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的長期作用則最小，貨物周轉(zhuǎn)量每提高1%，只拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長1.68%。這也顯示出如果要長期發(fā)展云南物流業(yè)，提高物流業(yè)的總產(chǎn)出對(duì)促進(jìn)云南省經(jīng)濟(jì)增長的效益比較大。

（2）從格蘭杰因果檢驗(yàn)可以得出云南經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)里程發(fā)展有非常顯著的促進(jìn)作用，相反的物流網(wǎng)絡(luò)里程發(fā)展卻對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用卻不是很明顯。在2006～2017年這12年里云南GDP從3 988億元增長到16 376億元，增長超過4倍。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展良好的背景下，政府與企業(yè)大量投資發(fā)展云南基礎(chǔ)設(shè)施，包括鐵路、國際大通道、省際大通道和其他運(yùn)輸線路，但這些剛完善的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)使用率卻還不是很理想，大多數(shù)還沒達(dá)到應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)效益，物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的顯著效果。此外，現(xiàn)階段云南物流業(yè)過于依賴公路運(yùn)輸，造成存在物流運(yùn)輸成本高和效率低的問題。

云南經(jīng)濟(jì)增長對(duì)拉動(dòng)貨物周轉(zhuǎn)量沒有顯著影響作用，同時(shí)貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)也沒有顯著影響，這意味著現(xiàn)階段云南經(jīng)濟(jì)增長與貨物周轉(zhuǎn)量的互相影響作用關(guān)系還不顯著。對(duì)云南經(jīng)濟(jì)增長做出最大貢獻(xiàn)的是旅游業(yè)，而且到云南旅游的游客數(shù)量還在迅速增加，但旅游業(yè)的發(fā)展和游客的增加對(duì)物流需求的影響卻是非常有限的。另外，云南省的工業(yè)物流需求和社會(huì)物流需求的規(guī)模比重很小，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)不是很顯著。云南物流業(yè)的發(fā)展速度大幅落后于云南整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，由于物流總產(chǎn)值也還沒達(dá)到門檻規(guī)模，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長沒起到顯著的促進(jìn)作用。云南經(jīng)濟(jì)增長也沒顯著地拉動(dòng)物流發(fā)展，這與云南物流企業(yè)效率和物流從業(yè)員工作效率不高有很大的關(guān)系，云南有很多的傳統(tǒng)物流企業(yè)，對(duì)運(yùn)用現(xiàn)代物流管理系統(tǒng)來提升物流效率并不是很熟悉，更很少有傳統(tǒng)物流企業(yè)注重于物流員工的專業(yè)培訓(xùn)。

5 建議

本文通過實(shí)證研究，證明了云南省物流發(fā)展長期看是可以對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有拉動(dòng)作用，但現(xiàn)階段云南省比較專注于發(fā)展旅游業(yè)，也局限于云南的地理環(huán)境，所以導(dǎo)致物流業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足。基于物流業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，并可為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益，因此云南省可以在發(fā)展旅游業(yè)的同時(shí)，平衡發(fā)展物流業(yè)。當(dāng)云南的物流業(yè)發(fā)展成熟時(shí)，將會(huì)對(duì)云南經(jīng)濟(jì)增長作出貢獻(xiàn)，也可以促進(jìn)對(duì)緬甸、老撾、越南和泰國這些鄰近的東南亞國家的雙邊貿(mào)易增長，對(duì)接國家的“一帶一路”與“西部大開發(fā)”政策。通過實(shí)證研究結(jié)果，本文對(duì)發(fā)展云南省物流業(yè)提出以下幾點(diǎn)建議。

（1）對(duì)應(yīng)云南很大程度依賴低效公路運(yùn)輸?shù)膯栴}，政府應(yīng)該加快推動(dòng)和落實(shí)中長距離貨物運(yùn)輸由公路轉(zhuǎn)鐵路的政策，優(yōu)化與調(diào)整運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，減少依賴公路運(yùn)輸，提高運(yùn)輸效率，降低運(yùn)輸成本。政府應(yīng)減低過路費(fèi)以提高省際大通道和國際大通道的使用率和降低物流企業(yè)運(yùn)輸成本壓力，同時(shí)大力促進(jìn)云南與東南亞國家雙邊貿(mào)易增長來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

（2）對(duì)應(yīng)提升云南物流需求的問題，物流企業(yè)之間可以建立業(yè)務(wù)合作與戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系，以降低營運(yùn)成本，提高競爭力。由于云南地廣人稀，因此對(duì)改善運(yùn)輸效率方面是非常具有挑戰(zhàn)性的，云南物流企業(yè)之間可以達(dá)成業(yè)務(wù)協(xié)作關(guān)系，甚至是戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系，利用合作企業(yè)之間的信息互通，解決“空車去、滿車回”與“滿車去、空車回”的低效率、高成本問題。合作的企業(yè)也可以通過互補(bǔ)效應(yīng)達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，甚至可以不斷拓展新的物流業(yè)務(wù)空間與運(yùn)輸路線。物流企業(yè)也可以在倉庫和配送方面建立合作或聯(lián)盟關(guān)系，達(dá)到雙贏局面。

（3）對(duì)應(yīng)提高云南物流產(chǎn)出的問題，可以引進(jìn)物流人才。人才是物流企業(yè)最關(guān)鍵的部分，尤其是有創(chuàng)新能力和管理能力的物流人才，更是云南發(fā)展物流業(yè)所迫切需要的。云南處于西南部，不是各種專業(yè)人才首選的就業(yè)目的地。政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮牽頭作用，以優(yōu)惠政策吸引物流業(yè)人才到云南就業(yè)。物流企業(yè)也應(yīng)該以東部沿海城市的標(biāo)準(zhǔn)薪酬吸引物流業(yè)人才就任，為物流企業(yè)創(chuàng)造出更大的價(jià)值。此外，對(duì)于云南物流從業(yè)員素質(zhì)偏低的問題，政府應(yīng)該引導(dǎo)物流企業(yè)舉辦物流培訓(xùn)課程，鼓勵(lì)對(duì)物流從業(yè)員進(jìn)行培訓(xùn)，以提高工作效率和物流企業(yè)的軟技術(shù)。