大數據下高校教育管理的挑戰及對策研究

朱采薇

[摘? ? ? ? ? ?要]? 習近平總書記指出：“要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。”隨著信息時代數據傳輸的便捷性，越來越多的新技術被應用于數據收集、挖掘和應用，信息和數據的潛力被放大，各行各業的決策水平因此得到改善，生產過程變得更加優化，高校教育管理也開始應用數據管理。首先分析了在大數據背景下高校教育管理的重要性，然后分析大數據背景下高校教育管理所面臨的短板與困境，最后針對性地提出解決策略。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據;高校教育管理;挑戰;對策

[中圖分類號]? G647? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2020）44-0220-02

國務院于2017年印發的《國家教育事業發展“十三五”規劃》中明確提出“加快教育大數據建設與開放共享”。將大數據利用率最大化，助力新時代的高校科學管理。各類高校在大數據時代背景下管理工作迎來新的機遇，但是當前高校還有很多方面的管理工作無法通過數據管理完成，大數據確實提高了高校的管理效率，但是從另外一個角度來看，高校在大數據背景下也發現了自身的不足之處，要想進一步完成在大數據背景下的高校管理體制改革，就要對當前存在的問題進行解決，之后才能提升高校管理效率，為社會輸送更加優質的人才。

一、大數據對高校規范管理的重要性和緊迫性

近年來，我國高校發展迅速并取得很大成績，成為高校教育事業的重要組成部分。這對于滿足人民群眾接受高校教育的多樣化需求，為國家培養各類適用人才，以及深化高校教育辦學體制改革，具有重要的積極作用。同時，必須清醒地看到，一些高校在招生、管理、教學等方面存在不少混亂現象和嚴重問題。近一段時間以來，有些地方的高校相繼發生因學籍、學歷、收費等問題而導致的學生群體性事件，經過地方黨委、政府和高校的努力，這些事件已經平息，正常的教學秩序已經恢復。這些事件的發生，既是高校發展進程中出現的問題，也是高校深層次矛盾長期積累的結果，集中反映了一些高校辦學指導思想不端正，內部管理體制不健全，法人財產權不落實，辦學行為不規范，也反映了一些高校疏于管理、監管不到位。這些問題如不引起高度重視并及時解決，勢必影響高校教育的健康發展和社會穩定。各高校要將管理工作作為當前的一項重要工作抓緊抓好。

二、大數據下高校教育管理中的短板與問題

雖然大數據應用在高校管理工作中已經有一段時間，但是數據管理還存在一些亟待改善的問題。首先，沒有充分的思想認識和準備。雖然大數據戰略的實施以及技術創新和應用的輿論氛圍日益濃厚，但還有一部分高校管理者思想方面仍然尚未充分理解大數據對高校教育管理有利的一面。其次，盡管部分高校擁有大數據建設的條件和資源，但它們缺乏構建大數據系統和應用大數據技術的平臺。第三，部分高校具有組建大數據的熱情和意愿，但是資金、設備和專業人才等方面的投入不足。第四，部分高校數據管理過程中對于數據沒有進行深度挖掘，挖掘的數據由于過于淺顯難以為高校提供更深層次的依據與決策。第五，高校內部部門數據溝通不暢。不同部門之間數據權屬獨立，形成了物理隔離的“數據斷層”。諸如教學、科研、行政和后勤等數據系統很難連接和歸納整理，這種情況相對常見。由于缺乏整合和連接的工作機制，因此在促進數據連接和整合方面存在一定的困難。從技術層面講，由于應用程序標準的不一致，各部門系統之間的異質性和技術迭代所引起的底層數據庫兼容性問題也在一定程度上加劇了“數據斷層”現象的形成。以上種種問題都制約著大數據在高校教育管理的深入開發和應用。

三、大數據下高校教育管理的對策

（一）提高教師隊伍的大數據素養

高校管理工作主要依靠高校教師。大數據引入后，依然要依靠教師這個群體展開工作。因此，在大數據引入高校管理后，負責管理工作的教師隊伍勢必要提升自身科學素養，以便跟上高校大數據管理的步伐。要想快速提升教師的素養，首先就需要高校管理者對高校管理體制進行改革，這項工作對于高校引入大數據具有重大意義。大數據背景下，高校教師管理隊伍要向著科學型和技術型人才方向發展，高校管理者在此類教師發展的過程中要做好引導工作，讓教師深入領悟大數據意識，不斷提升自身科學和專業素養。高校教育管理涉及許多方面，包括課程教育管理、學生素養管理、教師評估管理等，引入大數據后，高校要將上述信息整合，對整合后的信息進行分析和集中處理，將收集到的信息轉化為可操作性的教學實踐，從而做好數據輔助教學的工作。高校內部要做好教師的引導工作，讓教師自覺使用大數據，實現教學方式的改革，還要讓教師充分意識到在教學管理中運用大數據的重要性，從而不斷完善其自身的教學工作。高校也不能忽視大數據研究的專業人才，要加強對這類人才的培養力度，重點培養對于高校全面發展有利的綜合型人才，采取國際交流、培訓等多種方式，為大數據人才提供更好的學習環境，加強對人才的培養力度。

（二）升級傳統教育的數據平臺

高校數據平臺是高校開展大數據管理的重要載體，在大數據管理中具有至關重要的地位，但是當前部分高校受到資金和人才的限制，數據平臺的管理和建設受到了限制，導致高校大數據平臺出現跟不上高校大數據管理步伐的情況。但是只要高校明確了大數據發展和大數據平臺建設的關系，明確了自身大數據平臺建設中存在的問題，那么高校就會根據大數據下自身發展需求積極改革原有的大數據平臺，從而快速建立適應大數據時代背景的新型大數據平臺。更加全面和綜合地整合高校原有平臺的數據資源，各高校要摸透自身發展特點，以數據平臺建設為契機，積極整合原有信息和數據資源，從而開發出更具實用性、更便捷的數據操作平臺，在更新的數據平臺中植入原有的數據，并開放新的數據平臺，保證數據資源可以定時更新。之后要全面加強和企業之間的合作，讓高校建設出規模更大的大數據研發基地和數據中心，并有效開展核心技術、教育政策、系統管理等方面的工作。

（三）樹立高校教育的數據觀念

近幾年來，大數據在各領域都得到了長足的發展，大數據在高校的管理工作中是一個長期的過程，高校管理人員要做好打持久戰的心理準備，建立起嚴謹的數據觀念。具體來說可以從以下幾方面開展：一是高校要在管理的每個環節中貫徹落實數據管理理念，通過大數據管理完成高校招生、高校教學、高校管理創新等多個活動，讓數據和高校管理充分融合，引導高校管理向智能化、現代化、精細化方向發展，改變原有的封閉性、落后性管理，提升高校管理水準，雖然說大數據觀念十分重要，但是高校在養成大數據觀念時，除了要重視大數據的主體地位，還要提高大數據在常識領域和創新領域的地位。二是高校內部要加強對數據使用的宣傳力度，高校可以充分利用宣傳欄、校園刊物等傳播大數據知識，并在高校內部舉辦大數據知識講座、大數據知識競賽等，讓高校其他教師和學生更加了解大數據的便捷性與重要性。通過多種形式的宣傳，更多學生和教師意識到大數據的使用意義，大數據成為高校管理和教育中的重要載體，學生和教師逐漸形成對大數據使用的慣性思維，并樹立起數據觀念。三是高校內部也要重視大數據的應用。每個事物的運用范圍有所不同，高校管理者要提高對數據管理工作的重視，依據大數據庫開展管理和決策，但是高校數據庫管理過程中要注意做好數據的保密工作，防止數據庫數據發生泄漏。

（四）優化教育管理的數據調研

高校教育管理在大數據背景下面臨全新的發展機遇，但是與此同時也面臨更加嚴峻的挑戰，這些挑戰需要各高校不斷獲取和調研新的數據，對數據進行更有效的管理和使用。要想進行更加有效的管理和使用，高校第一步就要落實數據調查和數據收集工作，由于研究側重點有所不同，高校數據管理的側重點在教育政策調研、教育數據調研和教育環境調研方面，但是綜合來說，數據調研可以優化高校的教育管理工作，數據管理不僅涉及高校工作，而且涉及學生的日常學習和日常生活，因此數據收集要考慮學生的實際需求。

四、結語

總的來說，大數據時代的到來，極大地改善了國內高校的管理工作，各高校只有在管理時注重運用大數據，發揮大數據對于高校管理的積極作用，才能提高高校管理的工作效率，各高校在使用大數據進行管理工作時，要更加積極地了解學生實際情況，以便根據學生實際情況制訂出更加科學合理的管理工作方案，促進高校可持續高速發展。

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◎編輯 張 俐