蔬菜產業大數據平臺評價指標體系探究

張開智 柳平增 姜紅花 劉鵬

[摘 ? ?要] 根據平臺評價的原則，結合蔬菜產業大數據平臺的特點并借鑒軟件工程質量管理理論，參考當下大數據與平臺建設方面的標準，提出了針對蔬菜產業的以數據質量與管理為核心的大數據平臺評價指標體系，以期利用該指標體系提升平臺服務質量及管理能力，并推進蔬菜產業的健康發展。

[關鍵詞] 大數據平臺;指標體系;數據質量;數據管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 067

[中圖分類號] F307.1;TP311 ? ?[文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2020）07- 0162- 04

0 ? ? ?前 ? ?言

農業部研究編制的《“十三五”全國農業農村信息化發展規劃》已經將農業農村大數據的建設作為重中之重。為了實現農業信息要素數據的會聚利用、國內國際農業數據資源統籌，以相關數據挖掘、傳遞、共享的基礎設施建設為基礎，健全農業數據標準體系，建立農村農業數據采集、分析、應用服務體系，為農業數據信息支撐宏觀管理、引導市場、指導生產能力的發揮夯實基礎[1]。

國家和各地農業主管部門也高度重視農業農村信息化的發展，當前由兩者帶頭，并聯合科研機構、高校、各領域大型企業以及農戶，建立了很多全國范圍內的農業大數據平臺。隨著農業的發展及農業信息化的進步， 大數據和農業相結合成為炙手可熱的研究方向， 山東農業大學早在2013年成立了國內第一個農業大數據產業技術創新戰略聯盟， 建成了“農業大數據應用云平臺”， 同時研建了“渤海糧倉科技示范工程”、“奶牛數字化精準養殖系統”、“山東省小麥、玉米主要蟲害特征數據采集與預警平臺”等一系列利用大數據技術指導實際農業生產的應用項目，取得了顯著成果[2-3]。在農業農村大數據建設中，相關研究人員對蔬菜產業大數據平臺建設的關注程度也日益提升，涌現出大量蔬菜產業相關的大數據平臺。但在平臺建設以及數據質量、數據管理等方面也存在一些不容忽視的問題，例如平臺本身的可靠性差，操作難，數據的時效性、完備性不強，數據管理能力欠缺等，導致大數據平臺的應用效果不理想，對蔬菜產業發展起到的價值作用也差強人意。提高相關平臺的利用率，推動農業農村大數據建設，促進蔬菜產業的健康發展，迫切需要加強蔬菜產業大數據平臺的評價理論的研究。

1 ? ? ?建立評價指標的原則

指標在評價體系中肩負著作為基本構成單元的責任，只有恪守指標選取的相應原則，才能準確及時全面地衡量蔬菜產業大數據平臺建設的具體狀況，選擇合適準確的指標，關系到評價結果的客觀、公正，是有效評價系統的保證。本文根據平臺評價指標設計的原則，結合數據質量與數據管理評價的特點，對蔬菜產業大數據平臺的評價指標體系設計采取系統性、科學性、可操作性、層次性原則。

1.1 ? 系統性

蔬菜產業大數據平臺評價本質上是一個系統工程，內部擁有許多個子系統，這些子系統之間不僅相互影響，而且與其外部的系統也是相互聯系的。指標體系應能全面地反映被評價對象的綜合情況，有層次性，從宏觀到微觀，形成一個不可分割的評價體系[4]。

1.2 ? 科學性

科學性原則是指標概念包括定性指標和定量指標都要有明確含義和目標導向，都能直接或間接地映射出平臺本身的特點。在設計蔬菜產業大數據平臺評價指標體系的過程中，要考慮到產業特點和發展規律，所構建的指標含義要明確[5]。

1.3 ? 可操作性

整個指標體系的構建都是可以實現的，這就是所謂的可操作性原則。選取指標、確定指標主體、調研數據集成平臺等指標體系構建的主要過程，可操作性原則在實際操作過程中包括評價方法和獲取相關數據[6]。

1.4 ? 層次性

蔬菜產業大數據平臺作為一個系統概念，有它的評價目標，其內部的很多子系統也都有各自的評價目標。不同層次方面體現不同的評價目的，提高衡量系統方案的效果和確定評價指標權重的準確性和效率。

2 ? ? ?評價指標體系的構建

平臺評價是對平臺進行全面的檢測評估，用實際指標與計劃指標進行比較，以評定平臺目標的實現程度，同時對平臺建成后產生的效果進行全面評估?？偨Y查閱的文獻資料后發現，目前大多數評價指標主要是平臺的性能、技術水平、使用成本、系統效益等幾個方面。而大數據平臺是側重于“數據”層次的數據采集管理分析平臺，大數據平臺與傳統平臺的區別在于數據是整個平臺價值的核心。本文在總結國內外研究的基礎上，結合蔬菜產業大數據的特點，借鑒軟件工程質量管理理論，并征詢專家學者的意見，建立了以數據質量與數據管理為核心的蔬菜產業大數據平臺評價指標體系。

評價指標體系第一層目標層為蔬菜產業大數據平臺總體質量;第二層為準則層，包括性能、數據質量、數據管理、技術水平、價值5個一級指標;第三層為指標層，包括可靠性、可維護性、準確性等32個二級指標，如圖1所示。

2.1 ? 平臺功能性

在GB/T 16260-2006、ISO/IEC 25010-2011中對功能性的定義為當在指定條件下使用時，軟件產品提供滿足明確和隱含要求的功能的能力[7-8]。在研究了國內外相關文獻以及相關標準后，選取了平臺功能性測評較重要的可靠性、可維護性、可擴展性、易用性、適應性5項指標?？煽啃员硎驹谑褂脮r，系統平臺維持規定的性能級別的能力，不會產生損耗或老化而影響使用。可維護性指的是平臺可以被修改的能力，修改可能包括糾正、改進或系統對環境、需求和功能規格說明變化的適應。通過可擴展性來說明該平臺適應變化的能力，當需要為平臺添加新的功能時，對其他模塊的影響和添加的代價。易用性來表示平臺被理解、學習、使用和吸引用戶的能力。操作方便、容易熟悉掌握的信息系統可以使用戶更好地運用系統工作。適應性是在不同的應用環境中，不需要額外的消耗或者技術手段就可以使用平臺的能力。

2.2 ? 數據質量

根據GB/T 25000.12-2017中描述數據質量是指在指定的條件下，數據的特性可以滿足無論明確的還是隱含的要求的程度[9]。數據質量是決定數據是否適合預期用途的基礎，數據質量相關指標目前來說還沒有統一的規范，研究目標、方向不同，數據質量評價的指標也不相同。結合數據質量標準以及國內外學者的研究，進行數據質量相關指標的比較分析，得出數據質量中依賴數據平臺的11項指標，即準確性、完備性、精度、時效性、可理解性、可用性、可恢復性、保密性、可追溯性、權威性、開放共享性[10]。準確性表示數據能正確的去表示某個概念或事件的相關屬性真實值的屬性的程度。完備性是指與一個實體相關聯的主題數據具有所有預期屬性的值和相關的實例值的程度。精度具有表示數據精確或提供區分度的屬性的程度。時效性是數據具有表征其正確壽命的屬性的程度，超過時限的信息不僅降低價值，而且有可能是完全錯誤的。在特定的使用周境中，數據具有表征能被用戶閱讀和解釋，可以用適當的語言、符號和單位來表達的屬性的程度稱之為可理解性。可用性是數據的一種重要特征，能被授權用戶和應用程序檢索的屬性的程度。數據可以保持指定操作等級和質量等級的屬性的能力即為可恢復性，由提交點、回滾等功能提供。在平臺中，數據應該是只能被授權用戶訪問和解釋的，并且在平臺中用戶被授予不同的訪問權限，不會被非法入侵訪問數據，這一功能靠數據的保密性來保障。數據來源權威性，數據采集具有長時間數據積累，具有數據規范的政府、各權威公司（如布瑞克）、高校等，增加數據可信度，提升平臺價值。數據的可追溯性是數據采集到最終顯示過程一整個數據鏈的逆向查詢過程，在數據出現差錯時及時找到問題所在。

2.3 ? 數據管理

大數據時代的到來令數據管理的方式面臨挑戰與變革，數據的合理高效管理和科學應用是數據質量的前提與有效保障。在一個大數據平臺中，數據管理水平的基本評價指標應該有以下幾項：安全性、可運維性、可并行性、開放共享性、異構性、可視化水平[11]。首先從安全性上來說，指保護平臺所用數據免收無授權操作而故意或偶然的共享、破壞、修改、泄露的能力?？梢酝ㄟ^對訪問數據的用戶進行授權，分等級控制、監控數據被訪問的情況等來進行數據安全的管理，保障數據管理的安全性，才能順利安全地進行數據的開放共享?？蛇\維性是平臺數據管理方面可以進行日常的運行及維護工作，為平臺提供可靠持續的數據內容?？刹⑿行允瞧脚_所管理數據可以被多用戶同時共享并且不會產生任何紊亂，不影響數據質量的性能，可并行性是數據管理能力一個很重要的指標。開放共享性，按照統一的管理方式對平臺數據進行有選擇的開放共享，是實現數據跨組織、跨行業流轉的重要前提，也是數據價值最大化的基礎，有助于提升平臺競爭力。隨著大數據的高速發展，數據集成時要具有異構性，考慮到不同的數據格式、爆炸式增長的數據量，以便加強數據的安全性、完備性控制。數據最簡短有效呈現給用戶靠的是數據的可視化，旨在把數據資料以視覺化的方式表現出來。

2.4 ? 平臺技術水平

平臺設計的技術水平的高低直接影響著平臺的運行和維護，決定著運行和應用的持續時間，也是平臺功能性的根本保障，將技術與產業實際結合起來才能發揮平臺最大作用。平臺的技術水平的評判選取了目標規劃實現度、響應時間、資源利用率、規范性、先進性、開發效率及穩定性7個指標。目標規劃實現度用于判斷平臺現狀真實值是否達到或超過平臺現狀的期望值。響應時間是指從用戶發出指令到網頁被顯示所用的時間，頁面載入時間越短， 越受用戶的歡迎。資源利用率是指平臺對計算機、各種軟硬件以及其他資源的利用程度。平臺建設要規范，遵循相應的國際標準、國家標準以及運用數據庫標準格式等。平臺總體上的先進性，搭建平臺時能應用目前先進的技術方法，包括體系結構，數據庫，軟硬件設備等。平臺效率表示在規定條件下，相對于所用資源的數量，平臺可提供適當性能的能力，其中資源包括其他系統平臺、軟硬件、以及物質材料等。并發性要求大數據平臺應該能夠進行高性能并發操作，可同時并行處理請求的能力盡量高，以滿足盡量多的用戶同時訪問的需求。穩定性是保證用戶隨時訪問利用平臺資源的關鍵指標，系統升級、數據更新等不會影響平臺的使用。

2.5 ? 平臺價值

整個平臺價值的體現選取了四個指標：用戶滿意度、平臺的可推廣性、管理的科學性和經濟效益（包括直接經濟效益與間接經濟效益）。用戶滿意度是指大數據平臺建設成功之后使用者的感覺。用戶滿意的平臺除了功能齊全、滿足業務要求外，還應該具有對用戶友好的人機交互界面，易學易用，視覺效果好以及平臺提供的決策支持能力等?？赏茝V性是大數據平臺在農業中的應用是農業信息化進程一個關鍵的環節，成功的蔬菜產業大數據平臺具有典型示范作用，可以引導其他企業、產業進行農業信息化有益的探索[12]。管理科學性指平臺建設時是否融進了先進的科學管理方法和相應的管理保證機制，即組織保證、人員保證與制度保證。平臺價值最重要的指標就是經濟效益，社會經濟活動中平臺為使用企業、用戶獲得的經濟收益和利益以及具有的社會效益就是平臺的經濟效益，通過平臺的應用直接影響產業鏈各環節成本的降低和收益的提高。

3 ? ? ?總結與展望

蔬菜產業大數據平臺評價體系框架研究是一項復雜而困難的工作，它所面臨的問題涉及平臺應用的方方面面，使蔬菜產業大數據平臺評價體系更加完善，還需要長期的實踐經驗，需要豐富的科學理論做指導。本文在分析國內外大數據方面的包括網站、系統、平臺等指標體系研究現狀的基礎上，結合了平臺評價的原則，提出了以數據質量為核心的蔬菜產業大數據平臺評價指標體系。為蔬菜產業大數據平臺評價體系的理論研究與實踐開展能提供一些理論上的建議與啟迪，為其建設和發展貢獻微薄之力。

通過對各行業中網站、系統、平臺的評價研究中發現：要注意與將評價與具體項目聯系在一起，理論與實踐相統一;建立獨立于平臺使用者和開發者之外的第三方評價，將評價活動市場化，來增加評價的客觀性;加強大數據平臺對數據與平臺技術的評價;將來可以開發出一套平臺評價軟件，專門對各種數據平臺進行評價，實現平臺評價研究作用于實踐的最終目標。

通訊作者：柳平增

主要參考文獻

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