企業資信管理下的數據運營價值

胡夢瑩

【摘? 要】隨著大數據的發展及其在我國應用的持續深化，大數據目標下的數據運營必然會在企業資信管理與服務中發揮巨大的價值與作用。

【Abstract】With the development of big data and the continuous deepening of its application in China， the data operation under the goal of big data is bound to play a huge value and role in credit management and service in enterprise.

【關鍵詞】企業;資信管理;大數據;數據運營

1 數據運營價值帶來的機遇

隨著歷史的發展，企業的資信管理逐步變革，對企業的資信管理提出了新思考、新舉措和新要求，與此同時，也為步入新時代的資信管理融入大數據技術提供了新的動力、新的機遇和新的挑戰。信息時代下的行業變革為行業性大數據運營以及物聯網平臺等信息資源整合提供了巨大的推動力，這樣的發展動力也是前所未有的。隨著互聯網技術在我國的不斷發展，以人工智能AI技術、大數據技術與云計算技術相互結合的管理模式也逐漸影響到更多的行業與企業，在企業數據運營中人工智能AI技術、大數據技術與云計算技術既是互為獨立的新興技術，又是相互支撐發展的有機組成。三者在技術屬性上雖然存在差異，但在實際運用的過程中卻又有所交集。在這三者中，大數據技術的優勢在于對具體數據的決策能力與洞察發現能力，以及其優化流程的能力。在行業或者是企業數據向信息資產演變這一過程中，大數據技術也發揮了很多獨特的技術支持作用。中國現階段以“數字中國”為主題的大數據建設也因為這樣的重要作用實現了加速性的推進。

“數字中國”是我國現階段發展進程中的國家級戰略方向，而這一具體戰略的推進工作也勢必會讓政府、企業、行業甚至是個人等社會活動或組織活動等受到不同程度的影響。各領域中的數字化管理也通過大數據的迅速發展得到了更多的技術支持。在一個行業的日常運營中會產生非常龐大的數據信息，這樣天然具備的條件也為數據化管理的實施在具體行業中提供了良好的發展動力。

企業資信管理下的另一個數據運營價值機遇在于為行業在構建過程中的誠信評級體系與數據資產運營與維護發展帶來顛覆性的機遇。市場的秩序以及企業的競爭格局也在原有的企業資質管理模式取消后迎來了新一輪的重建機遇。上海的星級評定、廣州的資信評價，無論從哪一方來進行分析與研究，以市場化的手段試圖彌補行業在行政管理退出之后的空白都是一項重要的舉措。但是以建立在靜態的、統計性的企業評價基礎上的管理機制，在相關的大數據理念技術方面卻仍然沒有將具體的誠信體系、信用采集以及信息應用進行導入。基于這樣的不足，就需要將原有的思維框架打破，并且及時調整管理中的實施路徑，為滿足大數據的運營思維、數據源、數據資產化以及數據市場的權威化等創新要求提供更為合理的技術理念與相應的機遇支持。

2 數據運營價值帶來的挑戰

在每一次的發展變革中擁有新理念與新技術的個人或是組織，都將會面對巨大的機遇和挑戰。數據思維下的社會角色定位、數據資產化的實現途徑以及數據運營下的可持續發展能力等方面是企業資信管理下的數據運營價值在現實挑戰中的主要表現。

2.1 數據思維下的社會角色新定位

全新的社會角色定位離不開對于思維的全新確立，通過對互聯網時代中比較重要的“去中心化”與“權威性弱化”的相關分析與研究可以預測出，在未來的發展趨勢中，原本的“行政管理者”勢必會逐漸向“市場服務者”轉變，從而發生角色定位上的轉向。而在市場中的參與者也可以按照自身的“天賦權益”來表達自身意愿進而實現自身的權益。“數據運營者”或者“第三方市場服務者”這樣的社會角色定位也必將是管理行業協會或企業也需要從“市場管理者”逐漸轉向的具體方向。

2.2 數據資產化的實現途徑

就現階段的實現途徑而言，未來行業的大數據如何構建并且實現價值的最大化是數據化發展進程中的主要困境和問題。在企業信用數據服務下，除靜態的企業經濟規模、管理項目規模、員工和社會責任績效信息外，還動態獲取客戶滿意度、投訴處理、行政處罰、行業標準成本、服務標準指南、品牌和商譽，招投標、經營權流轉、市場輿情、安全運營、業務消費等數據信息的要求遠遠超乎想象。

從龐大的數據收集到數據庫構建到大數據的分析、運營、輸出，到最終的數據資產化，其實現的路徑始終是一個漫長的工程，持續的探究開拓與堅持創新則是加快數據資產化實現的有效途徑。

2.3 數據運營下的可持續發展能力

數據運營下的可持續發展能力是管理行業數據運營經濟價值與社會價值的最好體現，這種體現也就意味著數據運營中的參與者和相關方之間能夠實現共享共贏，共同推動數據流網狀化的流動。實現行業數據經濟價值與社會價值需要全面行業數據的支持，其中，不僅僅包含了本行業或相關企業的趨勢性數據報告，同時，還需要相關產業的趨勢報告數據和相關的企業資信評價數據提升數據在應用方面的廣度與深度。

3 未來發展展望

海量多樣和真實性的行業性大數據，在行業性的數據運營中得到了良好的具體體現，而行業現狀以及具體的發展趨勢通過全覆蓋性樣本指標的計算來看，數據運營模式也必將會成為“數字中國”國家級戰略中“數據倉”的重要構成版塊。

3.1 企業級數據

相應的主管部門、上下游產業鏈、行業協會、服務企業、招投標等行業資訊都可以在匯集了行業數據的互聯共享平臺建立之后進行自動抓取，與此同時，吸納整合更多包括市場輿情、第三方評估、行業級投訴處置服務中心、價格指數監控、勞動評斷評議、司法公正與訴訟模式的選擇、保險中的給付金額以及存案的合同等方面在內的相關數據。在這一基礎上，還需要眾多企業發揮出現階段所實施的企業級數據建設發展成果，與管理行業的數據平臺進行對接。相較于大數據技術，企業原有的報表數字匯總統計雖然可以將眾多統計數字進行匯集和處理，但是其總量小、成本高、時間不及時等缺點相比之下十分明顯。因此，如果以大數據思維為基礎的企業級數據吸納將會實現數據能級與可靠性的大幅提升。

3.2 商業型數據

在近期的中國智庫數據庫介紹中，清華大學公共管理學院的朱旭峰教授提到，“已經實現16萬個網站、1900萬個活躍微信賬號、2億個微博活躍賬號、6000多個論壇、200多個收集APP，每天抓取300億到600億個數據”[1]。通過這段內容可以看出，如果能夠直接從商業大數據運營平臺中獲得自己所需要的數據信息，就必將會減少大量的建設成本。

3.3 福利性數據

在政府部門數據的社會共享方面，早在2015年國務院就發布了相關的文件，其內容也將政府部門數據的社會共享作為大力推動的工作核心。因此，通過相關政府部門福利性的專業大數據運營平臺，一些在本行業中不具備的優質數據信息便能夠以相對較低的成本獲得。

對于未來企業資信管理下的數據運營價值可以進行相關的發展假設，某一企業或項目的基本信息在經過整合后輸入行業數據庫，之后再經過數據庫對于基本信息的數據分析，企業通過數據平臺或行業數據結果的分析報告，獲得項目整體與個體運營過程中的基本信息，招標人則可以得到運營質量與具體費用標準的相關信息，設備外包商可以在數據庫中獲得市場拓展的相關商業信息，而建設生命周期的具體分布信息與運營維護成本分析數據也會為社會相關的管理部門提供更完善的決策依據。將所有同類項目匯總，其中包括土地或地板表面、空間布局、建筑的全生命周期評價、設施設備的運行質量數據、項目收益損耗構成與標準、費用收繳率、各方滿意度、社會輿論情勢熱度等所有的數據和項目數據進行完全分項的可視化呈現，因此，新時代下滿足現實要求與順應數字化生活的發展趨勢，都需要人們具備更多的創新思維。

4 結語

隨著新時代的不斷發展和創新要求的日益強烈，對于發展趨勢、變革要求、管理思維的相關思考也在逐漸深入，以探索“資信”為核心的改革之道也逐漸展開，傳統管理模式中的“行政審批準入”也逐漸轉向為以“資信評價、契約自律”為主的市場化自主管理，行業的發展機制也必將隨之改變。隨著大數據技術的發展和在各行各業應用的深入，數據運營在企業資信管理與服務中發揮的價值與作用也會日益凸顯。

【參考文獻】

【1】李贊標.資信管理下的數據運營價值[J].中國物業管理，2018（09）：58-59.