人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

張鑫松 鄭瀚星 萬浠超 楊鍇 徐放

摘 要：隨著現代人工智能化技術的不斷進步，其在人們生產生活中的應用越來越普遍，在電氣系統中的智能化技術的應用也逐漸增多，這同時也促進了智能化在電氣自動化控制當中的應用。本文將研究電氣系統的自動化控制當中，如何對人工智能進行 希望能使該技術在電氣自動化控制當中的應用越來越深入。

關鍵詞：人工智能技術;電氣自動化控制;應用

一、什么是人工智能技術

隨著現代科技技術的不斷發展而形成的一種高新技術，這就是人工智能技術，其極大的推動了現代社會的發展。人工智能化技術的基礎是計算機理論，并與其他學科進行了大量的交互。人工智能化技術的核心本質，其實就是對人類進行智能的模擬，從而能夠為人類進行一些復雜工作的機器。目前，智能化技術最主要的發展方向，是在利用專家經驗建立的系統以及機器人系統的研究領域當中得到體現，對人類的智能進行大量的模擬。但由于人類的大腦非常的精密，并且非常的復雜，想要實現有效的模擬，從技術以及理論層面上來講，都非常的困難。但隨著該項技術的不斷發展，人工智能化也在日益完善，并在我們生活當中非常廣泛地被應用。而在這其中，專家系統的人工智能化技術在仿真環境當中大量的進行應用，其能夠提高智能化技術的智能化程度以及仿真的精密程度，有效的促進仿真融合技術的不斷進步。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

（一）在控制電器過程中的應用

人工智能化技術在針對電氣智能化控制中的應用，主要應用的部分就是對電氣應用過程的控制。在對電器用過程控制中，應用人工智能化技術，可以極大的提升電氣工作的效率，并且在使用自動化技術之后，可以極大的減少運行成本，特別是不用再耗費大量的人力資源來維護電氣的工作運行。人工智能化技術在電氣自動化當中的使用，主要是以模糊控制、專家系統以及神經網絡為主，通過這些技術達到有效控制電器應用過程的目的，極大地提升電氣工作效率，并減少運行成本。

這其中，模糊控制的理論基礎是通過模糊電氣運行過程當中的變量語言以及推理等等，以專家經驗作為進行控制的規則，通過控制器對所使用的電器進行系統的控制。這種控制屬于智能化的控制，用了相關智能模糊推理來進行控制，并利用相關技術構建了數字信號的反饋，是一個循環的智能化控制系統。

而網絡神經控制的基本原理是通過模擬人體大腦中的神經元活動來實現對電器應用過程的自動化控制，并建立接近原理的網絡建模。在目前，對于網絡神經控制的應用較為普遍，該項技術也不斷的發展成熟，在電氣自動化控制當中的應用也越來越普遍。

專家控制系統的系統原理是，將其與控制理論技術進行科學合理的有機結合，通過模仿專家經驗而建立的一個智能化控制系統。在電氣應用的控制過程當中，對該技術進行應用，其主要的特點就是操作非常的靈活，而且在使用過程當中非常的人性化，對于調控器當中各項數值的調整，改變使用的非常多，能夠在大量不同的工作環境當中進行應用，從而能夠有效地提升電氣設備在使用過程當中的運行效率，以及其自身的安全性。

（二）在電氣設備當中的應用

隨著現代化家電電器的不斷發展升級，并且其在人們日常生活當中的使用越來越廣泛，因此，保障相關設備的使用安全性就變得非常重要。想要更好的對現在的現代化電氣系統進行操作，就需要相關的工作人員具有較高的專業技能，能夠極大的避免一些錯誤操作的發生，從而有效的避免出現電氣系統故障，或者是發生一些安全事故的可能性。而利用現代智能化技術對相關設備系統進行操作，其主要的技術理論支持就是計算機理論，通過對控制電氣系統操作的相關控制步驟，運用程序編寫，從而能夠實現對電氣系統的制動化控制。從本質上來理解，人工智能化系統就是代替人腦中可能出現的缺陷，從而能夠有效提供電氣系統運行效率的操作。

（三）在日常設備操作中的應用

隨著現代社會的不斷發展改變，人們迎來了科技時代，在現在人們的日常生活，當中的生產以及學習工作等等，都已經離不開對于電氣設備的使用依賴，有效的保障電氣系統穩定高效的運行，以及電氣系統的安全性，就是保障人們日常生活的穩定以及安全。現代電氣設備在進行使用時，一般都會附有一份使用說明可以有效的指導相關操作人員進行操作。在人們的日常生活當中，想要有效的減少電氣設備出現故障的可能性，就需要規范的要求，在使用相關設備時的正確使用步驟。隨著現在智能化系統在電氣設備當中的應用越來越廣泛，電氣設備的智能化程度也在日益提升，因此，對于人們進行專業操作的要求越來越嚴格。但是許多人在日常生活當中，對于電氣設備的使用，都是根據自己的經驗來進行操作，對于一些操作需求比較復雜的電氣設備，就會大量的浪費時間，并且也可能出現由于誤操作而引發安全事故的可能性。而利用人工智能技術就可以有效地簡化在日常生活當中電氣設備的使用操作，減少人們由于誤操作而引起電氣設備故障的可能性，從而能夠保障人們日常生活當中電氣系統的穩定，安全，高效運行。

（四）在故障檢測中的應用

隨著人工智能化技術發展日益成熟，其在電氣系統的故障檢測方面的應用也越來越廣泛。在電氣系統的日常使用過程當中，大部分故障發生的原因都是由于發動機或者是變壓器出現了故障，其不僅會極大的影響電氣設備的運行效率以及電氣系統的安全性，對電氣系統的檢修過程也會造成較大的阻礙。傳統的電氣設備故障，診斷方式較為復雜，并且所得出的診斷結果的準確性也不是非常準確，相較于通過自動化技術進行檢修，會耗費更多的人力資源以及時間成本，這不能滿足實際的電氣系統發展需求。例如，一個企業的變壓器出現問題時，在使用傳統的檢修方法，對電氣系統故障進行檢修時，需要收集變壓器產生的氣體，并利用相關的設備對數據進行分析，從而得出變壓器是否產生故障的結果，但是在這個檢修的過程當中，很難保障數據分析的準確性，這種方式不僅很難保證檢修的效率，還會極大的影響企業的生產活動效率。然而，利用人工智能化技術對電氣系統故障進行檢修，可以更加迅速地檢測出是否變壓器發生了故障，能夠極大的提升電氣系統故障檢測的效率，以及對故障診斷結果的準確性程度。

三、結束語

在人們的日常生活當中，人工智能技術應用的越來越廣泛，想要有效的保障電氣系統的使用效率以及安全性，可以在電氣系統中大量地運用人工智能化技術，為人們日常生活帶來方便的同時，保障了電氣系統運行的穩定性。

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