我國(guó)奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

摘 要：奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究不僅有利于全面梳理奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)現(xiàn)狀，還有利于指明奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)未來研究趨勢(shì)。以中國(guó)知網(wǎng)收錄的107篇奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)相關(guān)的期刊論文為研究對(duì)象，通過高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等的可視化呈現(xiàn)，解讀了奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究的現(xiàn)狀和趨勢(shì)。研究結(jié)果表明，“北京冬奧會(huì)”+環(huán)境效應(yīng)研究、奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的數(shù)據(jù)收集和分析方法的多樣性、奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)理論整合的建構(gòu)等方面可能成為未來研究的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：奧運(yùn)會(huì);環(huán)境效應(yīng);詞頻分析法;發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.11.029

黨的十九大報(bào)告明確提出“籌辦好北京冬奧會(huì)、冬殘奧會(huì)”的要求。自北京冬奧會(huì)申辦成功以來，習(xí)近平總書記高度重視冬奧籌辦工作，曾多次指示要“堅(jiān)持綠色辦奧”。由此可見，開展奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究不僅是對(duì)“綠色辦奧”理念的踐行，還是新時(shí)代生態(tài)文明建設(shè)重要環(huán)節(jié)。基于此，本研究通過高頻關(guān)鍵詞的詞頻分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等的可視化呈現(xiàn)出奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀，以便展望奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)，為后續(xù)奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)理論和實(shí)踐中的現(xiàn)狀難點(diǎn)問題研究提供借鑒。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究框架

本研究所選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)為中國(guó)知網(wǎng)（CNKI），文獻(xiàn)檢索方案：以“期刊”作為檢索范圍在“專業(yè)檢索”中選擇，以SU=（“奧運(yùn)會(huì)”+“冬奧會(huì)”+“奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“夏季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“夏季殘疾人奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“冬季殘疾人奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“夏季青年奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“冬季青年奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“世界夏季特殊奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“世界冬季特殊奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“夏季聾人奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”+“冬季聾人奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)”）AND SU=（“環(huán)境”+“生態(tài)”+“碳排放”+“水資源”+“氣溫”+“PM2.5”+“PM10”+“生物”+“土壤”）進(jìn)行檢索，檢索發(fā)表時(shí)間設(shè)為從“不限”到“不限”，文獻(xiàn)類別選擇“CSSCI”和“核心期刊”，檢索時(shí)間設(shè)為2019年12月31日，共檢索到129篇中國(guó)知網(wǎng)收錄的“CSSCI”和“核心期刊”相關(guān)文獻(xiàn)。為確保所研究的文獻(xiàn)質(zhì)量，首先，設(shè)定初步篩選條件（如刪除編讀往來、研討會(huì)會(huì)議通知、導(dǎo)讀、廣告等），從而得到初步篩文獻(xiàn)結(jié)果;其次，根據(jù)上述篩選條件進(jìn)行重復(fù)篩選，為檢驗(yàn)篩選一致性，計(jì)算出Kappa系數(shù)為0.97，這表明篩選結(jié)果一致性程度很強(qiáng);最后，對(duì)于存在爭(zhēng)議文獻(xiàn)再次篩選，最終將107篇關(guān)于奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的文獻(xiàn)作為最終的研究對(duì)象。

1.2 研究方法與工具

共詞分析法屬于內(nèi)容分析的一種有效分析方法，通過分析文本數(shù)據(jù)中主題詞共同出現(xiàn)的形式，以此觀測(cè)出某一主題的研究現(xiàn)狀，分析該主題的發(fā)展趨勢(shì)。假如兩個(gè)不同主題詞在同一文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻次越高，則說明二者關(guān)系越緊密。本研究借助輔助軟件分別為：書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bicomb2.0）和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具（UCINET 6.0）。對(duì)奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以呈現(xiàn)奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)。

2 研究過程

2.1 篩選高頻關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞作為文章的精華與和靈動(dòng)所在，是對(duì)一篇文章內(nèi)容的高度濃縮和提煉，對(duì)文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行必要的分析，一方面能體現(xiàn)出某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題，另一方面也能反映出該研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)和研究方向。本研究借助書目分析軟件（Bicomb 2.0）進(jìn)行提取關(guān)鍵詞分析，在提取高頻關(guān)鍵詞過程中，為避免關(guān)鍵詞出現(xiàn)同義詞、泛義詞、轉(zhuǎn)義詞、命名不規(guī)范等問題，首要任務(wù)是對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行“清洗”處理：①合并同義關(guān)鍵詞，如將“北京2022年冬奧會(huì)”“2022年北京冬奧會(huì)”合并為“北京冬奧會(huì)”等;②將無關(guān)泛義詞匯予以刪除，如將“研究”“模式”等涵義過于寬泛的關(guān)鍵詞剔除。為保證研究的規(guī)范性和統(tǒng)一性，首先要對(duì)全部關(guān)鍵詞根據(jù)高頻關(guān)鍵詞遴選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析，其中，高頻詞的累積頻次占總頻次40%左右是高頻關(guān)鍵詞遴選標(biāo)準(zhǔn)。借助于Bicomb2.0軟件，統(tǒng)計(jì)107篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，因“城市發(fā)展”“地理環(huán)境”“冰雪體育”“綠色物流”等高頻關(guān)鍵詞的頻次均為3，故從中提取出30個(gè)高頻關(guān)鍵詞（頻數(shù)≥3），其高頻關(guān)鍵詞的累積頻率約為43.41%，該篩選出的高頻關(guān)鍵詞結(jié)果符合遴選標(biāo)準(zhǔn)，以此揭示奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。

研究顯示，排在前30位的高頻關(guān)鍵詞依次是：奧運(yùn)會(huì)（32次）、可持續(xù)發(fā)展（21次）、北京（16次）、國(guó)際奧委會(huì)（16次）、北京奧運(yùn)會(huì)（16次）、冬奧會(huì)（13次）、奧林匹克運(yùn)動(dòng)（13次）、綠色奧運(yùn)（12次）、環(huán)境（10次）、可吸入顆粒物和環(huán)境保護(hù)（9次）、北京冬奧會(huì)（8次）、聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署、體育管理、悉尼奧運(yùn)會(huì)（4次）以及科技奧運(yùn)、體育運(yùn)動(dòng)、奧運(yùn)遺產(chǎn)、水資源、夏季奧運(yùn)會(huì)、東京奧運(yùn)會(huì)、城市發(fā)展、地理環(huán)境、冰雪體育、綠色物流、申奧、空氣污染、利勒哈默爾冬奧會(huì)（3次），上述高頻關(guān)鍵詞則為當(dāng)下奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)所關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域和研究主題。同時(shí)可以看出，目前研究者研究方向已從先前奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)案例介紹的研究，逐漸發(fā)展到關(guān)注奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)在可吸入顆粒物等環(huán)境效應(yīng)具體領(lǐng)域應(yīng)用與實(shí)踐等方面。

2.2 構(gòu)建矩陣

在Bicomb2.0軟件的“矩陣生成”功能中關(guān)鍵字字段選擇“關(guān)鍵詞”，此時(shí)關(guān)鍵字段中出現(xiàn)一定頻次以上的條目，本文設(shè)定“頻次閥值”為閉區(qū)間[3，32]，生成高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，其中共現(xiàn)矩陣結(jié)構(gòu)為“30×30”矩陣。“共現(xiàn)矩陣”從形式上來講是一個(gè)無向?qū)ΨQ矩陣，提取出的高頻關(guān)鍵詞分別出現(xiàn)在該矩陣第一列和第一行，矩陣中相關(guān)數(shù)值代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次。“共現(xiàn)矩陣”中行與列交點(diǎn)數(shù)值代表著兩個(gè)提取出的高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)記錄中的頻次，而頻次越大說明二者的緊密程度越高。如“共現(xiàn)矩陣”中“可持續(xù)發(fā)展”所在的第2行與“奧運(yùn)會(huì)”所在的第1列交點(diǎn)數(shù)值是7，說明“可持續(xù)發(fā)展”與“奧運(yùn)會(huì)”出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)記錄中的頻次為7。限于篇幅，高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣略。

2.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）作為一種新的社會(huì)學(xué)研究方法，其發(fā)源于20世紀(jì)30年代，興于20世紀(jì)70年代，是以關(guān)系或結(jié)構(gòu)為分析對(duì)象對(duì)社會(huì)關(guān)系中個(gè)體采用網(wǎng)絡(luò)的形式建構(gòu)起彼此之間的聯(lián)系的各類個(gè)體的屬性與關(guān)系結(jié)構(gòu)的研究方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是分析奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)關(guān)系或結(jié)構(gòu)作為研究對(duì)象，采用網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行分析奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

為了分析奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，在對(duì)提取出的奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)上，通過BICOMB 2.0軟件提取“奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣”，借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET 6.0生成“奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng).##h”格式文件，并利用Netdraw軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，以節(jié)點(diǎn)中介中心度（Betweeness）和K-Core作為研究方法進(jìn)行關(guān)系圖分析，從而繪制出“奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)”研究高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，限于篇幅，高頻關(guān)鍵詞共詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖略。

從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可得出：①奧運(yùn)會(huì)、北京、環(huán)境保護(hù)、北京奧運(yùn)會(huì)、國(guó)際奧委會(huì)、夏季奧運(yùn)會(huì)、綠色奧運(yùn)、科技奧運(yùn)、奧運(yùn)遺產(chǎn)、奧林匹克運(yùn)動(dòng)、可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵詞處在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖的中心位置，其它研究的關(guān)鍵詞基本是圍繞這些中心關(guān)鍵詞展開;②申奧、地理環(huán)境、悉尼奧運(yùn)會(huì)、體育運(yùn)動(dòng)、體育管理、東京奧運(yùn)會(huì)、空氣質(zhì)量、聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署、環(huán)境、城市發(fā)展等處于網(wǎng)絡(luò)的過渡位置，這意味著這些關(guān)鍵詞起到鏈接作用，是網(wǎng)絡(luò)邊緣與中心的橋梁;③北京冬奧會(huì)、冬奧會(huì)、綠色物流、影響、冰雪體育、水資源、可吸入顆粒物、利勒哈默爾冬奧會(huì)、空氣污染等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)，表明這些關(guān)鍵詞可能將成為未來研究趨勢(shì)與前沿。

3 奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)

關(guān)于奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的未來研究趨勢(shì)，可將重點(diǎn)放在以下三個(gè)角度：結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析角度，其繼續(xù)圍繞的“北京冬奧會(huì)”+環(huán)境效應(yīng)建設(shè)理論和實(shí)踐展開有針對(duì)性的研究。對(duì)于奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)在“北京冬奧會(huì)”背景下研究，由奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究可視化分析可知，該“水資源”“可吸入顆粒物”“空氣污染”等關(guān)鍵詞離中心較近，本應(yīng)是理論研究的熱點(diǎn)內(nèi)容和重要視角;但從已有刊發(fā)的文獻(xiàn)來看，“北京冬奧會(huì)”+環(huán)境效應(yīng)領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)較少，故該方向研究將是未來開展研究的重點(diǎn)之一。未來可圍繞但不局限于以下視域開展研究：第一，在“籌辦好北京冬奧會(huì)、冬殘奧會(huì)”的戰(zhàn)略高度下，如何全面定量評(píng)估北京冬奧會(huì)綠色效應(yīng);第二，以“水資源”“可吸入顆粒物”“空氣污染”為切入點(diǎn)，深入奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究;第三，基于冰雪體育、綠色物流等領(lǐng)域開展奧運(yùn)會(huì)研究。

奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的數(shù)據(jù)收集和分析方法將呈現(xiàn)出多樣性。當(dāng)前奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究已步入正軌，當(dāng)前主要采用文獻(xiàn)研究、案例分析等研究方法開展分析，但相關(guān)新興的數(shù)據(jù)收集和分析方法文獻(xiàn)數(shù)量較少且具有較高的離散性。隨著多學(xué)科交叉與融合，此時(shí)研究方法也呈現(xiàn)出多樣性的趨勢(shì)，如反事實(shí)框架下的因果推斷方法、Logistic回歸、OLS回歸、多層線性模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法勢(shì)必將在奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究中得到應(yīng)用。與此同時(shí)，在數(shù)據(jù)可得的前提下，盡可能擴(kuò)大研究容量以保證實(shí)證研究結(jié)論的可信性。具體來講，一方面，可綜合《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)水資源公報(bào)》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省域水資源公報(bào)和各省域水利統(tǒng)計(jì)年報(bào)等眾多宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;另一方面，通過python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，采集大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)、攜程網(wǎng)等電商平臺(tái)數(shù)據(jù)的微觀數(shù)據(jù)，并采取多重?cái)?shù)據(jù)來源的穩(wěn)健性檢驗(yàn)法。總之，奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)新興的數(shù)據(jù)收集和分析方法研究或?qū)⒊蔀榻窈髪W運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究的新方向之一。

奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)理論整合的建構(gòu)應(yīng)持續(xù)加強(qiáng)。理論建構(gòu)是奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究可持續(xù)進(jìn)行的動(dòng)力源泉與關(guān)鍵所在，針對(duì)不同學(xué)科如何開展奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的理論建構(gòu)研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者雖對(duì)該領(lǐng)域有所關(guān)注，但是未來可將體育學(xué)結(jié)合環(huán)境科學(xué)與資源利用、環(huán)境地理學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域?qū)W運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行分析，構(gòu)建起一整套奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)研究的理論框架，進(jìn)一步探討奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的內(nèi)在要素與作用機(jī)制。此外，對(duì)于奧運(yùn)會(huì)環(huán)境效應(yīng)的發(fā)展歷程回顧，尤其是結(jié)合馬克思主義可持續(xù)發(fā)展觀、中國(guó)古代生態(tài)哲學(xué)思想以及中國(guó)共產(chǎn)黨綠色發(fā)展理念的發(fā)展歷程回顧等方面尚缺乏深入相關(guān)研究。

參考文獻(xiàn)

[1]宋世俊，冉茂瑜，羅燕.我國(guó)混合式教學(xué)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)分析[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2018，（16）：229-234.

[2]丁雪陽(yáng)，程天君.21世紀(jì)以來我國(guó)教育公平研究的熱點(diǎn)與未來趨勢(shì)——基于共詞矩陣的知識(shí)圖譜分析[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2019，（01）：9-17，46，92.

[3]奉國(guó)和，孔泳欣，肖潔瓊.基于加權(quán)關(guān)鍵詞的領(lǐng)域熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析新方法[J].圖書情報(bào)工作，2018，62（18）：102-109.

[4]陳瑜林.我國(guó)教育技術(shù)主要研究領(lǐng)域的歷史演進(jìn)——基于CNKI“兩刊”關(guān)鍵詞、主題詞的類團(tuán)分析[J].電化教育研究，2012，（08）：36-42，53.

[5]田林，武濱，陳嬋.國(guó)際教育技術(shù)近十年研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)分析——基于共詞分析法[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2018，28（02）：26-32.

[6]張寶生，張思明.基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研究熱點(diǎn)分析[J].圖書情報(bào)工作，2016，60（S1）：121-126，144.

作者簡(jiǎn)介：宋世俊，西南財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院助理研究員，研究方向：公共管理。