蘇婷婷 鄧國志 任瑞 王琳 張志龍 紀象芹

[摘要] 目的 通過應用Kaiser模型對三甲醫院災害脆弱性現狀進行分析研究,評估醫院災害事件風險,加強醫院應急管理。方法 醫院組織研究團隊,通過文獻研究和專家訪談,結合醫院實際情況確定可能發生的突發事件,基于Kaiser模型設計醫院災害脆弱性分析調查表,對醫院各部門副護士長以上領導干部進行培訓和調查,應用Epidata3.1數據庫和Excel工作表對調查數據進行錄入和統計分析,計算突發事件風險值并分析評估。結果 根據醫院災害風險值排序,確定前五位突發事件分別是信息系統突發事件、醫務人員職業暴露、重大醫療糾紛、電梯意外事件和火災。結論 醫院根據災害脆弱性分析結果和報告,修訂和完善醫院突發事件應急預案,加強院級、科級應急培訓和演練,提高應急反應和處置能力。
[關鍵詞] Kaiser模型;災害脆弱性;應急管理;醫院
[中圖分類號] R47 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654(2020)01(c)-0040-03
[Abstract] Objective To analyze and study the disaster vulnerability status of tertiary hospitals by applying Kaiser model, evaluate the risk of disaster events in hospitals, and strengthen emergency management of hospitals. Methods The hospital organized a research team, through literature research and expert interviews, combined with the actual situation of the hospital to determine possible emergencies, based on the Kaiser model, designed a disaster vulnerability analysis questionnaire for the hospital, and trained and surveyed leaders of deputy head nurses and above in various departments of the hospital, the Epidata3.1 database and Excel worksheet were used to enter and statistically analyze the survey data, calculate the emergency risk value, and analyze and evaluate. Results According to the ranking of hospital disaster risk values, the top five emergencies were determined to be information system emergencies, medical staff occupational exposure, major medical disputes, elevator accidents, and fires. Conclusion Based on the disaster vulnerability analysis results and reports, the hospital revised and improved emergency plans for hospital emergencies, strengthened hospital-level and department-level emergency training and exercises, and improved emergency response and disposal capabilities.
[Key words] Kaiser model; Disaster vulnerability; Emergency management; Hospital
濱州醫學院附屬醫院是一所集醫療、教學、科研為一體的三級甲等綜合性醫院,始建于1977年,2015年12月被確定為山東省省級區域醫療中心。醫院占地面積13.3萬平方米,目前開放床位2 185張,現有職工3 600余人,2018年總診療量達到157.19萬人次,門急診量153.35萬人次,出院病人9.90萬人次,診療、服務和管理任務繁重。醫院坐落于濱州市區,服務范圍輻射黃河三角洲區域多個縣市區,進出人員密集、復雜、流動性大,交通擁擠、管道和線路密集、易燃易爆物品和大型儀器設備繁多,建筑、設施、消防等安全關口把控難度較大,這些現實情況為醫院應急管理工作帶來極大挑戰。災害脆弱性分析作為評估某種潛在災害影響醫院運轉可能性及醫院對其承受能力的重要途徑[1],是制定應急預案、維護醫院安全的重要步驟[2],定期進行分析研究對于提高醫院管理者應急反應決策的科學性、正確性以及醫院整體的應急反應能力都具有重要意義。
1? 資料與方法
1.1? 一般資料
根據《山東省<三級綜合醫院評審標準實施細則>釋義參考(第二版)》,醫院應急辦在院級領導帶領下組建研究團隊,通過查閱相關文件和文獻資料,初步羅列一些醫院可能發生的突發事件;再結合醫院實際情況,抽調部分醫療、醫技、行管后勤等部門負責人及相關專家進行研究培訓并組織開展專家訪談,對事件進行篩選和名稱修定,最終確定對公共衛生事件、重大醫療事故、醫院感染暴發、火災等20種醫院可能存在的突發事件建立指標體系,進行災害脆弱性分析。指標體系見表1。
1.2? 主要研究方法
研究基于風險評估矩陣Kaiser模型,設計醫院災害脆弱性分析調查表,在考慮風險性的前提下,從發生概率(發生的可能性)、人員影響(死亡或受傷的可能性)、財產影響(物質財產的損失和損壞)、運營影響(對醫院正常運營、服務的干擾)、應急準備(預案制訂情況)、內部響應(時間、效率、資源)、外部響應(有關機構的支持)7個方面對指標體系中所列突發事件發生的可能性、嚴重性和準備情況進行調查研究。其中,可能性和嚴重性的評分標準為0~3級,3級最高;準備情況的評分標準為0~3級,3級最低[3]。具體評分標準說明附于調查表背面,供打分人員查看學習。
選定一次醫院周會,應急辦將醫院災害脆弱性分析調查表發放到醫院各部門主要領導干部手中,在院長帶領下進行集中培訓,學習醫院災害脆弱性分析的概念、調查意義、填寫要求和評分方法,現場填寫并回收調查表。調查表共發放105份,回收102份,回收率97.14%,均為有效調查表。研究人員應用Epidata數據庫,對調查表信息進行統一錄入,采用Excel2007對數據進行統計分析。
2? 結果
通過數據統計,得出每項突發事件發生可能性、后果嚴重性以及應對準備情況得分的平均值,將平均值代入公式Risk(%)=(可能性/3)×[(人力影響+資產影響+運營影響+準備工作+內部響應+外部響應)/18][4]計算得出每項事件的風險值并進行排序,結果見表2。
統計結果顯示,醫院面臨的突發事件風險排序前10位分別為:信息系統突發事件(42.19%)、醫務人員職業暴露(36.96%)、重大醫療糾紛(33.99%)、電梯意外事件(32.83%)、火災(31.39%)、公共衛生事件(30.69%)、醫院感染暴發(30.59%)、危害醫院公共秩序事件(28.89%)、醫學裝備故障及緊急調配(28.52%)、重大醫療事故(27.79%)。其中50%為人員傷害類事件,40%為技術事故類事件。查閱記錄資料,研究結果與近年來發生的突發事件實際情況比較相符,具備參考價值。
3? 結論
Kaiser模型作為目前災害脆弱性分析過程中應用最廣泛的工具[5],在醫院開展突發事件風險評估和應急處置研究中發揮了重要作用。研究運用該風險評估矩陣對濱州醫學院附屬醫院災害脆弱性進行調查分析,能夠了解醫院目前對突發事件的承受能力和當前應急管理工作的主要缺陷[6],明確醫院現階段需要增強防控的重點環節,加強全院各個部門、科室、個人的風險管理意識和應急處置能力。具體可以從以下幾方面入手。
3.1? 加強醫院應急管理辦公室建設,完善應急管理制度和規范
建立科學的應急決策、組織、督導和管理體系,強化醫院應急反應機制。提高全院職工的安全防范意識,做好日常安全排查,增強應急反應能力;完善緊急醫學救援和應急事件處置的流程和反饋機制,加強事后經驗交流,不斷持續改進,確保應急管理工作有序開展。
3.2? 及時修訂醫院突發事件應急預案,定期進行應急處置演練和應急知識培訓
根據災害脆弱性分析結果,組織相關部門不斷完善信息系統突發事件、醫務人員職業暴露、重大醫療糾紛、電梯意外事件、滅火和應急疏散等應急預案,并編制《濱州醫學院附屬醫院突發事件應急預案》手冊,下發到全院各科室組織學習;制定應急培訓計劃,由突發事件主要歸口管理部門在院級層面和科室級層面對全院職工進行培訓,有重點、有組織地開展實景應急演練。
3.3? 做好應急隊伍和物資的建設和管理
人力資源是支持各項工作的第一資源,要對不同類型的突發事件建立應急處置領導和工作小組,明確責任科室和責任人,公布突發事件應急報警電話和責任人緊急聯系方式,根據工作性質安排好24 h值班;增加投入,加強應急物資、設備及裝備的招標采購、倉儲管理、維修維護,做好應急設備在不同樓房、樓層的存放分布和協調調配,建立健全醫院應急物資保障體系,提升應急救援水平。
[參考文獻]
[1]? 多琦,劉霞,孫喆,等.基于KAISER模型的上海市某三甲醫院災害脆弱性分析[J].醫學與社會,2018,31(11):42-45.
[2]? 楊晨,吳永仁,何艷燕,等.基于Kaiser模型的醫院災害脆弱性分析[J].現代醫院,2016,16(10):1551-1554.
[3]? 陶嵐.基于Kaiser模型的成都某市級醫院災害脆弱性分析[J].四川醫學,2017,38(7):840-843.
[4]? 李佳,韓光曙,景抗震,等.基于Kaiser模型的某三甲醫院災害脆弱性分析[J].解放軍醫院管理雜志,2017,24(1):1-4.
[5]? 徐志偉,朱振利,李振香,等.基于KAISER模型的災害脆弱性分析在醫院應急管理中的實證研究[J].中國研究型醫院,2018,5(5):1-6.
[6]? 聶彩霞,王青,趙啟鄒,等.探討KAISER模型在醫院災害脆弱性分析中的應用[J].現代醫院,2015,15(1):140-143.
(收稿日期:2019-10-20)